Новий тиждень - нове відео на YouTube каналі

Навіщо та як аналізувати внутрішній пошук на сайті в Google Analytics 4

Приємного перегляду!

І не забудьте поставити лайк та підписатись 😉

https://youtu.be/_jyAhdpSeeE

Поділюсь і з вами, щоб ви теж за мене пораділи)))

Люблю, коли клієнти так пишуть.

А може хтось побачить і теж собі щось захоче, наприклад сервер-сайд трекінг. А може хтось і на курс по сервер-сайду залетить.

Про переваги сервер сайд гтм я свого часу писав тут: https://dou.ua/forums/topic/48428/

Ну а якщо хто зацікавився і хоче навчитись налаштовувати сам, то вам сюди: https://proanalytics.academy/uk/course/server-side-gtm-basics

Якщо було, то став ❤️

⚠️ А я до вас з крутою новиною - планую вебінар

Як завжди, тільки м'ясо, без води

Думаю ні для кого не секрет, що звіт Traffic acquisition один з найпопулярніших в GA4. Але якщо хто пробував його побудувати на сирих даних експорту GA4 до Google BigQuery - то знає, що способів існує багато, а нюансів, які потрібно врахувати - ще більше.

Прийшла пора з цим всім розібратись.

Тема вебінару:

Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery

Про що поговоримо:

1. Джерела трафіку та інтерфейс GA4 – що з ним не так:
- 3 рівні атрибуції джерел (користувач, сесія, івент)
- 6 варіантів параметрів джерел (насправді більше)
- довідка та реальність - те, що написано в довідці не завжди відповідає тому, як це працює в інтерфейсі

2. Джерела трафіку та BigQuery – пишемо власну логіку
- де шукати інформацію про джерела в сирих даних
- шукаємо джерело сеансу - функція МАХ, найпростіше рішення, але чому його краще не використовувати
- джерела в об'єкті collected_traffic_source та зв'язка з івентом session_start - в чому тут нюанс
- як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки - визначаємо перший івент page_view за сеанс
- основа основ для визначення джерел на рівні сеансу - зв'язка page_location та page_referrer
- визначаємо джерело сесії по моделі last non-direct з lookback window 30 днів

3. Бонус: рахуємо показники для джерел - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід

4. Бонус 2: розширюємо аналіз даних - додаємо розбивку по девайсам та географічним параметрам

Минулий вебінар я проводив зі своїм студентом Roman Murtazin і він зайшов прекрасно. Тому продовжимо знайомство з моїми студентами. Цей веб проведу разом з іншим студентом, а точніше студенткою - Natalie Fedorenko
В додаток до всього Наташа ще й є частиною команди Analytics Tips

Коли це все пройде:

Четвер 27 червня 18:00 за Київським часом.

Як взяти участь:

завдяки минулому вебінару ми з вами зібрали 110 тисяч і всі гроші відправили на потреби ЗСУ. Хочеться цей вебінар також провести в такому форматі.

Вартість квитка 400 грн (так, смішна ціна для такого вебінару), але так як всі кошти будуть відправлені на збір для ЗСУ в тебе є можливість змінити суму платежу. Будь-яка сума менше ніж 400 грн буде порахована як донат, без доступу до вебу. Будь-яка оплата на 400 грн і більше - дає тобі право відвідати веб і отримати його запис.

Так як спочатку я анонсував вебінар в фб - 38 місць вже розкупили. Не упустіть своє)

Оплатити можна по лінку

Вже 53 місця зайнято 🔥🔥🔥

В планах дуже хотілось зібрати 50 тисяч цього разу.

Враховуючи, що середня сума оплати більша ніж 400 грн, то це близько 100 людей. Наразі рубіж в 25 000 вже пройшли.

Всім дякую і до зустрічі на вебінарі!

Маєте на сайті безліч файлів, які потенційно можуть зацікавити вашого клієнта (вайтбуки, прайс-листи, 3d моделі і т.д.), але не знаєте, що саме користувачі реально скачують, а що просто займає місце на диску?

Тоді нова стаття на блозі PROANALYTICS.ACADEMY для вас https://proanalytics.academy/uk/blog/how-to-find-out-which-files-are-most-downloaded-by-users-on-your-site

Ну а для тих хто читати не любить, але з радістю перегляне відео є альтернативна версія https://youtu.be/-qMEz6sX_Do?si=BasDJ93BsfIcTVuE

Приємного перегляду)

Якщо матеріал сподобався, не забудь поставити вогник)

А ви налаштовуєте наскрізну аналітику через GA4?

1. Якщо так - став ⚡️

2. Якщо ні, і вважаєш, що краще будувати звіти на основі сирих даних в BigQuery - став 🔥

В GA4 дуже цікавий, і корисний апдейт.

Тепер можна передавати масив товарів не тільки з єкомерс подіями, але й з деякими рекомендованими. Наприклад, generate_lead.

Можливість передавати масив з інформацією значно розширює можливості аналітики в порівнянні зі звичайними параметрами. І я знаю що багато людей вже давно чекали на такий апдейт.

Детальніше по лінку https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/ga4/reference/events?client_type=gtag&hl=en#qualify_lead

Я якось цю новину пропустив, але мої студенти не сплять))) Дякую, @AndreyNebrat , що поділився