📊🛠#BI #Инструменты

Интересная статья про тренды в развитии BI технологий:
https://habr.com/ru/company/lanit/blog/463687/

Рекомендую также почитать англоязычные статьи под спойлером "Интересные статьи по теме" в нижней части.

🛠🗒 #Инструменты #Excel

Неплохой канал с краткими видеоинструкциями по использованию различных формул в MS Excel.
Есть прямо полезные, а есть забавные, например рекомендую найти и посмотреть видео по реализации диаграммы Ганта на основе линейчатой.

Ссылка:
https://news.1rj.ru/str/excel_microsoft

🔍📚🗄 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы #БД

Нашёл на openedu.ru ещё один занятный бесплатный курс - "Базы данных" от СПБГУ.

В программе: теория по Базам Данных, проектирование БД, работа с SQL, NoSQL, немного Big Data.

Ссылка на описание курса:
https://openedu.ru/course/spbu/DTBS/

#учебное

🔍📚👨🏻‍🎓 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы #DataScience

Ниже - подборка "для старта в Data Science" от Нетологии: ссылки на образовательные материалы по техническому английскому, математике, статистике, базам данных и питонированию, всё как полагается.

Ссылка:
https://habr.com/ru/company/netologyru/blog/467011/

📊🔍👨🏻‍🎓#BI #Аналитика #DataScience

В продолжение темы про "науку о данных" можно почитать верхнеуровневое описание структуры Data Science-проекта.

Не могу не отметить, что предложенное автором описание этапов, близкое к циклу PDCA, больше подходит для описания процесса ведения проектов, а не единичного проекта.

По хорошему, конечно, проект заканчивается на 9 этапе, а всё, что начинается на новом витке цикла - уже другой (не обязательно вообще стартующий в реальной жизни) проект.

Тем не менее, если не придираться к терминологии, материал даёт общее представление о последовательности действий аналитика, основных блоках и их ожидаемых результатах.

Ссылка на статью:
https://habr.com/ru/post/468493/

🔍📚🗄 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы #БД

Первая часть статьи с рекомендациями по оптимизации и улучшению SQL-запросов:
https://vk.com/@1tworks-rukovodstvo-po-sql-kak-luchshe-pisat-zaprosy-chast-1

🔍📚🗄 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы #БД

А вот и вторая часть статьи:
https://vk.com/@1tworks-rukovodstvo-po-sql-kak-luchshe-pisat-zaprosy-chast-2

В ней глубже рассматриваются вопросы производительности SQL-запросов и её диагностики.

📊🛠〽️📚#BI #Инструменты #PowerBI #ОбразовательныеМатериалы

Я уже как-то писал про образовательные материалы по Power BI от Microsoft - тогда речь шла о короткой схеме обучения "Создание и использование аналитических отчетов в Power BI".

У этого базового курса есть куда более объёмное продолжение - "Интерактивное обучение работе с Microsoft Power BI". Это подробный видеокурс, затрагивающий все основные сценарии использования Power BI Desktop, службы Poiwer BI, а также практику использования DAX.

Ссылка:
https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/guided-learning/

#учебное

🔍🗳📚 #Аналитика #ЯзыкиПрограммирования #ОбразовательныеМатериалы

Примеры типовых ошибок в коде на Python с вариантами их исправления:
https://habr.com/ru/post/466441/

📊🛠 #BI #Инструменты

А вот так себе представляет список инструментов аналитика Академия Яндекса:
https://academy.yandex.ru/posts/instrumenty-v-pomosch-analitiku-dannykh

В целом, ничего необычного: пара средств визуализации, Python, несколько популярных библиотек, а вот из BI-инструментов они рекомендуют Tableau.

🔍📚🗄 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы #БД

Занятная статья про проектирование схемы БД с указанием софта, в котором это можно делать:
https://eax.me/database-design/

🕸#WebАналитика

Статей по web-аналитике еще не было, да и не удивительно, с этой областью лично я еще не сталкивался.
С другой стороны, мало ли что случится в дальнейшем 😉.

Вот тут собран набор базовых метариалов по работе с основными платформами (Яндекс Метрика, Google Analytics и Tag Manager и почему-то Power BI):
https://habr.com/ru/post/464467/

#Визуализация #Дашборды #ОтПодписчика

Клёвый благодаря своей лаконичности и визуализации канал, посвящённый созданию дашбордов:
https://news.1rj.ru/str/dashboardets

Спасибо @maryjester за наводку!

