چهارمین گردهمایی پیوند - ویژهپیوند مهندسی برق و کامپیوتر
چهارشنبه ۲۱ آذر
۸:۳۰ تا ۱۷
آمفیتئاتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
📌 ثبتنام:
evand.com/events/4thpeyvand
@AI_Events
چهارشنبه ۲۱ آذر
۸:۳۰ تا ۱۷
آمفیتئاتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
📌 ثبتنام:
evand.com/events/4thpeyvand
@AI_Events
یکشنبهها ساعت ۱۶:۳۰
سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
جلسهٔ اول: ۱۱ آذر
ثبت نام رایگان غیرشریفیها برای ورود به دانشگاه:
🔗 http://ssc.ce.sharif.edu/go/AIParadigms
@AI_Events
سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
جلسهٔ اول: ۱۱ آذر
ثبت نام رایگان غیرشریفیها برای ورود به دانشگاه:
🔗 http://ssc.ce.sharif.edu/go/AIParadigms
@AI_Events
◀️ لیست پیش نشست های «مدرسه زمستانی هوش مصنوعی؛ فلسفه، اخلاق و جامعه»
ثبت نام
https://goo.gl/forms/6ixYyDRqH5Kq2rb13
@AI_Events
ثبت نام
https://goo.gl/forms/6ixYyDRqH5Kq2rb13
@AI_Events
✨ کارگاه مبانی بینایی ماشین
پنجشنبه پانزدهم آذر ساعت ۱۳ تا ۱۷
جمعه شانزدهم آذر ساعت ۹ تا ۱۳
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
ثبت نام:
http://ssc.ce.sharif.edu/go/image-processing
@AI_Events
پنجشنبه پانزدهم آذر ساعت ۱۳ تا ۱۷
جمعه شانزدهم آذر ساعت ۹ تا ۱۳
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
ثبت نام:
http://ssc.ce.sharif.edu/go/image-processing
@AI_Events
Deep Learning courses at MIT this January
Hi Hamid ,
I'll be teaching 4 weeks of deep learning related courses this January, every day, *3-4:30pm, in 54-100*. See the breakdown of the 4 weeks below.
* If you're an MIT student, register for 6.S094, 6.S091, and 6.S093 at the following link: http://student.mit.edu/cgi-docs/student.html
* If you're not an MIT student, you're welcome to attend, it's open to all listeners.
* Videos will be posted online shortly after. It will not be live streamed.
For details and updates, stay signed up to this mailing list. Updated 2019 content will be up on https://deeplearning.mit.edu soon.
Here's the breakdown of the 3 courses over 4 weeks that I will teaching:
*6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars*
* Week 1 (Jan 7): Deep learning introduction, fundamentals, and state-of-the-art overview
* Week 2 (Jan 14): Guest talks from top engineers/leaders in the world working on autonomous vehicles
*6.S091: Deep Reinforcement Learning*
* Week 3 (Jan 22): Deep RL introduction, fundamentals, and state-of-the-art overview
*6.S093: Human-Centered Artificial Intelligence*
* Week 4 (Jan 28): Deep learning for understanding the human: emotion, face identity, cognitive load, body pose, natural language processing, and more.
Lex
@AI_Events
Hi Hamid ,
I'll be teaching 4 weeks of deep learning related courses this January, every day, *3-4:30pm, in 54-100*. See the breakdown of the 4 weeks below.
* If you're an MIT student, register for 6.S094, 6.S091, and 6.S093 at the following link: http://student.mit.edu/cgi-docs/student.html
* If you're not an MIT student, you're welcome to attend, it's open to all listeners.
* Videos will be posted online shortly after. It will not be live streamed.
For details and updates, stay signed up to this mailing list. Updated 2019 content will be up on https://deeplearning.mit.edu soon.
Here's the breakdown of the 3 courses over 4 weeks that I will teaching:
*6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars*
* Week 1 (Jan 7): Deep learning introduction, fundamentals, and state-of-the-art overview
* Week 2 (Jan 14): Guest talks from top engineers/leaders in the world working on autonomous vehicles
*6.S091: Deep Reinforcement Learning*
* Week 3 (Jan 22): Deep RL introduction, fundamentals, and state-of-the-art overview
*6.S093: Human-Centered Artificial Intelligence*
* Week 4 (Jan 28): Deep learning for understanding the human: emotion, face identity, cognitive load, body pose, natural language processing, and more.
