This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 42/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و دوم - اهداف کشف توالی در داده
📚@BigDataServe
Source: www.Lynda.com
Part 42/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و دوم - اهداف کشف توالی در داده
📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 34/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و چهارم
Dealing with multicollinearity - Manually combine IVs
📚@BigDataServe
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 34/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و چهارم
Dealing with multicollinearity - Manually combine IVs
📚@BigDataServe
Forwarded from آرمان بهنام (آرمان بهنام)
🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت
🔍مدرس : آرمان بهنام متخصص علم داده
📋شروع کلاس: ۲۰ شهریور ماه ۱۳۹۹
پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۸ الی ۲۰
‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف :
http://www.armanbehnam.com/python-jd/
‼️لینک ثبت نام:
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=339336
_____
📚@BigDataServe
⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت
🔍مدرس : آرمان بهنام متخصص علم داده
📋شروع کلاس: ۲۰ شهریور ماه ۱۳۹۹
پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۸ الی ۲۰
‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف :
http://www.armanbehnam.com/python-jd/
‼️لینک ثبت نام:
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=339336
_____
📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 43/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و سوم - الگوریتم های کشف توالی
📚@BigDataServe
Source: www.Lynda.com
Part 43/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و سوم - الگوریتم های کشف توالی
📚@BigDataServe
آرمان بهنام
🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون ⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت 🔍مدرس : آرمان بهنام متخصص علم داده 📋شروع کلاس: ۲۰ شهریور ماه ۱۳۹۹ پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۸ الی ۲۰ ‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف : http://www.armanbehnam.com/python-jd/…
📌 مصور سازی داده ها چیست؟
📊در سادهترین حالت، مصورسازی داده شامل نمایش تصویریِ دادهها میشود و میتواند اشکال مختلفی مانند نمودار، اینفوگرافیک و جدول داشته باشد. مصورسازی دادهها میتواند کمک کند تا دادههای پیچیده را به چیزی تبدیل کنیم که نهتنها بهسادگی قابلفهم است، بلکه ازلحاظ ظاهری نیز جذاب باشد
📯 در این دوره،تکنیک های مصور سازی داده ها و نتایج را با نرم افزار پایتون در قالب دیتاست ها و تمرین های گوناگون یاد میگیریم.
____
📚@Bigdataserve
📊در سادهترین حالت، مصورسازی داده شامل نمایش تصویریِ دادهها میشود و میتواند اشکال مختلفی مانند نمودار، اینفوگرافیک و جدول داشته باشد. مصورسازی دادهها میتواند کمک کند تا دادههای پیچیده را به چیزی تبدیل کنیم که نهتنها بهسادگی قابلفهم است، بلکه ازلحاظ ظاهری نیز جذاب باشد
📯 در این دوره،تکنیک های مصور سازی داده ها و نتایج را با نرم افزار پایتون در قالب دیتاست ها و تمرین های گوناگون یاد میگیریم.
____
📚@Bigdataserve
آرمان بهنام pinned «🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون ⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت 🔍مدرس : آرمان بهنام متخصص علم داده 📋شروع کلاس: ۲۰ شهریور ماه ۱۳۹۹ پنجشنبه ها و جمعه ها ساعت ۱۸ الی ۲۰ ‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف : http://www.armanbehnam.com/python-jd/…»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 35/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و پنجم
Dealing with outliers- should cases be removed
📚@BigDataServe
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 35/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و پنجم
Dealing with outliers- should cases be removed
📚@BigDataServe
Machine learning – Linear Regression Course free
دوره رایگان آشنایی با رگرسیون خطی از انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
Link : https://bit.ly/31W6yH1
____________
📚@Bigdataserve
دوره رایگان آشنایی با رگرسیون خطی از انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
Link : https://bit.ly/31W6yH1
____________
📚@Bigdataserve
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#multi_task_learning #meta_learning #deep_learning #meta_learning
part: 2/14
⚪️ Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 2 - Multi-Task & Meta-Learning Basics
دوره متا لرنینگ دانشگاه استنفورد:
این دوره شامل مباحث پیشرفته ی deep learning و reinforcement learning است
قسمت دوم- مباحث ابتدایی
📚@BigDataServe
part: 2/14
⚪️ Stanford CS330: Multi-Task and Meta-Learning, 2019 | Lecture 2 - Multi-Task & Meta-Learning Basics
دوره متا لرنینگ دانشگاه استنفورد:
این دوره شامل مباحث پیشرفته ی deep learning و reinforcement learning است
قسمت دوم- مباحث ابتدایی
📚@BigDataServe
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 36/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و ششم
Dealing with outliers - Studentized deleted residuals
📚@BigDataServe
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 36/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و ششم
Dealing with outliers - Studentized deleted residuals
📚@BigDataServe
تمدید مهلت ثبت نام _ شروع برگزاری کلاس ۲۷ شهریور ماه
🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت
☑️ نصب و آشنایی با محیط پایتون
☑️ مبانی برنامه نویسی پایتون
☑️ کار با ماتریس ها و دیتا فریم در پایتون
☑️ مصورسازی و رسم نمودار در پایتون
☑️ برنامه نویسی شی گرا در پایتون
☑️ همراه با تمرین و پروژه های کاربردی در پایتون
‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف :
http://www.armanbehnam.com/python-jd/
‼️لینک ثبت نام:
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=339336
___
📚@BigDataServe
🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت
☑️ نصب و آشنایی با محیط پایتون
☑️ مبانی برنامه نویسی پایتون
☑️ کار با ماتریس ها و دیتا فریم در پایتون
☑️ مصورسازی و رسم نمودار در پایتون
☑️ برنامه نویسی شی گرا در پایتون
☑️ همراه با تمرین و پروژه های کاربردی در پایتون
‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف :
http://www.armanbehnam.com/python-jd/
‼️لینک ثبت نام:
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=339336
___
📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 44/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و چهارم - کشف توالی با استفاده از نرم افزار R
📚@BigDataServe
Source: www.Lynda.com
Part 44/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و چهارم - کشف توالی با استفاده از نرم افزار R
📚@BigDataServe
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 37/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و هفتم
Detecting curvilinearity
📚@BigDataServe
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 37/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و هفتم
Detecting curvilinearity
📚@BigDataServe
#course #coursera #deeplearning
🔳 افرادی به که دنبال اموزش یادگیری عمیق هستند، به سراغ مشهورترین مهارت در این زمینه یعنی مهارت یادگیری عمیق سایت کورسرا می روند.
