#trading
Такой раритет! Нашёл свои старые попытки применить нейросети в трейдинге.
Это скрины программы, которую я написал в Visual Basic 6 19 лет назад, в 2006м году.
Она так и не пошла толком в работу, и реальных сделок я по ней делал совсем немного - увлекла работа в банке, будь она неладна. Надо было тот банк сразу нахер слать.
Да-да, я обучал нейронки методом обратного распространения ошибки, который я закодил по глючным формулам из книжки Осовского, кажется. Помню, сидел часами над ними, пытаясь понять, куда какой градиент идёт )
Тогда уже был Matlab, но хотелось же своё.
Такой раритет! Нашёл свои старые попытки применить нейросети в трейдинге.
Это скрины программы, которую я написал в Visual Basic 6 19 лет назад, в 2006м году.
Она так и не пошла толком в работу, и реальных сделок я по ней делал совсем немного - увлекла работа в банке, будь она неладна. Надо было тот банк сразу нахер слать.
Да-да, я обучал нейронки методом обратного распространения ошибки, который я закодил по глючным формулам из книжки Осовского, кажется. Помню, сидел часами над ними, пытаясь понять, куда какой градиент идёт )
Тогда уже был Matlab, но хотелось же своё.
🆒7
#trading
Удивительный пример доклада, имеющего 0 практической ценности. Мне кажется, даже в лужу пёрднуть и то результативнее. Кто понял, что что хотел сказать докладчик, напишите плз.
Какие бустинги, какой регрет, как это вообще в кучу можно намешать было...
https://youtu.be/49PHeGZzttM?si=QlewHfx0kgnjdB1T
Удивительный пример доклада, имеющего 0 практической ценности. Мне кажется, даже в лужу пёрднуть и то результативнее. Кто понял, что что хотел сказать докладчик, напишите плз.
Какие бустинги, какой регрет, как это вообще в кучу можно намешать было...
https://youtu.be/49PHeGZzttM?si=QlewHfx0kgnjdB1T
YouTube
"Trading without Regret" by Dr. Michael Kearns
Talk by Dr. Michael Kearns, Professor at the Computer and Information Science Department at the University of Pennsylvania. From QuantCon NYC 2017.
No-regret learning is a collection of tools designed to give provable performance guarantees in the absence…
No-regret learning is a collection of tools designed to give provable performance guarantees in the absence…
#astronomy
"Опубликованные в 2018 и 2020 годах работы о Церере свидетельствуют о присутствии на этой планете в прошлом органических веществ и воды. Собственно, следы воды на Церере и «вкусной» для микробов химии обнаружила станция «Рассвет». Оставался вопрос: было ли там когда-нибудь достаточно тепло, чтобы могла развиться хотя бы одноклеточная жизнь?
Новая работа добавляет недостающую часть головоломки. Предложенные учёными NASA модели геологической эволюции Цереры и органической химии в её недрах показывают, что на этой карликовой планете в прошлом был достаточно длительный период, когда она была пригодна для органической жизни.
Модели показали, что источником тепла на Церере был радиоактивный распад в её недрах — явление вполне обычное для планет в Солнечной системе. Это тепло не пропало впустую. Под поверхностью Цереры существовал глобальный океан или крупные резервуары с жидкой водой, выходы которой на поверхность планеты зафиксировала станция Dawn. Геотермальные воды из глубин Цереры смешивались с богатым питательными веществами солёным океаном и согревали его, одновременно насыщая минералами. Так продолжалось примерно 1,5 млрд лет — от 4 до 2,5 млрд лет назад. В тех условиях под поверхностью Цереры могла существовать та жизнь, которую мы знаем по Земле."
https://3dnews.ru/1127992/milliardi-let-nazad-tserera-bila-prigodna-dlya-gizni-zayavili-v-nasa
"Опубликованные в 2018 и 2020 годах работы о Церере свидетельствуют о присутствии на этой планете в прошлом органических веществ и воды. Собственно, следы воды на Церере и «вкусной» для микробов химии обнаружила станция «Рассвет». Оставался вопрос: было ли там когда-нибудь достаточно тепло, чтобы могла развиться хотя бы одноклеточная жизнь?
