آشنایی با تبدیل Principal Component Analysis (PCA)
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=FgakZw6K1QQ
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=FgakZw6K1QQ
YouTube
StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step
Principal Component Analysis, is one of the most useful data analysis and machine learning methods out there. It can be used to identify patterns in highly complex datasets and it can tell you what variables in your data are the most important. Lastly, it…
لینک دیتاست Brain US:
یک دیتاست مربوط به قطعه بندی بخش های مختلف مغز در تصاویر مغزی التراسوند
#پردازش_تصاویر_پزشکی
https://paperswithcode.com/dataset/brain-us
یک دیتاست مربوط به قطعه بندی بخش های مختلف مغز در تصاویر مغزی التراسوند
#پردازش_تصاویر_پزشکی
https://paperswithcode.com/dataset/brain-us
Paperswithcode
Papers with Code - Brain US Dataset
This brain anatomy segmentation dataset has 1300 2D US scans for training and 329 for testing. A total of 1629 in vivo B-mode US images were obtained from 20 different subjects (age<1 years old) who were treated between 2010 and 2016. The dataset contained…
قطعه بندی پروستات در تصاویر MRI با استفاده از یادگیری عمیق
(مقاله + کد)
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://paperswithcode.com/paper/deep-learning-in-magnetic-resonance-prostate
(مقاله + کد)
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://paperswithcode.com/paper/deep-learning-in-magnetic-resonance-prostate
Paperswithcode
Papers with Code - Deep learning in magnetic resonance prostate segmentation: A review and a new perspective
Implemented in one code library.
وبینار تخصصی شبکه های GAN
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=9d4jmPmTWmc
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=9d4jmPmTWmc
YouTube
GANs for Good- A Virtual Expert Panel by DeepLearning.AI
Welcome to GANs for Good- a virtual expert panel hosted by DeepLearning.AI!
To celebrate the launch of GANs Specialization, we’ve assembled a panel of GANs experts. They will discuss some of their current projects and the importance and future of GANs and…
To celebrate the launch of GANs Specialization, we’ve assembled a panel of GANs experts. They will discuss some of their current projects and the importance and future of GANs and…
پیاده سازی شبکه GAN در محیط نرم افزاری متلب
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-generative-adversarial-network.html
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-generative-adversarial-network.html
Mathworks
Train Generative Adversarial Network (GAN) - MATLAB & Simulink
This example shows how to train a generative adversarial network to generate images.
مقدمه ای بر یادگیری تقویتی عمیق
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=zR11FLZ-O9M
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=zR11FLZ-O9M
YouTube
MIT 6.S091: Introduction to Deep Reinforcement Learning (Deep RL)
First lecture of MIT course 6.S091: Deep Reinforcement Learning, introducing the fascinating field of Deep RL. For more lecture videos on deep learning, reinforcement learning (RL), artificial intelligence (AI & AGI), and podcast conversations, visit our…
آموزش مقدماتی محاسبات عددی با کتابخانه Numpy در پایتون
#پایتون
https://www.youtube.com/watch?v=ZB7BZMhfPgk
#پایتون
https://www.youtube.com/watch?v=ZB7BZMhfPgk
YouTube
Introduction to Numerical Computing with NumPy | SciPy 2019 Tutorial | Alex Chabot-Leclerc
NumPy provides Python with a powerful array processing library and an elegant syntax that is well suited to expressing computational algorithms clearly and efficiently. We'll introduce basic array syntax and array indexing, review some of the available mathematical…
نمونه پیاده سازی سیستم واسط کامپیوتری مغز (Brain Computer Interface) در محیط پایتون
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://github.com/rameerez/brain-computer-interfacing
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://github.com/rameerez/brain-computer-interfacing
GitHub
GitHub - rameerez/brain-computer-interfacing: 🧠 Brain-Computer Interfacing bootcamp course + projects @ Saturdays.AI (BCI + AI)
🧠 Brain-Computer Interfacing bootcamp course + projects @ Saturdays.AI (BCI + AI) - rameerez/brain-computer-interfacing
یک کتابخانه در پایتون جهت آنالیز ضربان قلب مبتنی بر سیگنال های ECG و PPG
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://github.com/paulvangentcom/heartrate_analysis_python
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://github.com/paulvangentcom/heartrate_analysis_python
GitHub
GitHub - paulvangentcom/heartrate_analysis_python: Python Heart Rate Analysis Package, for both PPG and ECG signals
Python Heart Rate Analysis Package, for both PPG and ECG signals - paulvangentcom/heartrate_analysis_python
لینک مقالات و کدهای تولید گفتار مصنوعی
Speech Synthesis
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
https://paperswithcode.com/task/speech-synthesis
Speech Synthesis
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
https://paperswithcode.com/task/speech-synthesis
huggingface.co
Trending Papers - Hugging Face
Your daily dose of AI research from AK
Forwarded from IEEE HUT Student Branch (Sepide Ebrahimian)
شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه صنعتی همدان برگزار میکند:
💠 پردازش تصویر در پایتون 💠
👤مدرس: مهندس رضا اکبری موحد
⏳مدت زمان: ۱۶ جلسه(۶ جلسه ی آنلاین و ۱۰ جلسه آفلاین)
📆شروع کلاس: ۲۱/فروردین/۱۴۰۰
💰هزینه ثبت نام:
🎓دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان: ۹۵ هزار تومان
🎓ثبت نام آزاد: ۱۵۰ هزار تومان
🧑🏻💻📖پیشنیاز دوره:
_آشنایی با برنامه نویسی کامپیوتر
_تئوری پردازش تصویر
👩🏻💻📖سرفصل های دوره:
_آشنایی مقدماتی با پایتون
_آشنایی با ماژول های پرکاربرد پردازش تصویر در پایتون و نحوه ی نصب آنها
_دستورات مقدماتی پردازش تصویر
_فیلتر ها و تبدیل های تصاویر
_قطعه بندی تصاویر(image segmentation)
_شناسایی اهداف تصاویر
⭕️به شرکت کنندگان گواهی معتبر از
IEEE hut student branch
اهدا خواهد شد.
