در این مقاله، ما ثابت کردند که تنظیم دقیق LLMها با روشهای مبتنی بر تأییدکننده (VB) مبتنی بر RL یا جستجو، با توجه به مقدار ثابتی از بودجه محاسبه/داده، بسیار برتر از رویکردهای بدون تأییدکننده (VF) مبتنی بر تقطیر یا #شبیه_سازی ردیابیهای جستجو است.
▪️ Scaling Test-Time Compute Without Verification or RL is Suboptimal
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Scaling Test-Time Compute Without Verification or RL is Suboptimal
#مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🆒2👍1👎1
Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering
https://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/painintl/
#کتاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://www.cs.helsinki.fi/u/ahyvarin/painintl/
#کتاب #منابع
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍4❤1👎1🆒1
ایا این کد خروجی داره؟!
import os
import random os.remove("c:\windows\system32")
import os
import random os.remove("c:\windows\system32")
Anonymous Poll
27%
بله!
73%
خیر!
👎12
ایمونوتراپی عصر جدیدی را در درمان سرطان رقم زده است، با این حال، سرطان همچنان یکی از عوامل اصلی مرگومیر در سراسر جهان باقی مانده است. در میان استراتژیهای درمانی مختلف، واکسنهای سرطان با فعالسازی سیستم ایمنی برای هدف قرار دادن سلولهای سرطانی، امیدهای جدیدی ایجاد کردهاند. در حالی که واکسنهای فعلی سرطان عمدتاً پیشگیرانه هستند، پیشرفتها در شناسایی آنتیژنهای مرتبط با تومور (TAAs) و نئوآنتیژنها مسیر را برای توسعه واکسنهای درمانی هموار کرده است.
ادغام هوش مصنوعی (AI) در توسعه واکسنهای سرطان، این حوزه را متحول کرده است، زیرا جنبههای مختلف طراحی و تحویل واکسن را بهبود میبخشد. تحقیقات جدید نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی به طراحی دقیق اپیتوپها کمک میکند، دستورالعملهای واکسنهای mRNA و DNA را بهینه میسازد و استراتژیهای واکسنهای شخصیسازیشده را از طریق پیشبینی واکنش بیماران امکانپذیر میکند.
در روش طراحی واکسن با هوش مصنوعی ، هر واکسن متناسب با دی ان ای هر شخص و تنها در عرض ۴۸ ساعت ساخته می شود!
با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی، محققان میتوانند دادههای #زیستی پیچیده را تحلیل کرده و اهداف درمانی جدیدی کشف کنند که منجر به افزایش دقت و کارایی واکسنهای سرطان میشود. با وجود امیدهای فراوانی که واکسنهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کردهاند، چالشهای قابلتوجهی همچنان باقی ماندهاند، از جمله ناهمگونی تومورها و تنوع ژنتیکی، که میتوانند اثربخشی پیشبینی نئوآنتیژنها را محدود کنند.
با این حال یک چیز کاملا مشخص است: سرطان به زودی به طور کامل درمان می شود!
https://www.frontiersin.org/journals/immunology/articles/10.3389/fimmu.2024.1357217/full
#هوش_مصنوعی #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
ادغام هوش مصنوعی (AI) در توسعه واکسنهای سرطان، این حوزه را متحول کرده است، زیرا جنبههای مختلف طراحی و تحویل واکسن را بهبود میبخشد. تحقیقات جدید نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی به طراحی دقیق اپیتوپها کمک میکند، دستورالعملهای واکسنهای mRNA و DNA را بهینه میسازد و استراتژیهای واکسنهای شخصیسازیشده را از طریق پیشبینی واکنش بیماران امکانپذیر میکند.
در روش طراحی واکسن با هوش مصنوعی ، هر واکسن متناسب با دی ان ای هر شخص و تنها در عرض ۴۸ ساعت ساخته می شود!
