#discussions #debates #panchin #logic
Про труды отца Пигидия забавно вышло )
https://www.youtube.com/watch?v=NIUpZb_ZBpg
Про труды отца Пигидия забавно вышло )
https://www.youtube.com/watch?v=NIUpZb_ZBpg
YouTube
Дебаты с лжеучеными, священниками, эзотериками: стоит ли ввязываться? Александр Панчин | ПроПросвет
Дебаты со сторонниками альтернативной науки, священниками, эзотериками… Стоит или ввязываться? На основании опыта участия в более 10 дебатах
Спикер: Александр Панчин – биоинформатик, к. б. н., лауреат премии «Просветитель» за книгу «Сумма биотехнологии»
…
Спикер: Александр Панчин – биоинформатик, к. б. н., лауреат премии «Просветитель» за книгу «Сумма биотехнологии»
…
#google
"Ещё одна инициатива — программа Project Green Light, направленная на повышение эффективности светофорной регулировки при помощи алгоритмов искусственного интеллекта. По некоторым оценкам, уровни загрязнения воздуха в районе регулируемых светофорами перекрёстков до 29 раз выше, чем на открытых дорогах. ИИ-алгоритмы Project Green Light помогают дорожникам настраивать светофоры таким образом, чтобы минимизировать число остановок при движении машин. Необходимые для этого инструменты чрезвычайно просты в реализации, утверждает Google, а их внедрение занимает считанные минуты. Как показали результаты тестирования системы в ряде городов, число остановок получается сократить на 30 %. Теперь программа Project Green Light будет запущена в Рио-де-Жанейро, Манчестере, Джакарте и Будапеште — всего более десяти городов, а к концу года их число увеличится дополнительно."
https://3dnews.ru/1094263/google-rasshirila-prisutstvie-ekologicheskoy-informatsii-v-svoih-servisah
"Ещё одна инициатива — программа Project Green Light, направленная на повышение эффективности светофорной регулировки при помощи алгоритмов искусственного интеллекта. По некоторым оценкам, уровни загрязнения воздуха в районе регулируемых светофорами перекрёстков до 29 раз выше, чем на открытых дорогах. ИИ-алгоритмы Project Green Light помогают дорожникам настраивать светофоры таким образом, чтобы минимизировать число остановок при движении машин. Необходимые для этого инструменты чрезвычайно просты в реализации, утверждает Google, а их внедрение занимает считанные минуты. Как показали результаты тестирования системы в ряде городов, число остановок получается сократить на 30 %. Теперь программа Project Green Light будет запущена в Рио-де-Жанейро, Манчестере, Джакарте и Будапеште — всего более десяти городов, а к концу года их число увеличится дополнительно."
https://3dnews.ru/1094263/google-rasshirila-prisutstvie-ekologicheskoy-informatsii-v-svoih-servisah
3DNews - Daily Digital Digest
Google запустила инициативы, которые помогут людям и организациям сократить вредные выбросы в атмосферу
Google рассказала о новых функциях своей поисковой системы и других сервисов, ориентированных на расширенное представление экологически значимой информации.
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers
#полезно
Один интересный кейс, который мне очень нравится: как догадаться до нужной деформации целевых значений.
Один интересный кейс, который мне очень нравится: как догадаться до нужной деформации целевых значений.
#gpt #copilot
"Microsoft несёт убытки, предлагая подписку на свой ИИ-сервис GitHub Copilot всего за $10 в месяц, при фактических затратах, превышающих $20 на одного пользователя. Этот случай является лишь вершиной айсберга в сложной экономике ИИ, где расходы на оборудование, энергию и разработку ПО оказываются неоправданно высокими. Компания уже ищет пути оптимизации, включая пересмотр ценовой политики и внедрение более экономичных решений."
Вгоняем, вгоняем мелкомягких в долги!
https://3dnews.ru/1094291/zatrati-na-ii-previsily-dohodi-microsoft-terpit-ubitki-teryaya-bolee-20-na-kagdoy-podpiske-na-github-copilot
"Microsoft несёт убытки, предлагая подписку на свой ИИ-сервис GitHub Copilot всего за $10 в месяц, при фактических затратах, превышающих $20 на одного пользователя. Этот случай является лишь вершиной айсберга в сложной экономике ИИ, где расходы на оборудование, энергию и разработку ПО оказываются неоправданно высокими. Компания уже ищет пути оптимизации, включая пересмотр ценовой политики и внедрение более экономичных решений."
Вгоняем, вгоняем мелкомягких в долги!
https://3dnews.ru/1094291/zatrati-na-ii-previsily-dohodi-microsoft-terpit-ubitki-teryaya-bolee-20-na-kagdoy-podpiske-na-github-copilot
3DNews - Daily Digital Digest
Microsoft теряет более $20 на каждой платной подписке на ИИ-помощника программиста GitHub Copilot
Microsoft несёт убытки, предлагая подписку на свой ИИ-сервис GitHub Copilot всего за $10 в месяц, при фактических затратах, превышающих $20 на одного пользователя.
#evolution #fun
"Быстрее всего эволюционируют всякие электрики, сантехники, отделочники и прочие мастера. Каждый приходящий на порядок умнее предыдущего и спрашивает:
-Что за дебил вам это делал?!"
