آرمان بهنام – Telegram
آرمان بهنام
2.11K subscribers
872 photos
512 videos
617 files
925 links
بستری جدید برای یادگیری هوش مصنوعی و علم داده

وبسایت من:
armanbehnam.github.io

ادمین کانال(پشتیبانی) : @ArmanbehnamAI_admin
Download Telegram
#python #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره پایتون مقدماتی در یودمی

🗞با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان با مقدمات و طرز کار با نرم افزار پایتون آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/python-android-app/?couponCode=964FBCB87E538DA46C89

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
________________
📚@BigDataServe
Python Matplotlib.pdf
224.7 KB
#python
#matplotlib
Source: www.datacamp.com
کتابخانه Matplotlib یک کتابخانه ترسیم نمودار برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است. در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه آشنا خواهید شد.
📚@BigDataServe
Forwarded from انجمن علمی مهندسی صنایع (Fatemeh ✵ Sanati)
📢 انجمن علمی دانشکده مهندسی صنایع با همکاری انجمن علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت و گروه Bigdataserve برگزار میکند:

🔴 از مجموعه وبینارهای علوم داده و هوش مصنوعی 🔴

5⃣ پنجمین وبینار

🔅➡️کاربرد علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت(Health)⬅️🔅

👨‍🏫 مدرس:
مهندس آرمان بهنام
مهندس مهبد نوری

🗓 زمان: پنج شنبه ۱۵ خرداد
ساعت: ۱۶_۱۸

هزینه ثبت نام فقط ۵ هزارتومان‼️

⭕️مهلت ثبت نام: تا ۱۳ خرداد⭕️

جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید

🔴وبینار اول - آشنایی با یادگیری ماشین(Machine learning)

🟠وبینار دوم - آشنایی با کلان داده(Big Data)

🔵وبینار سوم - آشنایی با شبکه های عصبی(Neural networks)

🟢وبینار چهارم - کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی


@ssiediust
@iustcesa
@bigdataserve
#Excel #marketing #forecasting #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره مدل سازی پیش بینی با اکسل در یودمی

📊با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان با تحلیل های بازاریابی برای پیش بینی با اکسل آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/marketing-analytics-forecasting-models-with-excel/?couponCode=MAYTRI2020

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
________________
📚@BigDataServe
Python-Scikit-Learn.pdf
145.7 KB
#python
#scikitlearn
Source: www.datacamp.com
یکی از زمینه های پرکاربرد پایتون در یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش تصویر است. امروزه کمتر کاربردی از تکنولوژی را می توان یافت که از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهره نگرفته باشد. برای هر یک از این کاربردها کتابخانه هایی نوشته شده است. یکی از کتابخانه های نوشته شده برای یادگیری ماشین، کتابخانه Scikit-learn است.
کتابخانه Scikit-learn مبتنی بر SciPy می‌باشد و برای کاربردهای یادگیری ماشین از جمله خوشه بندی، رگرسیون و کلاس بندی، ابزار قدرتمند و در عین حال ساده ای است. یادگیری استفاده از آن بسیار سریع و آسان بوده و انعطاف آن باعث می شود تا بتوان آن را در مسائل متنوعی مورد استفاده قرار داد.
در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه برای مسائل کلاس بندی، رگرسیون، خوشه بندی و غیره آشنا خواهید شد.
📚@BigDataServe
Python Bokeh.pdf
243.9 KB
#python
#Bokeh
Source: www.datacamp.com
بوکه(Bokeh)، کتابخانه‌ای برای بصری‌سازی تعاملی داده‌ها است. برخلاف دیگر کتابخانه‌های موجود برای بصری‌سازی داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی پایتون مانند Matplotlib و Seaborn، بوکه(Bokeh) گرافیک‌های خود را با استفاده از HTML و JavaScript رندر می‌کند. این موضوع موجب شده تا Bokeh به گزینه‌ای مناسب برای ساخت داشبوردها و اپلیکیشن‌های مبتنی بر وب مبدل شود. به طور کلی باید گفت این کتابخانه ابزاری قدرتمند برای اکتشاف و درک داده‌ها یا ساخت نمودارهای زیبا برای پروژه‌ها و گزارش‌ها است.
در این فایل با مجموعه دستورات و نکات نحوه استفاده از این کتابخانه آشنا خواهید شد.
📚@BigDataServe
#AI #python #AI_assistant #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره ساخت دستیار هوش مصنوعی با پایتون در یودمی