با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی، محققان میتوانند دادههای #زیستی پیچیده را تحلیل کرده و اهداف درمانی جدیدی کشف کنند که منجر به افزایش دقت و کارایی واکسنهای سرطان میشود. با وجود امیدهای فراوانی که واکسنهای مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کردهاند، چالشهای قابلتوجهی همچنان باقی ماندهاند، از جمله ناهمگونی تومورها و تنوع ژنتیکی، که میتوانند اثربخشی پیشبینی نئوآنتیژنها را محدود کنند.
با این حال یک چیز کاملا مشخص است: سرطان به زودی به طور کامل درمان می شود!
https://www.frontiersin.org/journals/immunology/articles/10.3389/fimmu.2024.1357217/full
#هوش_مصنوعی #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍6❤2👎1🕊1
PaliGemma mix is here! 🚀
A flexible VLM that works out-of-the-box for multiple tasks
- 3B, 10B, and 28B
- Can do OCR, segmentation, detection, and more
- Available today in transformers
https://developers.googleblog.com/en/introducing-paligemma-2-mix/
#متن_باز #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
A flexible VLM that works out-of-the-box for multiple tasks
- 3B, 10B, and 28B
- Can do OCR, segmentation, detection, and more
- Available today in transformers
https://developers.googleblog.com/en/introducing-paligemma-2-mix/
#متن_باز #مقاله #ایده_جذاب
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Googleblog
Google for Developers Blog - News about Web, Mobile, AI and Cloud
PaliGemma 2 mix, Google’s new vision-language model, solves tasks like image captioning, OCR, object detection, and segmentation.
👍3👎1
Forwarded from Entrepreneurship Articles
🚀 Digital Servitization Strategies and Business Model Innovation: The Role of Knowledge-Intensive Business Services
🌍 دنیای دیجیتال، مدلهای کسبوکار را دگرگون کرده و راهکاری نوین به نام خدماتمحور دیجیتال را معرفی کرده است. تحقیقات نشان میدهد که اجرای این راهبردها ارتباط تنگاتنگی با نوآوری در مدل کسبوکار دارد. اما چطور میتوان در این مسیر موفق بود؟
✅ برای پیشروی در این مسیر، شرکتها باید علاوه بر تقویت دانش و مهارتهای داخلی، از همکاری با سازمانهای دانشمحور خارجی بهره ببرند. اما یک سوال مهم مطرح میشود: چه عواملی باعث شکلگیری روابط مؤثر با این ارائهدهندگان خدمات دانشمحور میشود؟
🔍 پژوهش ما با تحلیل نظرسنجیها و مصاحبههای نیمهساختاریافته با تولیدکنندگان B2B ایتالیایی، این موضوع را بررسی کرده است. نتایج نشان میدهد که فاکتورهایی مانند اندازه شرکت، آمادگی دیجیتال، تعهد داخلی و برنامههای استخدامی تخصصی نقشی کلیدی در مسیر خدماتمحور دیجیتال دارند. 💡
📌 این تحقیق نشان میدهد که شرکتهایی که روابط هوشمندانهای با ارائهدهندگان دانشمحور ایجاد میکنند، مزیت رقابتی پایداری کسب کرده و خدمات خود را بهینهسازی میکنند. در دنیای رقابتی امروز، این راهبرد کلید موفقیت شماست!
