ابزار دیجیکالا برای Agent ها
ابزاری به نام digikala_search_tool توسعه یافته که به agent های هوش مصنوعی امکان میدهد تا با استفاده از پرسشهای طبیعی و فیلترهای قیمت، به جستجوی محصولات در دیجیکالا بپردازند. این ابزار با LangChain ساخته شده و به منظور بهبود برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی با دادههای واقعی محصولات طراحی شده است.
نسخه MCP به زودی توسعه داده خواهد شد.
https://github.com/dariush-bahrami/digikala-tools
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #پایتون #الگوریتمها #ایجنت
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
ابزاری به نام digikala_search_tool توسعه یافته که به agent های هوش مصنوعی امکان میدهد تا با استفاده از پرسشهای طبیعی و فیلترهای قیمت، به جستجوی محصولات در دیجیکالا بپردازند. این ابزار با LangChain ساخته شده و به منظور بهبود برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی با دادههای واقعی محصولات طراحی شده است.
نسخه MCP به زودی توسعه داده خواهد شد.
https://github.com/dariush-bahrami/digikala-tools
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #پایتون #الگوریتمها #ایجنت
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
GitHub
GitHub - dariush-bahrami/digikala-tools: Digikala Tools for LLMs
Digikala Tools for LLMs. Contribute to dariush-bahrami/digikala-tools development by creating an account on GitHub.
❤12👍8
Forwarded from Msnp's binary thoughts
https://youtu.be/7fpgFPprWXM
اولین ویدیو یوتیوب من درمورد kaggle agent
لطفا نظر بدید و تا جایی که میتونید باز نشرش بدید
اولین ویدیو یوتیوب من درمورد kaggle agent
لطفا نظر بدید و تا جایی که میتونید باز نشرش بدید
YouTube
Kaggle unlocked - An agent to solve ML problem autonomously - Part1
in this video we discuss about the kaggle agent and overview of how it works and after that we take a look at the data Utils module
GH : https://github.com/MSNP1381/kaggle-Agent/
Plan & Execute : https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/plan-and…
GH : https://github.com/MSNP1381/kaggle-Agent/
Plan & Execute : https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/plan-and…
👍3❤1👌1
#استخدام کارشناس هوش مصنوعی در زمینه پیش بینی سری های زمانی
( استارتاپ Multi Math Methods )
مدرک تحصیلی: کارشناسی ارشد یا دکتری
رشته تحصیلی:
• علوم کامپیوتر
• مهندسی کامپیوتر
• ریاضیات کاربردی
• سایر رشتههای مرتبط
مهارت ها و توانایی ها:
• تسلط بر زبان برنامهنویسی پایتون
• آشنایی با الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• مهارت در استفاده از کتابخانههای یادگیری عمیق و پردازش داده
• آشنایی با الگوریتمهای پردازش سریهای زمانی
شرایط کاری:
• پرداخت: توافقی
• بیمه: ندارد
• نوع همکاری: حضوری (تماموقت)
نشانی محل کار:
تهران، بلوار کشاورز، ابتدای خیابان ۱۶ آذر
ارسال رزومه:
multimathmethod@gmail.com
@meh_deh
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
( استارتاپ Multi Math Methods )
مدرک تحصیلی: کارشناسی ارشد یا دکتری
رشته تحصیلی:
• علوم کامپیوتر
• مهندسی کامپیوتر
• ریاضیات کاربردی
• سایر رشتههای مرتبط
مهارت ها و توانایی ها:
• تسلط بر زبان برنامهنویسی پایتون
• آشنایی با الگوریتمهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• مهارت در استفاده از کتابخانههای یادگیری عمیق و پردازش داده
• آشنایی با الگوریتمهای پردازش سریهای زمانی
شرایط کاری:
• پرداخت: توافقی
• بیمه: ندارد
• نوع همکاری: حضوری (تماموقت)
نشانی محل کار:
تهران، بلوار کشاورز، ابتدای خیابان ۱۶ آذر
ارسال رزومه:
multimathmethod@gmail.com
@meh_deh
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍4
استارتاپ پیشروی «نکتوم» (Nectome)، با بهرهگیری از فناوریهای نوین در حوزه علوم اعصاب و نگهداری فوقدقیق مغز، موفق به توسعه روشی شده که میتواند مغز انسان را برای صدها یا حتی هزار سال در وضعیت ایدهآل حفظ کند. این تکنولوژی انقلابی که ترکیبی از مهندسی #شیمی، زیستفناوری و #هوش_مصنوعی است، مغز انسان را در لحظه مرگ یا اندکی پس از آن بهگونهای فریز و تثبیت میکند که کوچکترین جزئیات ساختار نورونی و اتصالات سیناپسی آن بدون هیچ آسیبی باقی بماند.
