This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google's DeepMind AI fills in the blanks on broken ancient texts
From confining plasma for nuclear fusion to solving 50-year protein folding problems, DeepMind's AI is starting to prove itself on the frontiers of modern science. To aid research into the history of human writing, the company has now turned its technology to the task of restoring incomplete ancient texts, where it has performed with an impressive degree of accuracy.
The code for this project (called Ithaca) is open source and available free online here: https://ithaca.deepmind.com/
@Ai_Events
From confining plasma for nuclear fusion to solving 50-year protein folding problems, DeepMind's AI is starting to prove itself on the frontiers of modern science. To aid research into the history of human writing, the company has now turned its technology to the task of restoring incomplete ancient texts, where it has performed with an impressive degree of accuracy.
The code for this project (called Ithaca) is open source and available free online here: https://ithaca.deepmind.com/
@Ai_Events
_شاملو_چه_بی_تابانه_می_خواهمت_ف_ل_F_
<unknown>
دستات را به من بده
دستهای تو با من آشناست
ای ديريافته با تو سخن میگويم
بهسان ِ ابر که با توفان
بهسان ِ علف که با صحرا
بهسان ِ باران که با دريا
بهسان ِ پرنده که با بهار
بهسان ِ درخت که با جنگل سخن میگوید
زيرا که من
ريشههای تو را دريافتهام
زيرا که صدای من
با صدای تو آشناست.
#احمد_شاملو
@Ai_Events
دستهای تو با من آشناست
ای ديريافته با تو سخن میگويم
بهسان ِ ابر که با توفان
بهسان ِ علف که با صحرا
بهسان ِ باران که با دريا
بهسان ِ پرنده که با بهار
بهسان ِ درخت که با جنگل سخن میگوید
زيرا که من
ريشههای تو را دريافتهام
زيرا که صدای من
با صدای تو آشناست.
#احمد_شاملو
@Ai_Events
❤3
سلسله جلسات مطالعهی میانرشتهای در هوش مصنوعی و علوم اعصاب
جلسهی هفتم
Unsupervised and Generative Models
جمعه ۲۷ اسفند ماه، ساعت ۱۷
https://vc.sharif.edu/ch/stu-shenasa-sharif
@Shenasa_Sharif
@Ai_Events
جلسهی هفتم
Unsupervised and Generative Models
جمعه ۲۷ اسفند ماه، ساعت ۱۷
https://vc.sharif.edu/ch/stu-shenasa-sharif
@Shenasa_Sharif
@Ai_Events
👍1
سلام بچهها
این آگهی به نظر جالب میاد، من دوستی که به اشتراک گذاشته رو نمیشناسم، ولی تو کانال ارسال کردم تا استفاده کنید.
بانک تجارت از طریق مصاحبه در عناوین زیر نیرو جذب میکنه، قرارداد همکاری مستقیم با خود بانک هست و شرایط رسمی شدن دارد:
✓ گروه تحلیل داده مشتریان
-کارشناس تجزیه و تحلیل
-کارشناس آمار و اطلاعات
✓ گروه داده کاوی و مدلسازی
-کارشناس مدلسازی
-کارشناس هوش مصنوعی
شرایط:
-فارغ التحصیل دانشگاه های دولتی با حداقل مدرک کارشناسی ارشد
- رشته های مجاز:
کلیه گرایشهای آمار، علوم ریاضی، علوم کامپیوتر، علوم اقتصادی، مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت
- حداکثر سن کارشناسی ارشد ۳۲ سال
- حداکثر سن دکتری ۴۰ سال
- آقایان باید دارای کارت پایان خدمت یا معافیت و یا نامه عدم منع استخدام از بنیاد نخبگان باشند
افرادی علاقه مند رزومه خود را به همراه عنوان شغلی پیشنهادی برای بنده ایمیل کنید:
salman.shahvali@gmail.com
با رزومه های منتخب بعد از تعطیلات سال جهت مصاحبه تماس گرفته میشود و در صورت قبولی در مصاحبه و احراز شرایط در بانک تجارت مشغول بکار خواهند شد.