📂با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان دستیار هوشمند JARVIS را در پایتون بسازید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/learn-to-create-ai-assistant-jarvis-with-python/?couponCode=JARVISFREE

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_____________
📚@BigDataServe
Data Scientist also known as Data Manager, Statistician
💡Tools that need to be mastered
1. Python
2. R programming
3. SQL
🔓Skills that need to be mastered
1. Programming
2. Statistics
3. Machine learning
4. Data visualization

Data Analyst also known as Business Analyst
💡Tools that need to be mastered
1. SQL
2. Tableau
3. Excel
🔓Skills that need to be mastered
1. Statistical knowledge
2. Problem solving skills
3. Programming
4. Analyse & interpret data

Data Engineer also known as Data Architect
💡Tools that need to be mastered
1. Python
2. Hadoop
3. NoSQL
🔓Skills that need to be mastered
1. Programming
2. Data mining
3. Database architecture
4. Statistical modeling & regression analysis

📚@BigDataServe
#Structured_Data
#Unstructured_Data
داده ساختار یافته و داده ساختار نیافته!
تفاوت در چیست؟!
📚@BigDataServe
در بسیاری از مباحث داده کاوی، یادگیری ماشین و کلان داده ها، داده ها را می توان به ۲ دسته تقسیم بندی کرد:
۱. داده ساختار یافته (Structured Data)
۲. داده ساختار نیافته (Unstructured Data)
این ۲ نوع داده تفاوت های اساسی باهم دارند و معمولا در عملیات داده کاوی و یادگیری ماشین سعی بر این است که داده های ساختار نیافته را به داده های ساختار یافته تبدیل کرد تا برای ماشین (کامپیوتر) قابل فهم باشد.
حتماً با پایگاه های داده هایی مانند Excel یا SQL Server کار کرده اید. این پایگاه ها معمولا سعی دارند که داده ها را برای کامپیوتر قابل فهم کنند. در واقع داده های ساختار یافته که در Excel یا پایگاه داده ای رابطه ای مانند SQL داریم، داده هایی هستند که می توانیم بر روی آنها عملیات مختلف را با استفاده از الگوریتم های شناخته شده کامپیوتری انجام داد، به این صورت که می گوییم داده ها برای کامپیوتر قابل فهم شده است.
اما داده هایی مانند اخبار روزانه که به صورت متنی هستند یا داده های موجود در فیلم ها و ویدیوهایی که در شبکه های اجتماعی به اشتراک گذاشته می شوند، با نوع قبلی فرق دارند. آنها به خاطر تنوع قادر به نگهداری به صورت ساختار یافته در پایگاه های داده ای نیستند (اگرچه می توان آنها را به صورت خام در یک ستون از پایگاه داده ذخیره کرد). داده هایی مانند ویدیو، تصویر یا متن که بایستی پردازش های اضافه تری بر روی آنها انجام شود و زمان بیشتری می گیرند، داده های ساختار نیافته خواهند بود.
📚@BigDataServe
#Djabgo #web_development #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره آشنایی با جنگو برای توسعه وب در یودمی

📂با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان با پلتفرم جنگو در توسعه وب آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/django-web-development-crash-course/?couponCode=E0091CB8A92BE39D01FD

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_______________
📚@BigDataServe
ثبت نام دوره یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی و BigDataServe

⭐️20% تخفیف دانشجویی⭐️

برای آشنایی و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

دوره ی آنلاین : پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۶ الی ۱۸ ،شروع از ۲۲ خرداد
📎برای ثبت نام کلاس های آنلاین کلیک کنید.

دوره ی حضوری : پنجشنبه ها ساعت ۸ الی ۱۴ ،شروع از ۱۹ تیر
📎برای ثبت نام کلاس های حضوری کلیک کنید.

