ایشون اومدن با کمک مدلهای زبانی بزرگ یه برنامه نوشتن که کافیه بهش بگید چی میخواهید، براتون سرویسش رو درست می‌کنه و دیپلوی می‌کنه.
کد:
https://github.com/jina-ai/gptdeploy

اینقدی که دوره های پولی با هزینه های سرسام آور زیاد شده و همه هم دنبال این دوره ها و مدرسه های آموزشی هستند

همه دوره های رایگان از مدرسین با کیفیت و دانشگاه های سطح یک در دنیا هست به اندازه این دوره های پولی مورد توجه قرار نمیگیره یک سری افراد تازه به دوران رسیده شروع کردن به فعالیت در این حیطه به جای اینکه دوره های رایگان رو معرفی کنن دوره های پولی همش هست چرا دوست دارید پولی بدید وقتی با کیفیت‌تر و معتبرتر هست استفاده نمیکنین.

بعد یک مدرک از این موسسات پولی هم در هیچ شرکتی معتبر نیست که این حجم از پول چشمگیر پرداخت میشه اگر شرکتی این مدرک براش معتبره باید بگم اون شرکت پشیزی ارزش نداره این هزینه‌ها رو برای یادگیری زبان خارجی پرداخت کنید تا باعث بشه کارهای ریموت بگیرید، باعث بشه با اشخاص حرفه‌ای تر مشارکت کنید با افرادی حرفه‌ای تر اشنا بشید بتونید با علم روز دنیا خودتون رو اپدیت نگهدارید نه این مدرک نه این دوره‌های پولی هیچ کمکی به شما برای اینده تحصیلی و کاری نخواهد کرد.

لیست کانال و گروه های ما :

▪️ گروه هوش مصنوعی: یادگیری عمیق و...

https://news.1rj.ru/str/DeepLearningAIExperts

▪️ گروه هوش مصنوعی: پردازش زبان طبیعی
https://news.1rj.ru/str/NLPExperts

▪️ کانال دکتر میثم عسگری

https://news.1rj.ru/str/ai_person

▪️ گروه لینوکس و پایتون و سایر...
https://news.1rj.ru/str/PythonLinuxExperts

با اشتراک گذاشتن این پست به دیده شدن و پیشرفت هموطنان خود کمک کنید. جایی برای پرسش و پاسخ و ارتباط با پژوهشگران علوم کامپیوتر و صنعت پیدا کنند.

اوپن سورس شد:

https://github.com/google-deepmind/alphafold3

317 کتاب هوش‌مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین

از این وبسایت کتابهای مهندسی و علوم کامپیوتر را رایگان دانلود کنید

https://link.springer.com/search?package=openaccess&facet-content-type=%22Book%22&facet-discipline=%22Computer+Science%22


#کتاب #منابع

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

کلینیک دار هم شدیم. 😂😂

Stanford CS234 - Reinforcement Learning 🚀

Stanford released a new course that focuses on reinforcement learning. Prof Emma Brunskill teaches this full-semester course, which provides an introduction to the field. It includes basics topics of reinforcement learning and as well advanced topics such as deep reinforcement learning. The course required proficency with Python, basic knowledge of linear algebra, probability, and machine learning.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rN4wG6Nk6sNpTEbuOSosZdX

#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #کلاس_آموزشی #فیلم

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

تراپی امشب

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

نقشه راه
Data Science ML Full Stack Roadmap

#منابع #یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون #کلاس_آموزشی


🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

بازم دلم گرفته تو این نم‌نم بارون

منو بارون از رضا صادقی و بابک جهانبخش را گوش کنید.

#متفرقه

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

ما چه می‌دونیم کسانی رو که امروز می‌بینیم، 
با چه حالی سرِ پا هستن...

