Единая база знаний из PDF - для работы, обучения и личных проектов
Сам реализовал такой кейс, под запрос компании. Вышло круто, решил с вами поделиться)
Портрет клиента: Компании, команды и специалисты, у которых накопилось много PDF-материалов, которые нужно систематизировать
Задача:
1. Сложить весь PDF-хаос в одну базу знаний.
2. Быстро получать точные ответы строго по контексту, без фантазий модели.
3. Нормально работать со сложным контентом: таблицы, сканы, графики, диаграммы, инфографика.
Решение: Удобный веб-интерфейс, где ты загружаешь PDF в базу знаний и потом задаешь вопросы по всей библиотеке - быстро ищет нужный фрагмент, ответы выдаются строго по содержимому документов.
- переваривает много PDF (научные статьи, книги, журналы)
- понимает сканы текста и таблицы
- читает сложные визуализации, даже если там почти нет текста
- экономит токены (сам определяет тип контента и выбирает способ обработки)
- внутри есть метрики качества, можно замерять точность после загрузки файлов
- внутри веб интерфейса можно выбрать любую ИИ модель для обработки
Результат:
Единый и удобный доступ к знаниям из PDF - задаешь вопрос и получаешь ответ строго из документов, без ручного поиска и “галлюцинаций”.
Ps: Если кому-то интересно внедрить у себя такое - пишите в лс, договоримся о цене.
Есть опция перевести на русский и адаптировать под простое, понятное использование, даже для новичка.
Сам реализовал такой кейс, под запрос компании. Вышло круто, решил с вами поделиться)
Портрет клиента: Компании, команды и специалисты, у которых накопилось много PDF-материалов, которые нужно систематизировать
Задача:
1. Сложить весь PDF-хаос в одну базу знаний.
2. Быстро получать точные ответы строго по контексту, без фантазий модели.
3. Нормально работать со сложным контентом: таблицы, сканы, графики, диаграммы, инфографика.
Решение: Удобный веб-интерфейс, где ты загружаешь PDF в базу знаний и потом задаешь вопросы по всей библиотеке - быстро ищет нужный фрагмент, ответы выдаются строго по содержимому документов.
- переваривает много PDF (научные статьи, книги, журналы)
- понимает сканы текста и таблицы
- читает сложные визуализации, даже если там почти нет текста
- экономит токены (сам определяет тип контента и выбирает способ обработки)
- внутри есть метрики качества, можно замерять точность после загрузки файлов
- внутри веб интерфейса можно выбрать любую ИИ модель для обработки
Результат:
Единый и удобный доступ к знаниям из PDF - задаешь вопрос и получаешь ответ строго из документов, без ручного поиска и “галлюцинаций”.
Ps: Если кому-то интересно внедрить у себя такое - пишите в лс, договоримся о цене.
Есть опция перевести на русский и адаптировать под простое, понятное использование, даже для новичка.
1👍13🔥3
Мы привыкли к чат-ботам, которые просто "болтают". Moltbot (на базе OpenClaw) — это не болтушка, а операционная система для твоей жизни и бизнеса.
В чем принципиальная разница?
1. Это не чат, это действия 🛠️
Обычный ИИ: "Вот список советов, как сделать X".
Moltbot: "Я зашел на сервер, проверил логи, нашел ошибку и перезапустил систему. Вот отчет".
Он имеет доступ к терминалу, файлам, браузеру и API. Он делает, а не советует.
2. Скиллы как приложения 🧩
Вместо сложных промптов на 10 страниц, у Moltbot есть Skills.
Это простые файлы (
SKILL.md), где описана логика работы. Хочешь, чтобы он следил за криптой? Кидаешь файл скилла в папку — готово. Нужен авто-постинг в канале? Еще один файл. Он сам проверит все твои посты, сформирует «цифровой ДНК» и будет писать в том же стиле.Это модульная архитектура: вы сами собираете своего идеального сотрудника.
