A PyTorch and TorchDrug based deep learning library for drug pair scoring
ChemicalX is a deep learning library for drug-drug interaction, polypharmacy side effect, and synergy prediction. The library consists of data loaders and integrated benchmark datasets. It also includes state-of-the-art deep neural network architectures that solve the drug pair scoring task. Implemented methods cover traditional SMILES string based techniques and neural message passing based models.
Documentation: https://chemicalx.readthedocs.io/en/latest/
Source code: https://github.com/AstraZeneca/chemicalx
@Ai_Events
ChemicalX is a deep learning library for drug-drug interaction, polypharmacy side effect, and synergy prediction. The library consists of data loaders and integrated benchmark datasets. It also includes state-of-the-art deep neural network architectures that solve the drug pair scoring task. Implemented methods cover traditional SMILES string based techniques and neural message passing based models.
Documentation: https://chemicalx.readthedocs.io/en/latest/
Source code: https://github.com/AstraZeneca/chemicalx
@Ai_Events
👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Interesting Paper!
Abstract: Recent studies on StyleGAN show high performance on artistic portrait generation by transfer learning with limited data. In this paper, we explore more challenging exemplar-based high-resolution portrait style transfer by introducing a novel DualStyleGAN with flexible control of dual styles of the original face domain and the extended artistic portrait domain. Different from StyleGAN, DualStyleGAN provides a natural way of style transfer by characterizing the content and style of a portrait with an intrinsic style path and a new extrinsic style path, respectively. The delicately designed extrinsic style path enables our model to modulate both the color and complex structural styles hierarchically to precisely pastiche the style example.
Read more: https://arxiv.org/abs/2203.13248
@Ai_Events
Abstract: Recent studies on StyleGAN show high performance on artistic portrait generation by transfer learning with limited data. In this paper, we explore more challenging exemplar-based high-resolution portrait style transfer by introducing a novel DualStyleGAN with flexible control of dual styles of the original face domain and the extended artistic portrait domain. Different from StyleGAN, DualStyleGAN provides a natural way of style transfer by characterizing the content and style of a portrait with an intrinsic style path and a new extrinsic style path, respectively. The delicately designed extrinsic style path enables our model to modulate both the color and complex structural styles hierarchically to precisely pastiche the style example.
Read more: https://arxiv.org/abs/2203.13248
@Ai_Events
2010.06467.pdf
4.3 MB
.
I enjoyed reading this exhaustive survey on the application of transformer encoders to text ranking tasks.
@Ai_Events
I enjoyed reading this exhaustive survey on the application of transformer encoders to text ranking tasks.
@Ai_Events
وبینار با عنوان
چگونه یک "دانشمند داده" شویم؟
ارائهدهنده وبینار:
سینا حمیدیان (مدیر تیم دیتای یکتانت)
تاریخ: ۱۸ اسفند ۱۴۰۰ ساعت ۱۸ الی ۲۰
لینک ثبتنام:
yektanet.com/rahkar
@Ai_Events
چگونه یک "دانشمند داده" شویم؟
ارائهدهنده وبینار:
سینا حمیدیان (مدیر تیم دیتای یکتانت)
تاریخ: ۱۸ اسفند ۱۴۰۰ ساعت ۱۸ الی ۲۰
لینک ثبتنام:
yektanet.com/rahkar
@Ai_Events
مقاله خوانی در حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
موضوع هفتمین ارائه:
Convex and non-convex optimization for machine learning
ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure)
زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30
محل برگزاری: https://vc.sharif.edu/ch/rohban
@Ai_Events
موضوع هفتمین ارائه:
Convex and non-convex optimization for machine learning
ارائه دهنده: فرانسیس باخ (INRIA in Ecole Normale Supérieure)
زمان ارائه: پنجشنبه 18 فروردین ساعت 13:30
محل برگزاری: https://vc.sharif.edu/ch/rohban
@Ai_Events
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ابداع ربات خمیری!
وقتی با واژه ی "ربات" مواجه می شویم معمولا تصویری از یک کاراکتر شبیه به انسان با یک بازوی مکانیکی با توانایی چرخش در جهات مختلف و انجام کارهای متعدد در ذهن ما تداعی میشه. البته این تصویرسازی تعارضی با این موضوع نداره که اکثر ما از وجود رباتها با اشكال مختلفی در صنایع، خطوط تولید، پزشکی، اکتشاف، فضا نوردی و ... نیز مطلع هستیم. ممکنه بعضیها با رباتهای انعطاف پذیر با "تا شونده" که با الگوهای اوریگامی ساخته شده اند نیز آشنا باشند اما دسته بندی یک ماده ی خمیری مثل اسلایم در زمره رباتها برای خیلی از دوستان تازگی خواهد داشت. در ویدیوی زیر شاهد یک ماده ی خمیری مغناطیسی هستیم که در معرض میدان مغناطیسی بیرونی تغییر فرم میده به زبان ساده عملکرد این ربات شبیه عروسک خیمه شب بازی با سیم های نا مرئی است که با توجه به تغییرات برنامه ریزی شده ی شدت و جهت میدان مغناطیسی، میشه حركات متعددی مانند خزش، گرد شدن، لوله شدن و ... رو برای این ربات طراحی کرد..
