#tesla #musk
Нет бы на мороз выгнать.
"В этом году очередное собрание акционеров Tesla характеризовалось вынесением на голосование вопроса об утверждении плана компенсации за труд генерального директора Илона Маска (Elon Musk), который подразумевал при благоприятном стечении обстоятельств выплату ему почти $1 трлн в течение ближайших десяти лет. Решение было принято примерно 75 % голосов, как стало известно по итогам собрания акционеров.
Помимо передачи Илону Маску около $1 трлн в несколько траншей в течение десяти лет при условии выполнения ряда условий, новый план компенсации позволяет ему увеличить собственную долю в капитале компании с 13 до 25 %. Как отмечалось ранее, этот фактор для самого Маска имел едва ли не большее значение, чем денежное вознаграждение как таковое.
Ближайшая цель, достижение которой позволит Маску получить десятки миллиардов долларов, заключается в увеличении капитализации Tesla до $2 трлн. Поскольку сейчас она достигает $1,54 трлн, выполнение данного условия кажется не таким уж сложным. Дальнейшие цели в этой сфере расписаны с шагом в $500 млрд вплоть до уровня $6,5 трлн, а две последние увеличивают шаг до $1 трлн. Таким образом, чтобы получить максимальную выплату, Илону Маску нужно способствовать увеличению капитализации компании до $8,5 трлн.
В то же время, Tesla должна увеличить размер годовой прибыли по методике EBITDA с $50 до $400 млрд, причём в прошлом квартале величина этого показателя достигла лишь $4,2 млрд. С точки зрения развития бизнеса Tesla оговорены и сопутствующие цели. Компания должна увеличить количество выпущенных электромобилей с нынешних 8 до 20 млн штук, довести количество активных подписчиков FSD до 10 млн человек, а также выпустить по 1 млн человекоподобных роботов Optimus и роботакси.
Новый план не ограничивает Маска в политической активности и не требует от него тратить какое-то минимально допустимое время на управление компанией Tesla."
Некисло устроился Маск.
"Само собой, на собрании акционеров Маск предсказуемо делал упор на развитии бизнеса по выпуску человекоподобных роботов. Этот рынок, по его словам, будет больше, чем сегмент смартфонов, и в целом больше чего-либо ещё. Миллиардер предложил использовать таких роботов не только для борьбы с бедностью и предоставления качественной медицинской помощи всем нуждающимся, но и для профилактики преступлений. По замыслу Маска, роботы могли бы следовать по пятам за преступниками и предотвращать правонарушения."
wtf?
https://3dnews.ru/1132023/aktsioneri-tesla-poddergali-plan-po-viplate-ilonu-masku-1-trln-tremya-chetvertyami-golosov
Нет бы на мороз выгнать.
"В этом году очередное собрание акционеров Tesla характеризовалось вынесением на голосование вопроса об утверждении плана компенсации за труд генерального директора Илона Маска (Elon Musk), который подразумевал при благоприятном стечении обстоятельств выплату ему почти $1 трлн в течение ближайших десяти лет. Решение было принято примерно 75 % голосов, как стало известно по итогам собрания акционеров.
Помимо передачи Илону Маску около $1 трлн в несколько траншей в течение десяти лет при условии выполнения ряда условий, новый план компенсации позволяет ему увеличить собственную долю в капитале компании с 13 до 25 %. Как отмечалось ранее, этот фактор для самого Маска имел едва ли не большее значение, чем денежное вознаграждение как таковое.
Ближайшая цель, достижение которой позволит Маску получить десятки миллиардов долларов, заключается в увеличении капитализации Tesla до $2 трлн. Поскольку сейчас она достигает $1,54 трлн, выполнение данного условия кажется не таким уж сложным. Дальнейшие цели в этой сфере расписаны с шагом в $500 млрд вплоть до уровня $6,5 трлн, а две последние увеличивают шаг до $1 трлн. Таким образом, чтобы получить максимальную выплату, Илону Маску нужно способствовать увеличению капитализации компании до $8,5 трлн.
В то же время, Tesla должна увеличить размер годовой прибыли по методике EBITDA с $50 до $400 млрд, причём в прошлом квартале величина этого показателя достигла лишь $4,2 млрд. С точки зрения развития бизнеса Tesla оговорены и сопутствующие цели. Компания должна увеличить количество выпущенных электромобилей с нынешних 8 до 20 млн штук, довести количество активных подписчиков FSD до 10 млн человек, а также выпустить по 1 млн человекоподобных роботов Optimus и роботакси.