Lex
@AI_Events
MIT 6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars
An introduction to deep learning through the applied theme of building a self-driving car. Includes video lectures, competitions, and guest talks.
کارگاه رایگان "Deep Learning for Poets"
امیرحسین پیبراه و سینا شیخالاسلامی
۲۸ و ۲۹ آذر ماه ۹۷ از ساعت ۹ الی ۱۷
دانشکده مهندسی کامپیوتر امیرکبیر
ثبتنام:
https://evnd.co/Nk2Mg
@AI_Events
امیرحسین پیبراه و سینا شیخالاسلامی
۲۸ و ۲۹ آذر ماه ۹۷ از ساعت ۹ الی ۱۷
دانشکده مهندسی کامپیوتر امیرکبیر
ثبتنام:
https://evnd.co/Nk2Mg
@AI_Events
سمینار آشنایی با علم داده (Data science introduction)
شنبه 24 آذر
ساعت 13-15
جهت ثبتنام به آیدی زیر پیام بدهید:
@pouya_khooshabi
@AI_Events
شنبه 24 آذر
ساعت 13-15
جهت ثبتنام به آیدی زیر پیام بدهید:
@pouya_khooshabi
@AI_Events
تهیه و آنالیز داشبوردها با رویکرد علم داده توسط ابزار Qlikview & Tableau
۱۲ ساعت
شروع دوره از پنجشنبه ۲۹ آذرماه
جهت ثبتنام:
http://evand.com/events/datascienceaqt
@AI_Events
۱۲ ساعت
شروع دوره از پنجشنبه ۲۹ آذرماه
جهت ثبتنام:
http://evand.com/events/datascienceaqt
@AI_Events
کاربردهای علوم داده و یادگیری ماشین در علوم پزشکی
دکتر حمیدرضا ربیعی
چهارشنبه ۲۱ آذر
ساعت ۱۲:۳۰
سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شریف (طبقه ۴)
@AI_Events
دکتر حمیدرضا ربیعی
چهارشنبه ۲۱ آذر
ساعت ۱۲:۳۰
سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شریف (طبقه ۴)
@AI_Events
Deep Reinforcement Learning For Solving Traveling Salesman Problem
محمدامین برکتیان
دوشنبه ۲۶ آذرماه
ساعت ۱۶:۳۰
سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
@AI_Events
محمدامین برکتیان
دوشنبه ۲۶ آذرماه
ساعت ۱۶:۳۰
سالن خوارزمی دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
@AI_Events
آغاز ثبتنام در چهارمین سری سمینار زمستانه
۵ و ۶ دیماه
مهلت ثبتنام تا ۳۰ ام آذر ماه است.
دانشگاه صنعتی شریف
ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
http://wss.ce.sharif.edu
@AI_Events
۵ و ۶ دیماه
مهلت ثبتنام تا ۳۰ ام آذر ماه است.
دانشگاه صنعتی شریف
ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
http://wss.ce.sharif.edu
@AI_Events
Ai Events️
@AI_Events
Open-sourcing PyText for faster NLP development
AI researchers and engineers can now use PyText to more quickly and easily experiment with and deploy systems to perform document classification, sequence tagging, semantic parsing, multitask modeling, and other tasks
Source: https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/
@AI_Events
AI researchers and engineers can now use PyText to more quickly and easily experiment with and deploy systems to perform document classification, sequence tagging, semantic parsing, multitask modeling, and other tasks
Source: https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nlp-framework/
@AI_Events
Engineering at Meta
Open-sourcing PyText for faster NLP development
We are open-sourcing PyText, a framework for natural language processing. PyText is built on PyTorch and it makes it faster and easier to build deep learning models for NLP.
Audio
#Podcast
Lex Fridman's (professor at MIT) conversation with Pieter Abbeel, he is a professor at UC Berkeley, director of the Berkeley Robot Learning Lab, and is one of the top researchers in the world working on how to make robots understand and interact with the world around them, especially through imitation and deep reinforcement learning.
@AI_Events
Lex Fridman's (professor at MIT) conversation with Pieter Abbeel, he is a professor at UC Berkeley, director of the Berkeley Robot Learning Lab, and is one of the top researchers in the world working on how to make robots understand and interact with the world around them, especially through imitation and deep reinforcement learning.
@AI_Events