#Lecture
"Using Reinforcement Learning and Stochastic Search to Find Best Neural Network Artitecture "
Quoc Le (Research scientist at Google)
Nov/14/2018, 10-11:30 AM, UC Berkeley, Soda Hall, Room 306
Watch online:
https://www.youtube.com/c/CalESG/live
@AI_Events
"Using Reinforcement Learning and Stochastic Search to Find Best Neural Network Artitecture "
Quoc Le (Research scientist at Google)
Nov/14/2018, 10-11:30 AM, UC Berkeley, Soda Hall, Room 306
Watch online:
https://www.youtube.com/c/CalESG/live
@AI_Events
YouTube
Cal ESG
Forwarded from کارگروه کلانداده - دانشگاه صنعتی شریف
🗒 Let's Talk AI
🖥 کنفرانس آنلاین
⏱ زمان : امروز پنجشنبه 24آبان ماه ساعت13:15
🔗 ثبتنام: https://goo.gl/ni2QR2
@bigdataworkgroup
🖥 کنفرانس آنلاین
⏱ زمان : امروز پنجشنبه 24آبان ماه ساعت13:15
🔗 ثبتنام: https://goo.gl/ni2QR2
@bigdataworkgroup
دوستانی که نتوانستند بهصورت آنلاین سخرانی با عنوان
"Using Reinforcement Learning and Stochastic Search to Find Best Neural Network Artitecture "
رو ببینند، میتوانند با مراجعه به آدرس زیر از ویدئوی تهیه شده استفاده کنند.
https://goo.gl/1f4kpy
.
@AI_Events
"Using Reinforcement Learning and Stochastic Search to Find Best Neural Network Artitecture "
رو ببینند، میتوانند با مراجعه به آدرس زیر از ویدئوی تهیه شده استفاده کنند.
https://goo.gl/1f4kpy
.
@AI_Events
YouTube
CS294-112 Fa18 11/14/18
کارگاه یک روزه مدل های یادگیریماشین مبتنی بر انرژی
کارگاه هوش مصنوعی
چهارشنبه ۳۰ آبان
ساعت ۱۴-۱۸
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه بهشتی
ثبت نام:
https://evand.com/events/amc-workshop2
@AI_Events
کارگاه هوش مصنوعی
چهارشنبه ۳۰ آبان
ساعت ۱۴-۱۸
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه بهشتی
ثبت نام:
https://evand.com/events/amc-workshop2
@AI_Events
Lecture
*Multi Task Learning and Robotics *
Karol Hausman (Research scientist at Google Brain)
Nov/16/2018, 10-11:30 AM, UC Berkeley, Soda Hall, Room 306
Watch online at:
https://www.youtube.com/c/CalESG/live
@AI_Events
*Multi Task Learning and Robotics *
Karol Hausman (Research scientist at Google Brain)
Nov/16/2018, 10-11:30 AM, UC Berkeley, Soda Hall, Room 306
Watch online at:
https://www.youtube.com/c/CalESG/live
@AI_Events
YouTube
Cal ESG
Ai Events️
Photo
The creators of PyTorch, TensorFlow, Spark, Caffe, AlexNet, Matroid, founders of OpenAI, two Turing Award Winners, and others will lead discussions about scaling machine learning algorithms on a variety of computing platforms, such as TPUs, GPUs, CPUs, & the nascent AI chip industry. More details: http://scaledml.org
@AI_Events
@AI_Events
چهارمین گردهمایی پیوند - ویژهپیوند مهندسی برق و کامپیوتر
چهارشنبه ۲۱ آذر
۸:۳۰ تا ۱۷
آمفیتئاتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
📌 ثبتنام:
evand.com/events/4thpeyvand
@AI_Events
چهارشنبه ۲۱ آذر
۸:۳۰ تا ۱۷
آمفیتئاتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
📌 ثبتنام:
evand.com/events/4thpeyvand
@AI_Events
یکشنبهها ساعت ۱۶:۳۰
سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
جلسهٔ اول: ۱۱ آذر
ثبت نام رایگان غیرشریفیها برای ورود به دانشگاه:
🔗 http://ssc.ce.sharif.edu/go/AIParadigms
@AI_Events
سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
جلسهٔ اول: ۱۱ آذر
ثبت نام رایگان غیرشریفیها برای ورود به دانشگاه:
🔗 http://ssc.ce.sharif.edu/go/AIParadigms
@AI_Events
◀️ لیست پیش نشست های «مدرسه زمستانی هوش مصنوعی؛ فلسفه، اخلاق و جامعه»
ثبت نام
https://goo.gl/forms/6ixYyDRqH5Kq2rb13
@AI_Events
ثبت نام
https://goo.gl/forms/6ixYyDRqH5Kq2rb13
@AI_Events
✨ کارگاه مبانی بینایی ماشین
پنجشنبه پانزدهم آذر ساعت ۱۳ تا ۱۷
جمعه شانزدهم آذر ساعت ۹ تا ۱۳
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
ثبت نام:
http://ssc.ce.sharif.edu/go/image-processing
@AI_Events
پنجشنبه پانزدهم آذر ساعت ۱۳ تا ۱۷
جمعه شانزدهم آذر ساعت ۹ تا ۱۳
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
ثبت نام:
http://ssc.ce.sharif.edu/go/image-processing
@AI_Events
Deep Learning courses at MIT this January
Hi Hamid ,
I'll be teaching 4 weeks of deep learning related courses this January, every day, *3-4:30pm, in 54-100*. See the breakdown of the 4 weeks below.