@Ai_Events
وقتی با واژه ی "ربات" مواجه می شویم معمولا تصویری از یک کاراکتر شبیه به انسان با یک بازوی مکانیکی با توانایی چرخش در جهات مختلف و انجام کارهای متعدد در ذهن ما تداعی میشه. البته این تصویرسازی تعارضی با این موضوع نداره که اکثر ما از وجود رباتها با اشكال مختلفی در صنایع، خطوط تولید، پزشکی، اکتشاف، فضا نوردی و ... نیز مطلع هستیم. ممکنه بعضیها با رباتهای انعطاف پذیر با "تا شونده" که با الگوهای اوریگامی ساخته شده اند نیز آشنا باشند اما دسته بندی یک ماده ی خمیری مثل اسلایم در زمره رباتها برای خیلی از دوستان تازگی خواهد داشت. در ویدیوی زیر شاهد یک ماده ی خمیری مغناطیسی هستیم که در معرض میدان مغناطیسی بیرونی تغییر فرم میده به زبان ساده عملکرد این ربات شبیه عروسک خیمه شب بازی با سیم های نا مرئی است که با توجه به تغییرات برنامه ریزی شده ی شدت و جهت میدان مغناطیسی، میشه حركات متعددی مانند خزش، گرد شدن، لوله شدن و ... رو برای این ربات طراحی کرد..
@Ai_Events
👍7
استخدام برنامه نویس هوش مصنوعی در هولدینگ برگ.
شرایط همکاری بصورت تمام وقت و دورکاری می باشد.
مهارت های فنی: تسلط به زبان Python یا Golang
دانش NLP و NLU و توانایی بکارگیری آنها در پیاده سازی سرویس ها
درک عمیق از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی، تشخیص و ارزیابی مدل
تجربه پیاده سازی سیستم های machine learning
تجربه در استفاده از هوش مصنوعی در مسایل صنعتی با داده های مقیاس بزرگ
تجربه بکارگیری کتابخانه هایی نظیر ، PyTorch TensorFlow Keras، Caffe و غیره
آشنا به پردازش تصویر به صورت عکس و ویدئو
مهارت در زمینه توسعه کدها و الگوریتمهای بهینه
دانش و مهارت حرفه ای در کار با ابزارهای یادگیری ماشین مانند
Scikit-learn, NumPy, Keras Pytorch . TensorFlow
تجربه کاری در زمینه های تصدیق و تشخیص چهره (face detection and verification)، مدلسازی سه بعدی صورت (3D face modeling)، تشخیص اشیاء در ویدیو ها (live object detection in
(video sequence
داشتن حداقل 2 سال سابقه ی کاری الزامی است.
ساعت کاری: شنبه تا چهارشنبه از ساعت 9 تا 18
ارسال رزومه به آدرس:
sepehr.naraghipour@gmail.com
@Ai_Events
شرایط همکاری بصورت تمام وقت و دورکاری می باشد.
مهارت های فنی: تسلط به زبان Python یا Golang
دانش NLP و NLU و توانایی بکارگیری آنها در پیاده سازی سرویس ها
درک عمیق از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی، تشخیص و ارزیابی مدل
تجربه پیاده سازی سیستم های machine learning
تجربه در استفاده از هوش مصنوعی در مسایل صنعتی با داده های مقیاس بزرگ
تجربه بکارگیری کتابخانه هایی نظیر ، PyTorch TensorFlow Keras، Caffe و غیره
آشنا به پردازش تصویر به صورت عکس و ویدئو
مهارت در زمینه توسعه کدها و الگوریتمهای بهینه
دانش و مهارت حرفه ای در کار با ابزارهای یادگیری ماشین مانند
Scikit-learn, NumPy, Keras Pytorch . TensorFlow
تجربه کاری در زمینه های تصدیق و تشخیص چهره (face detection and verification)، مدلسازی سه بعدی صورت (3D face modeling)، تشخیص اشیاء در ویدیو ها (live object detection in
(video sequence
داشتن حداقل 2 سال سابقه ی کاری الزامی است.
