مقاله ای Survey از مدل GAN اینجا میتونین اطلاعات جامعتری که دوستان سوال داشتن بدس بیارن

#کتاب #ایده_جذاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 𝗤𝘂𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻:
Why is it important to maximize margin in SVM?

Some of the advantages include -


1. Improved Generalization:
وقتی فاصله رو زیاد می‌کنیم، مدل تصمیم می‌گیره که تا جایی که می‌تونه از نزدیک‌ترین نقطه‌های هر دسته دورتر باشه. اینطوری احتمال اینکه داده‌های جدید اشتباه پیش‌بینی بشن کمتر میشه، چون یه فضای امن اطراف مرز تصمیم‌گیری ایجاد شده. فاصله بزرگتر باعث میشه مدل به تغییرات کوچیک یا نویز توی داده‌ها حساسیت نشون نده.

2.Focus on Critical Points:
وقتی فاصله زیاد میشه، مدل بیشتر داده‌های تمرینی رو بی‌خیال میشه و فقط به نقاط مهمی که نزدیک مرز تصمیم‌گیری هستن توجه می‌کنه. اینطوری مدل ساده‌تر و سریع‌تر کار می‌کنه، چون فقط با چند تا نقطه سروکار داره.

3.Robustness to Outliers:
هرچند که SVM کاملاً در برابر نویز مقاوم نیست، ولی با فاصله بیشتر، نسبت به تغییرات کوچیک یا نویز توی داده‌های آموزشی مقاومت بیشتری پیدا می‌کنه. اگه یه نقطه دورتر از مرز باشه، تاثیرش روی مدل کمتره.

Link

#MachineLearning #DataScience #SVM

آموزش نوشتن پروپوزال

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

بنچمارک frontiermath

امروز خبر از بنچمارک سوالات ریاضی شد که ادعا کرده که بهترین LLM‌های فعلی عملکردشون روش فقط ۲ درصده. تهیه کنندگانش گفتند که برای جمع آوری این بنچمارک از کلی ریاضی‌دان خفن استفاده کردند و حل کردن هر کدوم از سوالات این بنچمارک هم از چند ساعت تا چند روز وقت می‌بره.

لینک:
https://epochai.org/frontiermath

چهاردهمین نمایشگاه کار #دانشگاه_شریف از یکشنبه ۲۰ آبان تا ۲۲ سه شنبه شروع به کار خواهد کرد.
این نمایشگاه با همکاری #جاب_ویژن در محل سالن شهید جباری در دانشگاه شریف برگزار می شود.
بازدید برای عموم آزاد می باشد
شرکتهای بزرگی اینجا هستن
http://jobfair.sharif.edu/

داستان هوش مصنوعی هم اینه همه از اسمش خوششون میاد تا الگوریتمهاش خیلیا بعدش به خاطر این الگوریتمهاش رفیق نیمه راه شدن😀

#فان #هوش_مصنوعی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
💠 @Recomendersystem2023
🔸 @AI_Person

هدف modeltime اینه که پیش‌بینی‌های سری‌های زمانی رو با سرعت و مقیاس‌پذیری بالا و به ساده‌ترین شکل ممکن در R انجام بده!

ویژگی‌های modeltime:

1. کار با مدل‌های مختلف سری زمانی
• از ARIMA و Exponential Smoothing تا Prophet و رگرسیون خطی، Elastic Net، XGBoost و حتی بیشتر!

2. جریان کاری یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
• برخلاف پکیج‌های قدیمی مثل forecast و fable، modeltime از یک جریان کاری مشابه یادگیری ماشین استفاده می‌کنه که شامل مجموعه‌های آموزشی/آزمایشی و فواصل همسانی هست.

3. مقایسه بصری مدل‌ها
• یکی از مزایای بزرگ modeltime، توانایی مقایسه سریع و بصری مدل‌های مختلفه.

4. معیارهای دقت
• علاوه بر نمایش‌های بصری، می‌تونیم معیارهای دقت هر مدل و گروه‌های سری زمانی مختلف رو هم دریافت کنیم.

