ساخت تصاویر بر مبنای متن
DALL·E: Creating Images from Text
(مقاله+کد)
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://paperswithcode.com/paper/dall-e-creating-images-from-text
DALL·E: Creating Images from Text
(مقاله+کد)
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://paperswithcode.com/paper/dall-e-creating-images-from-text
تولید چهره با استفاده از شبکه GAN در محیط پایتون
با تشکر از آقای PooyaAlamirpour
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://github.com/PooyaAlamirpour/FaceGeneration
با تشکر از آقای PooyaAlamirpour
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://github.com/PooyaAlamirpour/FaceGeneration
GitHub
PooyaAlamirpour/FaceGeneration
Generating realistic looking faces with GANs network - PooyaAlamirpour/FaceGeneration
پردازش سیگنال های الکترومایوگرام (EMG) در محیط پایتون
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
#هوش_مصنوعی
https://plux.info/signal-processing/462-emg-analysis-time-and-frequency-parameters.html
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
#هوش_مصنوعی
https://plux.info/signal-processing/462-emg-analysis-time-and-frequency-parameters.html
PLUX Store
EMG Analysis - Time and Frequency Parameters
In this Jupyter Notebook it will be explained how some parameters can be extracted from EMG, both from time and frequency domain.
بازسازی تصاویر قدیمی با استفاده از شبکه های GAN در محیط پایتون
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://towardsdatascience.com/restoration-gains-with-gans-faad910c8b66
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://towardsdatascience.com/restoration-gains-with-gans-faad910c8b66
Medium
restoration gains with GANs
In this blog post, I will discuss the GANs and how it is used for restoring the images. I will use the fastai library for the practical…
پیش بینی رخ دادن صرع با استفاده از یادگیری ماشین و سیگنال EEG در محیط متلب
#متلب
#یادگیری_عمیق
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
#یادگیری_ماشین
https://github.com/garethjns/Kaggle-EEG
#متلب
#یادگیری_عمیق
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
#یادگیری_ماشین
https://github.com/garethjns/Kaggle-EEG
GitHub
GitHub - garethjns/Kaggle-EEG: Seizure prediction from EEG data using machine learning. 3rd place solution for Kaggle/Uni Melbourne…
Seizure prediction from EEG data using machine learning. 3rd place solution for Kaggle/Uni Melbourne seizure prediction competition. - garethjns/Kaggle-EEG
ساخت فیلتر چهره و شناسایی اجزای چهره در پایتون با استفاده از OpenCV
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=V2gmgkSqyi8
#پایتون
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=V2gmgkSqyi8
YouTube
Facial Landmarks and Face Filter using OpenCV Python
In this video, we will create a face filter using OpenCV. We will first detect the face and then its landmarks which will allow us to extract individual features such as eyes nose lips and more. From there we will overlay our desired color to the lip feature.…
آشنایی به شبکه های کپسول (زیر شاخه ای از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشنی)
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=pPN8d0E3900
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=pPN8d0E3900
YouTube
Capsule Networks (CapsNets) – Tutorial
CapsNets are a hot new architecture for neural networks, invented by Geoffrey Hinton, one of the godfathers of deep learning.