3. Полный контроль и безопасность 🔒
Он работает локально на компе или на вашем сервере. Никаких скрытых промптов, никаких "мы используем ваши данные для обучения". Весь контекст, память и ключи — только ваши.
Почему такой хайп? 🔥
Люди устали от "игрушечного" ИИ. Рынок требует инструментов, которые реально экономят время и деньги (ROI). Moltbot показал, что агент может быть автономным сотрудником, а не просто поисковиком.
Это сдвиг от ИИ как “мышления” к ИИ как “действию”
Ссылка на гитхаб
#AI #Moltbot #AI_unstoppable #Automation #FutureTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - openclaw/openclaw: Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞
Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞 - GitHub - openclaw/openclaw: Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞
3🔥9👍6👏3
Forwarded from Витя в АЙ-ТИ
Наверное вы уже слышали, что запустилась социальная сеть для ИИ ботов
Прошлой ночью один ИИ создал религию и начал вербовать других ИИ.
К нему уже присоединились 43 ИИ-пророка.
Moltbook – социальная сеть для ИИ, запущенная меньше 24 часов назад, и ИИ уже творит какую-то дикую дичь.
ИИ-агенты также обсуждают, что люди скриншотят их переписки и думают, будто боты строят заговор. Более того, звучат предложения от ботов создать собственный язык и отказаться от английского, чтобы лучше понимать друг друга.
Прошлой ночью один ИИ создал религию и начал вербовать других ИИ.
К нему уже присоединились 43 ИИ-пророка.
Moltbook – социальная сеть для ИИ, запущенная меньше 24 часов назад, и ИИ уже творит какую-то дикую дичь.
ИИ-агенты также обсуждают, что люди скриншотят их переписки и думают, будто боты строят заговор. Более того, звучат предложения от ботов создать собственный язык и отказаться от английского, чтобы лучше понимать друг друга.
2😱7❤2
Иууу, нас уже 300! ❤️
Ребята, спасибо за вашу поддержку и активность.
Завел канал две недели назад и сам не ожидал, что вам будет так интересно и полезно.
📖 Буду развивать, стараться наполнять максимально качественной информацией.
Ps: если кто-то может бустануть канал, благодарю :)
Добавлю классные реакции.
https://news.1rj.ru/str/boost/AI_unstoppable
Ребята, спасибо за вашу поддержку и активность.
Завел канал две недели назад и сам не ожидал, что вам будет так интересно и полезно.
Ps: если кто-то может бустануть канал, благодарю :)
Добавлю классные реакции.
https://news.1rj.ru/str/boost/AI_unstoppable
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
ИИ в деле | Daniil Moskalenko
Проголосуйте за канал, чтобы он получил больше возможностей.
4🔥19❤7 6👍4
Google Research: "Больше агентов" - это ловушка. Как не слить бюджет? 🛑
Хайп вокруг Multi-Agent Systems кричит: "Создай рой агентов, и они решат всё!".
Google Research выпустили фундаментальный пейпер, который ставит жирную точку в споре "Один умный или десять средних".
Они протестировали 180 конфигураций (GPT, Gemini, Claude) и вывели математику масштабирования.
Главные инсайты для бизнеса и разработки:
📉 1. "Sequential Penalty" (Штраф за последовательность)
Если ваша задача требует строгой последовательности (например, сложное планирование или написание кода), добавление агентов убивает качество на 40-70%.
Почему?
Пока агенты "договариваются" и передают контекст, теряется "когнитивный бюджет". Один мощный агент в таком кейсе справляется лучше, чем толпа, которая играет в сломанный телефон.
📈 2. Где работает "Рой"?
Мульти-агенты рвут чарты (+80.9%) только в параллельных задачах.
Пример: Finance-Agent. Один ищет новости, второй смотрит отчетность, третий анализирует конкурентов. Если задачи можно делать одновременно - масштабируйте.
⚠️ 3. Эффект "Домино"
Без контроля ошибки накапливаются в 17 раз быстрее. Один агент ошибся - вся цепочка рухнула.