Новый план не ограничивает Маска в политической активности и не требует от него тратить какое-то минимально допустимое время на управление компанией Tesla."
Некисло устроился Маск.
"Само собой, на собрании акционеров Маск предсказуемо делал упор на развитии бизнеса по выпуску человекоподобных роботов. Этот рынок, по его словам, будет больше, чем сегмент смартфонов, и в целом больше чего-либо ещё. Миллиардер предложил использовать таких роботов не только для борьбы с бедностью и предоставления качественной медицинской помощи всем нуждающимся, но и для профилактики преступлений. По замыслу Маска, роботы могли бы следовать по пятам за преступниками и предотвращать правонарушения."
wtf?
https://3dnews.ru/1132023/aktsioneri-tesla-poddergali-plan-po-viplate-ilonu-masku-1-trln-tremya-chetvertyami-golosov
3DNews - Daily Digital Digest
Илон Маск станет триллионером — акционеры Tesla одобрили рекордный план компенсации
В этом году очередное собрание акционеров Tesla характеризовалось вынесением на голосование вопроса об утверждении плана компенсации за труд генерального директора Илона Маска (Elon Musk), который подразумевал при благоприятном стечении обстоятельств выплату…
#hardware #tpu
"Google представила новые процессоры Axion и тензорные ускорители Ironwood — TPU седьмого поколения. По словам компании, чипы Axion на 50 % производительнее и на 60 % энергоэффективнее современных x86-процессоров, а TPU Ironwood — самый производительный и масштабируемый настраиваемый ИИ-ускоритель на сегодняшний день и первый среди чипов Google, разработанный специально для запуска обученных ИИ-моделей (инференса)."
https://3dnews.ru/1132007/google-predstavila-protsessori-axion-i-tenzorniy-uskoritel-ironwood-dlya-obucheniya-i-zapuska-ogromnih-iimodeley
"Google представила новые процессоры Axion и тензорные ускорители Ironwood — TPU седьмого поколения. По словам компании, чипы Axion на 50 % производительнее и на 60 % энергоэффективнее современных x86-процессоров, а TPU Ironwood — самый производительный и масштабируемый настраиваемый ИИ-ускоритель на сегодняшний день и первый среди чипов Google, разработанный специально для запуска обученных ИИ-моделей (инференса)."
https://3dnews.ru/1132007/google-predstavila-protsessori-axion-i-tenzorniy-uskoritel-ironwood-dlya-obucheniya-i-zapuska-ogromnih-iimodeley
3DNews - Daily Digital Digest
Google выпустила Arm-процессоры Axion и тензорный ускоритель Ironwood для обучения и запуска огромных ИИ-моделей
Сегодня Google представила новые процессоры Axion и тензорные ускорители Ironwood — TPU седьмого поколения. По словам компании, чипы Axion на 50 % производительнее и на 60 % энергоэффективнее современных x86-процессоров, а TPU Ironwood — самый производительный…
#ai
"В самом сложном мультидисциплинарном тесте Humanity's Last Exam (HLE), который включает около 3000 задач по математике, естественнонаучным и гуманитарным дисциплинам, Kimi K2-Thinking заняла первое место среди всех моделей, оставив позади GPT-5 и Claude Sonnet 4.5. Она успешно справилась с подключением инструментов для HLE, выполняя до 120 шагов. Доступен также режим Heavy, позволяющий Kimi K2-Thinking работать на уровне GPT-5 Pro и Grok 4 Heavy: параллельно запускаются восемь экземпляров модели, все дают ответы на запрос, из которых собирается окончательный. В бесплатном чат-боте эта ресурсоёмкая версия отсутствует."
https://3dnews.ru/1132045/kitaytsi-predstavili-iimodel-kimi-k2thinking-kotoraya-prevzoshla-gpt5
"В самом сложном мультидисциплинарном тесте Humanity's Last Exam (HLE), который включает около 3000 задач по математике, естественнонаучным и гуманитарным дисциплинам, Kimi K2-Thinking заняла первое место среди всех моделей, оставив позади GPT-5 и Claude Sonnet 4.5. Она успешно справилась с подключением инструментов для HLE, выполняя до 120 шагов. Доступен также режим Heavy, позволяющий Kimi K2-Thinking работать на уровне GPT-5 Pro и Grok 4 Heavy: параллельно запускаются восемь экземпляров модели, все дают ответы на запрос, из которых собирается окончательный. В бесплатном чат-боте эта ресурсоёмкая версия отсутствует."
