Postdoc position in machine learning and neuroimage analysis (University of Texas Southwestern, Medical Center, Dallas USA)

✔ @ApplyTime

https://kddfashion2018.mybluemix.net

✔ @ApplyTime

Applications are invited for a postdoctoral fellow position in the computational systems biology lab (http://compbio.uthsc.edu/) at University of Tennessee Health Science Center. The successful candidate will be involved in developing deep learning algorithms for genomics research and precision medicine. The Department of Genetics, Genomics and Informatics and the Center for Integrative and Translational Genomics provide a highly dynamic and collaborative environment fostering scientific breakthroughs. 

The candidate must have obtained his/her Ph.D. degree in Bioinformatics, Computer Science or a related field. We are expecting high motivation and ability to work independently, as well as part of a research team. The candidate must have acquired a solid publication record and have excellent programming skills. Research experience in machine learning is required. Preference will be given to candidates with knowledge of deep learning. 

Please send a CV, a cover letter describing your previous work and career goals, putative starting date and the contact information for three references to Dr. Yan Cui (ycui2@uthsc.edu). 

Salary will be commensurate with relevant experience and is competitive for postdoctoral research fellows. The position includes an excellent benefits package (http://www.uthsc.edu/postdoc/benefits.php). Located in Memphis, a dynamic Mid-South city rich in culture, history, diversity, music and cuisine, the University of Tennessee Health Science Center is one of the largest, most comprehensive academic health centers in the United States with a solid commitment to postdoctoral training. UTHSC is an EEO/AA/Title VI/Title IX/Section 504/ADA/ADEA/V institution in the provision of its education and employment programs and services. 

✔ @ApplyTime

Don't Miss Early Registration Rates for SSBSS 2018, 5th International Synthetic & Systems Biology Summer School - SSBSS 2018, Siena - Tuscany, July 25-29, Deadline: May 31

Call for Participation + CALL FOR POSTER & ORAL PRESENTATIONS

https://ssbss2018.icas.xyz                         ssbss@icas.xyz

✔️ @ApplyTime

Applicants are invited for a Research Fellow position at the School of Engineering, University of Lincoln, UK, to work on a project “Evolutionary Virtual Expert System” from July 2018 (or as soon as possible thereafter), funded by EPSRC (EP/R029741/1).

More details and formal application:
jobs.lincoln.ac.uk/vacancy.aspx?ref=COS510

✔️ @ApplyTime

The Knowledge Engineering Group of the Department of Computer Science at the
Technical University in Darmstadt, Germany, has an immediate opening for a

      *Doctoral Researcher* (Wissenschaftlicher Mitarbeiter)

in the area of

      *machine learning*.

https://www.ke.tu-darmstadt.de/staff/jobs/ESEG

✔ @ApplyTime

Postdoc position to model HIV at Imperial College London

Jeff Eaton (http://www.imperial.ac.uk/people/jeffrey.eaton) and I are
looking to hire a postdoc to help us model HIV in sub-Saharan Africa.
There’s a lot of potential for stats and ML methods to bring about real
advances in this area, and the potential projects are positioned to
have a large and immediate impact:

* New geostatistical models for spatio-temporal inference about HIV
incidence in sub-Saharan Africa.

* Developing statistical and mathematical models for combining
administrative health system data and population survey data to
understand HIV patterns and trends.

* Validating approaches for utilizing HIV case surveillance data for
epidemic estimation in sub-Saharan Africa.

* Modelling and analysis of novel HIV surveillance strategies
leveraging biomarkers for recent HIV infection and optimal design for
new surveillance platforms.

Analysis of HIV epidemic trends and transmission dynamics in general
population HIV cohort studies.

