📚 Probability and Statistics for Machine Learning

🔍 اگر در حوزه یادگیری ماشین فعالیت می‌کنید، داشتن درک عمیق از Probability و Statistics ضروری است. کتاب “Probability and Statistics for Machine Learning” نوشته Charu C. Aggarwal یکی از منابع ارزشمند در این زمینه است که مفاهیم کلیدی را با تمرکز بر کاربردهای Machine Learning بررسی می‌کند.

📖 این کتاب برای Data Scientists، Machine Learning Engineers و پژوهشگرانی که به درک عمیق‌تری از مفاهیم آماری نیاز دارند، مناسب است.

📌 مباحث کلیدی کتاب:
✅ Random Variables و Probability Distributions
✅ Statistical Inference و Hypothesis Testing
✅ Bayesian Methods و Maximum Likelihood Estimation (MLE)
✅کاربردهای پیشرفته در Machine Learning

🟪@Recomendersystem2023

در پي انتشار اين عكس در كانال ريكامندر حالا ديپ سيك اعلام كرده كه:

🗞 ـ اشتراک گسترده‌ کدهای AI توسط DeepSeek

🔘 ـ شرکت چینی DeepSeek اعلام کرده است که از هفته آینده بخش‌های مهمی از کدها و داده‌های هوش مصنوعی خود را به صورت عمومی با دیگران به اشتراک خواهد گذاشت. این حرکت غیرمعمول با هدف شفاف‌سازی و فراهم کردن دسترسی بیشتر به تکنولوژی‌های اصلی این شرکت انجام می‌شود. این اقدام در مقایسه با رقبایی مانند OpenAI که کمتر به اشتراک‌گذاری فناوری‌های خود پرداخته‌اند، کاملاً منحصربه‌فرد است و می‌تواند تحولی در نحوه مشارکت در دستاوردهای هوش مصنوعی ایجاد کند.

براي آگاهي از مدل هاي مختلف كه تحت عنوان ديپ_سيك منتشر شدن ميتونيد فايل هاي زير رو برسي كنيد 👇🏻👇🏻

لطفا تبادل اطلاعات و تحقیقات کنیم راجع بهش👆

فردا روز مهندس هست روزتون مبارک

اگه دنبال راهی می‌گردی که تمام فایل‌های یک ریپازیتوری گیت‌هاب رو تبدیل به متن کنه، این پست برای شماست.

بعد از ظهور مدل‌های زبانی ابزارهای دستیار کد و پیاده‌سازی RAG روی کدها با اهداف متفاوت فراگیر شد.

برای این کار ابزارهایی تحت عنوان Repository Content Dumper به وجود اومدن تا با گرفتن آدرس ریپازیتوری تمام محتوای اون رو تبدیل به متن‌های با ساختار کنن. بدین ترتیب شما به راحتی می‌تونید کد رو به مدل‌های زبانی بدید.

در ادامه لینک چندتا از این ابزارها رو برای شما قرار می‌دیم:
1️⃣ Repo2File

2️⃣ Repo2Text

3️⃣ GPT Repository Loader

4️⃣ CodeTree

🚀 اگه کلی ایده‌ برای ساخت محصولات  Generative AI توی ذهنتون دارید متیس کنار شماست. با کمترین هزینه و زمان ممکن و با کمترین برنامه‌نویسی می‌تونید محصولتون رو بالا بیارید. همچنین مشاوره‌ها و کمک‌های فنی و محصولی ما رو کنار خودتون دارید تا بتونید یک محصول کاملا مطمئن و باکیفیت بسازید.
ما رو دنبال کنید:

📱 @metis_ai_news
🔗 metisai.ir
📺 کانال آپارات ما: aparat.com/metis_ai

یکی از مفاهیم بنیادین در #هوش_مصنوعی این هست که داده‌های باکیفیت در محل قله‌های توزیع احتمال داده ها قرار دارند و هرچه از این قله‌ها دور شویم، کیفیت داده‌ها پایین‌تر میاد.

به طور مثال اگه یک دیتاست از تصاویر حیوانات داشته باشیم، عکس‌های واقعی حیوانات مطابق تصویر فوق روی قله های توزیع هستن،ولی هرچی از قله ها دورتر شویم،تصاویر بی‌کیفیت مثل عکس‌های نویزی،مخدوش و یا عجیب‌غریب بیشتر میشوند.