https://3dnews.ru/1132045/kitaytsi-predstavili-iimodel-kimi-k2thinking-kotoraya-prevzoshla-gpt5
3DNews - Daily Digital Digest
Китайцы представили ИИ-модель Kimi K2-Thinking, которая превзошла GPT-5
Китайская компания Moonshot AI начала развёртывать рассуждающий вариант своей модели искусственного интеллекта — она носит название Kimi K2-Thinking. Разработчик опубликовал результаты тестов модели, из которых видно, что она выступает на равных с передовыми…
#astronomy
"Если методика определения расстояний до сверхновых Ia ошибочна, считают учёные из Южной Кореи, то вопрос с тёмной энергией и ускоренным расширением Вселенной имеет другой ответ — вне рамок ΛCDM, а альтернативные теории действительно существуют. Поэтому в новой работе исследователи заново проанализировали надёжность этих «стандартных свечей», изучив 300 галактик, где такие сверхновые были найдены.
Полученные результаты ошеломили: с 99,999-процентной надёжностью они показали, что сверхновые Ia в популяциях с молодыми звёздами (в ранней Вселенной) кажутся тусклее стандартной светимости, а сверхновые из звёзд старых популяций — ярче стандартной светимости. Тем самым перечёркиваются все прежние расчёты, поскольку они опирались на ошибочные выводы о яркости тех или иных «стандартных свечей». Погрешность возникла как по причине более сильной запылённости галактик с молодыми звёздами в фазе активного звездообразования, так и в связи с тем, что более старые и близкие к нам звёзды содержат больше металлов и вспыхивают гораздо ярче молодых звёзд с низкой металличностью.
Опираясь на новые данные, учёные подсчитали, что Вселенная находится в стадии замедления расширения, а не ускоренного. Придёт время — и гравитация возьмёт своё: Вселенная начнёт сжиматься. Также новые данные хорошо ложатся на альтернативные модели эволюции Вселенной, в частности DESI и BAO. Исследователи призывают научное сообщество проверить их наблюдения и выводы."
https://3dnews.ru/1132040/vselennaya-zamedlila-rasshirenie-a-mi-i-ne-zametili
"Если методика определения расстояний до сверхновых Ia ошибочна, считают учёные из Южной Кореи, то вопрос с тёмной энергией и ускоренным расширением Вселенной имеет другой ответ — вне рамок ΛCDM, а альтернативные теории действительно существуют. Поэтому в новой работе исследователи заново проанализировали надёжность этих «стандартных свечей», изучив 300 галактик, где такие сверхновые были найдены.
Полученные результаты ошеломили: с 99,999-процентной надёжностью они показали, что сверхновые Ia в популяциях с молодыми звёздами (в ранней Вселенной) кажутся тусклее стандартной светимости, а сверхновые из звёзд старых популяций — ярче стандартной светимости. Тем самым перечёркиваются все прежние расчёты, поскольку они опирались на ошибочные выводы о яркости тех или иных «стандартных свечей». Погрешность возникла как по причине более сильной запылённости галактик с молодыми звёздами в фазе активного звездообразования, так и в связи с тем, что более старые и близкие к нам звёзды содержат больше металлов и вспыхивают гораздо ярче молодых звёзд с низкой металличностью.
Опираясь на новые данные, учёные подсчитали, что Вселенная находится в стадии замедления расширения, а не ускоренного. Придёт время — и гравитация возьмёт своё: Вселенная начнёт сжиматься. Также новые данные хорошо ложатся на альтернативные модели эволюции Вселенной, в частности DESI и BAO. Исследователи призывают научное сообщество проверить их наблюдения и выводы."
https://3dnews.ru/1132040/vselennaya-zamedlila-rasshirenie-a-mi-i-ne-zametili
3DNews - Daily Digital Digest
Вселенная замедлила расширение, а мы и не заметили
Учёные из Университета Йонсей (Yonsei University) в Южной Корее опубликовали сенсационное исследование, в котором утверждается о переходе Вселенной в фазу замедленного расширения. Принятая сегодня стандартная космологическая модель ΛCDM говорит об обратном…
#automl #flaml
Воодушевлённый, попробовал FLAML zero-shot learning.