Новая работа добавляет недостающую часть головоломки. Предложенные учёными NASA модели геологической эволюции Цереры и органической химии в её недрах показывают, что на этой карликовой планете в прошлом был достаточно длительный период, когда она была пригодна для органической жизни.
Модели показали, что источником тепла на Церере был радиоактивный распад в её недрах — явление вполне обычное для планет в Солнечной системе. Это тепло не пропало впустую. Под поверхностью Цереры существовал глобальный океан или крупные резервуары с жидкой водой, выходы которой на поверхность планеты зафиксировала станция Dawn. Геотермальные воды из глубин Цереры смешивались с богатым питательными веществами солёным океаном и согревали его, одновременно насыщая минералами. Так продолжалось примерно 1,5 млрд лет — от 4 до 2,5 млрд лет назад. В тех условиях под поверхностью Цереры могла существовать та жизнь, которую мы знаем по Земле."
https://3dnews.ru/1127992/milliardi-let-nazad-tserera-bila-prigodna-dlya-gizni-zayavili-v-nasa
3DNews - Daily Digital Digest
Миллиарды лет назад Церера была пригодна для жизни, заявили в NASA
Миссия NASA «Рассвет» (Dawn) по изучению астероида Веста и карликовой планеты Церера в главном поясе астероидов между Марсом и Юпитером завершилась в 2018 году. Собранные данные уже дали результаты и продолжают заново обрабатываться по мере появления новых…
✍2
#hardware #ssd
"Для накопителя заявлена скорость последовательного чтения до 14 800 Мбайт/с и последовательной записи до 13 400 Мбайт/с. Производительность в операциях случайного чтения и записи составляет 2,2 млн IOPS и 2,6 млн IOPS соответственно. Модель на 8 Тбайт получила 8192 Мбайт кеш-памяти LPDDR4X, то есть вдвое больше, чем модель на 4 Тбайт."
https://3dnews.ru/1128031/flagmanskiy-ssd-samsung-9100-pro-vishel-v-versii-na-8-tbayt-za-999
"Для накопителя заявлена скорость последовательного чтения до 14 800 Мбайт/с и последовательной записи до 13 400 Мбайт/с. Производительность в операциях случайного чтения и записи составляет 2,2 млн IOPS и 2,6 млн IOPS соответственно. Модель на 8 Тбайт получила 8192 Мбайт кеш-памяти LPDDR4X, то есть вдвое больше, чем модель на 4 Тбайт."
https://3dnews.ru/1128031/flagmanskiy-ssd-samsung-9100-pro-vishel-v-versii-na-8-tbayt-za-999
3DNews - Daily Digital Digest
Флагманский SSD Samsung 9100 Pro вышел в версии на 8 Тбайт за $999
Компания Samsung расширила ассортимент своей флагманской серии NVMe-накопителей 9100 Pro стандарта PCIe 5.
#ai #llms #gpt
"Развитие передовых ИИ-моделей демонстрирует признаки замедления. После ажиотажа вокруг искусственного интеллекта, возникшего при запуске алгоритма OpenAI ChatGPT в конце 2022 года, и регулярного появления впечатляющих ИИ-моделей становится всё более очевидным, что темпы прогресса больших языковых моделей снижаются.
В этом нет ничего удивительного. Интернет в конечном счёте изменил образ жизни людей и бизнес-практики, но в 1990-х на это ушло больше времени, чем предполагали первые энтузиасты. По данным Pew Research Center, потребовалось десятилетие, чтобы уровень проникновения домашнего широкополосного интернета в США вырос с почти нулевого в 2000 году до более чем 60 % взрослого населения.
Бум искусственного интеллекта во многом отличается, но развитие может пойти по схожей траектории: всплеск энтузиазма, за которым следует спад по мере распространения технологий в обществе и бизнесе. Истинный масштаб преимуществ от внедрения ИИ станет понятен лишь спустя годы."
https://3dnews.ru/1128177/ii-zamedlisya-v-razvitii-no-biznes-ne-dolgen-ob-etom-bespokoitsya
"Развитие передовых ИИ-моделей демонстрирует признаки замедления. После ажиотажа вокруг искусственного интеллекта, возникшего при запуске алгоритма OpenAI ChatGPT в конце 2022 года, и регулярного появления впечатляющих ИИ-моделей становится всё более очевидным, что темпы прогресса больших языковых моделей снижаются.