@Ai_Events
این آگهی به نظر جالب میاد، من دوستی که به اشتراک گذاشته رو نمیشناسم، ولی تو کانال ارسال کردم تا استفاده کنید.
بانک تجارت از طریق مصاحبه در عناوین زیر نیرو جذب میکنه، قرارداد همکاری مستقیم با خود بانک هست و شرایط رسمی شدن دارد:
✓ گروه تحلیل داده مشتریان
-کارشناس تجزیه و تحلیل
-کارشناس آمار و اطلاعات
✓ گروه داده کاوی و مدلسازی
-کارشناس مدلسازی
-کارشناس هوش مصنوعی
شرایط:
-فارغ التحصیل دانشگاه های دولتی با حداقل مدرک کارشناسی ارشد
- رشته های مجاز:
کلیه گرایشهای آمار، علوم ریاضی، علوم کامپیوتر، علوم اقتصادی، مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات، مدیریت
- حداکثر سن کارشناسی ارشد ۳۲ سال
- حداکثر سن دکتری ۴۰ سال
- آقایان باید دارای کارت پایان خدمت یا معافیت و یا نامه عدم منع استخدام از بنیاد نخبگان باشند
افرادی علاقه مند رزومه خود را به همراه عنوان شغلی پیشنهادی برای بنده ایمیل کنید:
salman.shahvali@gmail.com
با رزومه های منتخب بعد از تعطیلات سال جهت مصاحبه تماس گرفته میشود و در صورت قبولی در مصاحبه و احراز شرایط در بانک تجارت مشغول بکار خواهند شد.
@Ai_Events
A PyTorch and TorchDrug based deep learning library for drug pair scoring
ChemicalX is a deep learning library for drug-drug interaction, polypharmacy side effect, and synergy prediction. The library consists of data loaders and integrated benchmark datasets. It also includes state-of-the-art deep neural network architectures that solve the drug pair scoring task. Implemented methods cover traditional SMILES string based techniques and neural message passing based models.
Documentation: https://chemicalx.readthedocs.io/en/latest/
Source code: https://github.com/AstraZeneca/chemicalx
@Ai_Events
ChemicalX is a deep learning library for drug-drug interaction, polypharmacy side effect, and synergy prediction. The library consists of data loaders and integrated benchmark datasets. It also includes state-of-the-art deep neural network architectures that solve the drug pair scoring task. Implemented methods cover traditional SMILES string based techniques and neural message passing based models.
Documentation: https://chemicalx.readthedocs.io/en/latest/
Source code: https://github.com/AstraZeneca/chemicalx
@Ai_Events
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Interesting Paper!
Abstract: Recent studies on StyleGAN show high performance on artistic portrait generation by transfer learning with limited data. In this paper, we explore more challenging exemplar-based high-resolution portrait style transfer by introducing a novel DualStyleGAN with flexible control of dual styles of the original face domain and the extended artistic portrait domain. Different from StyleGAN, DualStyleGAN provides a natural way of style transfer by characterizing the content and style of a portrait with an intrinsic style path and a new extrinsic style path, respectively. The delicately designed extrinsic style path enables our model to modulate both the color and complex structural styles hierarchically to precisely pastiche the style example.
Read more: https://arxiv.org/abs/2203.13248
@Ai_Events
Abstract: Recent studies on StyleGAN show high performance on artistic portrait generation by transfer learning with limited data. In this paper, we explore more challenging exemplar-based high-resolution portrait style transfer by introducing a novel DualStyleGAN with flexible control of dual styles of the original face domain and the extended artistic portrait domain. Different from StyleGAN, DualStyleGAN provides a natural way of style transfer by characterizing the content and style of a portrait with an intrinsic style path and a new extrinsic style path, respectively. The delicately designed extrinsic style path enables our model to modulate both the color and complex structural styles hierarchically to precisely pastiche the style example.
Read more: https://arxiv.org/abs/2203.13248
@Ai_Events
2010.06467.pdf
4.3 MB
.
I enjoyed reading this exhaustive survey on the application of transformer encoders to text ranking tasks.
@Ai_Events
I enjoyed reading this exhaustive survey on the application of transformer encoders to text ranking tasks.