Get in touch if you’re interested! Here is the posting:
http://www.imperial.ac.uk/jobs/denoscription/MED00463/research-assistantassociate

Seth
—
www.sethrf.com
s.flaxman@imperial.ac.uk

✔️ @ApplyTime

#ApplyTime #Job #Apply #QA #QA17

❓ من می‌خواستم اپلای کنم و با هزینه‌ی شخصی (حمایت خونواده) در خارج از کشور ادامه‌ی تحصیل بدم. ولی با توجه به گرون شدن دلار، ‌دیگه خونواده‌م توان مالی برای ساپورت من رو ندارن. با توجه به این امر،‌ در کنار کمک خونواده‌م، من مجبور هستم که کار کنم در اونجا. من می‌دونم که در برخی از کشورهای اروپایی امکان کار هم‌زمان با تحصیل وجود داره. می‌خواستم نظر شما رو در این مورد بدونم.

🔎 بله در برخی از کشورهای اروپایی امکان کار هم‌زمان با تحصیل به صورت محدود (معمولا 15 تا 20 ساعت در هفته، با درآمد متوسط حدودا 10 تا 20 یورو به ازای هر ساعت کار) وجود دارد. اما در مورد کار همزمان با تحصیل نکات زیر را در نظر داشته باشید:

✔️ @ApplyTime

۱- این‌که بتوانید کار کنید یا نه،‌ به حجم درس شما، برنامه‌ی درسی شما در طول هفته، و نظر استاد شما بستگی دارد.
2- تعداد موقعیت‌های کار پاره وقت و مناسب با شرایط دانشجو معمولا کم است.
3- اگر در یک کشور غیر انگلیسی زبان هستید (مثلا آلمان)، معمولا پیدا کردن کار به زبان محلی آن کشور نیاز دارد (مثلا در آلمان، زبان آلمانی).
4- کارهای پاره وقت معمولا دائمی نیستید. یعنی حتی در صورت پیدا کردن کار، ممکن است بعد از مدتی مجبور باشید دوباره دنبال کار بگردید.
5- وقتی فردی در خود ایران از شهری به شهر دیگر کوچ می‌کند، مدتی طول می‌کشد که با شرایط جدید خودش را وقف دهد. چه رسد سفر از کشوری به کشور دیگر. پس تا مدتی احتمالا نمی‌توانید اساسا به کار فکر کنید.
6- این کارهای پاره وقت، در بسیاری از موارد اصلا ارتباطی به رشته‌ی دانشجو ندارند. بلکه کارهایی عمومی مث فروشندگی هستند. (کار کردن عار نیست. این یک ضرب المثل ایرانی است. و مصداق واقعی آن را در کشورهای غربی می‌توان دید). همچنین این‌گونه موقعیت‌های کاری معمولا به زبان محلی نیاز دارند.

🔘 خلاصه این‌که، با وجود داشتن اجازه‌ی کار، امکان کار کردن معمولا در ترم اول یا سال اول فراهم نیست.

✔️ @ApplyTime

❓ یعنی حتی خود دانشگاه هم به ما کار نمیده؟

🔎 خیر. در دانشگاه‌ها معمولا یک سری کارهای دانشجویی وجود دارد. ولی از آنجایی‌که متقاضی زیاد است، معمولا تا نوبت به دانشجویان تازه وارد برسد، یکی دو ترمی طول می‌کشد.

✔️ @ApplyTime

❓ من شاید ازدواج کنم. در این صورت همسرم که می‌تونه کار کنه. درسته؟

🔎 همسر دانشجو، معمولا اجازه‌ی کار تمام وقت در برخی از کشورهای اروپایی دارد. اما از بین ۶ نکته‌ی فوق، بسیاری از آن‌ها در مورد همسر شما هم صدق می‌کند. یعنی برای ایشان هم حداقل برای ترم اول نمی‌شود روی کار حسابی باز کرد.

✔️ @ApplyTime

☑️ نکته این‌که، موارد فوق صرفا احتمالاتی هستند که امکان رخداد آن‌ها وجود دارد. این موارد در این‌جا از این منظر مطرح شدند که بگوییم برخلاف آن‌چه که در تبلیغات‌ مختلف از رسانه‌ها و کانال‌های مخلتف در مورد کار هم‌زمان با تحصیل گفته می‌شود، واقعیت با تبلیغات در حالت کلی تفاوتی آشکار دارد.

