Aspiring Data Science – Telegram
Aspiring Data Science
386 subscribers
465 photos
12 videos
12 files
2.15K links
Заметки экономиста о программировании, прогнозировании и принятии решений, научном методе познания.
Контакт: @fingoldo

I call myself a data scientist because I know just enough math, economics & programming to be dangerous.
Download Telegram
#trading

Такой раритет! Нашёл свои старые попытки применить нейросети в трейдинге.

Это скрины программы, которую я написал в Visual Basic 6 19 лет назад, в 2006м году.

Она так и не пошла толком в работу, и реальных сделок я по ней делал совсем немного - увлекла работа в банке, будь она неладна. Надо было тот банк сразу нахер слать.

Да-да, я обучал нейронки методом обратного распространения ошибки, который я закодил по глючным формулам из книжки Осовского, кажется. Помню, сидел часами над ними, пытаясь понять, куда какой градиент идёт )

Тогда уже был Matlab, но хотелось же своё.
🆒7
#trading

Удивительный пример доклада, имеющего 0 практической ценности. Мне кажется, даже в лужу пёрднуть и то результативнее. Кто понял, что что хотел сказать докладчик, напишите плз.

Какие бустинги, какой регрет, как это вообще в кучу можно намешать было...


https://youtu.be/49PHeGZzttM?si=QlewHfx0kgnjdB1T
#astronomy

"Опубликованные в 2018 и 2020 годах работы о Церере свидетельствуют о присутствии на этой планете в прошлом органических веществ и воды. Собственно, следы воды на Церере и «вкусной» для микробов химии обнаружила станция «Рассвет». Оставался вопрос: было ли там когда-нибудь достаточно тепло, чтобы могла развиться хотя бы одноклеточная жизнь?

Новая работа добавляет недостающую часть головоломки. Предложенные учёными NASA модели геологической эволюции Цереры и органической химии в её недрах показывают, что на этой карликовой планете в прошлом был достаточно длительный период, когда она была пригодна для органической жизни.

Модели показали, что источником тепла на Церере был радиоактивный распад в её недрах — явление вполне обычное для планет в Солнечной системе. Это тепло не пропало впустую. Под поверхностью Цереры существовал глобальный океан или крупные резервуары с жидкой водой, выходы которой на поверхность планеты зафиксировала станция Dawn. Геотермальные воды из глубин Цереры смешивались с богатым питательными веществами солёным океаном и согревали его, одновременно насыщая минералами. Так продолжалось примерно 1,5 млрд лет — от 4 до 2,5 млрд лет назад. В тех условиях под поверхностью Цереры могла существовать та жизнь, которую мы знаем по Земле."


https://3dnews.ru/1127992/milliardi-let-nazad-tserera-bila-prigodna-dlya-gizni-zayavili-v-nasa
2
#hardware #ssd

"Для накопителя заявлена скорость последовательного чтения до 14 800 Мбайт/с и последовательной записи до 13 400 Мбайт/с. Производительность в операциях случайного чтения и записи составляет 2,2 млн IOPS и 2,6 млн IOPS соответственно. Модель на 8 Тбайт получила 8192 Мбайт кеш-памяти LPDDR4X, то есть вдвое больше, чем модель на 4 Тбайт."

https://3dnews.ru/1128031/flagmanskiy-ssd-samsung-9100-pro-vishel-v-versii-na-8-tbayt-za-999
#ai #llms #gpt

"Развитие передовых ИИ-моделей демонстрирует признаки замедления. После ажиотажа вокруг искусственного интеллекта, возникшего при запуске алгоритма OpenAI ChatGPT в конце 2022 года, и регулярного появления впечатляющих ИИ-моделей становится всё более очевидным, что темпы прогресса больших языковых моделей снижаются.

В этом нет ничего удивительного. Интернет в конечном счёте изменил образ жизни людей и бизнес-практики, но в 1990-х на это ушло больше времени, чем предполагали первые энтузиасты. По данным Pew Research Center, потребовалось десятилетие, чтобы уровень проникновения домашнего широкополосного интернета в США вырос с почти нулевого в 2000 году до более чем 60 % взрослого населения.