@Ai_Events
وبینار با عنوان
چگونه یک "دانشمند داده" شویم؟
ارائهدهنده وبینار:
سینا حمیدیان (مدیر تیم دیتای یکتانت)
تاریخ: ۱۸ اسفند ۱۴۰۰ ساعت ۱۸ الی ۲۰
لینک ثبتنام:
yektanet.com/rahkar
@Ai_Events
چگونه یک "دانشمند داده" شویم؟
ارائهدهنده وبینار:
سینا حمیدیان (مدیر تیم دیتای یکتانت)
تاریخ: ۱۸ اسفند ۱۴۰۰ ساعت ۱۸ الی ۲۰
لینک ثبتنام:
yektanet.com/rahkar
@Ai_Events
مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
موضوع هفتمین ارائه:
Convex and non-convex optimization for machine learning
ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure)
زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30
محل برگزاری: https://vc.sharif.edu/ch/rohban
@Ai_Events
موضوع هفتمین ارائه:
Convex and non-convex optimization for machine learning
ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure)
زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30
محل برگزاری: https://vc.sharif.edu/ch/rohban
@Ai_Events
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ابداع ربات خمیری!
وقتی با واژه ی "ربات" مواجه می شویم معمولا تصویری از یک کاراکتر شبیه به انسان با یک بازوی مکانیکی با توانایی چرخش در جهات مختلف و انجام کارهای متعدد در ذهن ما تداعی میشه. البته این تصویرسازی تعارضی با این موضوع نداره که اکثر ما از وجود رباتها با اشكال مختلفی در صنایع، خطوط تولید، پزشکی، اکتشاف، فضا نوردی و ... نیز مطلع هستیم. ممکنه بعضیها با رباتهای انعطاف پذیر با "تا شونده" که با الگوهای اوریگامی ساخته شده اند نیز آشنا باشند اما دسته بندی یک ماده ی خمیری مثل اسلایم در زمره رباتها برای خیلی از دوستان تازگی خواهد داشت. در ویدیوی زیر شاهد یک ماده ی خمیری مغناطیسی هستیم که در معرض میدان مغناطیسی بیرونی تغییر فرم میده به زبان ساده عملکرد این ربات شبیه عروسک خیمه شب بازی با سیم های نا مرئی است که با توجه به تغییرات برنامه ریزی شده ی شدت و جهت میدان مغناطیسی، میشه حركات متعددی مانند خزش، گرد شدن، لوله شدن و ... رو برای این ربات طراحی کرد..
@Ai_Events
وقتی با واژه ی "ربات" مواجه می شویم معمولا تصویری از یک کاراکتر شبیه به انسان با یک بازوی مکانیکی با توانایی چرخش در جهات مختلف و انجام کارهای متعدد در ذهن ما تداعی میشه. البته این تصویرسازی تعارضی با این موضوع نداره که اکثر ما از وجود رباتها با اشكال مختلفی در صنایع، خطوط تولید، پزشکی، اکتشاف، فضا نوردی و ... نیز مطلع هستیم. ممکنه بعضیها با رباتهای انعطاف پذیر با "تا شونده" که با الگوهای اوریگامی ساخته شده اند نیز آشنا باشند اما دسته بندی یک ماده ی خمیری مثل اسلایم در زمره رباتها برای خیلی از دوستان تازگی خواهد داشت. در ویدیوی زیر شاهد یک ماده ی خمیری مغناطیسی هستیم که در معرض میدان مغناطیسی بیرونی تغییر فرم میده به زبان ساده عملکرد این ربات شبیه عروسک خیمه شب بازی با سیم های نا مرئی است که با توجه به تغییرات برنامه ریزی شده ی شدت و جهت میدان مغناطیسی، میشه حركات متعددی مانند خزش، گرد شدن، لوله شدن و ... رو برای این ربات طراحی کرد..
@Ai_Events
👍7
استخدام برنامه نویس هوش مصنوعی در هولدینگ برگ.
شرایط همکاری بصورت تمام وقت و دورکاری می باشد.