В этом нет ничего удивительного. Интернет в конечном счёте изменил образ жизни людей и бизнес-практики, но в 1990-х на это ушло больше времени, чем предполагали первые энтузиасты. По данным Pew Research Center, потребовалось десятилетие, чтобы уровень проникновения домашнего широкополосного интернета в США вырос с почти нулевого в 2000 году до более чем 60 % взрослого населения.
Бум искусственного интеллекта во многом отличается, но развитие может пойти по схожей траектории: всплеск энтузиазма, за которым следует спад по мере распространения технологий в обществе и бизнесе. Истинный масштаб преимуществ от внедрения ИИ станет понятен лишь спустя годы."
https://3dnews.ru/1128177/ii-zamedlisya-v-razvitii-no-biznes-ne-dolgen-ob-etom-bespokoitsya
3DNews - Daily Digital Digest
ИИ замедлился в развитии, но бизнес не должен об этом беспокоиться
Развитие передовых ИИ-моделей демонстрирует признаки замедления. После ажиотажа вокруг искусственного интеллекта, возникшего при запуске алгоритма OpenAI ChatGPT в конце 2022 года, и регулярного появления впечатляющих ИИ-моделей становится всё более очевидным…
⚡1
#musk #fun
"Глава компаний Tesla, SpaceX, соцсети X и разработчика искусственного интеллекта xAI Илон Маск (Elon Musk) зарегистрировал Macrohard — компанию, которая будет выступать прямым конкурентом Microsoft. Бизнесмен утверждает, что всё, что делает Microsoft, способен делать и ИИ."
Троллинг норм )
https://3dnews.ru/1128142/ilon-mask-osnoval-kompaniyu-macrohard-antipoda-microsoft-v-kotorom-razrabotkoy-po-zaymyotsya-ii
"Глава компаний Tesla, SpaceX, соцсети X и разработчика искусственного интеллекта xAI Илон Маск (Elon Musk) зарегистрировал Macrohard — компанию, которая будет выступать прямым конкурентом Microsoft. Бизнесмен утверждает, что всё, что делает Microsoft, способен делать и ИИ."
Троллинг норм )
https://3dnews.ru/1128142/ilon-mask-osnoval-kompaniyu-macrohard-antipoda-microsoft-v-kotorom-razrabotkoy-po-zaymyotsya-ii
3DNews - Daily Digital Digest
Илон Маск основал компанию Macrohard — антипода Microsoft, в котором разработкой ПО займётся ИИ
Глава компаний Tesla, SpaceX, соцсети X и разработчика искусственного интеллекта xAI Илон Маск (Elon Musk) зарегистрировал Macrohard — компанию, которая будет выступать прямым конкурентом Microsoft. Бизнесмен утверждает, что всё, что делает Microsoft, способен…
😁1
#hardware #nvidia #jetson
"Jetson T5000 представляет собой вычислительный модуль, включающий центральный процессор с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также графический процессор на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами CUDA и 96 тензорными ядрами пятого поколения, работающими на частоте до 1,57 ГГц. Чип дополняют 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с."
https://3dnews.ru/1128216/nvidia-vipustila-mozgi-dlya-robotov-kotorie-rabotayut-v-realnom-mire-platformi-jetson-thor-za-25003500
"Jetson T5000 представляет собой вычислительный модуль, включающий центральный процессор с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с частотой до 2,6 ГГц, а также графический процессор на архитектуре Blackwell с 2560 ядрами CUDA и 96 тензорными ядрами пятого поколения, работающими на частоте до 1,57 ГГц. Чип дополняют 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с."
https://3dnews.ru/1128216/nvidia-vipustila-mozgi-dlya-robotov-kotorie-rabotayut-v-realnom-mire-platformi-jetson-thor-za-25003500
3DNews - Daily Digital Digest
Nvidia выпустила «мозги» для роботов, которые работают в реальном мире — платформы Jetson Thor за $2500–3500
Компания Nvidia сегодня объявила о начале продаж новейших «мозгов» для роботов — системы Jetson AGX Thor Developer Kit, а также модулей Jetson T5000 и Jetson T4000. Производитель позиционирует новинки в качестве основы для «физического ИИ», подразумевая,…
Forwarded from Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI
ML Training HSE TS.pdf
6.2 MB
В комментах к последним постам про логарифмирование таргета (а в комментах был материал про другие модификации и их свойства) задавались вопросы по прогнозированию временных рядов.