NIPS 2017 Paper:
* Dynamic Routing Between Capsules,
* by Sara Sabour, Nicholas Frosst, Geoffrey E. Hinton
* https://arxiv.org/abs/1710.09829…
NIPS 2017 Paper:
* Dynamic Routing Between Capsules,
* by Sara Sabour, Nicholas Frosst, Geoffrey E. Hinton
* https://arxiv.org/abs/1710.09829…
آشنایی با رگرسیون و طبقه بندی ( دو زیرشاخه مهم از یادگیری بانظارت از دانش یادگیری ماشین)
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=TJveOYsK6MY
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=TJveOYsK6MY
YouTube
Classification and Regression in Machine Learning
In this short video, Max Margenot gives an overview of supervised and unsupervised machine learning tools. He covers regression and classification, canonical problems in supervised learning. Max gives an intuitive denoscription of the differences between these…
آشنایی با تبدیل Principal Component Analysis (PCA)
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=FgakZw6K1QQ
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=FgakZw6K1QQ
YouTube
StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step
Principal Component Analysis, is one of the most useful data analysis and machine learning methods out there. It can be used to identify patterns in highly complex datasets and it can tell you what variables in your data are the most important. Lastly, it…
لینک دیتاست Brain US:
یک دیتاست مربوط به قطعه بندی بخش های مختلف مغز در تصاویر مغزی التراسوند
#پردازش_تصاویر_پزشکی
https://paperswithcode.com/dataset/brain-us
یک دیتاست مربوط به قطعه بندی بخش های مختلف مغز در تصاویر مغزی التراسوند
#پردازش_تصاویر_پزشکی
https://paperswithcode.com/dataset/brain-us
Paperswithcode
Papers with Code - Brain US Dataset
This brain anatomy segmentation dataset has 1300 2D US scans for training and 329 for testing. A total of 1629 in vivo B-mode US images were obtained from 20 different subjects (age<1 years old) who were treated between 2010 and 2016. The dataset contained…
قطعه بندی پروستات در تصاویر MRI با استفاده از یادگیری عمیق
(مقاله + کد)
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://paperswithcode.com/paper/deep-learning-in-magnetic-resonance-prostate
(مقاله + کد)
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://paperswithcode.com/paper/deep-learning-in-magnetic-resonance-prostate
Paperswithcode
Papers with Code - Deep learning in magnetic resonance prostate segmentation: A review and a new perspective
Implemented in one code library.
وبینار تخصصی شبکه های GAN
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=9d4jmPmTWmc
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=9d4jmPmTWmc
YouTube
GANs for Good- A Virtual Expert Panel by DeepLearning.AI
Welcome to GANs for Good- a virtual expert panel hosted by DeepLearning.AI!
To celebrate the launch of GANs Specialization, we’ve assembled a panel of GANs experts. They will discuss some of their current projects and the importance and future of GANs and…
To celebrate the launch of GANs Specialization, we’ve assembled a panel of GANs experts. They will discuss some of their current projects and the importance and future of GANs and…
پیاده سازی شبکه GAN در محیط نرم افزاری متلب
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-generative-adversarial-network.html
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-generative-adversarial-network.html
Mathworks
Train Generative Adversarial Network (GAN) - MATLAB & Simulink
This example shows how to train a generative adversarial network to generate images.
مقدمه ای بر یادگیری تقویتی عمیق
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=zR11FLZ-O9M
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=zR11FLZ-O9M
YouTube
MIT 6.S091: Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL)
First lecture of MIT course 6.S091: Deep Reinforcement Learning, introducing the fascinating field of Deep RL. For more lecture videos on deep learning, reinforcement learning (RL), artificial intelligence (AI & AGI), and podcast conversations, visit our…