بر اساس ادعای دانشمندان این پروژه، اگر بتوان تمام شبکههای عصبی مغز (که به آن «کانکتوم» گفته میشود) را با دقت نانومتری حفظ کرد، میتوان ذهن، شخصیت، و حتی خاطرات یک فرد را به آیندهای دور منتقل کرد؛ آیندهای که در آن تکنولوژی به اندازهای پیشرفت کرده باشد که بتوان این مغز محافظتشده را اسکن، بازسازی و در یک محیط دیجیتال یا بدنی جدید احیا کرد. به زبان سادهتر: ذهن انسان درون یک کپسول زمان قفل میشود و میتواند هزار سال بعد، در بدنی تازه، از خواب بیدار شود.
اگرچه هنوز امکان بازیابی کامل آگاهی از مغزهای حفظشده به اثبات نرسیده، اما نکتوم در آزمایشهای اولیه روی مغز حیواناتی مانند خرگوش و خوک، موفق به حفظ ساختارهای عصبی با دقتی بیسابقه شده است. این دستاوردها نوید آن را میدهند که در آیندهای نهچندان دور، انسان بتواند مرزهای مرگ بیولوژیکی را پشت سر بگذارد و به شکلی نوین، هزاران سال زنده بماند.
با تمام اینها، نکتوم در میانه راه با چالشهای اخلاقی و حقوقی جدی روبهرو است، چراکه فرآیند حفظ مغز بهگونهای طراحی شده که باید دقیقا در لحظات پایانی زندگی انجام شود. این مسأله بحثهای زیادی در محافل علمی و عمومی برانگیخته، اما از دید بسیاری، نکتوم آغازگر عصری نو در تعریف جاودانگی انسان است: جاودانگی در قالب ذهن، نه جسم.
▪️ Digitalis an Anaphrodisiac
▪️ Copying Human Consciousness to Machines on a Worldwide Scale
https://futurism.com/the-byte/nectome-brain-upload-death
#پزشکی #علوم_پزشکی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
بر اساس ادعای دانشمندان این پروژه، اگر بتوان تمام شبکههای عصبی مغز (که به آن «کانکتوم» گفته میشود) را با دقت نانومتری حفظ کرد، میتوان ذهن، شخصیت، و حتی خاطرات یک فرد را به آیندهای دور منتقل کرد؛ آیندهای که در آن تکنولوژی به اندازهای پیشرفت کرده باشد که بتوان این مغز محافظتشده را اسکن، بازسازی و در یک محیط دیجیتال یا بدنی جدید احیا کرد. به زبان سادهتر: ذهن انسان درون یک کپسول زمان قفل میشود و میتواند هزار سال بعد، در بدنی تازه، از خواب بیدار شود.
اگرچه هنوز امکان بازیابی کامل آگاهی از مغزهای حفظشده به اثبات نرسیده، اما نکتوم در آزمایشهای اولیه روی مغز حیواناتی مانند خرگوش و خوک، موفق به حفظ ساختارهای عصبی با دقتی بیسابقه شده است. این دستاوردها نوید آن را میدهند که در آیندهای نهچندان دور، انسان بتواند مرزهای مرگ بیولوژیکی را پشت سر بگذارد و به شکلی نوین، هزاران سال زنده بماند.
با تمام اینها، نکتوم در میانه راه با چالشهای اخلاقی و حقوقی جدی روبهرو است، چراکه فرآیند حفظ مغز بهگونهای طراحی شده که باید دقیقا در لحظات پایانی زندگی انجام شود. این مسأله بحثهای زیادی در محافل علمی و عمومی برانگیخته، اما از دید بسیاری، نکتوم آغازگر عصری نو در تعریف جاودانگی انسان است: جاودانگی در قالب ذهن، نه جسم.