مهارت های فنی: تسلط به زبان Python یا Golang
دانش NLP و NLU و توانایی بکارگیری آنها در پیاده سازی سرویس ها
درک عمیق از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی، تشخیص و ارزیابی مدل
تجربه پیاده سازی سیستم های machine learning
تجربه در استفاده از هوش مصنوعی در مسایل صنعتی با داده های مقیاس بزرگ
تجربه بکارگیری کتابخانه هایی نظیر ، PyTorch TensorFlow Keras، Caffe و غیره
آشنا به پردازش تصویر به صورت عکس و ویدئو
مهارت در زمینه توسعه کدها و الگوریتمهای بهینه
دانش و مهارت حرفه ای در کار با ابزارهای یادگیری ماشین مانند
Scikit-learn, NumPy, Keras Pytorch . TensorFlow
تجربه کاری در زمینه های تصدیق و تشخیص چهره (face detection and verification)، مدلسازی سه بعدی صورت (3D face modeling)، تشخیص اشیاء در ویدیو ها (live object detection in
(video sequence
داشتن حداقل 2 سال سابقه ی کاری الزامی است.
ساعت کاری: شنبه تا چهارشنبه از ساعت 9 تا 18
ارسال رزومه به آدرس:
sepehr.naraghipour@gmail.com
@Ai_Events
شرایط همکاری بصورت تمام وقت و دورکاری می باشد.
مهارت های فنی: تسلط به زبان Python یا Golang
دانش NLP و NLU و توانایی بکارگیری آنها در پیاده سازی سرویس ها
درک عمیق از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی، تشخیص و ارزیابی مدل
تجربه پیاده سازی سیستم های machine learning
تجربه در استفاده از هوش مصنوعی در مسایل صنعتی با داده های مقیاس بزرگ
تجربه بکارگیری کتابخانه هایی نظیر ، PyTorch TensorFlow Keras، Caffe و غیره
آشنا به پردازش تصویر به صورت عکس و ویدئو
مهارت در زمینه توسعه کدها و الگوریتمهای بهینه
دانش و مهارت حرفه ای در کار با ابزارهای یادگیری ماشین مانند
Scikit-learn, NumPy, Keras Pytorch . TensorFlow
تجربه کاری در زمینه های تصدیق و تشخیص چهره (face detection and verification)، مدلسازی سه بعدی صورت (3D face modeling)، تشخیص اشیاء در ویدیو ها (live object detection in
(video sequence
داشتن حداقل 2 سال سابقه ی کاری الزامی است.
ساعت کاری: شنبه تا چهارشنبه از ساعت 9 تا 18
ارسال رزومه به آدرس:
sepehr.naraghipour@gmail.com
@Ai_Events
👍1
برگزاری دوره با عنوان:
هوش مصنوعی در علوم اعصاب، از تحلیل دیتای تصویر برداری تا شبکه سازی عصبی
زمان برگزاری: اردیبهشت ماه ۱۴۰۱ (شامل 16 ساعت آموزش)
(اطلاعات بیشتر در پوسترها موجود است).
لینک ثبتنام:
https://idpay.ir/gabaassociation/file/258406
@Ai_Events
هوش مصنوعی در علوم اعصاب، از تحلیل دیتای تصویر برداری تا شبکه سازی عصبی
زمان برگزاری: اردیبهشت ماه ۱۴۰۱ (شامل 16 ساعت آموزش)
(اطلاعات بیشتر در پوسترها موجود است).
لینک ثبتنام:
https://idpay.ir/gabaassociation/file/258406
@Ai_Events
سخنرانی با موضوع:
Clustering: Graph-based Methods
سخنران: دکتر رامین جوادی
زمان برگزاری: پنجشنبه ۲۵ فروردین، ساعت ۱۸:۰۰
لینک برگزاری: https://vc.sharif.edu/ch/soal
@optimizer_math
@Ai_Events
Clustering: Graph-based Methods
سخنران: دکتر رامین جوادی
زمان برگزاری: پنجشنبه ۲۵ فروردین، ساعت ۱۸:۰۰
لینک برگزاری: https://vc.sharif.edu/ch/soal
@optimizer_math
@Ai_Events