📢ثبت نام برای عموم آزاد است!
📌برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر در مورد کلاس به آیدی زیر پیام بدهید:
🆔@HUTIEEE
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Connect and join us:
📣telegram
📷 instagram
📧info@ieeehut.ir
💠 پردازش تصویر در پایتون 💠
👤مدرس: مهندس رضا اکبری موحد
⏳مدت زمان: ۱۶ جلسه(۶ جلسه ی آنلاین و ۱۰ جلسه آفلاین)
📆شروع کلاس: ۲۱/فروردین/۱۴۰۰
💰هزینه ثبت نام:
🎓دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان: ۹۵ هزار تومان
🎓ثبت نام آزاد: ۱۵۰ هزار تومان
🧑🏻💻📖پیشنیاز دوره:
_آشنایی با برنامه نویسی کامپیوتر
_تئوری پردازش تصویر
👩🏻💻📖سرفصل های دوره:
_آشنایی مقدماتی با پایتون
_آشنایی با ماژول های پرکاربرد پردازش تصویر در پایتون و نحوه ی نصب آنها
_دستورات مقدماتی پردازش تصویر
_فیلتر ها و تبدیل های تصاویر
_قطعه بندی تصاویر(image segmentation)
_شناسایی اهداف تصاویر
⭕️به شرکت کنندگان گواهی معتبر از
IEEE hut student branch
اهدا خواهد شد.
📢ثبت نام برای عموم آزاد است!
📌برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر در مورد کلاس به آیدی زیر پیام بدهید:
🆔@HUTIEEE
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Connect and join us:
📣telegram
📧info@ieeehut.ir
Forwarded from IEEE HUT Student Branch (IEEE HUT)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه صنعتی همدان برگزار میکند:
💠 پردازش تصویر در پایتون 💠
👤مدرس: مهندس رضا اکبری موحد
⏳مدت زمان: ۱۶ جلسه(۶ جلسه ی آنلاین و ۱۰ جلسه آفلاین)
❌ثبت نام این کلاس تا روز چهارشنبه ۲۵ فروردین تمدید شد.❌
💰هزینه ثبت نام:
🎓دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان: ۹۵ هزار تومان
🎓ثبت نام آزاد: ۱۵۰ هزار تومان
🧑🏻💻📖پیشنیاز دوره:
_آشنایی با برنامه نویسی کامپیوتر
_تئوری پردازش تصویر
👩🏻💻📖سرفصل های دوره:
_آشنایی مقدماتی با پایتون
_آشنایی با ماژول های پرکاربرد پردازش تصویر در پایتون و نحوه ی نصب آنها
_دستورات مقدماتی پردازش تصویر
_فیلتر ها و تبدیل های تصاویر
_قطعه بندی تصاویر(image segmentation)
_شناسایی اهداف تصاویر
⭕️به شرکت کنندگان گواهی معتبر از
IEEE hut student branch
اهدا خواهد شد.
📢ثبت نام برای عموم آزاد است!