Оказалось полной шляпой, не готовой к большим датасетам (т.к. делает полную копию X для препроцессинга), да еще с багами.
Документация хорошая, понятная, но продукт - просто академическая игрушка. Типа FS-библиотек ITMO. Для реальных нагрузок не подходит.
Надо бы детально потестить сам FLAML, но, чувствую, будет то же самое.
Воодушевлённый, попробовал FLAML zero-shot learning.
Оказалось полной шляпой, не готовой к большим датасетам (т.к. делает полную копию X для препроцессинга), да еще с багами.
Документация хорошая, понятная, но продукт - просто академическая игрушка. Типа FS-библиотек ITMO. Для реальных нагрузок не подходит.
Надо бы детально потестить сам FLAML, но, чувствую, будет то же самое.
microsoft.github.io
Zero Shot AutoML | FLAML
flaml.default is a package for zero-shot AutoML, or "no-tuning" AutoML. It uses flaml.AutoML and flaml.default.portfolio to mine good hyperparameter configurations across different datasets offline, and recommend data-dependent default configurations at runtime…
👍1
#clustering #loans
Есть спорные моменты, но есть и инсайты
https://medium.com/@matiasmaquieira96/why-everyones-using-the-wrong-approach-to-payment-default-prediction-and-how-clustering-changes-54de4a803907
Есть спорные моменты, но есть и инсайты
https://medium.com/@matiasmaquieira96/why-everyones-using-the-wrong-approach-to-payment-default-prediction-and-how-clustering-changes-54de4a803907
Medium
Why Everyone’s Using the Wrong Approach to Payment Default Prediction (And How Clustering Changes the Game)
The counterintuitive strategy that helped us reduce payment defaults by 47% without building a single supervised model
👍1
#astronomy #blackholes
Полгода расчётов на суперкомпьютере. Ничего себе.
"Для проверки одной из гипотез ускоренного роста СЧД астрофизики из Колумбийского университета (Columbia University) создали симуляцию карликовой галактики, чтобы в максимальных деталях воспроизвести первые 700 млн лет её эволюции. После полугода обработки данных на суперкомпьютере Zaratan Университета Мэриленда (University of Maryland) с опорой на улучшенную модель эмуляции процессов звездообразования, учёные обнаружили истоки вероятного ускоренного роста чёрных дыр.
Моделирование показало, что в условиях плотных звёздных скоплений в ранней Вселенной эффективность преобразования газа в новые звёзды достигала 80 % вместо современных 2 %. Тем самым рождение звёзд в стародавние времена шло волнами и напоминало взрыв. В частности, их эмуляция показала две взрывные волны звёздообразования, часть звёзд после смерти становилась чёрными дырами звёздной массы.
Затем эти чёрные дыры, как в водовороте, устремлялись к центру галактики, формируя что-то вроде скоплений чёрных дыр в условиях высочайшей плотности звёзд и вещества.
Последующие множественные слияния вели к набору массы и, в итоге, к быстрому возникновению сверхмассивных чёрных дыр в центрах галактик.
Учёные показали, что никакой «новой физики» не требуется, чтобы объяснить, почему сверхмассивные чёрные дыры набирали массу быстрее предела, разрешённого известными законами физики. Всё дело в чрезвычайной плотности материи на заре Вселенной, которая и запустила всю цепочку эволюции СЧД. Сегодня эти множественные слияния не детектируются гравитационно-волновыми обсерваториями.
В будущем лазерные интерферометры планируется развернуть в космосе, создав базу длиной в десятки или сотни тысяч километров. Это позволит подтвердить данное моделирование."
https://3dnews.ru/1132200/bistromu-poyavleniyu-sverhmassivnih-chyornih-dir-vo-vselennoy-nashlos-prostoe-obyasnenie
Полгода расчётов на суперкомпьютере. Ничего себе.
"Для проверки одной из гипотез ускоренного роста СЧД астрофизики из Колумбийского университета (Columbia University) создали симуляцию карликовой галактики, чтобы в максимальных деталях воспроизвести первые 700 млн лет её эволюции. После полугода обработки данных на суперкомпьютере Zaratan Университета Мэриленда (University of Maryland) с опорой на улучшенную модель эмуляции процессов звездообразования, учёные обнаружили истоки вероятного ускоренного роста чёрных дыр.