اساس کار اکثر مدل‌های #مدل‌های_مولد از جمله مدل های #GAN مدلهای #diffusion این است که مدل به گونه ای آموزش بینند که بتواند داده‌های پراکنده در نقاط مختلف توزیع را به سمت قله‌های توزیع که داده های باکیفیت آنجا هستند ببرد.یعنی اگر یک تصویر نویزی یا مخدوش به مدل بدهیم،مدل این تصویر را به یک تصویر باکیفیت‌تر و واقعی‌تر تبدیل می‌کند.حتی اگر ورودی هم یک تصویر کاملاً نویزی باشد،مدل سعی می‌کند آن را به یک تصویر روی یکی از قله های توزیع تبدیل کند وبه این صورت است که یک تصویر جدید تولید میشود.
(برگرفته از منبع)

پ ن: اگر در این زمینه نکته یا سوالی داشتید لطفا کامنت کنید

#Generative_Models

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

پیامی که به من برای این کلاس دانشگاه شریف دادند:
سلام سلام
کلاسش ۳ نفر درس بعنوان دانشجو ارشد برداشتن و به حد نصاب ۶ نفر دانشجو اصلی نرسیدش و دکتر مقدسی اینو کنسلش کرد
مستمع آزادش زیاد بود ، منتها خود درس رو ۳ نفر برداشتن عملا و حدنصاب اش نرسید. و درس از چارت کلاسی و ترمی حذف شد.

عجب شاهکاریه این فیلم

نانوروبات‌های پیشرفته، با کمک پردازنده‌های #کوانتومی، می‌توانند سیستم ایمنی را متحول کنند! 🔬 تحقیقات جدید در MIT و Harvard Medical School نشان می‌دهند که این فناوری می‌تواند سلول‌های آسیب‌دیده را ترمیم کند، سرطان را در مراحل اولیه تشخیص دهد و حتی سرعت پیری را کاهش دهد!

بر اساس مقاله‌ای که در Nature Nanotechnology منتشر شده، نانوروبات‌ها می‌توانند به‌طور هدفمند داروها را به سلول‌های بیمار برسانند و عوارض جانبی درمان‌های سنتی را کاهش دهند. همچنین تحقیقات در IBM Quantum نشان می‌دهد که پردازنده‌های کوانتومی می‌توانند طراحی این ریزروبات‌ها را دقیق‌تر و کارآمدتر کنند.

💡 آیا این فناوری انسان را به جاودانگی نزدیک می‌کند یا خطرات ناشناخته‌ای در انتظار ماست؟
نظر تو چیه؟

https://www.nature.com/articles/s41565-023-01577-y

https://healthtechmagazine.net/how-is-quantum-computing-being-used-in-healthcare-perfcon

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب #نانوربات #پزشکی #پردازنده_کوانتومی #بیوتکنولوژی #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اینجا سایت مشهور arxiv اومده مدلهای بزرگ o3 mini و claude و جمنای رو به سایتش اضافه کرده و میتونین با مقالات چت کنین خلاصه کنید مقایسه کنید و...
https://www.alphaxiv.org/explore

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب # #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

آیا LLM ها می توانند توهمات پزشکی را به طور قابل اعتماد تشخیص دهند؟

▪️ MedHallu: A comprehensive benchmark for detecting medical hallucinations in Large Language Models

#علوم_پزشکی #ایده_جذاب # #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این ایجنتی که اینجا تهیه شده عکس میدی بهش مثلا یک عکس لباس، اکسسوری و... ,و با یک پرامپت ساده میاد براش تولید میکنه و میتونی کارهای دیجیتال مارکتینگ خودتو باهاش پیش ببری

https://pollo.ai/

آینده #دیجیتال_مارکتینگ اینطوری خواهد بود.

#ایده_جذاب # #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

چگونه سیستم های Multi-Modal RAG مدل های زبانی بزرگ را تحت تاثیر قرار می دهند؟

Ask in Any Modality: A Comprehensive Survey on Multimodal Retrieval-Augmented Generation

مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) گاهی دچار توهم (Hallucination) یا ارائه داده های قدیمی میشوند، چون فقط به اطلاعات ثابت آموزشی خود تکیه میکنند! اما روشی به نام (Retrieval Augmented Generation) RAG با افزودن دانش پویا از منابع خارجی، این مشکلات را کاهش می دهد. حالا نسخه پیشرفته تر آن به نام Multimodal RAG با ترکیب مدالیتی های فراتر از متن (تصویر، صدا، ویدئو) خروجی ها را دقیق تر، به روزتر و جذاب تر می کند!


