#python
#numpy
Source: www.datacamp.com

کتابخانه numpy کتابخانه اصلی محاسبات ریاضی در زبان پایتون است. این کتابخانه امکاناتی را برای تعریف و مدیریت آرایه ها و ماتریس های چندبعدی در پروژه های محاسباتی فراهم می کند. بنابراین کتابخانه numpy جز اولین کتابخانه هایی است که برای حوزه علم داده باید با نکات و دستورهای آن آشنا شد. در این فایل با مجموعه ای از دستورها و نکاتی پیرامون آرایه ها آشنا خواهید شد.

📚@BigDataServe

#LinkedIn #Udemy

🖍مروری بر دوره تحلیل آماری با پایتون در سایت یودمی

https://bit.ly/2TD9Bzk
http://www.armanbehnam.com/python-for-statistical-analysis-udemy-course/
_____________
📚@BigDataServe

🔖اینفوگرافیک: گزارش سال ۱۳۹۸ اسپید
_____________
📚@BigDataServe

📌در پایان سومین سال فعالیت اسپید، این استارتاپ گزارشی از عملکرد سال ۱۳۹۸ خود در حوزه حمل‌ونقل بسته‌های پستی منتشر کرده است. اسپید سامانه‌ای برای پخش و توزیع بسته‌های پستی کسب‌وکارهاست. تمامی کسب‌وکارها به کمک این استارتاپ می‌توانند مرسوله‌های خود را به دست مشتریان برسانند. در اینفوگرافیک زیر می‌توانید چکیده‌ای از گزارش منتشر شده اسپید در سال ۱۳۹۸ را مشاهده کنید.

_________
📚@BigDataServe

#python
#pandas
Source: www.datacamp.com
پانداس(pandas)، یک کتابخانه متن باز است که کارایی بالا، ساختاری با قابلیت استفاده آسان و ابزارهای تحلیل داده برای زبان برنامه نویسی پایتون را فراهم می کند. در واقع می توان گفت پانداس یک کتابخانه قدرتمند برای تحلیل، پیش پردازش و بصری سازی داده هاست و اکنون دیگر این کتابخانه به ابزاری که باید از آن برای کارهای مربوط به علم داده در پایتون استفاده کرد، مبدل شده است. در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه آشنا خواهید شد.
📚@BigDataServe

#python
#pandas
Source: www.datacamp.com
ادامه مجموعه دستورات و نکات پیرامون نحوه کار با کتابخانه پانداس
📚@BigDataServe

#python #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره پایتون مقدماتی در یودمی

🗞با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان با مقدمات و طرز کار با نرم افزار پایتون آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/python-android-app/?couponCode=964FBCB87E538DA46C89

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
________________
📚@BigDataServe

#python
#matplotlib
Source: www.datacamp.com
کتابخانه Matplotlib یک کتابخانه ترسیم نمودار برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است. در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه آشنا خواهید شد.
📚@BigDataServe

📢 انجمن علمی دانشکده مهندسی صنایع با همکاری انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت و گروه Bigdataserve برگزار میکند:

🔴 از مجموعه وبینارهای علوم داده و هوش مصنوعی 🔴

5⃣ پنجمین وبینار

🔅➡️کاربرد علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت(Health)⬅️🔅

👨‍🏫 مدرس:
مهندس آرمان بهنام
مهندس مهبد نوری

🗓 زمان: پنج شنبه ۱۵ خرداد
⏰ ساعت: ۱۶_۱۸

✅هزینه ثبت نام فقط ۵ هزارتومان‼️

⭕️مهلت ثبت نام: تا ۱۳ خرداد⭕️

جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید

🔴وبینار اول - آشنایی با یادگیری ماشین(Machine learning)

🟠وبینار دوم - آشنایی با کلان داده(Big Data)

🔵وبینار سوم - آشنایی با شبکه های عصبی(Neural networks)

🟢وبینار چهارم - کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی


@ssiediust
@iustcesa
@bigdataserve

#Excel #marketing #forecasting #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره مدل سازی پیش بینی با اکسل در یودمی

