❌ظرفیت باقیمانده برای کد۲ دوره هوش تجاری ۳ نفر

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 12/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت دوازدهم - اهداف خوشه بندی

📚@BigDataServe

✔هم اکنون وبینار پنجم در اختیار همگان قرار گرفت. برای مشاهده تمامی وبینارهای برگزار شده می توانید روی هر کدام از آنها کلیک کنید.

🔴وبینار اول - آشنایی با یادگیری ماشین(Machine learning)

🟠وبینار دوم - آشنایی با کلان داده(Big Data)

🔵وبینار سوم - آشنایی با شبکه های عصبی(Neural networks)

🟢وبینار چهارم - کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در فروش و بازاریابی

⚪وبینار پنجم - کاربرد علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت
_______________
📚@bigdataserve

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 12/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت دوازدهم - تست لِوِن(Levine)

📚@BigDataServe

#Gnn #Graph
📍در گزارش زیر به بررسی موارد دنیای واقعی در رابطه با گراف ها مانند روابط طبیعی و اجتماعی با رویکرد شبکه های عصبی پرداخته که در زمینه Graph neural network می باشد و توسعه مدل پویایی که انجام داده است را در قالب شبکه های گراف موقت توضیح داده است.

🗄Temporal Graph Networks:
https://towardsdatascience.com/temporal-graph-networks-ab8f327f2efe?source=collection_home---4------0-----------------------
📌این مسئله یکی از به روزترین و مهمترین مسائل یادگیری ماشین در سال ۲۰۲۰ می باشد
________
📚@BigDataServe

❌ظرفیت باقیمانده برای کد۲ دوره هوش تجاری فقط ۱ نفر

#book #python

🔖کتابی مناسب و جدید برای تحلیل داده با پایتون که به زبان ساده مراحل مختلف را توضیح داده است
__________
📚@BigDataServe

#course #coursera #deeplearning
🔅یکی از مهمترین و به روز ترین مباحث در هوش مصنوعی و علم داده، یادگیری عمیق است. به همین دلیل یکی از معتبر ترین دوره های این زمینه را بررسی کرده ام که از مجموعه مهارت یادگیری ماشین پیشرفته سایت کورسرا می باشد.

در لینک زیر اطلاعاتی در این مورد قرار داده ام.
📋http://www.armanbehnam.com/about-me/education/intro-to-dl-hse/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/DQL5F
🗞تمامی فایل ها ، کدها و اسلایدهای دوره در لینک زیر:
https://github.com/ArmanBehnam/Courses/tree/master/Coursera/Introduction%20to%20Deep%20Learning
_________
📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 13/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت سیزدهم - خوشه بندی داده

📚@BigDataServe

#book
#python
کتاب آموزش زبان برنامه نویسی پایتون به زبان فارسی

📚@BigDataServe

دو روش پرکاربرد برای هم مقیاس کردن ویژگی های موجود در دیتاست، نرمال سازی (Normalization) و استاندارد سازی (Standardization) هستند.
هم مقیاس کردن ویژگی ها در مواردی که مقادیر مورد پذیرش در آنها در بازه های تقریبا یکسانی نیستند صورت می گیرد.
📚@BigDataServe

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 13/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سیزدهم - نمودار باقیمانده ها (Residuals Plot)

📚@BigDataServe

#book #jupyter
فایلی جامع راجع به کاربرد و نحوه استفاده از پلتفرم ژوپیتر برای پایتون
___________
📚@BigDataServe

#AI #beyesian_networks
part: 14/19

⚪️ Lecture 14: Bayesian Networks 2 - Forward-Backward | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)



دوره هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد
قسمت چهاردهم- شبکه بیزی


📚@BigDataServe

#book
#r
کتاب آموزش محاسبات آماری با استفاده از نرم افزار R

📚@BigDataServe

#python #python3 #Course
📍دوره رایگان یودمی📍

دوره آموزش Python3؛ این دوره معروف ترین دوره ی یودمی در زمینه ی برنامه نویسی پایتون است و مباحث مفیدی در آن پوشش داده می شود

🧷مباحث این دوره:
Python3 basics, web development, web scraping, pyQT, OOP,...

https://www.udemy.com/course/python-complete/?couponCode=F5A851B1116F5AA890DD


⚠️ این دوره برای مدت محدود به صورت رایگان عرضه شده است.

❗️لطفا با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
________
📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 14/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهاردهم - خوشه بندی داده با استفاده از نرم افزار R

📚@BigDataServe

Linear and Nonlinear Programming

📖 #Book


توضیح کتاب:
"Linear and Nonlinear Programming" is considered a classic textbook in Optimization. While it is a classic, it also reflects modern theoretical insights. These insights provide structure to what might otherwise be simply a collection of techniques and results, and this is valuable both as a means for learning existing material and for developing new results. One major insight of this type is the connection between the purely analytical character of an optimization problem, expressed perhaps by properties of the necessary conditions, and the behavior of algorithms used to solve a problem. This was a major theme of the first and second editions. 


📚 @BigDataServe

Linear And Nonlinear Programming


📖 #Book
🖼 #Programming

📚 @BigDataServe

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 14/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت چهاردهم - Regression Assumptions Summary

📚@BigDataServe