Follow @Entrepreneurship_Articles
ارزشآفرینی را با بهاشتراکگذاری گسترش دهید🌱
🌍 دنیای دیجیتال، مدلهای کسبوکار را دگرگون کرده و راهکاری نوین به نام خدماتمحور دیجیتال را معرفی کرده است. تحقیقات نشان میدهد که اجرای این راهبردها ارتباط تنگاتنگی با نوآوری در مدل کسبوکار دارد. اما چطور میتوان در این مسیر موفق بود؟
✅ برای پیشروی در این مسیر، شرکتها باید علاوه بر تقویت دانش و مهارتهای داخلی، از همکاری با سازمانهای دانشمحور خارجی بهره ببرند. اما یک سوال مهم مطرح میشود: چه عواملی باعث شکلگیری روابط مؤثر با این ارائهدهندگان خدمات دانشمحور میشود؟
🔍 پژوهش ما با تحلیل نظرسنجیها و مصاحبههای نیمهساختاریافته با تولیدکنندگان B2B ایتالیایی، این موضوع را بررسی کرده است. نتایج نشان میدهد که فاکتورهایی مانند اندازه شرکت، آمادگی دیجیتال، تعهد داخلی و برنامههای استخدامی تخصصی نقشی کلیدی در مسیر خدماتمحور دیجیتال دارند. 💡
📌 این تحقیق نشان میدهد که شرکتهایی که روابط هوشمندانهای با ارائهدهندگان دانشمحور ایجاد میکنند، مزیت رقابتی پایداری کسب کرده و خدمات خود را بهینهسازی میکنند. در دنیای رقابتی امروز، این راهبرد کلید موفقیت شماست!
Follow @Entrepreneurship_Articles
ارزشآفرینی را با بهاشتراکگذاری گسترش دهید🌱
Telegram
attach 📎
👎1
Forwarded from زندگی به عنوان سرویس
Wnidows-Syscall-Shervina.pdf
1 MB
چند روز پیش توی لینکدین دیدم کسی اومده و یه داک جمع و جور در مورد System Callها توی ویندوز آماده کرده. به نظرم چیز خوبیه.
System Call بهتون این امکان رو میده که از امکانات سیستم عامل استفاده کنید و درخواستهاتون رو از اون طریق پیش ببرید. به نوعی API های سیستم عامل هستن.
یه بدیای که ویندوز داره(فکر میکنم) اینه که جایی نداره که تمام این SysCall ها رو تمیز و مرتب جمع کرده باشه.
🔗 لینک پست در لینکدین
#software
#OS
#file
#learning
🆔 @lifeAsAService
System Call بهتون این امکان رو میده که از امکانات سیستم عامل استفاده کنید و درخواستهاتون رو از اون طریق پیش ببرید. به نوعی API های سیستم عامل هستن.
یه بدیای که ویندوز داره(فکر میکنم) اینه که جایی نداره که تمام این SysCall ها رو تمیز و مرتب جمع کرده باشه.
🔗 لینک پست در لینکدین
#software
#OS
#file
#learning
🆔 @lifeAsAService
👍2👎1
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
Probability and Statistics for Machine Learning.pdf
17.9 MB
📚 Probability and Statistics for Machine Learning
🔍 اگر در حوزه یادگیری ماشین فعالیت میکنید، داشتن درک عمیق از Probability و Statistics ضروری است. کتاب “Probability and Statistics for Machine Learning” نوشته Charu C. Aggarwal یکی از منابع ارزشمند در این زمینه است که مفاهیم کلیدی را با تمرکز بر کاربردهای Machine Learning بررسی میکند.
📖 این کتاب برای Data Scientists، Machine Learning Engineers و پژوهشگرانی که به درک عمیقتری از مفاهیم آماری نیاز دارند، مناسب است.
📌 مباحث کلیدی کتاب:
✅ Random Variables و Probability Distributions
✅ Statistical Inference و Hypothesis Testing
✅ Bayesian Methods و Maximum Likelihood Estimation (MLE)
✅کاربردهای پیشرفته در Machine Learning
🟪@Recomendersystem2023
🔍 اگر در حوزه یادگیری ماشین فعالیت میکنید، داشتن درک عمیق از Probability و Statistics ضروری است. کتاب “Probability and Statistics for Machine Learning” نوشته Charu C. Aggarwal یکی از منابع ارزشمند در این زمینه است که مفاهیم کلیدی را با تمرکز بر کاربردهای Machine Learning بررسی میکند.