📌برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر در مورد کلاس به آیدی زیر پیام بدهید:
🆔@HUTIEEE
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Connect and join us:
📣telegram
📷 instagram
📧info@ieeehut.ir
💠 پردازش تصویر در پایتون 💠
👤مدرس: مهندس رضا اکبری موحد
⏳مدت زمان: ۱۶ جلسه(۶ جلسه ی آنلاین و ۱۰ جلسه آفلاین)
❌ثبت نام این کلاس تا روز چهارشنبه ۲۵ فروردین تمدید شد.❌
💰هزینه ثبت نام:
🎓دانشجویان دانشگاه صنعتی همدان: ۹۵ هزار تومان
🎓ثبت نام آزاد: ۱۵۰ هزار تومان
🧑🏻💻📖پیشنیاز دوره:
_آشنایی با برنامه نویسی کامپیوتر
_تئوری پردازش تصویر
👩🏻💻📖سرفصل های دوره:
_آشنایی مقدماتی با پایتون
_آشنایی با ماژول های پرکاربرد پردازش تصویر در پایتون و نحوه ی نصب آنها
_دستورات مقدماتی پردازش تصویر
_فیلتر ها و تبدیل های تصاویر
_قطعه بندی تصاویر(image segmentation)
_شناسایی اهداف تصاویر
⭕️به شرکت کنندگان گواهی معتبر از
IEEE hut student branch
اهدا خواهد شد.
📢ثبت نام برای عموم آزاد است!
📌برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر در مورد کلاس به آیدی زیر پیام بدهید:
🆔@HUTIEEE
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Connect and join us:
📣telegram
📧info@ieeehut.ir
کتابخانه Pydicom، یک کتابخانه مناسب جهت پردازش تصاویر پزشکی با پسوند DICOM
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://pydicom.github.io/pydicom/stable/index.html
#پایتون
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#پردازش_سیگنال_های_پزشکی
https://pydicom.github.io/pydicom/stable/index.html
اجرای مدل SegNet جهت قطعهبندی تصاویر در محیط پایتون با استفاده از Tensorflow
#پایتون
#پردازش_تصاویر
#یادگیری_عمیق
https://github.com/aizawan/segnet
#پایتون
#پردازش_تصاویر
#یادگیری_عمیق
https://github.com/aizawan/segnet
GitHub
GitHub - aizawan/segnet: SegNet implementation in Tensorflow
SegNet implementation in Tensorflow. Contribute to aizawan/segnet development by creating an account on GitHub.
شناسایی اشخاص پیاده در تصاویر و فریمهای ویدویی در پایتون
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://medium.com/analytics-vidhya/person-pedestrian-detection-in-real-time-and-recorded-videos-in-python-windows-and-macos-4c81142f5f59
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://medium.com/analytics-vidhya/person-pedestrian-detection-in-real-time-and-recorded-videos-in-python-windows-and-macos-4c81142f5f59
Medium
Person / Pedestrian Detection in Real-Time and Recorded Videos in Python — Windows and macOS
Person detection is one of the widely used features by companies and organizations these days. This technology uses computer vision to…
مقایسه سه کتابخانه کراس، تنسورفلو و پایتورچ
سه کتابخانه مربوط به یادگیری عمیق در پایتون
#یادگیری_عمیق
#پایتون
https://youtu.be/4L86D_fU6sQ
سه کتابخانه مربوط به یادگیری عمیق در پایتون
#یادگیری_عمیق
#پایتون
https://youtu.be/4L86D_fU6sQ
YouTube
Pytorch vs TensorFlow vs Keras | Which is Better | Deep Learning Frameworks Comparison | Simplilearn
🔥 Purdue Post Graduate Program In AI And Machine Learning: https://www.simplilearn.com/pgp-ai-machine-learning-certification-training-course?utm_campaign=KerasvsTFvsPytorch-4L86D_fU6sQ&utm_medium=Denoscriptionff&utm_source=youtube
🔥Professional Certificate…
🔥Professional Certificate…
پردازش تصویر با کتابخانه Scikit-image و Scipy در پایتون
#پایتون
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=d1CIV9irQAY
#پایتون
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.youtube.com/watch?v=d1CIV9irQAY
YouTube
Image Analysis in Python with SciPy and Scikit Image | Scipy 2019 Tutorial | Nunez-Iglesias
From telescopes to satellite cameras to electron microscopes, scientists are producing more images than they can manually inspect. This tutorial will introduce image analysis using the idea that "images are just NumPy arrays". Then we will run through various…
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
https://paperswithcode.com/paper/mobilenets-efficient-convolutional-neural
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
https://paperswithcode.com/paper/mobilenets-efficient-convolutional-neural
Paperswithcode
Papers with Code - MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications
#1018 best model for Image Classification on ImageNet (Top 1 Accuracy metric)
تکامل تشخیص اهداف در تصاویر و فریمهای ویدئویی با استفاده از Embedded Systems
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.edge-ai-vision.com/2015/07/the-evolution-of-object-recognition-in-embedded-systems-a-presentation-from-ceva/
#پردازش_تصاویر
#هوش_مصنوعی
https://www.edge-ai-vision.com/2015/07/the-evolution-of-object-recognition-in-embedded-systems-a-presentation-from-ceva/
Edge AI and Vision Alliance
"The Evolution of Object Recognition in Embedded Systems," a Presentation from CEVA
Moshe Shahar, Director of System Architecture at CEVA, presents the "Evolution of Object Recognition in Embedded Systems" tutorial at the May