☑️ پیشنهاد ما این است که وقتی با هزینه‌ی شخصی اقدام به ادامه‌ی تحصیل در خارج از کشور می‌نمایید، با این استراتژی عمل کنید که برای حدود ۲ سال اول، تنها منبع مالی شما، ریال‌های ایران شماست!

🔰 در مسیر اپلای، از آغاز تا پرواز با شما هستیم. با ما در ارتباط باشید:

🎭 Admin: @Dr_Apply

✔️ @ApplyTime

Full Professor (W3) in Autonomous Systems @ U Stuttgart, Germany

Dear all,

Stuttgart is investing heavily in AI and is creating several new positions. Here is a call for a full (tenured) professor in Autonomous Systems

https://www.f05.uni-stuttgart.de/fakultaet/aktuelles/news/Open-Position-Full-Professorship-Autonomous-Systems/

*Deadline: June 4th*

Some informal comments from me:

* Topic-wise the position is very open (autonomous, cooperative, and cognitive AI systems, see details in the call).

* The position is part of the 'Cyber Valley' initiative and you would be embedded in a new AI Institute at U Stuttgart. You'll have a great research environment, also with the Max-Planck Institute for Intelligent Systems (Stuttgart/Tübingen), University Tübingen, and the local industry (Bosch, Daimler, etc).

Let me know if you have questions.

Best,
Marc

✔️ @ApplyTime

🔆 14 موقعیت‌ تحصیلی جدید معرفی شد:👇

🏁 https://news.1rj.ru/str/ApplyTime_Positions

CALL FOR PAPERS:

Eighth Workshop on Statistical Relational Artificial Intelligence
(StaRAI), July 2018, Stockholm.

Co-located with ICML and IJCAI-ECAI-18

Workshop Webpage: http://www.starai.org/2018

The purpose of the Statistical Relational AI (StarAI) workshop is to bring together researchers and practitioners from two fields: logical (or relational) AI and probabilistic (or statistical) AI. These fields share many key features and often solve similar problems and tasks. Until recently, however, research in them has progressed independently with little or no interaction. The fields often use different terminology for the same concepts and, as a result, keeping-up and understanding the results in the other field is cumbersome, thus slowing down research. Our long term goal is to change this by achieving a synergy between logical and statistical AI. As a stepping stone towards realizing this big picture view on AI, we are organizing the Eighth International Workshop on Statistical Relational AI at the Federated AI Meeting / IJCAI-ECAI 2018 in Stockholm, July 13-15, 2018.

Key Dates:
* Papers due: May 22, 2018
* Notification: June 15, 2018
* Camera-ready due: July 2, 2018
* Day of Workshop: July 14 or 15, 2018 (exact date to be confirmed)

Submission site:
https://easychair.org/conferences/?conf=starai2018

✔️ @ApplyTime

Dear all,

we are looking for bright and motivated students on computer vision and machine learning topics.

This year we are focusing on different aspects of motion analysis and action recognition.
A detailed list of topics can be found here http://phd.dibris.unige.it/csse/index.php/how-to-apply/research-projects

Below the official call with details on the application procedure. Do not hesitate to contact me should you have any question

Francesca

____________________________________________________________________________

Open Positions in the PhD Program in Computer Science and Systems Engineering

The PhD Program in Computer Science and Systems Engineering of the Dept. of Informatics, Bioengineering, Robotics,
and Systems Engineering of the University of Genova (Italy) offers 11 three-years grants in the following areas:
- 5 grants in Computer Science
- 3 grants funded by the Bruno Kessler Research Foundation
- 2 grants in Systems Engineering
- 1 grant funded by the CIMA Research Foundation
Each grant amounts at 15.343,28 euros per year with 50% increment for research visits abroad.
Three additional positions without grant are also offered.
Specific research projects and application instructions are available in the program website:
http://phd.dibris.unige.it/csse

The deadline for applications is June 12, 2018 at 12:00 am.

The PhD program conforms to a high-quality international standard, offering the PhD students a rich schedule of schools, courses, and seminars.
Students are hosted in a culturally diverse and lively environment and may benefit from connections with national and international research centers.