Чтобы этого избежать, системе нужен Главный (Оркестратор). Это как прораб на стройке: он проверяет работу других и не дает ошибкам идти дальше.
🛠 Итог:
Не плодите сущности.
- Нужно подумать, спланировать или написать сложный код? → Берите одну мощную модель (Codex 5.2 /Claude 4.5 / Gemini 3.5 Pro).
- Нужно перелопатить кучу данных? → Ставьте "Главного" и раздавайте задачи мелким агентам.
Архитектура бьет количество.
#AI #GoogleResearch #Agents #Automation #BusinessIntelligence
Хайп вокруг Multi-Agent Systems кричит: "Создай рой агентов, и они решат всё!".
Google Research выпустили фундаментальный пейпер, который ставит жирную точку в споре "Один умный или десять средних".
Они протестировали 180 конфигураций (GPT, Gemini, Claude) и вывели математику масштабирования.
Главные инсайты для бизнеса и разработки:
📉 1. "Sequential Penalty" (Штраф за последовательность)
Если ваша задача требует строгой последовательности (например, сложное планирование или написание кода), добавление агентов убивает качество на 40-70%.
Почему?
Пока агенты "договариваются" и передают контекст, теряется "когнитивный бюджет". Один мощный агент в таком кейсе справляется лучше, чем толпа, которая играет в сломанный телефон.
📈 2. Где работает "Рой"?
Мульти-агенты рвут чарты (+80.9%) только в параллельных задачах.
Пример: Finance-Agent. Один ищет новости, второй смотрит отчетность, третий анализирует конкурентов. Если задачи можно делать одновременно - масштабируйте.
⚠️ 3. Эффект "Домино"
Без контроля ошибки накапливаются в 17 раз быстрее. Один агент ошибся - вся цепочка рухнула.
Чтобы этого избежать, системе нужен Главный (Оркестратор). Это как прораб на стройке: он проверяет работу других и не дает ошибкам идти дальше.
🛠 Итог:
Не плодите сущности.
- Нужно подумать, спланировать или написать сложный код? → Берите одну мощную модель (Codex 5.2 /Claude 4.5 / Gemini 3.5 Pro).
- Нужно перелопатить кучу данных? → Ставьте "Главного" и раздавайте задачи мелким агентам.
Архитектура бьет количество.
#AI #GoogleResearch #Agents #Automation #BusinessIntelligence
Google Research
Towards a science of scaling agent systems: When and why agent systems work
Through a controlled evaluation of 180 agent configurations, we derive the first quantitative scaling principles for AI agent systems, revealing that multi-agent coordination dramatically improves performance on parallelizable tasks but degrades it on sequential…
1👍7❤1
на основе данных, а не эмоций
Этот промпт превращает ИИ в холодного стратега, который использует математику и теорию игр вместо интуиции.
Идеально, когда нужно принять сложное решение, нанять сотрудника или сменить стратегию.
Для кого: Фаундеры, Руководители, Финансисты и любые другие думающие люди 🙃.
Действуй как Стратегический советник, использующий Ментальные модели (Первые принципы, Альтернативные издержки).
У меня сложный выбор: [Опиши ситуацию, например: "Нанять синьора или агентство?"]
Твоя задача:
1. Разложи это на Дерево Решений с 3 ветками (Варианты).
2. Для каждой ветки посчитай Ожидаемую Ценность (EV) на основе сценариев:
- Лучший случай (20% вероятность)
- Реалистичный (60% вероятность)
- Худший (20% вероятность)
3. Найди риск "Черного лебедя" для каждого варианта.
4. Дай итоговую рекомендацию, основанную чисто на ROI (возврате инвестиций) и рисках.
Формат ответа: Лаконичная таблица + Вердикт.
Почему это работает:
Мы заставляем AI включить "Медленное мышление" (System 2). Когда модель вынуждена считать вероятности и искать риски, она перестает "лить воду" и начинает реально анализировать.
#prompt #ai #decisionmaking #strategy #mentalmodels
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡6 6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вчера они выкатили нативное приложение Codex для macOS. Теперь это не чат, а Центр Управления Агентами.