🗞اعطای مدرک معتبر جهاد دانشگاهی قابل ترجمه مناسب برای رزومه و تحصیل در خارج از کشور
📍ظرفیت محدود📍

برای دریافت کد تخفیف و هرگونه سوال به ایدی زیر مراجعه کنید:
@BigDataServe_admin
______________
📚@BigDataServe
www.bigdataserve.com
#AI
امروزه یکی از حوزه هایی که برای ادامه تحصیل و کسب و کار چه در داخل و خارج از کشور مورد توجه قرار گرفته است، هوش مصنوعی (AI) و شاخه های مختلف این علم می باشد. شاخه های گوناگونی از هوش مصنوعی در دانش های رایانه ای مورد استفاده قرار می گیرند.
۷ شاخه اصلی این علم عبارتند از:
۱. یادگیری ماشین (Machine learning)
۲. شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
۳. بینایی ماشین (Machine Vision)
۴. سامانه های خبره (Expert System)
۵. پردازش زبان طبیعی (NLP)
۶. الگوریتم ژنتیک (GA)
۷. مفاهیم مرتبط با رباتیک (Robotic)

📚@BigDataServe
#Machine_learning #image #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره یادگیری ماشین برای تحلیل عکس های هوایی و جغرافیایی در یودمی

📒با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان با تحلیل و‌ یادگیری ماشین روی داده های جغرافیایی و استخراج الگو از عکس ها آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/advanced-land-useland-cover-mapping-with-machine-learning/?couponCode=1CF8347DB0A4D96096D8

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
_______________
📚@BigDataServe
#Database #NoSQL #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره پایگاه داده از ابتدا در Udemy

🗳با ثبت نام در این دوره ،به صورت رایگان و کاربردی با انواع پایگاه های داده شامل NoSQL و MongoDB آشنا شوید و در انتها مدرک آن را دریافت کنید.

https://www.udemy.com/course/database-course/?couponCode=PRACTICALDB

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
___________
📚@BigDataServe
#Unsupervised_Learning
Unsupervised Learning Techniques

⚬Hierarchical Learning
1. deep learning
2. artificial neural network

⚬Data Clustering
1. hierarchical clustering
2. bayesian clustering
3. partitional clustering

⚬Latent Variable Models
1. mixture distribution
2. factor analysis
3. hidden markov model
4. blind signal separation
5. non-negative matrix factorization
6. bayesian networks & probabilistic graph models

⚬Dimensionality Reduction
1. isomap
2. principal curves
3. generative topographic model
4. locally linear embedding
5. nonlinear multi-dimensional scaling
6. t-distributed stochastic neighbor embedding

⚬Outlier Detection
1. nearest neighbor based
2. cluster based technique

⚬Reinforcement Learning
1. multi-agent reinforcement learning
2. reinforcement learning with function approximation
3. model based reinforcement learning
4. q-learning

📚@BigDataServe
Forwarded from آرمان بهنام (آرمان بهنام)
ثبت نام دوره یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی و BigDataServe

⭐️20% تخفیف دانشجویی⭐️

برای آشنایی و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

دوره ی آنلاین : پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۶ الی ۱۸ ،شروع از ۲۲ خرداد
📎برای ثبت نام کلاس های آنلاین کلیک کنید.

دوره ی حضوری : پنجشنبه ها ساعت ۸ الی ۱۴ ،شروع از ۱۹ تیر
📎برای ثبت نام کلاس های حضوری کلیک کنید.

🗞اعطای مدرک معتبر جهاد دانشگاهی قابل ترجمه مناسب برای رزومه و تحصیل در خارج از کشور
📍ظرفیت محدود📍

برای دریافت کد تخفیف و هرگونه سوال به ایدی زیر مراجعه کنید:
@BigDataServe_admin
______________
📚@BigDataServe
www.bigdataserve.com
#podcast
#datascience
معرفی بهترین پادکست های علم داده
⚬AI Podcast by Lex Fridman
⚬TWIML AI Podcast
⚬Data Stories
⚬Concerning AI Podcast
⚬Data Skeptic
⚬The AI Show
⚬Eyes on AI
⚬AI in Action
⚬Brain Inspired
⚬No Bias
⚬NVIDIA AI Podcast

📚@BigDataServe