📖 این کتاب برای Data Scientists، Machine Learning Engineers و پژوهشگرانی که به درک عمیقتری از مفاهیم آماری نیاز دارند، مناسب است.
📌 مباحث کلیدی کتاب:
✅ Random Variables و Probability Distributions
✅ Statistical Inference و Hypothesis Testing
✅ Bayesian Methods و Maximum Likelihood Estimation (MLE)
✅کاربردهای پیشرفته در Machine Learning
🟪@Recomendersystem2023
❤7👎1
Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)
در پي انتشار اين عكس در كانال ريكامندر حالا ديپ سيك اعلام كرده كه:
🗞 ـ اشتراک گسترده کدهای AI توسط DeepSeek
🔘 ـ شرکت چینی DeepSeek اعلام کرده است که از هفته آینده بخشهای مهمی از کدها و دادههای هوش مصنوعی خود را به صورت عمومی با دیگران به اشتراک خواهد گذاشت. این حرکت غیرمعمول با هدف شفافسازی و فراهم کردن دسترسی بیشتر به تکنولوژیهای اصلی این شرکت انجام میشود. این اقدام در مقایسه با رقبایی مانند OpenAI که کمتر به اشتراکگذاری فناوریهای خود پرداختهاند، کاملاً منحصربهفرد است و میتواند تحولی در نحوه مشارکت در دستاوردهای هوش مصنوعی ایجاد کند.
براي آگاهي از مدل هاي مختلف كه تحت عنوان ديپ_سيك منتشر شدن ميتونيد فايل هاي زير رو برسي كنيد 👇🏻👇🏻
🗞 ـ اشتراک گسترده کدهای AI توسط DeepSeek
🔘 ـ شرکت چینی DeepSeek اعلام کرده است که از هفته آینده بخشهای مهمی از کدها و دادههای هوش مصنوعی خود را به صورت عمومی با دیگران به اشتراک خواهد گذاشت. این حرکت غیرمعمول با هدف شفافسازی و فراهم کردن دسترسی بیشتر به تکنولوژیهای اصلی این شرکت انجام میشود. این اقدام در مقایسه با رقبایی مانند OpenAI که کمتر به اشتراکگذاری فناوریهای خود پرداختهاند، کاملاً منحصربهفرد است و میتواند تحولی در نحوه مشارکت در دستاوردهای هوش مصنوعی ایجاد کند.
براي آگاهي از مدل هاي مختلف كه تحت عنوان ديپ_سيك منتشر شدن ميتونيد فايل هاي زير رو برسي كنيد 👇🏻👇🏻
👍20❤5👎4
👍2👎1
Forwarded from Metis Ai
اگه دنبال راهی میگردی که تمام فایلهای یک ریپازیتوری گیتهاب رو تبدیل به متن کنه، این پست برای شماست.
بعد از ظهور مدلهای زبانی ابزارهای دستیار کد و پیادهسازی RAG روی کدها با اهداف متفاوت فراگیر شد.
برای این کار ابزارهایی تحت عنوان Repository Content Dumper به وجود اومدن تا با گرفتن آدرس ریپازیتوری تمام محتوای اون رو تبدیل به متنهای با ساختار کنن. بدین ترتیب شما به راحتی میتونید کد رو به مدلهای زبانی بدید.
در ادامه لینک چندتا از این ابزارها رو برای شما قرار میدیم:
1️⃣ Repo2File
2️⃣ Repo2Text
3️⃣ GPT Repository Loader
4️⃣ CodeTree
🚀 اگه کلی ایده برای ساخت محصولات Generative AI توی ذهنتون دارید متیس کنار شماست. با کمترین هزینه و زمان ممکن و با کمترین برنامهنویسی میتونید محصولتون رو بالا بیارید. همچنین مشاورهها و کمکهای فنی و محصولی ما رو کنار خودتون دارید تا بتونید یک محصول کاملا مطمئن و باکیفیت بسازید.
