🔍🗳📚 #Аналитика #ЯзыкиПрограммирования #ОбразовательныеМатериалы

Примеры типовых ошибок в коде на Python с вариантами их исправления:
https://habr.com/ru/post/466441/

📊🛠 #BI #Инструменты

А вот так себе представляет список инструментов аналитика Академия Яндекса:
https://academy.yandex.ru/posts/instrumenty-v-pomosch-analitiku-dannykh

В целом, ничего необычного: пара средств визуализации, Python, несколько популярных библиотек, а вот из BI-инструментов они рекомендуют Tableau.

🔍📚🗄 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы #БД

Занятная статья про проектирование схемы БД с указанием софта, в котором это можно делать:
https://eax.me/database-design/

🕸#WebАналитика

Статей по web-аналитике еще не было, да и не удивительно, с этой областью лично я еще не сталкивался.
С другой стороны, мало ли что случится в дальнейшем 😉.

Вот тут собран набор базовых метариалов по работе с основными платформами (Яндекс Метрика, Google Analytics и Tag Manager и почему-то Power BI):
https://habr.com/ru/post/464467/

#Визуализация #Дашборды #ОтПодписчика

Клёвый благодаря своей лаконичности и визуализации канал, посвящённый созданию дашбордов:
https://news.1rj.ru/str/dashboardets

Спасибо @maryjester за наводку!

🔍🛠#Аналитика #Инструменты

Больше недели ничего не писал сюда, так как нагонял сильно убежавший от меня курс по статистике и параллельно готовил обучение по анализу логов.

Про курс "Прикладной статистический анализ" я писал выше. За 7 недель до практической работы (эти ваши программы, R'ы, Python'ы и т.п.) пока не дошло, проходим хардкорную теорию.
С другой стороны, осталось еще 3 недели, нажеюсь, что самое интересное припасено на конец мероприятия.

Для анализа логов и разбора инцидентов мы у себя используем стэк ELK с Kibana в качестве пользовательского интерфейса. Пока собирал
материалы, вспомнил про неплохой цикл статей на хабре, описывающий создание визуализаций (пригодится примерно всем пользователям инструмента, так как создание визуалок - не самый интуитивно понятный процесс в мире):
https://habr.com/ru/post/441214/
https://habr.com/ru/post/441264/
https://habr.com/ru/post/441362/
https://habr.com/ru/post/441830/
https://habr.com/ru/post/442104/
https://habr.com/ru/post/442278/

#учебное

🔍💼 #Аналитика #Кейсы

Небольшая статья, в которой Альфа-Банк делится своим кейсом о том, как и почему у них системные аналитики отслеживают продуктовые метрики:
https://habr.com/ru/company/alfa/blog/472412/

Я бы не сказал, что это какое-то откровение, но интересно посмотреть на используемые инструменты (ну и их объяснение причин такой организации деятельности аналитиков в стиле "ну а чё, их же это не сильно отвлекает" 🧐).

🌊#Оффтоп

Я давно фанатею от тёмных тем в приложениях и на сайтах, но беда в том, что присутствуют они далеко не везде.

Технический прогресс не стоит на месте и теперь, как говорится "Выход есть!": в Google Chrome появился режим форсированного перевода страниц на тёмную тему.

Попробовать можно так:
1) Обновляемся на 78 версию браузера;
2) В адресной строке вводим chrome://flags/;
3) В поиске вводим "Force Dark";
4) Переводим в режим "Enabled".

Функция экспериментальная и некоторые сайты выглядят ну просто устрашающе, однако большинство из популярных (vk, поисковики, задачники, всякие гугл-сервисы) выглядит +- пристойно.

🔍📚 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы

Набрёл на популярную статью-сборник курсов, которые могут быть полезны Дата-Аналитику:
https://vc.ru/learn/33816-25-kursov-dlya-nachinayushchih-data-analitikov

Сам пока не трогал из-за недостатка свободного времени, но звучит вкусно, тут у нас языки программирования (Python и R, естественно), статистика, Machine Learning и инструменты работы с Big Data.

🔍👨🏼‍🏫 #Аналитика #Компетенции

Большая статья про компетенции аналитиков (с фокусом на бизнес-анализ):
https://habr.com/ru/company/sqalab/blog/219667/

Мне понравились:
- структура изложения (наверное потому, что статья базируется на выступлении с конференции);
- подробный разбор
областей знаний, умений и навыков аналитика;
- крутая часть про персональный план развития.

🔍🎛👥 #Аналитика #Дашборды #ОтПодписчика

Уже не раз писал о необходимости подготовительной работы перед созданием информационных панелей.

Благодаря помощи Антона Владимировича (@anton_chunaev), мы сегодня можем ознакомиться со списком из 26 вопросов, на которые необходимо получить ответ на этапе подготовки нового дашборда.

Ссылка на статью:
https://blog.hubspot.com/marketing/marketing-dashboard-questions

🔍👨🏼‍🏫 #Аналитика #Компетенции

В продолжение темы про компетенции аналитика есть краткая, но ёмкая статья:
http://ka-ba.blogspot.com/2011/12/blog-post_14.html

Стоит обратить внимание на эволюцию карты компетенций от джуна до эксперта (хотя эксперт тут какой-то совсем Full Stack 🤔).