Ок, лучшее, что я могу посоветовать - презентация с наших совместных с ВШЭ ML-тренировок by Дмитрий Симаков, Kaggle competitions master, тимлид Sber AI Lab
Прежде чем покупать и листать большие книги -- а по рядам их написано много -- макроэкномисты и биржевые спекулянты продолжают искать философский камень -- я бы начал с этой презентации -- максимум практики и опыта в одном месте.
Ок, лучшее, что я могу посоветовать - презентация с наших совместных с ВШЭ ML-тренировок by Дмитрий Симаков, Kaggle competitions master, тимлид Sber AI Lab
Прежде чем покупать и листать большие книги -- а по рядам их написано много -- макроэкномисты и биржевые спекулянты продолжают искать философский камень -- я бы начал с этой презентации -- максимум практики и опыта в одном месте.
#hardware #nvidia #blackwell
"GPU содержит 160 потоковых мультипроцессоров (Streaming Multiprocessors), на каждый из которых приходится по 128 ядер CUDA — всего 20 480 ядер, а также тензорные ядра пятого поколения с поддержкой вычислений на числах FP8, FP6 и нового формата NVFP4. Каждый потоковый мультипроцессор располагает 256 Кбайт тензорной памяти (TMEM) — всего 40 Мбайт.
Память организована в восемь 12-слойных стеков HBM3E общим объёмом 288 Гбайт. Пропускная способность памяти у Nvidia GB300 в сравнении с GB200 не изменилась — она составляет 8 Тбайт/с, будучи организованной в 16 каналов по 512 бит (8192-битный интерфейс).
За связь между графическими процессорами отвечает интерфейс NVLink 5 с двунаправленной скоростью передачи данных 1,8 Тбайт/с на каждый GPU. Связь между GPU и центральным процессором Grace реализована через интерфейс NVLink-C2C со скоростью 900 Гбайт/с и поддержкой единого адресного пространства. Для подключения к хосту используется шина PCIe 6.0 x16 с двунаправленной полосой пропускания 256 Гбайт/с — этот интерфейс Nvidia применила впервые. Ускорители могут устанавливаться в стойку GB300 NVL72 с 72 графическими процессорами, до 20,7 Тбайт памяти HBM3E и общей полосой пропускания HBM 576 Тбайт/с. На стойку также приходится 72 Arm-ядра Grace Superchip и до 480 Гбайт LPDDR5X с полосой пропускания 512 Гбайт/с.
NVFP4 — это новый формат данных с низкой точностью, реализованный в тензорных ядрах. Он обеспечивает точность, сравнимую с FP8, но позволяет использовать в 1,8 раза меньше памяти. Массовое производство ускорителей Nvidia GB300 уже стартовало, и первые клиенты их получили."
https://3dnews.ru/1128249/nvidia-predstavila-gb300-blackwell-ultra-moshchneyshiy-iiuskoritel-s-20-480-cuda-288-gbayt-hbm3e-i-pcie-60
"GPU содержит 160 потоковых мультипроцессоров (Streaming Multiprocessors), на каждый из которых приходится по 128 ядер CUDA — всего 20 480 ядер, а также тензорные ядра пятого поколения с поддержкой вычислений на числах FP8, FP6 и нового формата NVFP4. Каждый потоковый мультипроцессор располагает 256 Кбайт тензорной памяти (TMEM) — всего 40 Мбайт.
Память организована в восемь 12-слойных стеков HBM3E общим объёмом 288 Гбайт. Пропускная способность памяти у Nvidia GB300 в сравнении с GB200 не изменилась — она составляет 8 Тбайт/с, будучи организованной в 16 каналов по 512 бит (8192-битный интерфейс).