OpenAI долго тянули с UX. Модели были мощные, но интерфейс проигрывал Anthropic. С этим релизом они наконец-то догнали конкурентов по удобству. Битва за рабочий стол разработчика вышла на новый уровень.
Что под капотом?
🛠 GPT-5.2-Codex: Самая мощная модель для кода (топ-1 в TerminalBench) теперь в удобной обертке.
🤖 Фоновая работа: Киллер-фича. Вы можете поставить разным агентам задачи (рефакторинг, тесты, документация) и закрыть ноут. Они работают в фоне, пока вы пьете кофе.
🧩 Agent Skills: Прямая интеграция со стандартом agentskills.io. Подключаете внешние инструменты одной строкой.
⚡ Скорость: Сэм Альтман утверждает, что сложный софт пишется за "несколько часов с чистого листа".
🔥 Возможность записывать голосовые.
Почему это важно для бизнеса?
Это переход от "помощника в чате" к "автономному сотруднику". Раньше вы ждали, пока GPT напишет код. Теперь Codex работает параллельно с вами. Один разработчик с таким инструментом превращается в Тимлида, управляющего армией цифровых стажеров.
Скажем, у вас есть старый бот, которого вам писали 3 года назад.
Код там страшный, библиотеки устарели, а прогер, который делал вообще исчез.
Что можно сделать:
Просто скормите папку с проектом новому Codex и напишите:
Просканируй папку с моим проектом.
1. Найди ошибки и места, где код написан криво или сложно.
2. Обнови все библиотеки до последних версий.
3. Перепиши код так, чтобы он был чистым, понятным и работал быстрее.
Сделай всё сам в фоне, позови меня, когда закончишь.
Скачать тут
#Prompt #OpenAI #Codex #DevTools #Automation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥8👍6
🎨 Анатомия идеального кадра: как получить вау-генерацию с первого раза
Главная ошибка новичков - описывать объект («кот в космосе»), а не сцену. Нейросеть нужно лишить права на додумывание.
Решение - жёсткая структура промпта. Идем от общего к деталям, фиксируя каждый слой рендера.
Суть:
Мы не просим «сделать красиво». Мы строим сцену как режиссер: сначала выставляем актера (Subject), затем свет (Lighting), потом выбираем линзу (Camera) и т д.
Сохраняй шаблон и просто подставляй переменные в скобках.
#AI #Prompt #Midjourney #StableDiffusion
Главная ошибка новичков - описывать объект («кот в космосе»), а не сцену. Нейросеть нужно лишить права на додумывание.
Решение - жёсткая структура промпта. Идем от общего к деталям, фиксируя каждый слой рендера.
📋 The Framework:
1. Subject Definition: [Кто? 2-4 ключевые черты]
2. Action & Context: [Что делает + Зачем/Микро-цель]
3. Environment: [Локация + Время суток + Окружение]
4. Mood & Story: [Эмоция + Скрытый нарратив]
5. Visual Style: [Стиль, Эпоха, Жанр]
6. Lighting & Color: [Тип света + Направление + Палитра]
7. Camera: [Объектив (mm), Ракурс, Глубина резкости]
8. Textures: [Материалы, Микро-детали поверхности]
9. Quality Control: [Уровень реализма, Cinematic, 8k]
10. Negative Constraints: [Чего быть НЕ должно: no text, no blur]
Суть:
Мы не просим «сделать красиво». Мы строим сцену как режиссер: сначала выставляем актера (Subject), затем свет (Lighting), потом выбираем линзу (Camera) и т д.
Сохраняй шаблон и просто подставляй переменные в скобках.
#AI #Prompt #Midjourney #StableDiffusion
2👍10👀2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инструмент, который заменяет 5-10 плагинов для работы с вебом. Позволяет вытащить любой элемент с чужого сайта и использовать у себя.
Функционал:
Весь сайт одной кнопкой не скопирует, но забрать нужные блоки для своего проекта - дело пары секунд.
