AI Meetups – Telegram
AI Meetups
1.41K subscribers
709 photos
16 videos
6 files
1.59K links
Митапы и прочие важные ивенты про AI, ML, DS, etc.

Основной канал: @data_events
См также: @DE_events
@BI_events

contacts: @black_titmouse

#tgstat: https://tgstat.ru/channel/@AI_meetups/stat
#tgstat: https://tgstat.ru/channel/@AI_meetups/stat/citation
Download Telegram
https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/3061
6 Октябра Plotly выпускает Dash 5.0 и будет рассказывать про него.

Dash - the leading low-code platform for AI apps (Можно и BI построить). Dash (open source) & Dash Enterprise let you build & deploy analytic web apps using Python, R, and Julia. No JavaScript or DevOps required.

Plotly - Open Source Graphing Libraries
Interactive charts and maps for Python, R, Julia, ggplot2, .NET, and MATLAB
®.
https://news.1rj.ru/str/noml_digest/150

Тем временем новый выпуск подкаста Дайте Данных появился на всех основных платформах. Максим Гончаров вещает про кейсы применения методов оптимизации в различных индустриях 🏪🏭🏦🚊🏗🎦
AI Meetups pinned «https://news.1rj.ru/str/data_events/1448»
https://news.1rj.ru/str/sberbank/1146
🧬Популярно о науке: Сбер выступит на фестивале NAUKA 0+

Чем сегодня занимаются учёные и какие перспективы современная наука открывает человеку? Уже сегодня в Москве начался
фестиваль NAUKA 0+ — крупнейшее в России научно-популярное мероприятие, призванное рассказать о последних достижениях так, чтобы поняла даже ваша бабушка.

Сбер поддерживает фестиваль с 2018 года, и в этот раз сильнейшие представители нашей большой команды снова выступят с лекциями — живо и доступно расскажем о последних разработках и исследованиях.

В рамках фестиваля поговорим об искусственном интеллекте, AR- и VR-трендах, блокчейне и инвестициях, IoT и робототехнике.

⚡️Вход на фестиваль свободный, но нужно зарегистрироваться
здесь. На сайте проекта также будут доступны трансляции лекций.
Forwarded from AvitoTech
Как разогнать ML в проде?

У нас десятки сервисов с машинным обучением. В продакшне к ним предъявляются особенные требования: выдерживать определённую нагрузку, не переиспользовать попусту железо, собирать эксплуатационные метрики. Мы хотим поделиться некоторыми решениями этих задач. В частности, это наш open source фреймворк — Акведук.

Иван Санин, ведущий разработчик из Data Science SWAT в Авито, расскажет, как разогнать ML в проде, и ответит на интересующие вопросы. В итоге вы получите представление, с какими вызовами сталкиваются ML-инженеры при эксплуатации моделей в продакшне, а также узнаете об инструментах, с помощью которых эти вызовы преодолеваются.

12 октября
14:00
По-домашнему встречаемся в нашем Zoom: http://bit.ly/3Aq4aGN
Forwarded from LeanDS
В этот четверг проведем очередной митап @leands.

🔥 Что, если АБ тест провести просто невозможно? Как провести проверку модели?

🔸19:00 - 20:00

📋 тема: Жизнь без A/B: как ещё сравнивать версии ML-систем?

🎤 спикер: Евгений Никитин, Head of AI, АО Калуга Астрал

Как понять, что новая версия ML-системы будет работать лучше, чем предыдущая? Обычно достаточно провести офлайн-валидацию (померить метрики) и онлайн-тест (например, в формате A/B). А что делать, если проведение онлайн-теста невозможно по техническим, юридическим или экономическим причинам? В этом докладе на примере медицинских ML-систем мы попробуем разобраться как минимизировать риск деплоя плохих моделек, когда с онлайн-тестами всё сложно.
— — —

🗓 14 октября, начало в 19:00 мск, четверг

🌐 ОНЛАЙН

Регистрация на мероприятие тут

Добавляйте в календарь, ссылка придет на почту перед началом митапа
Семинар Ассоциации «Искусственный интеллект в промышленности» состоится 14 октября в 17:00

Тема семинара – «На пути к эмерджентному интеллекту для решения сложных задач управления ресурсами».

В рамках семинара буду рассматриваться вызовы современной экономики и примеры сложных задач управления ресурсами в реальном времени. Кроме того будет предложен подход к построению интеллектуальных систем для решения сложных задач управления ресурсами.

После выступления докладчика состоится дискуссия с ведущими исследователями искусственного интеллекта в России.

Подключиться к семинару можно с помощью Zoom (требуется регистрация), трансляция будет доступна на YouTube-канале Фонда «ЦСР «Северо-Запад».

https://news.1rj.ru/str/piterai/276
Привет! 8-11 ноября NVIDIA проводит свою конференцию в области ИИ, технологий и графики NVIDIA GTC. Конференция сейчас проходит онлайн, и участие в ней бесплатное.