📚 در این مقاله ما موارد زیر را بررسی کردیم:

- آخرین روشها و نوآوری ها در سیستم های Multimodal RAG
- معیارهای ارزیابی، داده های آموزشی و بهبود اطمینان پذیری این مدل ها
- سناریوهای کاربردی در دنیای واقعی
- بررسی چالش های هم ترازی چندرسانه ای (Multi-modal Alignment)
- بررسی آخرین مدلهای سازگار با سناریوهای پیچیده

📥 منابع و جزئیات بیشتر:
لینک مقاله
لینگ گیت هاب

👇 نظراتتون رو درباره آینده Multi-Modal RAG Systems با ما به اشتراک بذارید!
#ایده_جذاب # #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

دانشمندان موفق شده‌اند مینی‌مغزهایی بسازند که شباهت زیادی به مغز جنین ۴۰ روزه دارند! این ساختارهای پیشرفته با ترکیب ارگانوئیدهای مختلف ایجاد شده‌اند و ۸۰ درصد از انواع سلول‌های مغز واقعی را در خود جای داده‌اند.

آنی کاتوریا از دانشگاه جانز هاپکینز می‌گوید که این کشف علمی، ما را به درک عمیق‌تری از مغز انسان نزدیک‌تر می‌کند. این مینی‌مغزها به پژوهشگران کمک می‌کنند تا بیماری‌های پیچیده‌ای مانند #اوتیسم و #اسکیزوفرنی را بهتر مطالعه کنند چیزی که در حیوانات تقریباً غیرممکن است!

آیا این کشف شگفت‌انگیز می‌تواند روزی ما را به ساخت یک مغز کاملاً مصنوعی برساند؟ شاید آینده نزدیک‌تر از آن باشد که فکرش را می‌کنیم!

https://www.newscientist.com/article/2469236-mini-brains-have-been-fused-to-resemble-that-of-a-40-day-old-fetus/

#ایده_جذاب # #مقاله #زیست_شناسی #علوم_پزشکی

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

اینجا هم یک مقاله ای جالب و ایجنتی جذاب که راجب بازاریابی دیجیتال صحبت کرده چکار کنین چگونه کار میکنه مدلهای rag کجا هستند و ....

https://blog.langchain.dev/customers-acxiom/

توجه به پست قبلی
https://news.1rj.ru/str/AI_DeepMind/2574

#ایده_جذاب # #مقاله

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

این تست هوش رو به #chatgpt_o1 دادم پاسخ زیر رو داد:
با دقت به مسیر لوله‌ها و ارتفاع ورودی‐خروجی هر مخزن، می‌بینیم مایع اول از بالاترین بخش وارد مخزن ۱ می‌شود، سپس به مخزن ۲ می‌ریزد. در مخزن ۲، لولهٔ خروجی به سمت مخزن ۵ در ارتفاع پایین‌تری نسبت به لولهٔ خروجی به مخزن ۴ قرار دارد. بنابراین به محض آن‌که سطح مایع در مخزن ۲ به ارتفاع خروجی به مخزن ۵ برسد، مایع به سمت ۵ جاری شده و آن را پر می‌کند. از آنجا که مخزن ۳ (و در ادامهٔ آن ۶ و ۷) در ارتفاع بالاتری از خروجی مخزن ۱ قرار گرفته‌اند، عملاً تا پر شدن و سرریز نکردن مسیر ۵→۲ (و سپس ۴→۲) نوبت به جریان یافتن مایع به مخزن ۳ نمی‌رسد. ازاین‌رو مخزن شمارهٔ ۵ زودتر از همه پر خواهد شد.

به نظرتون چرا پاسخ اشتباه داد؟

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

از وقتی cursor و ai coding assistant ها اومده کار دیگه نحوه کد زدنم عوض شده اول داکیومنت مینویسی و ساختار و مراحل بعد اونو میدی به ai و هم قدم باهاش پیش میری