🌊#Оффтоп

Я давно фанатею от тёмных тем в приложениях и на сайтах, но беда в том, что присутствуют они далеко не везде.

Технический прогресс не стоит на месте и теперь, как говорится "Выход есть!": в Google Chrome появился режим форсированного перевода страниц на тёмную тему.

Попробовать можно так:
1) Обновляемся на 78 версию браузера;
2) В адресной строке вводим chrome://flags/;
3) В поиске вводим "Force Dark";
4) Переводим в режим "Enabled".

Функция экспериментальная и некоторые сайты выглядят ну просто устрашающе, однако большинство из популярных (vk, поисковики, задачники, всякие гугл-сервисы) выглядит +- пристойно.

🔍📚 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы

Набрёл на популярную статью-сборник курсов, которые могут быть полезны Дата-Аналитику:
https://vc.ru/learn/33816-25-kursov-dlya-nachinayushchih-data-analitikov

Сам пока не трогал из-за недостатка свободного времени, но звучит вкусно, тут у нас языки программирования (Python и R, естественно), статистика, Machine Learning и инструменты работы с Big Data.

🔍👨🏼‍🏫 #Аналитика #Компетенции

Большая статья про компетенции аналитиков (с фокусом на бизнес-анализ):
https://habr.com/ru/company/sqalab/blog/219667/

Мне понравились:
- структура изложения (наверное потому, что статья базируется на выступлении с конференции);
- подробный разбор
областей знаний, умений и навыков аналитика;
- крутая часть про персональный план развития.

🔍🎛👥 #Аналитика #Дашборды #ОтПодписчика

Уже не раз писал о необходимости подготовительной работы перед созданием информационных панелей.

Благодаря помощи Антона Владимировича (@anton_chunaev), мы сегодня можем ознакомиться со списком из 26 вопросов, на которые необходимо получить ответ на этапе подготовки нового дашборда.

Ссылка на статью:
https://blog.hubspot.com/marketing/marketing-dashboard-questions

🔍👨🏼‍🏫 #Аналитика #Компетенции

В продолжение темы про компетенции аналитика есть краткая, но ёмкая статья:
http://ka-ba.blogspot.com/2011/12/blog-post_14.html

Стоит обратить внимание на эволюцию карты компетенций от джуна до эксперта (хотя эксперт тут какой-то совсем Full Stack 🤔).

🔍 👨🏼‍🏫📚 #Аналитика #Компетенции #ОбразовательныеМатериалы

Понимание основ Информационных технологий - это, наверное, одна из самых базовых и востребованных компетенций современного аналитика.

Могу порекомендовать нахваливаемый многими Гарвардский курс по Computer Science, в котором на пальцах, лампах и прочих подручных предметах объясняются ключевые понятия, сущности и подходы из мира IT.

Ориентирован он на менеджеров, так что не требует какого-то большого технического бэкграунда, но без нормального английского будет сложно.

Бесплатно зарегистрироваться можно тут:
https://www.edx.org/course/cs50s-computer-science-for-business-professionals

#учебное

📚🗄 #ОбразовательныеМатериалы #БД

Зашла сегодня на работе речь про изучение SQL, и я так долго копался у себя в архиве в поисках 2 подходящих для этого ресурсов, что теперь ссылки на них будут лежать тут:
1) https://www.w3schools.com/sql/default.asp
2) http://sql-ex.ru/

📊🛠#BI #Инструменты

Сегодня почитаем про актуальный рынок BI-инструментов и его ближайшее будущее.

Из интересного:
- основные сделки по покупке компаний в 2019;
- возможность посмотреть в одном месте аж 3 гартнеровских Magic Quadrant по BI на одной страничке;
- выводы о прекращении роста рынка и основных тенденциях (Облака, AI, Big Data, куда уж без них).

Ссылка на пост:
https://habr.com/ru/post/475470/

#анализ_рынка

🛠〽️🗳 #Инструменты #PowerBI #ЯзыкиПрограммирования

В Power BI уже какое-то время есть возможность использовать скрипты на Python и R для получения, обработки и визуализации данных.

Сегодня обсуждали возможность практического использования Питона и я откопал в архиве 2 отложенных видео как раз на эту тему.
Круто, что описана обработка кейсов с нуля, включая установку нужных библиотек.

Видео на YouTube:
Часть 1 (загрузка данных);
Часть 2 (создание визуализаций).

📊🛠#BI #Инструменты

Завтра Яндекс в формате вебинара покажет свой сервис визуализации и анализа данных DataLens.

Запущен он только в этом году, я только успел посмотреть пару обзоров, сам не тыкался. Интересно будет посмотреть, каким они видят рабочий процесс и общее позиционирование инструмента.

Зарегистрироваться бесплатно, но муторно можно тут:
https://cloud.yandex.ru/events/40

📊🛠#BI #Инструменты

По поводу Яндекса и их DataLens - вебинар был неплохой, в целом у сервиса есть большой потенциал.