🟣دوره بهبود شبکه های عصبی عمیق و ساختار پروژه های یادگیری ماشین deeplearning.ai سایت کورسرا مفاهیم و مراحل را به خوبی و به شکل مقدماتی توضیح داده است.
ضمن اینکه با کوییزهای کامل و مناسب،توانسته در قالب مسائل و سوالات واقعی، تسلط خوبی را برای دانشجو ایجاد کند.
🔴 اطلاعات و تحلیل دوره
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/improve-nn-strucruting-ml/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/FgHC4
📌فایل های آموزشی و تمرین های این دوره در لینک گیت هاب :
https://plink.ir/rCi7G
_______
📚@BigDataServe
🔳 افرادی به که دنبال اموزش یادگیری عمیق هستند، به سراغ مشهورترین مهارت در این زمینه یعنی مهارت یادگیری عمیق سایت کورسرا می روند.
🟣دوره بهبود شبکه های عصبی عمیق و ساختار پروژه های یادگیری ماشین deeplearning.ai سایت کورسرا مفاهیم و مراحل را به خوبی و به شکل مقدماتی توضیح داده است.
ضمن اینکه با کوییزهای کامل و مناسب،توانسته در قالب مسائل و سوالات واقعی، تسلط خوبی را برای دانشجو ایجاد کند.
🔴 اطلاعات و تحلیل دوره
http://www.armanbehnam.com/about-me/education/improve-nn-strucruting-ml/
📍محتوای این پست در لینکدین :
https://plink.ir/FgHC4
📌فایل های آموزشی و تمرین های این دوره در لینک گیت هاب :
https://plink.ir/rCi7G
_______
📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 45/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و پنجم - کشف توالی با استفاده از نرم افزار پایتون
📚@BigDataServe
Source: www.Lynda.com
Part 45/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و پنجم - کشف توالی با استفاده از نرم افزار پایتون
📚@BigDataServe
آرمان بهنام
تمدید مهلت ثبت نام _ شروع برگزاری کلاس ۲۷ شهریور ماه 🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون ⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت ☑️ نصب و آشنایی با محیط پایتون ☑️ مبانی برنامه نویسی پایتون ☑️ کار با ماتریس ها و دیتا فریم در پایتون ☑️ مصورسازی و رسم نمودار در پایتون ☑️…
🔑 آموزش زبان برنامه نویسی پایتون همراه با حل تمرین
🔖 این دوره با این فرض است که مخاطب هیچ دانش و تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی نداشته و در طول آموزش با این زبان آشنا می شود. مفاهیم این آموزش با تشریح مبانی نظری و سپس با پیاده سازی مثال های عملی، تدریس می گردد.
زبان پایتون یک زبان سطح بالا و همه منظوره است که خوانایی بالایی دارد و کتابخانه های فراوانی را نیز در اختیار کاربر قرار می دهد. این زبان که یکی از زبان های شی گرا محسوب می شود، از مدل های مختلف برنامه نویسی، از جمله: برنامه نویسی دستوری و تابع محور پشتیبانی می کند. در پایان این آموزش، مخاطب می تواند به برنامه نویسی با زبان پایتون بپردازد.
___
📚@BigDataServe
🔖 این دوره با این فرض است که مخاطب هیچ دانش و تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی نداشته و در طول آموزش با این زبان آشنا می شود. مفاهیم این آموزش با تشریح مبانی نظری و سپس با پیاده سازی مثال های عملی، تدریس می گردد.
زبان پایتون یک زبان سطح بالا و همه منظوره است که خوانایی بالایی دارد و کتابخانه های فراوانی را نیز در اختیار کاربر قرار می دهد. این زبان که یکی از زبان های شی گرا محسوب می شود، از مدل های مختلف برنامه نویسی، از جمله: برنامه نویسی دستوری و تابع محور پشتیبانی می کند. در پایان این آموزش، مخاطب می تواند به برنامه نویسی با زبان پایتون بپردازد.