📊با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان با تحلیل های بازاریابی برای پیش بینی با اکسل آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/marketing-analytics-forecasting-models-with-excel/?couponCode=MAYTRI2020

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
________________
📚@BigDataServe

#python
#scikitlearn
Source: www.datacamp.com
یکی از زمینه های پرکاربرد پایتون در یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش تصویر است. امروزه کمتر کاربردی از تکنولوژی را می توان یافت که از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهره نگرفته باشد. برای هر یک از این کاربردها کتابخانه هایی نوشته شده است. یکی از کتابخانه های نوشته شده برای یادگیری ماشین، کتابخانه Scikit-learn است.
کتابخانه Scikit-learn مبتنی بر SciPy می‌باشد و برای کاربردهای یادگیری ماشین از جمله خوشه بندی، رگرسیون و کلاس بندی، ابزار قدرتمند و در عین حال ساده ای است. یادگیری استفاده از آن بسیار سریع و آسان بوده و انعطاف آن باعث می شود تا بتوان آن را در مسائل متنوعی مورد استفاده قرار داد.
در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه برای مسائل کلاس بندی، رگرسیون، خوشه بندی و غیره آشنا خواهید شد.
📚@BigDataServe

#python
#Bokeh
Source: www.datacamp.com
بوکه(Bokeh)، کتابخانه‌ای برای بصری‌سازی تعاملی داده‌ها است. برخلاف دیگر کتابخانه‌های موجود برای بصری‌سازی داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون مانند Matplotlib و Seaborn، بوکه(Bokeh) گرافیک‌های خود را با استفاده از HTML و JavaScript رندر می‌کند. این موضوع موجب شده تا Bokeh به گزینه‌ای مناسب برای ساخت داشبوردها و اپلیکیشن‌های مبتنی بر وب مبدل شود. به طور کلی باید گفت این کتابخانه ابزاری قدرتمند برای اکتشاف و درک داده‌ها یا ساخت نمودارهای زیبا برای پروژه‌ها و گزارش‌ها است.
در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه آشنا خواهید شد.
📚@BigDataServe

#AI #python #AI_assistant #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره ساخت دستیار هوش مصنوعی با پایتون در یودمی

📂با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان دستیار هوشمند JARVIS را در پایتون بسازید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/learn-to-create-ai-assistant-jarvis-with-python/?couponCode=JARVISFREE

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_____________
📚@BigDataServe

✔Data Scientist also known as Data Manager, Statistician
💡Tools that need to be mastered
1. Python
2. R programming
3. SQL
🔓Skills that need to be mastered
1. Programming
2. Statistics
3. Machine learning
4. Data visualization

✔Data Analyst also known as Business Analyst
💡Tools that need to be mastered
1. SQL
2. Tableau
3. Excel
🔓Skills that need to be mastered
1. Statistical knowledge
2. Problem solving skills
3. Programming
4. Analyse & interpret data

✔Data Engineer also known as Data Architect
💡Tools that need to be mastered
1. Python
2. Hadoop
3. NoSQL
🔓Skills that need to be mastered
1. Programming
2. Data mining
3. Database architecture
4. Statistical modeling & regression analysis

📚@BigDataServe

#Structured_Data
#Unstructured_Data
داده ساختار یافته و داده ساختار نیافته!
تفاوت در چیست؟!
📚@BigDataServe