✔️ @ApplyTime

به بهانه‌ی روز بزرگ داشت فردوسی:
نظر میرجلال الدین کزازی، استاد بزرگ ادب پارسی در مورد بی همتای ادبیات پارسی، فردوسی.

میرجلال‌الدین کزازی در تازه ترین سخنان خود با اشاره به یکم بهمن ماه گفت: به درستی نمی دانم که چرا این روز زادروز فردوسی شمرده شده است اما در آن چند و چون و مگر هست. این زمینه ای است ادبی و تاریخی که همواره باید بدان اندیشید و در آن کاوید اما از این دید که روزی را ما روز فردوسی بشماریم و آن روز را گرامی بداریم ، این زمینه چندان ارجی نمی تواند داشت. این شاهنامه پژوه و استاد زبان و ادب فارسی همچنین افزود : مشخص نبودن زادروز فردوسی بهانه ای بهینه در بیش اندیشیدن و پرداختن به فردوسی و شاهنامه او خواهد بود. از نگاهی بسیار فراخ، هر روز که ما در آن به ابرمرد فرهنگ و ادب ایران بیندیشیم و به شاهکار ورجامند و بی مانند او، آن روز ، خجسته روز فردوسی و شاهنامه خواهد بود. این شاهنامه‌پژوه و پژوهشگر برجسته ایرانی در زمینه اهمیت و جایگاه فردوسی در ادبیات ایران در گفت وگو با خبرنگار ایرنا گفت: فردوسی سخنوری است که او را نمی توان از دید کارکرد بنیادین و نهادین گسترده و ژرفی که بر فرهنگ و منش ایرانی نهاده است با هیچ سخنور دیگری سنجید و برابر نهاد.
این چهره‌ ماندگار فرهنگ و ادب ایران افزود: فردوسی شاهکاری جاودانه و بی مانند را پدید آورده که تنها یک شاهکار ادبی نیست، از بعدی شاهکاری ادبی است اما شالوده آنچه من آن را ناخودآگاهی تباری می نامم با این پدیده شگرف و شگفت ادبی و فرهنگی در ایران نو، ایران پس از اسلام ریخته شده است.
میرجلال الدین کزازی ادامه داد: به گونه ای می توانیم بیانگاریم که اگر فردوسی در یکی از باریک ترین و دشوارترین روزگاران در تاریخ این سرزمین کهن سر بر نمی آورد و شاهنامه را نمی سرود ما ایرانیان اکنون خود را ایرانی نمی دانستیم و به زبان دلاویز و شورانگیز فارسی با یکدیگر سخن نمی گفتیم. بر همین پایه است که من شاهنامه را نامه فرهنگ و منش ایرانی می نامم. به گفته وی فردوسی نه تنها در فرهنگ و ادب ایران بی همتاست بلکه در ادب و فرهنگ جهان هم براستی نمی توان سخنوری را همتا و همبالای او نشان داد، برای نمونه هومر سخنسرای یونانی یا ویرژیل سخنسرای روم را که برترین رزمنامه سرایان اروپایی اند نمی توان با فردوسی در یک تراز و ترازو نهاد.
این پژوهشگر برجسته ایرانی افزود: هنوز نیز فردوسی نزد ایرانیان شناخته ترین سخنور و شاهنامه شناخته ترین شاهکار ادبی است. اگر آماری بگیریم در این زمینه بی گمان فردوسی و به همان سان شاهنامه در فراز این آمار جای خواهند گرفت.
میرجلال الدین کزازی گفت: تنها سخنوری که در شناختگی با فردوسی سنجیده می تواند شد و دیوان او با شاهنامه قابل قیاس است، حافظ می باشد. این استاد دانشگاه خاطر نشان کرد: ما در روزگار گذار اجتماعی و فرهنگی هستیم و در روزگار گذار به ناچار نابهنجاری، سرگشتگی، دروایی (تعلق) و پادرهوایی فرهنگی و اندیشه ای و روانی پدید می آید. وی اذعان داشت: ایرانیان هنگامی که روزگار گذار را به پایان بیاورند به خویشتن باز می گردند و خود را به شایستگی شناخته و انگیخته تر، جان افروخته تر و با شور و شرار و تب و تابی افزون تر چنگ به دامان فردوسی و شاهنامه درخواهند زد، زیرا می دانند که برای ایرانی بودن و ایرانی ماندن از این دو بیشترین ، مایه ورترین و پایه ورترین بهره را می توانند برد.