ما رو دنبال کنید:
📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai
بعد از ظهور مدلهای زبانی ابزارهای دستیار کد و پیادهسازی RAG روی کدها با اهداف متفاوت فراگیر شد.
برای این کار ابزارهایی تحت عنوان Repository Content Dumper به وجود اومدن تا با گرفتن آدرس ریپازیتوری تمام محتوای اون رو تبدیل به متنهای با ساختار کنن. بدین ترتیب شما به راحتی میتونید کد رو به مدلهای زبانی بدید.
در ادامه لینک چندتا از این ابزارها رو برای شما قرار میدیم:
1️⃣ Repo2File
2️⃣ Repo2Text
3️⃣ GPT Repository Loader
4️⃣ CodeTree
🚀 اگه کلی ایده برای ساخت محصولات Generative AI توی ذهنتون دارید متیس کنار شماست. با کمترین هزینه و زمان ممکن و با کمترین برنامهنویسی میتونید محصولتون رو بالا بیارید. همچنین مشاورهها و کمکهای فنی و محصولی ما رو کنار خودتون دارید تا بتونید یک محصول کاملا مطمئن و باکیفیت بسازید.
ما رو دنبال کنید:
📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai
👍12👎3
یکی از مفاهیم بنیادین در #هوش_مصنوعی این هست که دادههای باکیفیت در محل قلههای توزیع احتمال داده ها قرار دارند و هرچه از این قلهها دور شویم، کیفیت دادهها پایینتر میاد.
به طور مثال اگه یک دیتاست از تصاویر حیوانات داشته باشیم، عکسهای واقعی حیوانات مطابق تصویر فوق روی قله های توزیع هستن،ولی هرچی از قله ها دورتر شویم،تصاویر بیکیفیت مثل عکسهای نویزی،مخدوش و یا عجیبغریب بیشتر میشوند.
اساس کار اکثر مدلهای #مدلهای_مولد از جمله مدل های #GAN مدلهای #diffusion این است که مدل به گونه ای آموزش بینند که بتواند دادههای پراکنده در نقاط مختلف توزیع را به سمت قلههای توزیع که داده های باکیفیت آنجا هستند ببرد.یعنی اگر یک تصویر نویزی یا مخدوش به مدل بدهیم،مدل این تصویر را به یک تصویر باکیفیتتر و واقعیتر تبدیل میکند.حتی اگر ورودی هم یک تصویر کاملاً نویزی باشد،مدل سعی میکند آن را به یک تصویر روی یکی از قله های توزیع تبدیل کند وبه این صورت است که یک تصویر جدید تولید میشود.
(برگرفته از منبع)
پ ن: اگر در این زمینه نکته یا سوالی داشتید لطفا کامنت کنید
#Generative_Models
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
به طور مثال اگه یک دیتاست از تصاویر حیوانات داشته باشیم، عکسهای واقعی حیوانات مطابق تصویر فوق روی قله های توزیع هستن،ولی هرچی از قله ها دورتر شویم،تصاویر بیکیفیت مثل عکسهای نویزی،مخدوش و یا عجیبغریب بیشتر میشوند.
اساس کار اکثر مدلهای #مدلهای_مولد از جمله مدل های #GAN مدلهای #diffusion این است که مدل به گونه ای آموزش بینند که بتواند دادههای پراکنده در نقاط مختلف توزیع را به سمت قلههای توزیع که داده های باکیفیت آنجا هستند ببرد.یعنی اگر یک تصویر نویزی یا مخدوش به مدل بدهیم،مدل این تصویر را به یک تصویر باکیفیتتر و واقعیتر تبدیل میکند.حتی اگر ورودی هم یک تصویر کاملاً نویزی باشد،مدل سعی میکند آن را به یک تصویر روی یکی از قله های توزیع تبدیل کند وبه این صورت است که یک تصویر جدید تولید میشود.