5. پیش‌بینی نهایی
• پس از انتخاب مدل یا مدل‌های مناسب، پیش‌بینی نهایی سریع و آسونه!




https://business-science.github.io/modeltime/articles/getting-started-with-modeltime.html


#علم_داده #پیش‌بینی #R #مدل_سازی #سری_زمانی #یادگیری_ماشین #تحلیل_داده

اگر مقاله GraphReader رو خونده باشید، شاید دوست داشته باشید که خیلی سریع برای خودتون هم پیاده سازیش کنید.
توی این لینک یک پیشنهاد برای پیاده سازیش توضیح داده شده به طور کامل :

پياده سازي

ایشون اومدن با کمک مدلهای زبانی بزرگ یه برنامه نوشتن که کافیه بهش بگید چی میخواهید، براتون سرویسش رو درست می‌کنه و دیپلوی می‌کنه.
کد:
https://github.com/jina-ai/gptdeploy

اینقدی که دوره های پولی با هزینه های سرسام آور زیاد شده و همه هم دنبال این دوره ها و مدرسه های آموزشی هستند

همه دوره های رایگان از مدرسین با کیفیت و دانشگاه های سطح یک در دنیا هست به اندازه این دوره های پولی مورد توجه قرار نمیگیره یک سری افراد تازه به دوران رسیده شروع کردن به فعالیت در این حیطه به جای اینکه دوره های رایگان رو معرفی کنن دوره های پولی همش هست چرا دوست دارید پولی بدید وقتی با کیفیت‌تر و معتبرتر هست استفاده نمیکنین.

بعد یک مدرک از این موسسات پولی هم در هیچ شرکتی معتبر نیست که این حجم از پول چشمگیر پرداخت میشه اگر شرکتی این مدرک براش معتبره باید بگم اون شرکت پشیزی ارزش نداره این هزینه‌ها رو برای یادگیری زبان خارجی پرداخت کنید تا باعث بشه کارهای ریموت بگیرید، باعث بشه با اشخاص حرفه‌ای تر مشارکت کنید با افرادی حرفه‌ای تر اشنا بشید بتونید با علم روز دنیا خودتون رو اپدیت نگهدارید نه این مدرک نه این دوره‌های پولی هیچ کمکی به شما برای اینده تحصیلی و کاری نخواهد کرد.

لیست کانال و گروه های ما :

▪️ گروه هوش مصنوعی: یادگیری عمیق و...

https://news.1rj.ru/str/DeepLearningAIExperts

▪️ گروه هوش مصنوعی: پردازش زبان طبیعی
https://news.1rj.ru/str/NLPExperts

▪️ کانال دکتر میثم عسگری

https://news.1rj.ru/str/ai_person

▪️ گروه لینوکس و پایتون و سایر...
https://news.1rj.ru/str/PythonLinuxExperts

با اشتراک گذاشتن این پست به دیده شدن و پیشرفت هموطنان خود کمک کنید. جایی برای پرسش و پاسخ و ارتباط با پژوهشگران علوم کامپیوتر و صنعت پیدا کنند.

اوپن سورس شد:

https://github.com/google-deepmind/alphafold3

317 کتاب هوش‌مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین

از این وبسایت کتابهای مهندسی و علوم کامپیوتر را رایگان دانلود کنید

https://link.springer.com/search?package=openaccess&facet-content-type=%22Book%22&facet-discipline=%22Computer+Science%22


#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کلینیک دار هم شدیم. 😂😂

Stanford CS234 - Reinforcement Learning 🚀

Stanford released a new course that focuses on reinforcement learning. Prof Emma Brunskill teaches this full-semester course, which provides an introduction to the field. It includes basics topics of reinforcement learning and as well advanced topics such as deep reinforcement learning. The course required proficency with Python, basic knowledge of linear algebra, probability, and machine learning.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rN4wG6Nk6sNpTEbuOSosZdX

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #کلاس_آموزشی #فیلم

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تراپی امشب

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نقشه راه
Data Science ML Full Stack Roadmap

#منابع #یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون #کلاس_آموزشی


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person