▪️ Digitalis an Anaphrodisiac
▪️ Copying Human Consciousness to Machines on a Worldwide Scale
https://futurism.com/the-byte/nectome-brain-upload-death
#پزشکی #علوم_پزشکی #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
🔥7👍4
You can now connect GitHub repos to deep research in ChatGPT. 🐙
Ask a question and the deep research agent will read and search the repo’s source code and PRs, returning a detailed report with citations. Hit deep research → GitHub to get started.
https://fixupx.com/OpenAIDevs/status/1920556386083102844?s=19
Ask a question and the deep research agent will read and search the repo’s source code and PRs, returning a detailed report with citations. Hit deep research → GitHub to get started.
https://fixupx.com/OpenAIDevs/status/1920556386083102844?s=19
🧵 Thread • FixupX
OpenAI Developers (@OpenAIDevs)
You can now connect GitHub repos to deep research in ChatGPT. 🐙
Ask a question and the deep research agent will read and search the repo’s source code and PRs, returning a detailed report with citations. Hit deep research → GitHub to get started.
Ask a question and the deep research agent will read and search the repo’s source code and PRs, returning a detailed report with citations. Hit deep research → GitHub to get started.
👍4🔥4❤1👌1
فاین توین Gemma 3 برای Object Detection
▪️ Gemma 3 Object Detection HuggingFace
▪️ Gemma 3 Object Detection GitHub
#پایتون #تشخیص_اشیا #بینایی_ماشین #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Gemma 3 Object Detection HuggingFace
▪️ Gemma 3 Object Detection GitHub
#پایتون #تشخیص_اشیا #بینایی_ماشین #مقاله
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2🔥1
Forwarded from S.Zeraatkar
🔰 دعوت به همکاری در طرحهای مطالعاتی و تحلیلی
🔷 خانه همافزایی انرژی و آب برای همکاری در طرحهای مطالعاتی و تهیه گزارشهای تحلیلی از بین دانشجویان و متخصصین علاقهمند به شبکه مسائل انرژی، آب و محیط زیست بویژه استان خراسان رضوی دعوت به همکاری میکند.
📌کاربرد هوش مصنوعی ( یادگیری ماشین، بیگ دیتا، Agent، پردازش تصویر، حکمرانی هوش مصنوعی و.... ) در همه ی زمینه های ذیل :
🔹انرژیهای تجدیدپذیر
🔹محیط زیست و تغییر اقلیم
🔹مسائل حقوقی حوزه انرژی، آب و محیط زیست
🔹اقتصاد انرژی
🔹نظامهای مدیریتی و استانداردهای ISO
🔹آلودگی هوا
🔹بهینهسازی مصرف آب، برق و گاز
🔹 هوش مصنوعی با رویکرد زنجیره تأمین انرژی و آب
🔹امنیت سایبری و سیستمهای مدیریت اطلاعات
⚠️همکاری از هر کشوری، امکان پذیر است.
⭕️کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه در:
🆔 @wesh_pr
☎️ +98-05138331912
🔷 خانه همافزایی انرژی و آب برای همکاری در طرحهای مطالعاتی و تهیه گزارشهای تحلیلی از بین دانشجویان و متخصصین علاقهمند به شبکه مسائل انرژی، آب و محیط زیست بویژه استان خراسان رضوی دعوت به همکاری میکند.
📌کاربرد هوش مصنوعی ( یادگیری ماشین، بیگ دیتا، Agent، پردازش تصویر، حکمرانی هوش مصنوعی و.... ) در همه ی زمینه های ذیل :
🔹انرژیهای تجدیدپذیر
🔹محیط زیست و تغییر اقلیم
🔹مسائل حقوقی حوزه انرژی، آب و محیط زیست
🔹اقتصاد انرژی
🔹نظامهای مدیریتی و استانداردهای ISO
🔹آلودگی هوا
🔹بهینهسازی مصرف آب، برق و گاز
🔹 هوش مصنوعی با رویکرد زنجیره تأمین انرژی و آب
🔹امنیت سایبری و سیستمهای مدیریت اطلاعات
⚠️همکاری از هر کشوری، امکان پذیر است.