___
📚@BigDataServe
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Machine_Learning
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 38/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و هشتم
Diagnosing outliers and influential points
📚@BigDataServe
#Linear_Regression
Source: www.Lynda.com
Part 38/47
دوره آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
💡رگرسیون چندگانه
قسمت سی و هشتم
Diagnosing outliers and influential points
📚@BigDataServe
تمدید مهلت ثبت نام _ شروع برگزاری کلاس ۲۷ شهریور ماه
🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت
☑️ نصب و آشنایی با محیط پایتون
☑️ مبانی برنامه نویسی پایتون
☑️ کار با ماتریس ها و دیتا فریم در پایتون
☑️ مصورسازی و رسم نمودار در پایتون
☑️ برنامه نویسی شی گرا در پایتون
☑️ همراه با تمرین و پروژه های کاربردی در پایتون
‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف :
http://www.armanbehnam.com/python-jd/
‼️لینک ثبت نام:
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=339336
کد تخفیف ۱۵ درصدی Y4ZYSZ ویژه اعضای کانال
___
📚@BigDataServe
🔊 دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
⌚ مدت زمان دوره: ۲۰ ساعت
☑️ نصب و آشنایی با محیط پایتون
☑️ مبانی برنامه نویسی پایتون
☑️ کار با ماتریس ها و دیتا فریم در پایتون
☑️ مصورسازی و رسم نمودار در پایتون
☑️ برنامه نویسی شی گرا در پایتون
☑️ همراه با تمرین و پروژه های کاربردی در پایتون
‼️ کسب اطلاعات بیشتر و برخورداری از کد تخفیف :
http://www.armanbehnam.com/python-jd/
‼️لینک ثبت نام:
http://www.jdrouyesh.ir/reg?rgn=41&cls=339336
کد تخفیف ۱۵ درصدی Y4ZYSZ ویژه اعضای کانال
___
📚@BigDataServe
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#datamining
Source: www.Lynda.com
Part 46/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و ششم - کشف توالی با استفاده از نرم افزار BigML (بخش اول)
📚@BigDataServe
Source: www.Lynda.com
Part 46/53
دوره آموزش اصول و مبانی علم داده
قسمت چهل و ششم - کشف توالی با استفاده از نرم افزار BigML (بخش اول)
📚@BigDataServe
Forwarded from آرمان بهنام (Mahbod)
دوره هوش مصنوعی استنفورد
Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
🟢 قسمت اول- معرفی دوره
🟢 قسمت دوم- یادگیری ماشینی
🟢 قسمت سوم- ماشین لرنینگ، فیچر ها و شبکه های عصبی
🟢 قسمت چهارم- ماشین لرنینگ، K-means
🟢قسمت پنجم- برنامه نویسی پویا
🟢 قسمت ششم- جستجو
🟢 قسمت هفتم- فرایندهای تصمیمگیری مارکوف
🟢 قسمت هشتم- یادگیری تقویتی
🟢 قسمت نهم- جستجوی خصمانه (بازی)
🟢 قسمت دهم- تئوری بازی ها
🟢 قسمت یازدهم- مسائل ارضای محدودیت
🟢 قسمت دوازدهم- استقلال شرطی
🟢 قسمت سیزدهم- شبکه بیزی ۱
🟢 قسمت چهاردهم- شبکه بیزی ۲
🟢 قسمت پانزدهم- شبکه بیزی ۳
🟢 قسمت شانزدهم- منطق
🟢 قسمت هفدهم- منطق
🟢 قسمت هجدهم - یادگیری عمیق
🟢 قسمت نوزدهم - جمع بندی
#AI
📚@BigDataServe
Stanford CS221: AI (Autumn 2019)
🟢 قسمت اول- معرفی دوره
🟢 قسمت دوم- یادگیری ماشینی
🟢 قسمت سوم- ماشین لرنینگ، فیچر ها و شبکه های عصبی
🟢 قسمت چهارم- ماشین لرنینگ، K-means
🟢قسمت پنجم- برنامه نویسی پویا
🟢 قسمت ششم- جستجو
🟢 قسمت هفتم- فرایندهای تصمیمگیری مارکوف
🟢 قسمت هشتم- یادگیری تقویتی
🟢 قسمت نهم- جستجوی خصمانه (بازی)
🟢 قسمت دهم- تئوری بازی ها
🟢 قسمت یازدهم- مسائل ارضای محدودیت
🟢 قسمت دوازدهم- استقلال شرطی
🟢 قسمت سیزدهم- شبکه بیزی ۱
🟢 قسمت چهاردهم- شبکه بیزی ۲
🟢 قسمت پانزدهم- شبکه بیزی ۳
🟢 قسمت شانزدهم- منطق
🟢 قسمت هفدهم- منطق
🟢 قسمت هجدهم - یادگیری عمیق
🟢 قسمت نوزدهم - جمع بندی
#AI
📚@BigDataServe