Бум искусственного интеллекта во многом отличается, но развитие может пойти по схожей траектории: всплеск энтузиазма, за которым следует спад по мере распространения технологий в обществе и бизнесе. Истинный масштаб преимуществ от внедрения ИИ станет понятен лишь спустя годы."

https://3dnews.ru/1128177/ii-zamedlisya-v-razvitii-no-biznes-ne-dolgen-ob-etom-bespokoitsya
1
#hardware #nvidia #jetson

"Jetson T5000 представляет собой вычислительный модуль, включающий центральный процессор с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также графический процессор на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами CUDA и 96 тензорными ядрами пятого поколения, работающими на частоте до 1,57 ГГц. Чип дополняют 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с."

https://3dnews.ru/1128216/nvidia-vipustila-mozgi-dlya-robotov-kotorie-rabotayut-v-realnom-mire-platformi-jetson-thor-za-25003500
ML Training HSE TS.pdf
6.2 MB
В комментах к последним постам про логарифмирование таргета (а в комментах был материал про другие модификации и их свойства) задавались вопросы по прогнозированию временных рядов.

Ок, лучшее, что я могу посоветовать - презентация с наших совместных с ВШЭ ML-тренировок by Дмитрий Симаков, Kaggle competitions master, тимлид Sber AI Lab

Прежде чем покупать и листать большие книги -- а по рядам их написано много -- макроэкномисты и биржевые спекулянты продолжают искать философский камень -- я бы начал с этой презентации -- максимум практики и опыта в одном месте.
#hardware #nvidia #blackwell

"GPU содержит 160 потоковых мультипроцессоров (Streaming Multiprocessors), на каждый из которых приходится по 128 ядер CUDA — всего 20 480 ядер, а также тензорные ядра пятого поколения с поддержкой вычислений на числах FP8, FP6 и нового формата NVFP4. Каждый потоковый мультипроцессор располагает 256 Кбайт тензорной памяти (TMEM) — всего 40 Мбайт.

Память организована в восемь 12-слойных стеков HBM3E общим объёмом 288 Гбайт. Пропускная способность памяти у Nvidia GB300 в сравнении с GB200 не изменилась — она составляет 8 Тбайт/с, будучи организованной в 16 каналов по 512 бит (8192-битный интерфейс).

За связь между графическими процессорами отвечает интерфейс NVLink 5 с двунаправленной скоростью передачи данных 1,8 Тбайт/с на каждый GPU. Связь между GPU и центральным процессором Grace реализована через интерфейс NVLink-C2C со скоростью 900 Гбайт/с и поддержкой единого адресного пространства. Для подключения к хосту используется шина PCIe 6.0 x16 с двунаправленной полосой пропускания 256 Гбайт/с — этот интерфейс Nvidia применила впервые. Ускорители могут устанавливаться в стойку GB300 NVL72 с 72 графическими процессорами, до 20,7 Тбайт памяти HBM3E и общей полосой пропускания HBM 576 Тбайт/с. На стойку также приходится 72 Arm-ядра Grace Superchip и до 480 Гбайт LPDDR5X с полосой пропускания 512 Гбайт/с.

NVFP4 — это новый формат данных с низкой точностью, реализованный в тензорных ядрах. Он обеспечивает точность, сравнимую с FP8, но позволяет использовать в 1,8 раза меньше памяти. Массовое производство ускорителей Nvidia GB300 уже стартовало, и первые клиенты их получили."

https://3dnews.ru/1128249/nvidia-predstavila-gb300-blackwell-ultra-moshchneyshiy-iiuskoritel-s-20-480-cuda-288-gbayt-hbm3e-i-pcie-60
1
#spacex #starship

"Десятый испытательный полёт — четвёртый в 2025 году — состоялся после трёх предыдущих провалов, когда Starship либо разрушался вскоре после старта, либо уже в космосе. Считается, что компания выявила причины почти всех неудач и внесла изменения в конструкцию корабля. Ожидалось, что перед десятым запуском глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) озвучит новые характеристики Starship, но этого не произошло.

Успешные испытания Starship должны стать гарантией достижения амбициозных целей — возвращения человека на Луну и доставки экипажа на Марс. Впрочем, компания пока не провела один из ключевых тестов — дозаправку корабля горючим в космосе."

https://3dnews.ru/1128291/spacex-starship-vipolnil-eksperimenti-i-nakonets-vzorvalsya-po-planu-desyatiy-zapusk-prerval-cheredu-neudach
#trading

Всё время хочу как-то эти профили рынка, эти буковки заиспользовать в трейдинге )