"Быстрее всего эволюционируют всякие электрики, сантехники, отделочники и прочие мастера. Каждый приходящий на порядок умнее предыдущего и спрашивает:
-Что за дебил вам это делал?!"
😁1
Forwarded from Small Data Science for Russian Adventurers
#книга
Посмотрел книгу Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML). Главный недостаток - это не совсем книга, это скорее сборник статей, часть построена по принципу обзора по теме со ссылками на первоисточники. Зато попадаются интересные ссылки. Есть главы по Auto-WEKA, Hyperpopt, Auto-sklearn, TPOT (для первичного знакомства, наверное, подойдёт). Последняя глава - обзор результатов давнишних соревнований Изабель Гийон по AutoML.
К слову, создатели LightAutoML сделали курс из коротких видео по своему продукту: https://developers.sber.ru/help/lightautoml
Посмотрел книгу Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML). Главный недостаток - это не совсем книга, это скорее сборник статей, часть построена по принципу обзора по теме со ссылками на первоисточники. Зато попадаются интересные ссылки. Есть главы по Auto-WEKA, Hyperpopt, Auto-sklearn, TPOT (для первичного знакомства, наверное, подойдёт). Последняя глава - обзор результатов давнишних соревнований Изабель Гийон по AutoML.
К слову, создатели LightAutoML сделали курс из коротких видео по своему продукту: https://developers.sber.ru/help/lightautoml
✍1
Forwarded from Artem Ryblov’s Data Science Weekly (Artem Ryblov)
Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models by Max Kuhn and Kjell Johnson
The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modelling algorithms, but neglect other critical aspects of the modelling process. This book describes techniques for finding the best representations of predictors for modelling and for finding the best subset of predictors for improving model performance. A variety of example data sets are used to illustrate the techniques, along with R programs for reproducing the results.
Table of Contents:
1. Introduction
2. Illustrative Example: Predicting Risk of Ischemic Stroke
3. A Review of the Predictive Modeling Process
4. Exploratory Visualizations
5. Encoding Categorical Predictors
6. Engineering Numeric Predictors
7. Detecting Interaction Effects
8. Handling Missing Data
9. Working with Profile Data
10. Feature Selection Overview
11. Greedy Search Methods
12. Global Search Methods
Links:
- http://www.feat.engineering/
- https://www.routledge.com/Feature-Engineering-and-Selection-A-Practical-Approach-for-Predictive-Models/Kuhn-Johnson/p/book/9781138079229
- https://www.routledge.com/Feature-Engineering-and-Selection-A-Practical-Approach-for-Predictive-Models/Kuhn-Johnson/p/book/9781138079229
Navigational hashtags: #armknowledgesharing #armbooks
General hashtags: #machinelearning #ml #featureengineering #featureselection #missingdata #categoricalvariables
@accelerated_learning
The process of developing predictive models includes many stages. Most resources focus on the modelling algorithms, but neglect other critical aspects of the modelling process. This book describes techniques for finding the best representations of predictors for modelling and for finding the best subset of predictors for improving model performance. A variety of example data sets are used to illustrate the techniques, along with R programs for reproducing the results.
Table of Contents:
1. Introduction
2. Illustrative Example: Predicting Risk of Ischemic Stroke
3. A Review of the Predictive Modeling Process
4. Exploratory Visualizations
5. Encoding Categorical Predictors
6. Engineering Numeric Predictors
7. Detecting Interaction Effects
8. Handling Missing Data
9. Working with Profile Data
10. Feature Selection Overview
11. Greedy Search Methods
12. Global Search Methods
Links:
- http://www.feat.engineering/
- https://www.routledge.com/Feature-Engineering-and-Selection-A-Practical-Approach-for-Predictive-Models/Kuhn-Johnson/p/book/9781138079229
- https://www.routledge.com/Feature-Engineering-and-Selection-A-Practical-Approach-for-Predictive-Models/Kuhn-Johnson/p/book/9781138079229
Navigational hashtags: #armknowledgesharing #armbooks
General hashtags: #machinelearning #ml #featureengineering #featureselection #missingdata #categoricalvariables
@accelerated_learning
👍1
#math #geometry
Кто ещё помнит теоремы о треугольниках, ставьте на паузу и пробуйте решить )
https://www.youtube.com/watch?v=ofZEN6GOAk0
Кто ещё помнит теоремы о треугольниках, ставьте на паузу и пробуйте решить )
https://www.youtube.com/watch?v=ofZEN6GOAk0
YouTube
Советская олимпиада, которую сегодня решить только 2% школьников
Мой канал в VK — https://vk.com/yellow.school
Найди углы прямоугольного треугольника, если его гипотенуза равна 4, а площадь — 2.
Найди углы прямоугольного треугольника, если его гипотенуза равна 4, а площадь — 2.
#ml #definitions
На удивление часто встречается определение ML как "обучение компьютеров без явного программирования". А ведь нет ничего более далёкого от истины, так как 90% работы дата сайентиста в ML формально выражается как раз в явном программировании )
На удивление часто встречается определение ML как "обучение компьютеров без явного программирования". А ведь нет ничего более далёкого от истины, так как 90% работы дата сайентиста в ML формально выражается как раз в явном программировании )
👍3