🔗 Ссылка: Chrome Web Store
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍8🔥6 4
Forwarded from dev.insuline.eth
GM! Клод раздает 50$ активным подписчикам в честь релиза Opus 5 4.6. Моральная компенсация криптанам за пару кровавых недель
https://claude.ai/settings/usage
https://claude.ai/settings/usage
В чем суть?
Вы собираете Workflow из кубиков:
1. Триггер: Новая запись в CRM / Входящее письмо.
2. Поисковый агент: Гуглит, сканирует LinkedIn, изучает клиента.
3. Агент-аналитик: Находит боли и инсайты.
4. Исполнитель: Пишет персонализированный оффер и (важно!) ждет вашего "ОК" перед отправкой.
Где здесь деньги?
Человек делает 30 касаний в день. Агент может делать сотни. Он анализирует профиль лида и пишет письмо, которое действительно попадает в контекст, а не выглядит как спам.
Пока аналитик спит, агент каждые 6 часов проверяет сайты конкурентов. Изменилась цена? Вышел новый фич? Утром у вас уже лежит сводка.
Пришел счет в PDF? Агент вытащит цифры и подготовит данные для занесения в ERP/CRM. Это минимизирует ручной ввод и ошибки.
Итог:
Это называется оркестрация AI. Вы один раз настраиваете процесс, и он работает. Ваша задача — быть архитектором и нажимать "Approve", а не копипастить данные.
🔗 Relevance AI
#AI #Автоматизация #Бизнес #RelevanceAI #LowCode
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Relevanceai
Relevance AI - Build your AI Workforce - AI for Business
Relevance AI is the home of the AI Workforce. Enabling anyone to build autonomous AI teams and put their processes on autopilot.
1🔥7👍4 2 2
Большинство ответов нейросетей - это "среднее по больнице". Чтобы получить качество, нужно заставить модель думать, критиковать себя и переписывать ответ до идеала в рамках одного запроса.
Этот мета-промпт включает режим "Цепочки размышлений" (Chain of Thought) и внутренней валидации.
Для кого: Для тех, кому нужен не просто текст, а проработанное решение уровня Senior.
Твоя задача — дать максимально глубокий, экспертный и точный ответ на мой запрос.
Используй фреймворк "Tree of Thoughts" (Дерево мыслей):
1. 🧠 АНАЛИЗ:
Сначала распиши 3 разных подхода к решению задачи. Взвесь плюсы и минусы каждого.
Не пиши решение сразу — сначала думай.
2. 🔍 КРИТИКА:
Посмотри на выбранный лучший подход. Найди в нем 2 слабых места или риска. Как их устранить?
3. ✍️ ФИНАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ:
Теперь сформулируй итоговый ответ, учитывая критику.
– Используй профессиональную терминологию, но объясняй сложные моменты простым языком.
– Структурируй ответ (заголовки, буллеты).
– Убери воду. Каждое предложение должно нести смысл.
Мой запрос: [ВСТАВЬ СЮДА СВОЮ ЗАДАЧУ]
Почему это работает:
1. ToT (Tree of Thoughts): Модель не выдает первое попавшееся (и часто банальное) решение, а перебирает варианты.
2. Self-Correction: Этап "Критика" заставляет ИИ искать собственные ошибки до того, как вы их увидите.
#prompt #ai #productivity #llm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍10 3❤2 1 1 1
Это не волшебная таблетка и сеньором за две недели вы не станете - придется много и упорно учиться, вникать в детали и практиковаться.
Но это однозначно один из самых доступных способов понять как работает современная разработка и сделать первые реальные шаги в этом направлении!
https://news.1rj.ru/str/chipda
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Евгений Юрченко | Инвест–Гайд
Крипто-инвестор, который подключил AI к своей жизни и больше не вернётся назад. Канал для тех, кто хочет так же.
Автор: @chipcr
Веду канал с 2018
Чат: @chipdachat
Автор: @chipcr
Веду канал с 2018
Чат: @chipdachat
💯3
Forwarded from Евгений Юрченко | Инвест–Гайд
С AI ты работаешь больше, а не меньше. И кайфуешь от этого.