آموزش مقدماتی محاسبات عددی با کتابخانه Numpy در پایتون
#پایتون
https://www.youtube.com/watch?v=ZB7BZMhfPgk
#پایتون
https://www.youtube.com/watch?v=ZB7BZMhfPgk
YouTube
Introduction to Numerical Computing with NumPy | SciPy 2019 Tutorial | Alex Chabot-Leclerc
NumPy provides Python with a powerful array processing library and an elegant syntax that is well suited to expressing computational algorithms clearly and efficiently. We'll introduce basic array syntax and array indexing, review some of the available mathematical…
نمونه پیاده سازی سیستم واسط کامپیوتری مغز (Brain Computer Interface) در محیط پایتون
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://github.com/rameerez/brain-computer-interfacing
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://github.com/rameerez/brain-computer-interfacing
GitHub
GitHub - rameerez/brain-computer-interfacing: 🧠 Brain-Computer Interfacing bootcamp course + projects @ Saturdays.AI (BCI + AI)
🧠 Brain-Computer Interfacing bootcamp course + projects @ Saturdays.AI (BCI + AI) - rameerez/brain-computer-interfacing
یک کتابخانه در پایتون جهت آنالیز ضربان قلب مبتنی بر سیگنال های ECG و PPG
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://github.com/paulvangentcom/heartrate_analysis_python
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://github.com/paulvangentcom/heartrate_analysis_python
GitHub
GitHub - paulvangentcom/heartrate_analysis_python: Python Heart Rate Analysis Package, for both PPG and ECG signals
Python Heart Rate Analysis Package, for both PPG and ECG signals - paulvangentcom/heartrate_analysis_python
لینک مقالات و کدهای تولید گفتار مصنوعی
Speech Synthesis
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
https://paperswithcode.com/task/speech-synthesis
Speech Synthesis
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
https://paperswithcode.com/task/speech-synthesis
huggingface.co
Trending Papers - Hugging Face
Your daily dose of AI research from AK
Forwarded from IEEE HUT Student Branch (Sepide Ebrahimian)
شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه صنعتی همدان برگزار میکند:
💠 پردازش تصویر در پایتون 💠
👤مدرس: مهندس رضا اکبری موحد
⏳مدت زمان: ۱۶ جلسه(۶ جلسه ی آنلاین و ۱۰ جلسه آفلاین)
📆شروع کلاس: ۲۱/فروردین/۱۴۰۰
💰هزینه ثبت نام:
🎓دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان: ۹۵ هزار تومان
🎓ثبت نام آزاد: ۱۵۰ هزار تومان
🧑🏻💻📖پیشنیاز دوره:
_آشنایی با برنامه نویسی کامپیوتر
_تئوری پردازش تصویر
👩🏻💻📖سرفصل های دوره:
_آشنایی مقدماتی با پایتون
_آشنایی با ماژول های پرکاربرد پردازش تصویر در پایتون و نحوه ی نصب آنها
_دستورات مقدماتی پردازش تصویر
_فیلتر ها و تبدیل های تصاویر
_قطعه بندی تصاویر(image segmentation)
_شناسایی اهداف تصاویر
⭕️به شرکت کنندگان گواهی معتبر از
IEEE hut student branch
اهدا خواهد شد.
📢ثبت نام برای عموم آزاد است!
📌برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر در مورد کلاس به آیدی زیر پیام بدهید:
🆔@HUTIEEE
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Connect and join us:
📣telegram
📷 instagram
📧info@ieeehut.ir
💠 پردازش تصویر در پایتون 💠
👤مدرس: مهندس رضا اکبری موحد
⏳مدت زمان: ۱۶ جلسه(۶ جلسه ی آنلاین و ۱۰ جلسه آفلاین)
📆شروع کلاس: ۲۱/فروردین/۱۴۰۰
💰هزینه ثبت نام:
🎓دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان: ۹۵ هزار تومان
🎓ثبت نام آزاد: ۱۵۰ هزار تومان
🧑🏻💻📖پیشنیاز دوره:
_آشنایی با برنامه نویسی کامپیوتر
_تئوری پردازش تصویر
👩🏻💻📖سرفصل های دوره:
_آشنایی مقدماتی با پایتون
_آشنایی با ماژول های پرکاربرد پردازش تصویر در پایتون و نحوه ی نصب آنها
_دستورات مقدماتی پردازش تصویر
_فیلتر ها و تبدیل های تصاویر
_قطعه بندی تصاویر(image segmentation)
_شناسایی اهداف تصاویر
⭕️به شرکت کنندگان گواهی معتبر از
IEEE hut student branch
اهدا خواهد شد.
📢ثبت نام برای عموم آزاد است!
📌برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر در مورد کلاس به آیدی زیر پیام بدهید:
🆔@HUTIEEE
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Connect and join us:
📣telegram
📧info@ieeehut.ir