در بسیاری از مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین و کلان داده ها، داده ها را می توان به ۲ دسته تقسیم بندی کرد:
۱. داده ساختار یافته (Structured Data)
۲. داده ساختار نیافته (Unstructured Data)
این ۲ نوع داده تفاوت های اساسی باهم دارند و معمولا در عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین سعی بر این است که داده های ساختار نیافته را به داده های ساختار یافته تبدیل کرد تا برای ماشین (کامپیوتر) قابل فهم باشد.
حتماً با پایگاه های داده هایی مانند Excel یا SQL Server کار کرده اید. این پایگاه ها معمولا سعی دارند که داده ها را برای کامپیوتر قابل فهم کنند. در واقع داده های ساختار یافته که در Excel یا پایگاه داده ای رابطه ای مانند SQL داریم، داده هایی هستند که می توانیم بر روی آنها عملیات مختلف را با استفاده از الگوریتم های شناخته شده کامپیوتری انجام داد، به این صورت که می گوییم داده ها برای کامپیوتر قابل فهم شده است.
اما داده هایی مانند اخبار روزانه که به صورت متنی هستند یا داده های موجود در فیلم ها و ویدیوهایی که در شبکه های اجتماعی به اشتراک گذاشته می شوند، با نوع قبلی فرق دارند. آنها به خاطر تنوع قادر به نگهداری به صورت ساختار یافته در پایگاه های داده ای نیستند (اگرچه می توان آنها را به صورت خام در یک ستون از پایگاه داده ذخیره کرد). داده هایی مانند ویدیو، تصویر یا متن که بایستی پردازش های اضافه تری بر روی آنها انجام شود و زمان بیشتری می گیرند، داده های ساختار نیافته خواهند بود.
📚@BigDataServe

#Djabgo #web_development #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره آشنایی با جنگو برای توسعه وب در یودمی

📂با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان با پلتفرم جنگو در توسعه وب آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/django-web-development-crash-course/?couponCode=E0091CB8A92BE39D01FD

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_______________
📚@BigDataServe

ثبت نام دوره یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی و BigDataServe

⭐️20% تخفیف دانشجویی⭐️

برای آشنایی و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

دوره ی آنلاین : پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۶ الی ۱۸ ،شروع از ۲۲ خرداد
📎برای ثبت نام کلاس های آنلاین کلیک کنید.

دوره ی حضوری : پنجشنبه ها ساعت ۸ الی ۱۴ ،شروع از ۱۹ تیر
📎برای ثبت نام کلاس های حضوری کلیک کنید.

🗞اعطای مدرک معتبر جهاد دانشگاهی قابل ترجمه مناسب برای رزومه و تحصیل در خارج از کشور
📍ظرفیت محدود📍

برای دریافت کد تخفیف و هرگونه سوال به ایدی زیر مراجعه کنید:
@BigDataServe_admin
______________
📚@BigDataServe
www.bigdataserve.com

#AI
امروزه یکی از حوزه هایی که برای ادامه تحصیل و کسب و کار چه در داخل و خارج از کشور مورد توجه قرار گرفته است، هوش مصنوعی (AI) و شاخه های مختلف این علم می باشد. شاخه های گوناگونی از هوش مصنوعی در دانش های رایانه ای مورد استفاده قرار می گیرند.
۷ شاخه اصلی این علم عبارتند از:
۱. یادگیری ماشین (Machine learning)
۲. شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
۳. بینایی ماشین (Machine Vision)
۴. سامانه های خبره (Expert System)
۵. پردازش زبان طبیعی (NLP)
۶. الگوریتم ژنتیک (GA)
۷. مفاهیم مرتبط با رباتیک (Robotic)

📚@BigDataServe

#Machine_learning #image #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره یادگیری ماشین برای تحلیل عکس های هوایی و جغرافیایی در یودمی

📒با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان با تحلیل و‌ یادگیری ماشین روی داده های جغرافیایی و استخراج الگو از عکس ها آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/advanced-land-useland-cover-mapping-with-machine-learning/?couponCode=1CF8347DB0A4D96096D8

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_______________
📚@BigDataServe

🔷 اگر قصد شرکت در وبینار فردا را دارید، داشتن یک دید کلی از مدل های یادگیری ماشین و به ویژه یادگیری عمیق می تواند برای فهم بیشتر مفاهیم بسیار مفید باشد.

در صورتی که با مفاهیم یادگیری ماشینی آشنایی ندارید پیشنهاد می کنیم ابتدا وبینار های قبلی را مشاهده کنید:

🔵 آشنایی با یادگیری ماشین (Machine learning)

🔵آشنایی با شبکه های عصبی (Neural Networks)



📚 @BigDataServe