Из того, что отметил для себя:
1) Есть бесплатная версия, в которой ограничено количество места на диске и количество доступных пользовательских сессий;
2) В платных версиях монетизируются не учётные записи (как это часто бывает с BI-инструментами), а пользовательские сессии;
3) Можно загружать данные внутрь сервиса (тогда они хранятся в облаке, где ограничено место), либо отправлять запросы во внешние сервисы (но в разрезе пользовательских сессий внешние запросы "стоят" в 10 раз дороже);
4) По функциональности и количеству визуализаций сервис пока отстаёт, в ближайших планах - сократить отставание;
5) Ключевые фичи, которые используются для продвижения инструмента:
- с бесплатного аккаунта можно сделать и разместить в открытый доступ визуалку или дашборд и его просмотры не будут платными, то есть монетизации подвержены только элементы с настраиваемым доступом;
- фокус на работу с геоданными, наложением на карту (точки, тепловые карты);
- обогащение данных с помощью других сервисов Яндекса и Облака конкретно (определение координат по адресам, возможность получить данные из Яндекс.Погода и т.п.);
- возможность в модели данных без особых проблем подменять одни поля другими при их использовании в качестве основы для вычисляемых полей (к примеру, если 10 вычислений завязано на поле с одной датой, а надо поменять на другое поле с датой и т.д.).

Думаю, как будет время, зарегистрировать аккаунт и попробовать поковыряться самому.

Посмотреть описание можно тут:
https://cloud.yandex.ru/services/datalens

🔍 📚 #Аналитика #ОбразовательныеМатериалы

Тем временем, на Яндекс Практикуме можно бесплатно попробовать курс "Аналитик данных" (обещают около 20 часов). Продолжение, естественно, будет платным.
Операции с данными - на Python.

Ссылка на курс тут:
https://praktikum.yandex.ru/data-analyst/

#учебное

🔍🗒 #Аналитика #Excel

Сегодня у нас немного маркетинговой аналитики. Если про ABC-анализ большинство людей слышало (20% на 80% от Парето и вот это вот всё), то XYZ-анализ чуть менее на слуху.

Оба используются для того, чтобы сегментировать группу клиентов или товаров в зависимости от их финансовых результатов, но могут быть и иные применения.

Подробнее с описанием и реализацией в Excel можно ознакомиться по ссылке:
https://hiterbober.ru/money-methods/abc-xyz-analiz.html

🛠🖼 #Инструменты #Визуализация

Если не сталкивались с визуализацией данных в виде графов, тут можно посмотреть пример их применения на практике для анализа сообществ (жаль про процесс реализации не рассказали):
https://habr.com/ru/company/leader-id/blog/477976/

📚🗄 #ОбразовательныеМатериалы #БД

Аналитик часто запрашивает данные из уже готовых баз данных, которые предварительно кто-то создал (а возможно ещё поддерживал и дорабатывал).

В сегодняшнем цикле статей с Хабра можно ознакомиться с тем, как происходит процесс проектирования SQL-ных баз:
- Часть 1;
- Часть 2;
- Часть 3;
- Часть 4;
- Часть 5.

〽️🕸 #PowerBI #WebАналитика

У тех, кто работает с Яндекс.Метрикой, оказывается, есть возможность выгружать данные не ручками, а через их API.

Для этого добрый человек сделал коннектор для Power BI / Excel с Power Query, ссылка на проект и описание:
https://pqyandexmetrica.ru/

🔍👨🏼‍🏫 #Аналитика #Компетенции

Понимать людей - это ещё одна важнейшая компетенция аналитика. Две статьи, любезно подготовленные Wrike'ом, помогут в распознавании и трактовке современных англицизмов, широко распространённых в IT-сфере.

Ссылки:
https://habr.com/ru/company/wrike/blog/475558/
https://habr.com/ru/company/wrike/blog/477936/

🛠〽️📚#Инструменты #PowerBI #ОбразовательныеМатериалы

Одно из самых полезных видео по Power BI за последнее время, так как оно описывает не всегда очевидную "подкапотную работу" языка M внутри Power BI.

Я и раньше периодически писал шаги обработки через расширенный редактор, а теперь замотивировался делать это ещё чаще.

Ссылка:
https://www.youtube.com/watch?v=NS1AvfV9BeI

🔍🗳 #Аналитика #ЯзыкиПрограммирования

Подборка датасетов для изучения аналитики данных и машинного обучения. В комментариях уже накидали дополнений, посмотреть можно по ссылке:
https://habr.com/ru/company/edison/blog/480408/

🔍👨🏼‍🏫 #Аналитика #Компетенции

Еще один взгляд на карту компетенций аналитика, теперь с фокусом на коммуникативные навыки. Речь больше про навыки системного аналитика, хотя я убёждён, что к любому другому "виду" тоже применимо.

Ссылка:
https://science-pedagogy.ru/pdf/2017/2/1596.pdf

🛠🖼 #Инструменты #Визуализация

В дополнение к вот этому сайту с различными типами визуализаций теперь можно использовать еще один, ключевой особенностью которого является интерактивность. По клику на каждый графический элемент можно посмотреть боевые примеры его использования, так намного понятнее, каковы границы применения.

Ссылка:
https://datavizproject.com/