به نقل از وبسایت شاهنامه پژوهان (اسفند ۷, ۱۳۹۶)

بر همه‌ی ما ایرانیان، داشتن فردوسی بزرگ گرامی باد!!!

✔️ @ApplyTime

The Centre for Health Informatics, Computation and Statistics (CHICAS) at the Lancaster Medical School has an opportunity for a talented machine learning researcher or computational statistician to work on an Academy of Medical Science funded two-year research project into neurodegenerative diseases. As the successful applicant, you will help develop accurate prediction models for patient outcomes in Alzheimer’s disease, motor neuron disease and Parkinson’s disease, based on a combination of clinical, molecular and neuroimaging data.

The project is a collaboration with researchers at the Sheffield Institute for Translational Neuroscience (SITraN), the German Centre for Neurodegenerative Diseases (DZNE) and the Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB). You will work on data from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), the PRO-ACT motor neurone database, and the Parkinson’s Progression Markers Initiative (PPMI) study. The goal will be to use semi-supervised approaches to identify disease subtypes and predict clinical progression.

You will have regular interactions with clinical and medical science researchers to discuss ideas and validate findings. The research will lead to a better understanding of variable phenotypes underlying neurodegenerative diseases, as well as resulting in accurate machine learning methods for predicting cognitive and physical decline in patients.

CHICAS is a vibrant and diverse research group within the Lancaster Medical School, comprising researchers into epidemiology, machine learning, statistical genomics and spatial and longitudinal statistics. The group has close ties to both the School of Mathematics and Statistics, and the Lancaster Data Science Institute, both of which have a reputation for excellence in statistical and computational research.

Lancaster Medical School is at an exciting stage of its development having just been awarded its PMQ. Lancaster University is one of the top ten UK universities (The Complete University Guide 2018) and the Times University of the Year 2018.

Applications close Sunday 10 June 2018. Interviews will take place in June 2018.

Informal inquiries can be made to Dr Frank Dondelinger: f.dondelinger@lancaster.ac.uk

Applications can be submitted via the online system: https://hr-jobs.lancs.ac.uk/Vacancy.aspx?ref=A2222-R

✔️ @ApplyTime

University of Tartu hosts one of the top biobanks in Europe. The major goal is to implement the personalised (precision) medicine potential by delivering genetics and health data analytics based solutions to the health services. To achieve this goal one needs to utilise the health data to the highest standards. We are looking for a postdoc to work on health data from the national electronic health records and the biobank, mapping health data to common data models (OMOP), develop analytical software and apply machine learning/AI on the health data. Of particular interest are the individual level predictions based on one's health and demographic data, genetics, treatments and outcomes and future potential disease trajectory developments. The position focus can be tuned for the particular interests and strengths of the applicant.

The Institute of Computer Science at the University of Tartu is ranked joint first in Central and Eastern European universities according to the field-specific Times Higher Education Ranking 2017.

The successful candidate will conduct research in the field of health data analytics; prepare and implement research projects under the supervision of senior staff; supervise graduate and doctoral students.

Application deadline: June 4, 2018 or until position is filled
Starting at: Sept 1, 2018
Fixed-term contract until: Aug 31, 2021 with options to extend
Salary: Internationally competitive salary, approximately 30,000€ / year, depending on the candidate's qualification and the level of experience.
More details:
https://www.ut.ee/en/welcome/job-offer/research-fellow-health-data-analytics

More information:
Jaak Vilo, jaak.vilo@ut.ee

✔️ @ApplyTime

📨 با ما در ارتباط باشید:

🎭 Admin: @Dr_Apply

✔️ @ApplyTime

Dear ...,


I am just sending you a quick reminder about our next deadline for the full-time MBA 2018 September intake which is coming up on the 1 June 2018 at midnight.