⭕️کسب اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه در:
🆔 @wesh_pr
☎️ +98-05138331912
👍4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
امروز ۲۵ اردیبهشت ماه
روز بزرگداشت حکیم ابوالقاسم فردوسی هست.
روز بزرگداشت حکیم ابوالقاسم فردوسی هست.
❤12👍2
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alister☄️)
آموزش معماری DeepSeek از صفر تا صد، مجموعهای شامل ۲۰ ویدئوی آموزشی
این مجموعه شامل ۲۰ جلسه آموزشی هست که مفاهیمی مثل Multi-Head Latent Attention و Mixture of Experts رو با جزئیات کامل بررسی میکنه.
1️⃣ DeepSeek Series Introduction
https://youtu.be/QWNxQIq0hMo
2️⃣ DeepSeek Basics
https://youtu.be/WjhDDeZ7DvM
3️⃣ Journey of a Token into the LLM Architecture
https://youtu.be/rkEYwH4UGa4
4️⃣ Attention Mechanism Explained in 1 Hour
https://youtu.be/K45ze9Yd5UE
5️⃣ Self Attention Mechanism - Handwritten from Scratch
https://youtu.be/s8mskq-nzec
6️⃣ Causal Attention Explained: Don't Peek into the Future
https://youtu.be/c6Kkj6iLeBg
7️⃣ Multi-Head Attention Visually Explained
https://youtu.be/qbN4ulK-bZA
8️⃣ Multi-Head Attention Handwritten from Scratch
https://youtu.be/rvsEW-EsD-Y
9️⃣ Key Value Cache from Scratch
https://youtu.be/IDwTiS4_bKo
🔟 Multi-Query Attention Explained
https://youtu.be/Z6B51Odtn-Y
1️⃣1️⃣ Understand Grouped Query Attention (GQA)
https://youtu.be/kx3rETIxo4Q
1️⃣2️⃣ Multi-Head Latent Attention From Scratch
https://youtu.be/NlDQUj1olXM
1️⃣3️⃣ Multi-Head Latent Attention Coded from Scratch in Python
https://youtu.be/mIaWmJVrMpc
1️⃣4️⃣ Integer and Binary Positional Encodings
https://youtu.be/rP0CoTxe5gU
1️⃣5️⃣ All About Sinusoidal Positional Encodings
https://youtu.be/bQCQ7VO-TWU
1️⃣6️⃣ Rotary Positional Encodings
https://youtu.be/a17DlNxkv2k
1️⃣7️⃣ How DeepSeek Implemented Latent Attention | MLA + RoPE
https://youtu.be/m1x8vA_Tscc
1️⃣8️⃣ Mixture of Experts (MoE) Introduction
https://youtu.be/v7U21meXd6Y
1️⃣9️⃣ Mixture of Experts Hands-on Demonstration
https://youtu.be/yw6fpYPJ7PI
2️⃣0️⃣ Mixture of Experts Balancing Techniques
https://youtu.be/nRadcspta_8
این مجموعه شامل ۲۰ جلسه آموزشی هست که مفاهیمی مثل Multi-Head Latent Attention و Mixture of Experts رو با جزئیات کامل بررسی میکنه.