پس یا "مهربون" باشیم یا "ساکت"

روز جهانی مهربانی

اگر کاربر #تلگرام Premium هستید، و محتویات و پست‌های کانال مورد توجهت قراره گرفته با Boost کردن کانال ما، در فعال کردن قابلیت انتشار استوری به ما کمک کنید تا بتوانیم محتواهای جذاب را در استوری تلگرام با شما به اشتراک بگذاریم ❤️🌻
👇👇
https://news.1rj.ru/str/boost/AI_DeepMind

سلام همراهان گرامی و پژوهشگران هموطن،
اخیرا و در سالهای گذشته یک گروه و تیمی در سطح تلگرام به اسم " مرکز هوش مصنوعی ایران" اقدام به فعالیت در زمینه های کارآموزی، اشتغال ، مقاله نویسی، اپلای و... میکنه با توجه به گزارشهایی که در این چند سال ایجاد این گروه در تلگرام که به ما میرسه تصمیم بر آگاه کردن افراد که از فعالیت این گروه به خاطر کلاهبرداری و فریب اخذ پول و... میکنن، گرفتیم اقدمات این گروه بدون هرگونه پاسخگویی و فرار از انجام کار هست و باتوجه به پیشینه ای که وجود داره اکیدا توصیه میکنم در دام این گروه قرار نگیرید و از راه های آسون تر و سخت تر شاید هست به پول برسید پول مجانی در تله موش وجود داره

خداحافظ Adam
با معرفی ADOPT بهتره Optimizer مدل‌های Deep Learning و LLM رو تغییر بدیم. مشکل اساسی Adam در واقع عدم تضمین convergence در فرآیند آپدیت وزن‌ها بود که در ADOPT حل شده. اما این برتری فقط در تئوری نیست و در عمل هم در اکثریت مسائل از جمله pretraining در GPT-2 بهتر بوده.

ایده اصلی و راه حل برای تضمین هم‌گرایی هم دو مورد هست:

۱_ حذف گرادیان کنونی از تخمین momentum دوم
۲_ نرمالایز کردن گرادیان قبل از آپدیت momentum

Paper
Github
کد:

from adopt import ADOPT
#optimizer = Adam(model.parameters(), lr=1e-3)
optimizer = ADOPT(model.parameters(), lr=1e-3)

سلام دوستان لینک دعوت فیلترشکن برای ی برنامه‌نویسان، گیمرها، دانشجویان، فعالین حوزه رمز ارز، فریلنسرها از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین قطعی نداره هم من ی حجمی بدست بیارم😁، هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید
https://news.1rj.ru/str/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9

پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید

همانطوری که قبلا برای

مرکز هوش مصنوعی ایران

نوشتم که پول مفت فقط در تله موش قرار داره و کاری صرفا برکلاهبرداری هست و مراقب خودتون باشید الان شرکت دادما تک برای دوره کارآموزی که در همه دنیا بصورت پرداخت دستمزد هست این شرکت بدون پرداخت دستمزد قصد در حل تسک های خودش توسط علاقمندان زیادی دارد و بعدش یک کاراموز 3 ماه هر نوع تسکی داشته باشن بدون پرداختی براشون بزنه بعدا هم بشه بگن عذرمیخوایم ببخشید شما فرد مورد نظر نیستید بیایید این روندی که داره شکل میگیره برای کارآموزان زحمت کش که دنبال کسب تجربه و علم هستند رو جلوشو بگیریم تا هیچ شرکتی نخواهد این روند رو ادامه بده.

زمستان Scaling برای هوش مصنوعی؟

یکی از اخبار داغ این روزهای هوش مصنوعی، پستی بود که رویترز منتشر کرد و در اون ادعا کرد که Ilya Sutskever، یکی از بنیانگذاران openai که بعد از کودتای سم آلتمن مجبور به ترک این شرکت شد، به رویترز گفته که پارادایم اسکیلینگ روی LLM‌ها گویا دچار مشکل شده و نهایتا داره انگار آروم می‌گیره و فلت می‌شه و رشدشون کم و کمتر میشه. توضیح این که scaling به زبان خیلی خلاصه، ایده‌ای هست که میگه هر چه قدر مدلها رو بزرگتر کنیم و داده آموزشی‌شون رو هم بیشتر کنیم، عملکردشون هم بهتر و بهتر می‌شه، تا حدی که بالاخره به AGI و هوش جامع مصنوعی برسیم. حالا ایلیا ادعا کرده که این ایده با مشکل مواجه شده، به این لفظ زیر ایلیا توجه کنید:

The 2010s were the age of scaling, now we're back in the age of wonder and discovery once again. Everyone is looking for the next thing. Scaling the right thing matters more now than ever.