Please feel free to contact me if you have any open questions, or would like to receive further information. You can reach me at +41 78 974 55 52 or by responding to this email.

I look forward to receiving your application.

Kind regards,
Jonas

Jonas Revensburg
Head of Talent Acquisition
University of St.Gallen MBA

عزیزان علاقه مند به تحصیل ام.بی.ای در سوئیس با ما در ارتباط باشند.

🎭 Admin: @Dr_Apply

✔️ @ApplyTime

⚠️ قابل توجه عزیزانی که از طریق اپلای‌تایم در لاتاری 2019 شرکت کرده بودند:

◀️ همان‌طوری که مطلع هستید، نتایج لاتاری اعلام شده، و آن‌طور که وعده داده بودیم،‌ چک کردن نتیجه‌ی ثبت‌نام شما نیز توسط اپلای‌تایم انجام شده و به کسانی که برنده شدند، دیشب یا امروز اطلاع دادیم.

🔴 اما سایر عزیزان،‌ اگر تا این لحظه از طرف اپلای‌تایم ایمیلی مبنی بر برنده شدن دریافت نکردید، بدان معناست که در لاتاری برنده نشدید.
با این وجود چنان‌چه مایل هستید که خودتان هم نتیجه را مشاهده نمایید، می‌توانید از طریق تاییده‌ی ثبت نامی که در روزهای ثبت‌نام برای شما فرستادیم نتیجه‌ی ثبت‌نام را از طریق لینک زیر بررسی نمایید.

https://www.dvlottery.state.gov/ESC/(S(3uiilgwlncvdjgz2rmgiqsol))/default.aspx

🔰 چنان‌چه به هر دلیلی در حال حاضر به تاییده‌ی ثبت نام دسترسی ندارید، به ما اطلاع دهید تا مجددا آن را برای شما ارسال نماییم.

🎾 اما عزیزان برنده که شرایط را می‌دانند چرا که با آن عزیزان طی دیشب و امروز ارتباط برقرار نمودیم.

🌸 با عرض تبریک مجدد خدمت عزیزانی که به قصد برنده شدن در لاتاری شرکت کرده، و برنده نیز شده‌اند.

✔️ @ApplyTime

http://cambridgesummerinstitute.com/

با ما در ارتباط باشید:

🎭 Admin: @Dr_Apply

✔️ @ApplyTime

https://www.emu.edu.tr/en

با ما در ارتباط باشید:

🎭 Admin: @Dr_Apply

✔️ @ApplyTime

Are you interested to use ML to discover how the brain builds mental models of the world to guide decision-making, and how we can use principles of neural information processing to build artificial dANNs with brain-like properties? Join our research team, which has made highly-visible progress in these domains:

https://elifesciences.org/articles/29793v1
https://ieeexplore.ieee.org/document/7727651/

We are particularly interested in how agents can use limited data in noisy and non-stationary environments to make robust decisions. We are focused on merging hierarchical internal representations and reinforcement learning for attention, feature extraction, few-shot learning, and model-based search for solving complex problems.

We seek excellent candidates with training in quantitative disciplines (CS, math, physics, engineering ...), and experience with fundamental ML concepts. Experience in neuroscience is not required, but an interest in brain function is strongly preferred. Must be able to work in a multidiciplinary team, including collaborating with experimentalists in the lab that are generating unique high-value data.

Please send a statement of interest, CV, and a copy of trannoscripts (unofficial is OK) to:

Aaron Gruber, PhD
Associate Professor, Department of Neuroscience
Associate Director, Canadian Center for Behavioural Neuroscience
gruber.laboratory@gmail.com


💎 با ما در ارتباط باشید تا شانس پذیرش شما را افزایش دهیم:

🎭 Admin: @Dr_Apply

✔️ @ApplyTime