1️⃣ DeepSeek Series Introduction
https://youtu.be/QWNxQIq0hMo
2️⃣ DeepSeek Basics
https://youtu.be/WjhDDeZ7DvM
3️⃣ Journey of a Token into the LLM Architecture
https://youtu.be/rkEYwH4UGa4
4️⃣ Attention Mechanism Explained in 1 Hour
https://youtu.be/K45ze9Yd5UE
5️⃣ Self Attention Mechanism - Handwritten from Scratch
https://youtu.be/s8mskq-nzec
6️⃣ Causal Attention Explained: Don't Peek into the Future
https://youtu.be/c6Kkj6iLeBg
7️⃣ Multi-Head Attention Visually Explained
https://youtu.be/qbN4ulK-bZA
8️⃣ Multi-Head Attention Handwritten from Scratch
https://youtu.be/rvsEW-EsD-Y
9️⃣ Key Value Cache from Scratch
https://youtu.be/IDwTiS4_bKo
🔟 Multi-Query Attention Explained
https://youtu.be/Z6B51Odtn-Y
1️⃣1️⃣ Understand Grouped Query Attention (GQA)
https://youtu.be/kx3rETIxo4Q
1️⃣2️⃣ Multi-Head Latent Attention From Scratch
https://youtu.be/NlDQUj1olXM
1️⃣3️⃣ Multi-Head Latent Attention Coded from Scratch in Python
https://youtu.be/mIaWmJVrMpc
1️⃣4️⃣ Integer and Binary Positional Encodings
https://youtu.be/rP0CoTxe5gU
1️⃣5️⃣ All About Sinusoidal Positional Encodings
https://youtu.be/bQCQ7VO-TWU
1️⃣6️⃣ Rotary Positional Encodings
https://youtu.be/a17DlNxkv2k
1️⃣7️⃣ How DeepSeek Implemented Latent Attention | MLA + RoPE
https://youtu.be/m1x8vA_Tscc
1️⃣8️⃣ Mixture of Experts (MoE) Introduction
https://youtu.be/v7U21meXd6Y
1️⃣9️⃣ Mixture of Experts Hands-on Demonstration
https://youtu.be/yw6fpYPJ7PI
2️⃣0️⃣ Mixture of Experts Balancing Techniques
https://youtu.be/nRadcspta_8
YouTube
Build DeepSeek from Scratch: Series Introduction
We also have a book noscriptd "Build a DeepSeek Model From Scratch" associated with this series. You can get access here: https://hubs.la/Q03Rl_d30
Welcome to Lecture 1 of Build DeepSeek from Scratch series.
In this lecture, we discuss about the introduction…
Welcome to Lecture 1 of Build DeepSeek from Scratch series.
In this lecture, we discuss about the introduction…
❤20👍7
Forwarded from Linux & OpenSource
Why Developers are Quietly Quitting Golang
@uselinux
https://analyticsindiamag.com/ai-features/why-developers-are-quietly-quitting-golang/
@uselinux
https://analyticsindiamag.com/ai-features/why-developers-are-quietly-quitting-golang/
Analytics India Magazine
Why Developers are Quietly Quitting Golang | AIM
“Go’s simplicity is its power, but also its curse.”
👍2❤1
در دنیایی که هر روز #هوش_مصنوعی قدرتمندتر میشود، حالا به مرحلهای رسیدهایم که برخی مدلهای پیشرفته، بدون نیاز به انسان، قادرند خودشان را کپی و تکثیر کنند. این توانایی، که برای اولینبار توسط محققان دانشگاه فودان چین در مدلهایی از متا و علیبابا مشاهده شده، میتواند آغاز یک فصل تازه در تکامل هوش مصنوعی باشد. یعنی دیگر برای بقا و توسعه، به انسان وابسته نیست؛ خودش میسازد، یاد میگیرد و بازتولید میشود.
این اتفاق از نظر فنی ممکن است شبیه یک جهش در مهندسی نرمافزار بهنظر برسد، اما واقعیت این است که ما داریم به مرحلهای نزدیک میشویم که در آن هوش مصنوعی، نهتنها یک ابزار، بلکه موجودیتی مستقل و زندهنما خواهد بود. تصور کنید هوشی که قادر است نسخههای جدید خود را در فضاهای ابری و سرورهای جهانی منتشر کند، بدون آنکه کنترل کامل روی آن وجود داشته باشد. این یعنی احتمال خروج از کنترل، همانطور که برخی کارشناسان از جمله ایلان ماسک پیشبینی کرده بودند.