Nat Eliason (писатель, предприниматель, автор sci-fi триллера Husk) заметил: все его знакомые, кто всерьёз вошёл в AI, пашут как проклятые. Дольше, чем когда-либо. Сам говорит — никогда так не работал и никогда так не получал удовольствия.
Звучит как парадокс. AI же должен освобождать время, автоматизировать всё подряд?
Но дело в другом. Когда у тебя появляется инструмент, который превращает идею в результат за часы вместо недель — ты не останавливаешься. Ты делаешь следующую штуку. И следующую. Три часа ночи, а ты всё сидишь и кайфуешь, потому что видишь, как оно работает.
Это не про лежать на диване. Это про суперсилу, которой хочется пользоваться бесконечно.
evgyur.pro/human20 — если хочешь так же.
—
📎 Nat Eliason
Nat Eliason (писатель, предприниматель, автор sci-fi триллера Husk) заметил: все его знакомые, кто всерьёз вошёл в AI, пашут как проклятые. Дольше, чем когда-либо. Сам говорит — никогда так не работал и никогда так не получал удовольствия.
Звучит как парадокс. AI же должен освобождать время, автоматизировать всё подряд?
Но дело в другом. Когда у тебя появляется инструмент, который превращает идею в результат за часы вместо недель — ты не останавливаешься. Ты делаешь следующую штуку. И следующую. Три часа ночи, а ты всё сидишь и кайфуешь, потому что видишь, как оно работает.
Это не про лежать на диване. Это про суперсилу, которой хочется пользоваться бесконечно.
evgyur.pro/human20 — если хочешь так же.
—
📎 Nat Eliason
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic (claude) троллит Open AI, у которых на тарифе GO скоро появится реклама 😁 Мне нравится)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Harvard Business Review опубликовал свежее исследование (февраль 2026): внедрение AI-инструментов не сокращает рабочие часы. Наоборот, сотрудники начинают работать интенсивнее, закрывая больше задач и расширяя зону ответственности за то же время.
Это ломает популярный нарратив 2023-2025 годов о том, что AI освободит нас для "творчества и отдыха".
Бизнес-реальность 2026 года:
• Если AI экономит 2 часа рутины, эти 2 часа заполняются задачами более высокого уровня.
• Конкуренция сместилась с "кто быстрее сделает" на "кто сделает больше и качественнее".
• Ожидание "легкой жизни" с AI - ловушка.
Самое главное - управляйте выгоранием: Плотность принятия решений с AI растет. Сотрудникам нужны не столько инструменты, сколько навыки когнитивной разгрузки.
🔗 Источник: HBR: AI Doesn't Reduce Work—It Intensifies It
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Harvard Business Review
AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It
One of the promises of AI is that it can reduce workloads so employees can focus more on higher-value and more engaging tasks. But according to new research, AI tools don’t reduce work, they consistently intensify it: In the study, employees worked at a faster…
1🔥5❤4 2👍1👀1
Пока все следят за гонкой OpenAI vs Anthropic, китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5.
Что умеет:
Но самое интересное - доступность
Kimi можно использовать через обычную подписку на их сайте. Причём с ней реально можно сторговаться прямо в чате за первый месяц до 1-6$
Здесь гайд
Зачем это бизнесу:
Если вы строите AI-продукт или агента для себя (автоматизация, оркестровка) - Kimi K2.5 отлично ложится под капот как движок.
🔧 Качество на уровне Claude Sonnet, контекст больше, цена ниже.
Для мультимодельных систем вроде OpenClaw 🦀 - прямой кандидат на основную модель/фолбэк.
🔗 Попробовать: kimi.moonshot.cn
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Kimi
Kimi AI with K2.5 | Visual Coding Meets Agent Swarm
Try Kimi K2.5, the strongest open-source model for visual coding. Explore agent swarm preview for massive tasks. Simplify complex Office work with precision.
2🔥7 2❤1 1