Моделирование показало, что в условиях плотных звёздных скоплений в ранней Вселенной эффективность преобразования газа в новые звёзды достигала 80 % вместо современных 2 %. Тем самым рождение звёзд в стародавние времена шло волнами и напоминало взрыв. В частности, их эмуляция показала две взрывные волны звёздообразования, часть звёзд после смерти становилась чёрными дырами звёздной массы.
Затем эти чёрные дыры, как в водовороте, устремлялись к центру галактики, формируя что-то вроде скоплений чёрных дыр в условиях высочайшей плотности звёзд и вещества.
Последующие множественные слияния вели к набору массы и, в итоге, к быстрому возникновению сверхмассивных чёрных дыр в центрах галактик.
Учёные показали, что никакой «новой физики» не требуется, чтобы объяснить, почему сверхмассивные чёрные дыры набирали массу быстрее предела, разрешённого известными законами физики. Всё дело в чрезвычайной плотности материи на заре Вселенной, которая и запустила всю цепочку эволюции СЧД. Сегодня эти множественные слияния не детектируются гравитационно-волновыми обсерваториями.
В будущем лазерные интерферометры планируется развернуть в космосе, создав базу длиной в десятки или сотни тысяч километров. Это позволит подтвердить данное моделирование."
https://3dnews.ru/1132200/bistromu-poyavleniyu-sverhmassivnih-chyornih-dir-vo-vselennoy-nashlos-prostoe-obyasnenie
3DNews - Daily Digital Digest
Быстрому появлению сверхмассивных чёрных дыр во Вселенной нашлось простое объяснение
Запуск в работу космического телескопа «Джеймс Уэбб» привёл к открытию множества сверхмассивных чёрных дыр в ранней Вселенной, чему не было объяснения — они просто не успевали вырасти до наблюдаемых масс. Это заставило заново осмыслить эволюцию этих объектов…
🔥1
#business #personas
Когда-то я этого долларового миллиардера повстречал на дорожке в парке, и мы минут 5 побеседовали о бизнесе )
https://www.youtube.com/watch?v=eUzS0k49aL8
Когда-то я этого долларового миллиардера повстречал на дорожке в парке, и мы минут 5 побеседовали о бизнесе )
https://www.youtube.com/watch?v=eUzS0k49aL8
YouTube
ГАЛИЦКИЙ: КАК ПОТЕРЯТЬ 165 МЛРД ₽ И СТАТЬ СВЯТЫМ
Сергей Галицкий — один из самых сильных и противоречивых людей в российском бизнесе.
Он создал ‘Магнит’ — сеть, которая изменила рынок, опередила всех конкурентов и превратилась в многомиллиардную корпорацию, начавшись с обычного склада в Краснодаре.
В этом…
Он создал ‘Магнит’ — сеть, которая изменила рынок, опередила всех конкурентов и превратилась в многомиллиардную корпорацию, начавшись с обычного склада в Краснодаре.
В этом…
#music #genai
"Невероятные 97 % населения неспособны отличить песни, сгенерированные искусственным интеллектом, от композиций, написанных человеком. Такой результат показал опрос, проведённый музыкальной платформой Deezer и маркетинговой компанией Ipsos. Они указывают, что ИИ действительно способен изменить механизмы создания, потребления и монетизации музыки.
В опросе приняли участие 9000 респондентов из 8 стран, включая США, Великобританию и Францию. Его итоги указывают на этические проблемы в музыкальной индустрии — способные генерировать целые песни ИИ-сервисы вызывают опасения по поводу авторских прав и грозят лишить музыкантов средств к существованию. 73 % опрошенных поддержали раскрытие информации при рекомендации созданных ИИ композиций; 45 % искали возможность отфильтровывать их; 40 % выразили желание промотать созданные ИИ песни. И около 71 % респондентов удивились, когда не смогли отличить «натуральные» песни от «синтетических»."
https://3dnews.ru/1132268/bolshinstvo-lyudey-okazalos-nesposobno-razlichit-muziku-sozdannuyu-ii-i-chelovekom
"Невероятные 97 % населения неспособны отличить песни, сгенерированные искусственным интеллектом, от композиций, написанных человеком. Такой результат показал опрос, проведённый музыкальной платформой Deezer и маркетинговой компанией Ipsos. Они указывают, что ИИ действительно способен изменить механизмы создания, потребления и монетизации музыки.