* If you're an MIT student, register for 6.S094, 6.S091, and 6.S093 at the following link: http://student.mit.edu/cgi-docs/student.html
* If you're not an MIT student, you're welcome to attend, it's open to all listeners.
* Videos will be posted online shortly after. It will not be live streamed.
For details and updates, stay signed up to this mailing list. Updated 2019 content will be up on https://deeplearning.mit.edu soon.
Here's the breakdown of the 3 courses over 4 weeks that I will teaching:
*6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars*
* Week 1 (Jan 7): Deep learning introduction, fundamentals, and state-of-the-art overview
* Week 2 (Jan 14): Guest talks from top engineers/leaders in the world working on autonomous vehicles
*6.S091: Deep Reinforcement Learning*
* Week 3 (Jan 22): Deep RL introduction, fundamentals, and state-of-the-art overview
*6.S093: Human-Centered Artificial Intelligence*
* Week 4 (Jan 28): Deep learning for understanding the human: emotion, face identity, cognitive load, body pose, natural language processing, and more.
Lex
@AI_Events
Hi Hamid ,
I'll be teaching 4 weeks of deep learning related courses this January, every day, *3-4:30pm, in 54-100*. See the breakdown of the 4 weeks below.
* If you're an MIT student, register for 6.S094, 6.S091, and 6.S093 at the following link: http://student.mit.edu/cgi-docs/student.html
* If you're not an MIT student, you're welcome to attend, it's open to all listeners.
* Videos will be posted online shortly after. It will not be live streamed.
For details and updates, stay signed up to this mailing list. Updated 2019 content will be up on https://deeplearning.mit.edu soon.
Here's the breakdown of the 3 courses over 4 weeks that I will teaching:
*6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars*
* Week 1 (Jan 7): Deep learning introduction, fundamentals, and state-of-the-art overview
* Week 2 (Jan 14): Guest talks from top engineers/leaders in the world working on autonomous vehicles
*6.S091: Deep Reinforcement Learning*
* Week 3 (Jan 22): Deep RL introduction, fundamentals, and state-of-the-art overview
*6.S093: Human-Centered Artificial Intelligence*
* Week 4 (Jan 28): Deep learning for understanding the human: emotion, face identity, cognitive load, body pose, natural language processing, and more.
Lex
@AI_Events
MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars
An introduction to deep learning through the applied theme of building a self-driving car. Includes video lectures, competitions, and guest talks.
کارگاه رایگان "Deep Learning for Poets"
امیرحسین پیبراه و سینا شیخالاسلامی
۲۸ و ۲۹ آذر ماه ۹۷ از ساعت ۹ الی ۱۷
دانشکده مهندسی کامپیوتر امیرکبیر
ثبتنام:
https://evnd.co/Nk2Mg
@AI_Events
امیرحسین پیبراه و سینا شیخالاسلامی
۲۸ و ۲۹ آذر ماه ۹۷ از ساعت ۹ الی ۱۷
دانشکده مهندسی کامپیوتر امیرکبیر
ثبتنام:
https://evnd.co/Nk2Mg
@AI_Events