🔍🛠#Аналитика #Инструменты

Больше недели ничего не писал сюда, так как нагонял сильно убежавший от меня курс по статистике и параллельно готовил обучение по анализу логов.

Про курс "Прикладной статистический анализ" я писал выше. За 7 недель до практической работы (эти ваши программы, R'ы, Python'ы и т.п.) пока не дошло, проходим хардкорную теорию.
С другой стороны, осталось еще 3 недели, нажеюсь, что самое интересное припасено на конец мероприятия.

Для анализа логов и разбора инцидентов мы у себя используем стэк ELK с Kibana в качестве пользовательского интерфейса. Пока собирал
материалы, вспомнил про неплохой цикл статей на хабре, описывающий создание визуализаций (пригодится примерно всем пользователям инструмента, так как создание визуалок - не самый интуитивно понятный процесс в мире):
https://habr.com/ru/post/441214/
https://habr.com/ru/post/441264/
https://habr.com/ru/post/441362/
https://habr.com/ru/post/441830/
https://habr.com/ru/post/442104/
https://habr.com/ru/post/442278/

#учебное

🔍💼 #Аналитика #Кейсы

Небольшая статья, в которой Альфа-Банк делится своим кейсом о том, как и почему у них системные аналитики отслеживают продуктовые метрики:
https://habr.com/ru/company/alfa/blog/472412/

Я бы не сказал, что это какое-то откровение, но интересно посмотреть на используемые инструменты (ну и их объяснение причин такой организации деятельности аналитиков в стиле "ну а чё, их же это не сильно отвлекает" 🧐).

🌊#Оффтоп

Я давно фанатею от тёмных тем в приложениях и на сайтах, но беда в том, что присутствуют они далеко не везде.

Технический прогресс не стоит на месте и теперь, как говорится "Выход есть!": в Google Chrome появился режим форсированного перевода страниц на тёмную тему.

Попробовать можно так:
1) Обновляемся на 78 версию браузера;
2) В адресной строке вводим chrome://flags/;
3) В поиске вводим "Force Dark";
4) Переводим в режим "Enabled".

Функция экспериментальная и некоторые сайты выглядят ну просто устрашающе, однако большинство из популярных (vk, поисковики, задачники, всякие гугл-сервисы) выглядит +- пристойно.

🔍📚 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы

Набрёл на популярную статью-сборник курсов, которые могут быть полезны Дата-Аналитику:
https://vc.ru/learn/33816-25-kursov-dlya-nachinayushchih-data-analitikov

Сам пока не трогал из-за недостатка свободного времени, но звучит вкусно, тут у нас языки программирования (Python и R, естественно), статистика, Machine Learning и инструменты работы с Big Data.

🔍👨🏼‍🏫 #Аналитика #Компетенции

Большая статья про компетенции аналитиков (с фокусом на бизнес-анализ):
https://habr.com/ru/company/sqalab/blog/219667/

Мне понравились:
- структура изложения (наверное потому, что статья базируется на выступлении с конференции);
- подробный разбор
областей знаний, умений и навыков аналитика;
- крутая часть про персональный план развития.

🔍🎛👥 #Аналитика #Дашборды #ОтПодписчика

Уже не раз писал о необходимости подготовительной работы перед созданием информационных панелей.

Благодаря помощи Антона Владимировича (@anton_chunaev), мы сегодня можем ознакомиться со списком из 26 вопросов, на которые необходимо получить ответ на этапе подготовки нового дашборда.

Ссылка на статью:
https://blog.hubspot.com/marketing/marketing-dashboard-questions

🔍👨🏼‍🏫 #Аналитика #Компетенции

В продолжение темы про компетенции аналитика есть краткая, но ёмкая статья:
http://ka-ba.blogspot.com/2011/12/blog-post_14.html

Стоит обратить внимание на эволюцию карты компетенций от джуна до эксперта (хотя эксперт тут какой-то совсем Full Stack 🤔).

🔍 👨🏼‍🏫📚 #Аналитика #Компетенции #ОбразовательныеМатериалы

Понимание основ Информационных технологий - это, наверное, одна из самых базовых и востребованных компетенций современного аналитика.

Могу порекомендовать нахваливаемый многими Гарвардский курс по Computer Science, в котором на пальцах, лампах и прочих подручных предметах объясняются ключевые понятия, сущности и подходы из мира IT.

Ориентирован он на менеджеров, так что не требует какого-то большого технического бэкграунда, но без нормального английского будет сложно.

Бесплатно зарегистрироваться можно тут:
https://www.edx.org/course/cs50s-computer-science-for-business-professionals

#учебное