За связь между графическими процессорами отвечает интерфейс NVLink 5 с двунаправленной скоростью передачи данных 1,8 Тбайт/с на каждый GPU. Связь между GPU и центральным процессором Grace реализована через интерфейс NVLink-C2C со скоростью 900 Гбайт/с и поддержкой единого адресного пространства. Для подключения к хосту используется шина PCIe 6.0 x16 с двунаправленной полосой пропускания 256 Гбайт/с — этот интерфейс Nvidia применила впервые. Ускорители могут устанавливаться в стойку GB300 NVL72 с 72 графическими процессорами, до 20,7 Тбайт памяти HBM3E и общей полосой пропускания HBM 576 Тбайт/с. На стойку также приходится 72 Arm-ядра Grace Superchip и до 480 Гбайт LPDDR5X с полосой пропускания 512 Гбайт/с.
NVFP4 — это новый формат данных с низкой точностью, реализованный в тензорных ядрах. Он обеспечивает точность, сравнимую с FP8, но позволяет использовать в 1,8 раза меньше памяти. Массовое производство ускорителей Nvidia GB300 уже стартовало, и первые клиенты их получили."
https://3dnews.ru/1128249/nvidia-predstavila-gb300-blackwell-ultra-moshchneyshiy-iiuskoritel-s-20-480-cuda-288-gbayt-hbm3e-i-pcie-60
3DNews - Daily Digital Digest
Nvidia представила GB300 Blackwell Ultra — мощнейший ИИ-ускоритель с 20 480 CUDA, 288 Гбайт HBM3E и PCIe 6.0
Nvidia опубликовала подробную информацию об ускорителе искусственного интеллекта GB300 Blackwell Ultra. От предшественника в лице GB200 его отличают увеличенные число ядер и объём памяти, более быстрый интерфейс и более высокая мощность. В основе Nvidia GB300…
❤1
#spacex #starship
"Десятый испытательный полёт — четвёртый в 2025 году — состоялся после трёх предыдущих провалов, когда Starship либо разрушался вскоре после старта, либо уже в космосе. Считается, что компания выявила причины почти всех неудач и внесла изменения в конструкцию корабля. Ожидалось, что перед десятым запуском глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) озвучит новые характеристики Starship, но этого не произошло.
Успешные испытания Starship должны стать гарантией достижения амбициозных целей — возвращения человека на Луну и доставки экипажа на Марс. Впрочем, компания пока не провела один из ключевых тестов — дозаправку корабля горючим в космосе."
https://3dnews.ru/1128291/spacex-starship-vipolnil-eksperimenti-i-nakonets-vzorvalsya-po-planu-desyatiy-zapusk-prerval-cheredu-neudach
"Десятый испытательный полёт — четвёртый в 2025 году — состоялся после трёх предыдущих провалов, когда Starship либо разрушался вскоре после старта, либо уже в космосе. Считается, что компания выявила причины почти всех неудач и внесла изменения в конструкцию корабля. Ожидалось, что перед десятым запуском глава SpaceX Илон Маск (Elon Musk) озвучит новые характеристики Starship, но этого не произошло.
Успешные испытания Starship должны стать гарантией достижения амбициозных целей — возвращения человека на Луну и доставки экипажа на Марс. Впрочем, компания пока не провела один из ключевых тестов — дозаправку корабля горючим в космосе."
https://3dnews.ru/1128291/spacex-starship-vipolnil-eksperimenti-i-nakonets-vzorvalsya-po-planu-desyatiy-zapusk-prerval-cheredu-neudach
3DNews - Daily Digital Digest
SpaceX Starship выполнил эксперименты и наконец взорвался по плану — десятый запуск прервал череду неудач
Несколько часов назад мегаракета SpaceX Starship совершила десятый испытательный полёт, прервав череду неудачных запусков этого года. Ракета достигла практически всех главных целей миссии — от вывода на орбиту имитаторов полезной нагрузки до приводнения корабля…
#trading #chan
"Every natural language will be the programming language of the future".