با این حال، همه چیز هم لزوما آخرالزمانی نیست. اگر این توانایی بهدرستی مهار و هدایت شود، میتواند به تکامل سیستمهای خودآموز، درمان بیماریها، یا حل بحرانهای جهانی منجر شود. اما سوال اصلی باقی میماند: آیا تکثیر هوش مصنوعی، پیشزمینهای برای رسیدن به «خودآگاهی» است؟ و اگر بله، آیا ما برای مواجهه با یک موجود دیجیتال با اراده مستقل آمادهایم؟
▪️ AI Scientists From China Warn AI Has Surpassed the Self-Replicating Red Line
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
این اتفاق از نظر فنی ممکن است شبیه یک جهش در مهندسی نرمافزار بهنظر برسد، اما واقعیت این است که ما داریم به مرحلهای نزدیک میشویم که در آن هوش مصنوعی، نهتنها یک ابزار، بلکه موجودیتی مستقل و زندهنما خواهد بود. تصور کنید هوشی که قادر است نسخههای جدید خود را در فضاهای ابری و سرورهای جهانی منتشر کند، بدون آنکه کنترل کامل روی آن وجود داشته باشد. این یعنی احتمال خروج از کنترل، همانطور که برخی کارشناسان از جمله ایلان ماسک پیشبینی کرده بودند.
با این حال، همه چیز هم لزوما آخرالزمانی نیست. اگر این توانایی بهدرستی مهار و هدایت شود، میتواند به تکامل سیستمهای خودآموز، درمان بیماریها، یا حل بحرانهای جهانی منجر شود. اما سوال اصلی باقی میماند: آیا تکثیر هوش مصنوعی، پیشزمینهای برای رسیدن به «خودآگاهی» است؟ و اگر بله، آیا ما برای مواجهه با یک موجود دیجیتال با اراده مستقل آمادهایم؟
▪️ AI Scientists From China Warn AI Has Surpassed the Self-Replicating Red Line
#مقاله #پردازش_زبان_طبیعی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍3❤2
DeepMind AI Expert
کمپانی Cohere یک مدل LLM چند زبانه داده که ۱۰۱ زبان را پشتیبانی میکنه از جمله فارسی. خوبیش اینه که #دیتاست فارسی به نسبت خیلی بزرگی داره (با توجه به مقالاشون). دیتاسشون هم پابلیک هستش. ▪️ Introducing Aya ▪️ Aya Model: An Instruction Finetuned Open-Access…
Cohere presents Aya Vision: Advancing the Frontier of Multilingual Multimodality
- Aya-Vision-8B outperforms Qwen-2.5-VL-7B
- Aya-Vision-32B outperforms Qwen-2.5-VL-72B
https://huggingface.co/datasets/CohereLabs/AyaVisionBench
https://huggingface.co/CohereLabs/aya-vision-32b
https://arxiv.org/abs/2505.08751
Aya Vision: Advancing the Frontier of Multilingual Multimodality
#مقاله #متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
- Aya-Vision-8B outperforms Qwen-2.5-VL-7B
- Aya-Vision-32B outperforms Qwen-2.5-VL-72B
https://huggingface.co/datasets/CohereLabs/AyaVisionBench
https://huggingface.co/CohereLabs/aya-vision-32b
https://arxiv.org/abs/2505.08751
Aya Vision: Advancing the Frontier of Multilingual Multimodality
#مقاله #متن_باز
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍2❤1
Forwarded from @machinelearningnet (Dr Sasan Barak)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
پانزده دقیقه سخنرانی خیلی جذاب سم آلتمن درباره استارت اپ و معیارهای که باید در نظر گرفته بشه. کاری به Open Ai ندارم اما سم آلتمن یکی از بهترین کوچرهای استارت اپ در Y combinator بود که سالها اونجا کلی استارت اپ spin out کرده.
راه اندازی استارت اپ واقعا چلنج جذابی هست، مخصوصا برای ما که همیشه توی اکادمیا توی یه فضای مجازی بودیم، ☺️
Group: @machinelearningnet
Channel: @machinelearningnet2
راه اندازی استارت اپ واقعا چلنج جذابی هست، مخصوصا برای ما که همیشه توی اکادمیا توی یه فضای مجازی بودیم، ☺️
Group: @machinelearningnet
Channel: @machinelearningnet2
👍8❤1
فردا بریم اخرین روز نمایشگاه کتاب تموم کنیم چندتا کتاب رمان داستان خوب معرفی کنین فردا بررسی کنم شاید خریدمشون
Forwarded from Discourse (روبومیز)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آشنایی با هوش مصنوعی| دکتر سلیمانی استادیار دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف است. محقق در موضوعات یادگیری ماشین، الگوشناسی، بازیابی و جستجوی اطلاعات، سیستم های هوشمند
╔═.🍃.══════╗
🆔 @Discourseees
╚══════.🍃.═
╔═.🍃.══════╗
🆔 @Discourseees
╚══════.🍃.═
👍4
ا Google DeepMind بهتازگی از AlphaEvolve رونمایی کرده است؛ یک ایجنت کدنویسی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ Gemini که با استفاده از چارچوبهای تکاملی و ارزیابی خودکار، الگوریتمهای جدید و بهینهای را در حوزههای مختلف طراحی میکند.