🔍 👨🏼‍🏫📚 #Аналитика #Компетенции #ОбразовательныеМатериалы

Понимание основ Информационных технологий - это, наверное, одна из самых базовых и востребованных компетенций современного аналитика.

Могу порекомендовать нахваливаемый многими Гарвардский курс по Computer Science, в котором на пальцах, лампах и прочих подручных предметах объясняются ключевые понятия, сущности и подходы из мира IT.

Ориентирован он на менеджеров, так что не требует какого-то большого технического бэкграунда, но без нормального английского будет сложно.

Бесплатно зарегистрироваться можно тут:
https://www.edx.org/course/cs50s-computer-science-for-business-professionals

#учебное

📚🗄 #ОбразовательныеМатериалы #БД

Зашла сегодня на работе речь про изучение SQL, и я так долго копался у себя в архиве в поисках 2 подходящих для этого ресурсов, что теперь ссылки на них будут лежать тут:
1) https://www.w3schools.com/sql/default.asp
2) http://sql-ex.ru/

📊🛠#BI #Инструменты

Сегодня почитаем про актуальный рынок BI-инструментов и его ближайшее будущее.

Из интересного:
- основные сделки по покупке компаний в 2019;
- возможность посмотреть в одном месте аж 3 гартнеровских Magic Quadrant по BI на одной страничке;
- выводы о прекращении роста рынка и основных тенденциях (Облака, AI, Big Data, куда уж без них).

Ссылка на пост:
https://habr.com/ru/post/475470/

#анализ_рынка

🛠〽️🗳 #Инструменты #PowerBI #ЯзыкиПрограммирования

В Power BI уже какое-то время есть возможность использовать скрипты на Python и R для получения, обработки и визуализации данных.

Сегодня обсуждали возможность практического использования Питона и я откопал в архиве 2 отложенных видео как раз на эту тему.
Круто, что описана обработка кейсов с нуля, включая установку нужных библиотек.

Видео на YouTube:
Часть 1 (загрузка данных);
Часть 2 (создание визуализаций).

📊🛠#BI #Инструменты

Завтра Яндекс в формате вебинара покажет свой сервис визуализации и анализа данных DataLens.

Запущен он только в этом году, я только успел посмотреть пару обзоров, сам не тыкался. Интересно будет посмотреть, каким они видят рабочий процесс и общее позиционирование инструмента.

Зарегистрироваться бесплатно, но муторно можно тут:
https://cloud.yandex.ru/events/40

📊🛠#BI #Инструменты

По поводу Яндекса и их DataLens - вебинар был неплохой, в целом у сервиса есть большой потенциал.

Из того, что отметил для себя:
1) Есть бесплатная версия, в которой ограничено количество места на диске и количество доступных пользовательских сессий;
2) В платных версиях монетизируются не учётные записи (как это часто бывает с BI-инструментами), а пользовательские сессии;
3) Можно загружать данные внутрь сервиса (тогда они хранятся в облаке, где ограничено место), либо отправлять запросы во внешние сервисы (но в разрезе пользовательских сессий внешние запросы "стоят" в 10 раз дороже);
4) По функциональности и количеству визуализаций сервис пока отстаёт, в ближайших планах - сократить отставание;
5) Ключевые фичи, которые используются для продвижения инструмента:
- с бесплатного аккаунта можно сделать и разместить в открытый доступ визуалку или дашборд и его просмотры не будут платными, то есть монетизации подвержены только элементы с настраиваемым доступом;
- фокус на работу с геоданными, наложением на карту (точки, тепловые карты);
- обогащение данных с помощью других сервисов Яндекса и Облака конкретно (определение координат по адресам, возможность получить данные из Яндекс.Погода и т.п.);
- возможность в модели данных без особых проблем подменять одни поля другими при их использовании в качестве основы для вычисляемых полей (к примеру, если 10 вычислений завязано на поле с одной датой, а надо поменять на другое поле с датой и т.д.).

Думаю, как будет время, зарегистрировать аккаунт и попробовать поковыряться самому.

Посмотреть описание можно тут:
https://cloud.yandex.ru/services/datalens

🔍 📚 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы

Тем временем, на Яндекс Практикуме можно бесплатно попробовать курс "Аналитик данных" (обещают около 20 часов). Продолжение, естественно, будет платным.
Операции с данными - на Python.

Ссылка на курс тут:
https://praktikum.yandex.ru/data-analyst/

#учебное

🔍🗒 #Аналитика #Excel

Сегодня у нас немного маркетинговой аналитики. Если про ABC-анализ большинство людей слышало (20% на 80% от Парето и вот это вот всё), то XYZ-анализ чуть менее на слуху.

Оба используются для того, чтобы сегментировать группу клиентов или товаров в зависимости от их финансовых результатов, но могут быть и иные применения.

Подробнее с описанием и реализацией в Excel можно ознакомиться по ссылке:
https://hiterbober.ru/money-methods/abc-xyz-analiz.html

🛠🖼 #Инструменты #Визуализация

Если не сталкивались с визуализацией данных в виде графов, тут можно посмотреть пример их применения на практике для анализа сообществ (жаль про процесс реализации не рассказали):
https://habr.com/ru/company/leader-id/blog/477976/