ساعت کاری: شنبه تا چهارشنبه از ساعت 9 تا 18
ارسال رزومه به آدرس:
sepehr.naraghipour@gmail.com
@Ai_Events
👍1
برگزاری دوره با عنوان:
هوش مصنوعی در علوم اعصاب، از تحلیل دیتای تصویر برداری تا شبکه سازی عصبی
زمان برگزاری: اردیبهشت ماه ۱۴۰۱ (شامل 16 ساعت آموزش)
(اطلاعات بیشتر در پوسترها موجود است).
لینک ثبتنام:
https://idpay.ir/gabaassociation/file/258406
@Ai_Events
هوش مصنوعی در علوم اعصاب، از تحلیل دیتای تصویر برداری تا شبکه سازی عصبی
زمان برگزاری: اردیبهشت ماه ۱۴۰۱ (شامل 16 ساعت آموزش)
(اطلاعات بیشتر در پوسترها موجود است).
لینک ثبتنام:
https://idpay.ir/gabaassociation/file/258406
@Ai_Events
سخنرانی با موضوع:
Clustering: Graph-based Methods
سخنران: دکتر رامین جوادی
زمان برگزاری: پنجشنبه ۲۵ فروردین، ساعت ۱۸:۰۰
لینک برگزاری: https://vc.sharif.edu/ch/soal
@optimizer_math
@Ai_Events
Clustering: Graph-based Methods
سخنران: دکتر رامین جوادی
زمان برگزاری: پنجشنبه ۲۵ فروردین، ساعت ۱۸:۰۰
لینک برگزاری: https://vc.sharif.edu/ch/soal
@optimizer_math
@Ai_Events
سخنرانی با عنوان:
"Machine Learning in Finance"
زمان برگزاری: یکشنبه ۲۸ فروردین ساعت ۱۵
محل برگزاری: سالن شهید جوزی، طبقه اول ساختمان دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران.
@Ai_Events
"Machine Learning in Finance"
زمان برگزاری: یکشنبه ۲۸ فروردین ساعت ۱۵
محل برگزاری: سالن شهید جوزی، طبقه اول ساختمان دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران.
@Ai_Events
Batch Normalization: keep it or dump it ?
https://iclr-blog-track.github.io/2022/03/25/unnormalized-resnets/
@Ai_Events
https://iclr-blog-track.github.io/2022/03/25/unnormalized-resnets/
@Ai_Events
Job Position:
We are looking for a machine learning engineer to help us build machine learning pipelines in production. Having a piece of profound knowledge of machine learning theory and a solid skillset in ML pipeline design, deployment, and maintenance, the appropriate candidate is responsible for the design and deployment of data and compute-intensive ML pipelines.
ParticleB is a data technology provider company based in Tehran. Experienced in AI and machine learning technologies, we are focused on financial markets and algorithmic trading.
For more information, please visit our vacancy at:
https://particleb.ai/open-positions/
To see some of our team’s works, please visit our blog:
https://particleb.ai/blog/
@Ai_Events
We are looking for a machine learning engineer to help us build machine learning pipelines in production. Having a piece of profound knowledge of machine learning theory and a solid skillset in ML pipeline design, deployment, and maintenance, the appropriate candidate is responsible for the design and deployment of data and compute-intensive ML pipelines.
ParticleB is a data technology provider company based in Tehran. Experienced in AI and machine learning technologies, we are focused on financial markets and algorithmic trading.
For more information, please visit our vacancy at:
https://particleb.ai/open-positions/
To see some of our team’s works, please visit our blog:
https://particleb.ai/blog/
@Ai_Events
حلقهی مطالعاتی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با ارائهی کتاب نوشتهی Sutton و Barto
سرپرست گروه: جناب دکتر محمد حسین رضوانی
شروع جلسهها: جمعه ۹ اردی بهشت
شرط عضویت: ارائهی یک فصل از کتاب یا ویدیوی تعیین شده
لینک گروه اسکایپ
AnalyticsVidhya.com
@Ai_Events
سرپرست گروه: جناب دکتر محمد حسین رضوانی
شروع جلسهها: جمعه ۹ اردی بهشت
شرط عضویت: ارائهی یک فصل از کتاب یا ویدیوی تعیین شده
لینک گروه اسکایپ
AnalyticsVidhya.com
@Ai_Events
ارائه با عنوان:
تحلیل شبکهای کاربران توییتر فارسی در انتخابات ریاستجمهوری سال گذشته
ارائه دهنده: سعیده محمدی
زمان برگزاری: یکشنبه ۱۱ اردبیهشت، ساعت ۱۰:۳۰ به وقت تهران
@Ai_Events
تحلیل شبکهای کاربران توییتر فارسی در انتخابات ریاستجمهوری سال گذشته
ارائه دهنده: سعیده محمدی
زمان برگزاری: یکشنبه ۱۱ اردبیهشت، ساعت ۱۰:۳۰ به وقت تهران
@Ai_Events
❤8👍1