ا AlphaEvolve از دو مدل Gemini استفاده میکند:
این مدلها برنامههایی را بهصورت کد تولید میکنند که سپس توسط ارزیابهای خودکار بررسی و امتیازدهی میشوند. برنامههای برتر انتخاب شده و با اعمال تغییرات و ترکیبهای جدید، نسلهای بعدی الگوریتمها ایجاد میشوند. این فرآیند تکراری به کشف راهحلهای نوآورانه و مؤثر منجر میشود.
با بهینهسازی الگوریتمهای ضرب ماتریس، سرعت یکی از هستههای اصلی در معماری Gemini را تا ۲۳٪ افزایش داده و زمان کلی آموزش را ۱٪ کاهش داده است.
در بررسی بیش از ۵۰ مسئله باز در تحلیل ریاضی، هندسه، ترکیبیات و نظریه اعداد، در حدود ۷۵٪ موارد راهحلهای موجود را بازتولید کرده و در ۲۰٪ موارد راهحلهای بهتری ارائه داده است.
ا AlphaEvolve نشاندهنده گامی مهم در جهت استفاده از AI برای کشف و بهینهسازی الگوریتمهاست. این فناوری میتواند در حوزههای مختلفی مانند علوم مواد، کشف #دارو و بهینهسازی فرآیندهای صنعتی کاربرد داشته باشد. گوگل قصد دارد این ابزار را در قالب برنامه دسترسی اولیه در اختیار پژوهشگران دانشگاهی قرار دهد و بهدنبال گسترش دسترسی به آن در آینده است.
برای اطلاعات بیشتر، میتوانید به وبلاگ رسمی DeepMind مراجعه کنید.
#مقاله #پزشکی #علوم_پزشکی #زیست_شناسی #ژنتیک #مدل_زبانی_بزرگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
ا AlphaEvolve از دو مدل Gemini استفاده میکند:
این مدلها برنامههایی را بهصورت کد تولید میکنند که سپس توسط ارزیابهای خودکار بررسی و امتیازدهی میشوند. برنامههای برتر انتخاب شده و با اعمال تغییرات و ترکیبهای جدید، نسلهای بعدی الگوریتمها ایجاد میشوند. این فرآیند تکراری به کشف راهحلهای نوآورانه و مؤثر منجر میشود.
با بهینهسازی الگوریتمهای ضرب ماتریس، سرعت یکی از هستههای اصلی در معماری Gemini را تا ۲۳٪ افزایش داده و زمان کلی آموزش را ۱٪ کاهش داده است.
در بررسی بیش از ۵۰ مسئله باز در تحلیل ریاضی، هندسه، ترکیبیات و نظریه اعداد، در حدود ۷۵٪ موارد راهحلهای موجود را بازتولید کرده و در ۲۰٪ موارد راهحلهای بهتری ارائه داده است.
ا AlphaEvolve نشاندهنده گامی مهم در جهت استفاده از AI برای کشف و بهینهسازی الگوریتمهاست. این فناوری میتواند در حوزههای مختلفی مانند علوم مواد، کشف #دارو و بهینهسازی فرآیندهای صنعتی کاربرد داشته باشد. گوگل قصد دارد این ابزار را در قالب برنامه دسترسی اولیه در اختیار پژوهشگران دانشگاهی قرار دهد و بهدنبال گسترش دسترسی به آن در آینده است.
برای اطلاعات بیشتر، میتوانید به وبلاگ رسمی DeepMind مراجعه کنید.
#مقاله #پزشکی #علوم_پزشکی #زیست_شناسی #ژنتیک #مدل_زبانی_بزرگ
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
👍7❤1
مدل پرچمدار GPT-4.1 حالا در دسترس کاربران ChatGPT قرار گرفت
❤14👌3