#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 31/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و یکم
Visualizing part and partial correlations

📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 41/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و یکم - آنالیز رگرسیون با استفاده از نرم افزار RapidMiner

📚@BigDataServe

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 32/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و دوم
Collinearity diagnostics

📚@BigDataServe

کد تخفیف ۱۰ درصدی برای دانشجویان :
7BGFKG

🔊برنامه نویسی شی گرا (Object Oriented Programing) چیست؟

📍برنامه نویسی شی گرا (Object Oriented Programming) که به اختصار OOP نیز نامیده می‌شود، در حقیقت نوعی منطق یا الگوست که برگرفته از زندگی روزمره‌ی ما است. در اطراف خود به هر کجا بنگرید اشیایی را می بینید. پس انسان بر اساس اشیا فکر می کند. در برنامه نویسی شی گرا نیز ما می کوشیم که مفاهیم برنامه نویسی را، همانند اشیای دنیای واقعی مدل کنیم. زیرا ذهن انسان توانایی بالایی در انتزاع یا تجرید دارد و مدل سازی اشیا دارد.
در دوره ‌پایتون Bigdataserve ، برنامه نویسی شی گرا نیز در پایتون آموزش داده می شود.
_____
📚@Bigdataserve

#فرصت_شغلی
استخدام مهندس داده در دیجی کالا

ارسال رزومه و جزئیات بیشتر:
https://bit.ly/2F19iub

🔻مهندس داده یکی از جذاب ترین و در عین حال پرتقاضاترین پوزیشن کاری از حوزه علم داده در ایران است. یک مهندس داده با استفاده از ابزارهایی همچون SQL و زبان برنامه نویسی سعی در پالایش داده های جمع آوری شده دارد. خروجی کار یک مهندس داده، ورودی کار یک دانشمند داده و همچنین تحلیلگر داده است. اگر داده ها توسط مهندس داده به درستی مورد پالایش قرار نگیرند، نتیجه بدست آمده توسط دانشمند داده و تحلیلگر داده، ارزش افزوده ای برای سازمان ایجاد نمی کند. این دلالت بر اهمیت این حرفه دارد.
لذا توصیه می شود علاوه بر یادگیری یک زبان برنامه نویسی (برای نمونه پایتون)، نحوه کار با دیتابیس های ساختار یافته نظیر MSSQL، MySQL و همچنین دیتابیس های غیرساختار یافته نظیر MongoDB و Redis را فراگرفته و سپس به یادگیری کامپوننت SSIS از SQL Server روی بیاورید.
_______
📚@BigDataServe

#multi_task_learning #meta_learning #deep_learning #meta_learning
part: 1/14

⚪️ Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 1 - Introduction & Overview



دوره متا لرنینگ دانشگاه استنفورد:
این دوره شامل مباحث پیشرفته ی deep learning و reinforcement learning است

قسمت اول- معرفی


📚@BigDataServe

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 33/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و سوم
Dealing with multicollinearity - Factor analysis

📚@BigDataServe

🎁دوره های آنلاین رایگان‌ دانشگاه هاروارد :

https://online-learning.harvard.edu/catalog?keywords=&paid%5B1%5D=1&max_price=&start_date_range%5Bmin%5D%5Bdate%5D=&start_date_range%5Bmax%5D%5Bdate%5D=
__________
📚@Bigdataserve

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 42/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و دوم - اهداف کشف توالی در داده

📚@BigDataServe

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 34/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و چهارم
Dealing with multicollinearity - Manually combine IVs

📚@BigDataServe

🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون

⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت

🔍مدرس : آرمان بهنام متخصص علم داده

📋شروع کلاس: ۲۰ شهریور ماه ۱۳۹۹
پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۸ الی ۲۰

‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف :
http://www.armanbehnam.com/python-jd/

‼️لینک ثبت نام:
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=339336
_____
📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 43/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و سوم - الگوریتم های کشف توالی

📚@BigDataServe

📌 مصور سازی داده ها چیست؟

📊در ساده‌ترین حالت، مصورسازی داده شامل نمایش تصویریِ داده‌ها می‌شود و می‌تواند اشکال مختلفی مانند نمودار، اینفوگرافیک و جدول داشته باشد. مصورسازی داده‌ها می‌تواند کمک کند تا داده‌های پیچیده را به چیزی تبدیل کنیم که نه‌تنها به‌سادگی قابل‌فهم است، بلکه ازلحاظ ظاهری نیز جذاب باشد

📯 در این دوره،تکنیک های مصور سازی داده ها و نتایج را با نرم افزار پایتون در قالب دیتاست ها و تمرین های گوناگون یاد میگیریم.
____
📚@Bigdataserve

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 35/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و پنجم
Dealing with outliers- should cases be removed

📚@BigDataServe

Machine learning – Linear Regression Course free
دوره رایگان آشنایی با رگرسیون خطی از انواع الگوریتم های یادگیری ماشین

Link : https://bit.ly/31W6yH1

____________
📚@Bigdataserve

#multi_task_learning #meta_learning #deep_learning #meta_learning
part: 2/14

⚪️ Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 2 - Multi-Task & Meta-Learning Basics



دوره متا لرنینگ دانشگاه استنفورد:
این دوره شامل مباحث پیشرفته ی deep learning و reinforcement learning است

قسمت دوم- مباحث ابتدایی


📚@BigDataServe

#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 36/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و ششم
Dealing with outliers - Studentized deleted residuals

📚@BigDataServe

تمدید مهلت ثبت نام _ شروع برگزاری کلاس ۲۷ شهریور ماه
🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت

☑️ نصب و آشنایی با محیط پایتون
☑️ مبانی برنامه نویسی پایتون
☑️ کار با ماتریس ها و دیتا فریم در پایتون
☑️ مصورسازی و رسم نمودار در پایتون
☑️ برنامه نویسی شی گرا در پایتون
☑️ همراه با تمرین و پروژه های کاربردی در پایتون

‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف :
http://www.armanbehnam.com/python-jd/

‼️لینک ثبت نام:
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=339336
___
📚@BigDataServe

#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 44/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و چهارم - کشف توالی با استفاده از نرم افزار R

📚@BigDataServe