Народ, вы используете docker для DE? В каких случаях можно получить преимущетсва?

PS Никогда не использовал в продакшн.

Microsoft опубликовал курс IoT for Beginners https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners

И там же есть Beginner's Series to Blockchain https://github.com/microsoft/beginners-series-blockchain

Креативненько!
https://hh.ru/vacancy/48489049

Еще одна новая книга по Табло от Орейли
https://www.oreilly.com/library/view/tableau-desktop-cookbook/9781492090106/

Облака это круто, говорили они… Но вот, что-то поломалось в облаках и соц сети отвалились

https://www.theverge.com/2021/10/4/22708989/instagram-facebook-outage-messenger-whatsapp-error

Привет!
В Новартис ищем стажера аналитика на 1-2 месяца.
Работа с Excel, Alteryx, Qlik, Python + power point
Офис в Москве м. Сокол. Можно рассмотреть и частичную удаленку

В datalearn много новичков, вероятнее всего, кому-то точно будет интересно 😊

6 Октябра Plotly выпускает Dash 5.0 и будет рассказывать про него.

Dash - the leading low-code platform for AI apps (Можно и BI построить). Dash (open source) & Dash Enterprise let you build & deploy analytic web apps using Python, R, and Julia. No JavaScript or DevOps required.

Plotly - Open Source Graphing Libraries
Interactive charts and maps for Python, R, Julia, ggplot2, .NET, and MATLAB®.

Статья про назначение __init__ .py

Интересный опрос)) Но на самом деле никто не получает. Главное делать выводы и учиться на ошибках.

У продуктовой команды чаще получается создать и запустить продукт, чем у дата команды создать аналитическое решение. Возможно стоит управлять дата командой как продуктовой?

There is a better way to build and run a data organization: run it as if you were building a Data Product and all of your colleagues are your customers. We believe this has the ability to transform your organization and help teams reach their true potential.

Статья про то, как начать в data профессии.

Ключевая фраза - I’d give 60% focus on SQL, with maybe 10% each for Git, CLI, Python, BI tools.

Я всегда топил за SQL! И в datalearn, кто учится, то знает, как надо начать и найти работу за 5 месяцев с 0.

General advice being - go and start doing analytics in your current position, utilizing whichever data skills/tools/etc you have access to. Guaranteed there are data pain points you can solve (which requires you to have some business acumen and soft skills to identify & work on!). This will get you real-life experience which you can leverage into a full-time position within a couple years.

Не важно кем вы работаете и что вы делаете, попробуйте начать использовать “аналитику”.

Вы доставляете еду? Запишите все в Excel табличку, и попробуйте проанализировать.

Продавец? Запишите кол-во клиентов, наименование продуктов, кто, что смотрел, откуда пришли и тп.

Студент? Постройте дашборд в экселе про кол-во занятий в день

Ничего не делаете? Выгрузите расходы из онлайн банка, и постройте отчет, чтобы сгруппировать покупки по 3-4 категориям за последний год.

В общем, вариантов много, но они нужны для вашего резюме, для вашей истории без практического опыта.

Analytics adoption - what works?

The mind map in the figure below outlines the key ingredients for the successful deployment of BI and analytics capabilities.

The six key drivers of analytics adoption are ease of use, performance, training, data quality, coaching, and culture. Each category, in turn, has three contributing factors.

Organizations need a strategy to address each of these 18 factors if they want to maximize the adoption of BI and analytics capabilities.

Получите инсайды Microsoft от самих разработчиков на онлайн-конференции Day of the DEVs 12 октября.

Регистрация на ключевые треки онлайн-конференции Day of the DEVs от Microsoft в партнёрстве с Softline уже открыта!

Трек «Data&AI для приложений»

Российские и зарубежные эксперты Microsoft расскажут о концепциях MLOps — ML+DevOps, и как организовать работу Data scientist.
Зарегистрироваться бесплатно⟶
https://bit.ly/3uPZVmq

PS Пост поддержал приют Зоорассвет в Москве.