GTС объединит главных отраслевых экспертов, которые расскажут о самых актуальных разработках по направлениям AI&Deep Learning, Robotics, Automotive, GPU programming, Data Science, Graphics и др, а также о непосредственном применении этих технологий в различных сферах бизнеса.
Всего в программе будет более 500 технологических сессий, включая выступления спикеров из OpenAI, PayPal, Tencent, Hugging Face, Amazon, Daimler Trucks, University of Oxford, Epic Games, Walmart, Mavenir а также МТС, Яндекс и стартапов-участников программы NVIDIA Inception.

Помимо этого, конечно же, ждем keynote CEO NVIDIA Дженсена Хуанга, который традиционно рассказывает об основных трендах на рынке и анонсирует все самые важные новости NVIDIA. Добавить напоминание в календарь

Поизучать программу и зарегистрироваться для бесплатного участия можно здесь.

#промо
Сегодня стартует #ICCV2021, там будет 1615 постеров на основной конфе и ещё сколько-то на воркшопах.

Андрей Шадриков R&D Team Lead в компании Verigram сделал гуглотабличку для трека интересных статей.
В основном выбор был сделано по названию, потому что искать и читать 1.5к абстрактов совсем долго.

Ссылка на табличку
Весь список принятых статей можно найти здесь
⚡️29-31 октября пройдет онлайн-хакатон EVRAZ AI Challenge от международной горно-металлургической компании EVRAZ

🔥 Узнайте на хакатоне, чем айтишники занимаются в промышленности, а также ...

1️⃣Продуйте металл через Data Science;
2️⃣Разработайте компьютерное зрение для контроля опасных зон агломашины;
3️⃣Станьте частью команды EVRAZ;
4️⃣Прокачайте свои скиллы вместе с экспертами EVRAZ.

Приглашаем принять участие всех, кому интересен Data Science и Computer Vision,

❗️Призовой фонд — 500 000 рублей❗️

Регистрируйтесь до 26 октября 23:59 по ссылке

Мы ждём вас на хакатоне!
Forwarded from karpov.courses
А нам понравилось проводить голосовые чаты!

Давайте снова соберемся в этот четверг в 19:00, чтобы обсудить одну из основных тем всего нашего контента – собеседования. Вместе с Михаилом Серёгиным, сооснователем karpovꓸcourses, мы поговорим о том:
● Какие вопросы и почему задают на собеседованиях?
● Что ждут в ваших ответах?
● Что можно понять о компании по вопросам на интервью?

Приходите с личными (и непонятными) историями в чат, попробуем разобраться во всём!
Forwarded from DataEng
Вебинар Бесплатный ML Space на базе инструментов Intel oneAPI для всех желающих.

У нас отличные новости, инструменты Intel® oneAPI на облачной платформе ML Space стали доступны для физических лиц. Это значит, что любой желающий может бесплатно использовать набор программных инструментов для ускорения машинного обучения, анализа данных, разработки ПО.

На вебинаре вы узнаете:

— подробности об инструментах Intel® oneAPI;
— сценарии применения этих инструментов для построения ML-моделей;
— как получить бесплатный доступ к инструментам на платформе ML Space.

Вебинар будет полезен всем, кто интересуется data science.
Регистрируйтесь по ссылке.

Вебинар пройдёт — 14 октября 2021, четверг, 12:00

*SberCloud — облачный провайдер услуг и сервисов для физлиц, бизнеса и государственных организаций.
https://news.1rj.ru/str/noml_digest/157
..родилась идея обсудить тему "Больших моделей" или Foundation Models. Время пришло=)
Встречаемся в этот четверг, 14 октября, в 21:00 МСК в
голосовом чате
Друзья, завтра, 14 октября в 21:00 МСК в
голосовом чате будем обсуждать тему Foundation Models.

Повестка встречи:
Что означает термин "Foundation Model"?
Какие преимущества и проблемы больших моделей?
Как большие модели используются в Яндексе и SberDevices?
Какие задачи умеют решать большие модели?
Стохастические попугаи: почему мы все еще далеки от Artificial General Intelligence?
Какие тренды развития больших моделей? Что будет дальше?

Эксперты участники дискуссии:
😎Игорь Куралёнок, руководитель подразделения AI&ML, Яндекс Облако
😎Денис Афанасьев, Head of TechPlatforms в SberDevices
😎Павел Егоров, руководитель направления Deep Learning, GlowByte Advanced Analytics

P.S.: Если останется время, то новый роман Пелевина тоже можно будет обсудить

#материалы #запись
https://news.1rj.ru/str/noml_digest/163