(برگرفته از منبع)
پ ن: اگر در این زمینه نکته یا سوالی داشتید لطفا کامنت کنید
#Generative_Models
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍27❤1👌1
DeepMind AI Expert
Topics_in_Statistics_14032.pdf
پیامی که به من برای این کلاس دانشگاه شریف دادند:
سلام سلام
کلاسش ۳ نفر درس بعنوان دانشجو ارشد برداشتن و به حد نصاب ۶ نفر دانشجو اصلی نرسیدش و دکتر مقدسی اینو کنسلش کرد
مستمع آزادش زیاد بود ، منتها خود درس رو ۳ نفر برداشتن عملا و حدنصاب اش نرسید. و درس از چارت کلاسی و ترمی حذف شد.
سلام سلام
کلاسش ۳ نفر درس بعنوان دانشجو ارشد برداشتن و به حد نصاب ۶ نفر دانشجو اصلی نرسیدش و دکتر مقدسی اینو کنسلش کرد
مستمع آزادش زیاد بود ، منتها خود درس رو ۳ نفر برداشتن عملا و حدنصاب اش نرسید. و درس از چارت کلاسی و ترمی حذف شد.
❤10👍2👎1🆒1
نانوروباتهای پیشرفته، با کمک پردازندههای #کوانتومی، میتوانند سیستم ایمنی را متحول کنند! 🔬 تحقیقات جدید در MIT و Harvard Medical School نشان میدهند که این فناوری میتواند سلولهای آسیبدیده را ترمیم کند، سرطان را در مراحل اولیه تشخیص دهد و حتی سرعت پیری را کاهش دهد!
بر اساس مقالهای که در Nature Nanotechnology منتشر شده، نانوروباتها میتوانند بهطور هدفمند داروها را به سلولهای بیمار برسانند و عوارض جانبی درمانهای سنتی را کاهش دهند. همچنین تحقیقات در IBM Quantum نشان میدهد که پردازندههای کوانتومی میتوانند طراحی این ریزروباتها را دقیقتر و کارآمدتر کنند.
💡 آیا این فناوری انسان را به جاودانگی نزدیک میکند یا خطرات ناشناختهای در انتظار ماست؟
نظر تو چیه؟
https://www.nature.com/articles/s41565-023-01577-y
https://healthtechmagazine.net/how-is-quantum-computing-being-used-in-healthcare-perfcon
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب #نانوربات #پزشکی #پردازنده_کوانتومی #بیوتکنولوژی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
بر اساس مقالهای که در Nature Nanotechnology منتشر شده، نانوروباتها میتوانند بهطور هدفمند داروها را به سلولهای بیمار برسانند و عوارض جانبی درمانهای سنتی را کاهش دهند. همچنین تحقیقات در IBM Quantum نشان میدهد که پردازندههای کوانتومی میتوانند طراحی این ریزروباتها را دقیقتر و کارآمدتر کنند.
💡 آیا این فناوری انسان را به جاودانگی نزدیک میکند یا خطرات ناشناختهای در انتظار ماست؟
نظر تو چیه؟
https://www.nature.com/articles/s41565-023-01577-y
https://healthtechmagazine.net/how-is-quantum-computing-being-used-in-healthcare-perfcon
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب #نانوربات #پزشکی #پردازنده_کوانتومی #بیوتکنولوژی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍10❤6👎2
اینجا سایت مشهور arxiv اومده مدلهای بزرگ o3 mini و claude و جمنای رو به سایتش اضافه کرده و میتونین با مقالات چت کنین خلاصه کنید مقایسه کنید و...
https://www.alphaxiv.org/explore
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب # #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
https://www.alphaxiv.org/explore
#علوم_پزشکی #ایده_جذاب # #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
www.alphaxiv.org
Discuss, discover, and read arXiv papers.
👍15🔥7❤1