В опросе приняли участие 9000 респондентов из 8 стран, включая США, Великобританию и Францию. Его итоги указывают на этические проблемы в музыкальной индустрии — способные генерировать целые песни ИИ-сервисы вызывают опасения по поводу авторских прав и грозят лишить музыкантов средств к существованию. 73 % опрошенных поддержали раскрытие информации при рекомендации созданных ИИ композиций; 45 % искали возможность отфильтровывать их; 40 % выразили желание промотать созданные ИИ песни. И около 71 % респондентов удивились, когда не смогли отличить «натуральные» песни от «синтетических»."
https://3dnews.ru/1132268/bolshinstvo-lyudey-okazalos-nesposobno-razlichit-muziku-sozdannuyu-ii-i-chelovekom
3DNews - Daily Digital Digest
Большинство людей оказалось неспособно различить музыку, созданную ИИ и человеком
Невероятные 97 % населения неспособны отличить песни, сгенерированные искусственным интеллектом, от композиций, написанных человеком. Такой результат показал опрос, проведённый музыкальной платформой Deezer и маркетинговой компанией Ipsos. Они указывают,…
#startups
Fake it until you make it?
https://3dnews.ru/1132265/osnovateli-firefliesai-tseliy-god-vidavali-sebya-za-ii-teper-startap-stoit-1-mlrd
Fake it until you make it?
https://3dnews.ru/1132265/osnovateli-firefliesai-tseliy-god-vidavali-sebya-za-ii-teper-startap-stoit-1-mlrd
3DNews - Daily Digital Digest
Основатели Fireflies.ai целый год выдавали себя за ИИ — теперь стартап стоит $1 млрд
Один из основателей стартапа Fireflies.ai, который предлагает подготовку сводок видеоконференций при помощи искусственного интеллекта, Сэм Удотонг (Sam Udotong) признался, что в начале работы сотрудники компании выдавали за ИИ самих себя. На самом деле такой…
#chess
Всё-таки Даня лучший.
Никто в мире так хорошо не объясняет шахматы.
И какое же он оставил после себя королевское наследие, поистине подарок человечеству.
Надеюсь, что нелюдь, затравивший этого честного, воспитанного, открытого людям, интеллигентного человека, понесёт наказание.
https://youtu.be/GwJ8yk2hsT8?si=mcLIu6l3MdoG79x7
Всё-таки Даня лучший.
Никто в мире так хорошо не объясняет шахматы.
И какое же он оставил после себя королевское наследие, поистине подарок человечеству.
Надеюсь, что нелюдь, затравивший этого честного, воспитанного, открытого людям, интеллигентного человека, понесёт наказание.
https://youtu.be/GwJ8yk2hsT8?si=mcLIu6l3MdoG79x7
YouTube
Best Game So Far! Sacrifice to Win! | Sicilian Defence, Alapin | Top Theory Speedrun | GM Naroditsky
00:00 Intro
00:40 First Move
00:50 Game
35:00 Analysis
57:20 Example Position
59:35 Back to Game
Daniel now has a Patreon! Check it out at https://patreon.com/danielnaroditsky
- Follow Daniel on Twitter at https://twitter.com/GMNaroditsky
- Daniel streams…
00:40 First Move
00:50 Game
35:00 Analysis
57:20 Example Position
59:35 Back to Game
Daniel now has a Patreon! Check it out at https://patreon.com/danielnaroditsky
- Follow Daniel on Twitter at https://twitter.com/GMNaroditsky
- Daniel streams…
#openai
Неужели пузырь?
https://3dnews.ru/1132302/pri-sushchestvuyushchem-razrive-megdu-rashodami-i-viruchkoy-openai-u-kompanii-voznikayut-seryoznie-problemi-s-okupaemostyu
Неужели пузырь?
https://3dnews.ru/1132302/pri-sushchestvuyushchem-razrive-megdu-rashodami-i-viruchkoy-openai-u-kompanii-voznikayut-seryoznie-problemi-s-okupaemostyu
3DNews - Daily Digital Digest
OpenAI сжигает миллиарды и зарабатывает крохи — окупаемость может наступить лишь через десять лет
Удивительно, но крупные корпорации типа SoftBank, Microsoft и Nvidia с лёгкостью готовы верить OpenAI на слово в обещаниях светлого будущего без существенных финансовых гарантий, вливая десятки и сотни миллиардов долларов в этот амбициозный стартап. По некоторым…