در ادامه این پست رویترز هم راجع به تلاش شرکت‌های مختلف برای انتقال اسکیل‌کردن از سمت pretraining به سمت هنگام inference شده. ایده‌ای که در O1 هم گویا اجرایی شده.

در این خصوص اما، بلاگی هم به طرز جذابی اومده همین قضیه رو توضیح داده. راجع به این توضیح داده که openAI دچار وقفه در انتشار مدل بعدی نسبت به GPT4 شده و مدل پسا GPT4 ای هم که آموزش دادند گویا میزان جامپش به نسبت مدل‌های قبلی بسیار کمتره. در واقع این مدل که ازش به نام Orion نام برده در تسک‌های زبانی نسبت به مدل‌های قبلی بهتره ولی در تسک‌هایی مثل کدزنی نتونسته برتری خاصی رو ارائه کنه. این بلاگ در ادامه هم یک بحث جالبی راجع به اقتصاد هوش مصنوعی کرده. راجع به ایده اسکیل‌کردن O1 در test-time بحث کرده و گفته که اون نموداری که OpenAI ارائه داده محور افقیش از مرتبه لگاریتمی بوده، و حالا ممکنه که O1 با اسکیل‌کردن بتونه انسان رو شکست بده ولی به مدت زمان بسیار زیادی نیاز داره که در رقابت با انسان عملا بی‌معنیش می‌کنه. این بحث رو کرده که رسیدن به AGI با این روند فعلی بسیار هزینه‌بر به نظر می‌رسه، چه به لحاظ دلاری و چه به لحاظ واتی. در نهایت هم می‌گه که شرکت‌های AI ای با وعده رسیدن به AGI بودجه رو از سرمایه‌گذار‌ها می‌گیرن حالا اگر مشخص بشه که رسیدن به AGI ممکن نیست و واقعا دیگه اسکیلینگ جوابگو نیست، سرمایه‌گذاری‌ها روی AI سقوط می‌کنه و فیلد دوباره وارد یک زمستون دیگه ممکنه بشه.

پی‌نوشت ۱: مدل‌های مولد فعلی هنوز بسیاری قابلیت کشف‌ناشده دارند که در صنعت ازشون استفاده نشده و شاید چندین سال زمان لازم باشه تا کاربردهای جدید ازشون ببینیم. منتهی چیزی که اینجا مورد بحثه توانایی رسیدن یا نرسیدن به AGI با این پارادایم فعلیه.

لینک رویترز:
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-rivals-seek-new-path-smarter-ai-current-methods-hit-limitations-2024-11-11/

لینک بلاگ:
https://garrisonlovely.substack.com/p/is-deep-learning-actually-hitting

این دیگه چه شری بود ؟

با متن کاری ندارم، بله رزومه اطلاعات زیادی نمیده برای همین دعوت به مصاحبه داریم
ولی
متن تصویر احمقانه هست.

لینکدین اینجوری شده که طرف، کاملاً فکر نشده یک چیزی رو منتشر می‌کنه. چرا ؟
چون جامعه هدفش تعداد زیادی آدم هستند، اینجوری لایک و ... رو می‌بره بالا.

به مناسبت هفته " کتاب و کتابخوانی" یک دوست هدیه ارزشمندی از یک اندیشه فکری بهم پیشنهاد داد که مطالعه کنم کتاب ماه پنهان است اثر جان اشتاین بک کتاب همیشه بهترین چیزیه برام که میتونم هدیه بگیرم.

کتاب درمورد شهری بندری است که با خیانت یکی از اهالی شهر توسط دشمنان اشغال میشه و روایت مقاومت و امید مردم اون شهر رو نشون میده

پ.ن: شما بگین بهترین کتابی ک تونسته نقشی اساسی در زندگی شما داشته باشه اون چیه که بتونین به بقیه پیشنهاد بدید لطفا از کتابهایی ک زرد و بی محتوا هستن خودداری کنین

▪️ خرید ماه پنهان است اثر جان اشتاین بک

#کتاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person