https://www.youtube.com/watch?v=VzF-tvz3DAk
"Every natural language will be the programming language of the future".
https://www.youtube.com/watch?v=VzF-tvz3DAk
YouTube
Hedge Fund Manager Ernie Chan: Use GenAI to Manage Risk, Not Predict Return
❗ACCESS OPPORTUNITIES EXCLUSIVE TO OOO VIEWERS: https://app.youform.com/forms/e2jpsj4z ❗
In this episode of Odds on Open, Ethan Kho sits down with Dr. Ernest P. Chan — former quant at Millennium and Morgan Stanley, and now founder of PredictNow.ai and QTS…
In this episode of Odds on Open, Ethan Kho sits down with Dr. Ernest P. Chan — former quant at Millennium and Morgan Stanley, and now founder of PredictNow.ai and QTS…
#astronomy
"Сейсмические волны, зафиксированные InSight до завершения миссии в 2022 году, показали наличие разбросанных по мантии Марса скалистых глыб размером до 4 км. Эти находки подтверждают, что Марс, в отличие от Земли, не имеет тектонических плит, что позволило сохранять следы древних событий ввиду отсутствия перемешивания недр.
Мощные столкновения в ранней истории Марса вели к образованию магматических океанов и внедрению обломков астероидов, коры и мантии глубоко в недра планеты. Учёные предполагают, что удары высвобождали колоссальную энергию, расплавляя обширные участки поверхности и оставляя фрагменты, которые сохранились благодаря отсутствию активной конвекции в мантии Марса.
Сделанное открытие подчёркивает уникальность Марса как «капсулы времени», сохраняющей следы его формирования. Отсутствие тектонических плит на Марсе позволило удержать эти структуры в мантии, в отличие от Земли, где конвекция стирает подобные свидетельства. Учёные отмечают, что мантия Марса развивалась медленно, что делает её уникальным объектом для изучения ранней истории планет. Эти находки могут дать представление о недрах других скалистых миров, таких как Венера и Меркурий, где также отсутствует тектоническая активность, открывая новые перспективы для планетологии. Наконец, даже после завершения миссии NASA InSight собранные станцией данные продолжают преподносить сюрпризы."
https://3dnews.ru/1128430/v-nedrah-marsa-obnarugeno-mnogestvo-zagadochnih-inorodnih-struktur
"Сейсмические волны, зафиксированные InSight до завершения миссии в 2022 году, показали наличие разбросанных по мантии Марса скалистых глыб размером до 4 км. Эти находки подтверждают, что Марс, в отличие от Земли, не имеет тектонических плит, что позволило сохранять следы древних событий ввиду отсутствия перемешивания недр.
Мощные столкновения в ранней истории Марса вели к образованию магматических океанов и внедрению обломков астероидов, коры и мантии глубоко в недра планеты. Учёные предполагают, что удары высвобождали колоссальную энергию, расплавляя обширные участки поверхности и оставляя фрагменты, которые сохранились благодаря отсутствию активной конвекции в мантии Марса.
Сделанное открытие подчёркивает уникальность Марса как «капсулы времени», сохраняющей следы его формирования. Отсутствие тектонических плит на Марсе позволило удержать эти структуры в мантии, в отличие от Земли, где конвекция стирает подобные свидетельства. Учёные отмечают, что мантия Марса развивалась медленно, что делает её уникальным объектом для изучения ранней истории планет. Эти находки могут дать представление о недрах других скалистых миров, таких как Венера и Меркурий, где также отсутствует тектоническая активность, открывая новые перспективы для планетологии. Наконец, даже после завершения миссии NASA InSight собранные станцией данные продолжают преподносить сюрпризы."
https://3dnews.ru/1128430/v-nedrah-marsa-obnarugeno-mnogestvo-zagadochnih-inorodnih-struktur
3DNews - Daily Digital Digest
В недрах Марса обнаружено множество загадочных инородных структур
Полученные посадочным модулем NASA InSight данные раскрыли уникальную структуру недр Марса, обнаружив в его мантии инородные образования. Эти фрагменты, вероятно, являются следами мощнейших столкновений, произошедших около 4,5 млрд лет назад, когда астероиды…