#ai
"В самом сложном мультидисциплинарном тесте Humanity's Last Exam (HLE), который включает около 3000 задач по математике, естественнонаучным и гуманитарным дисциплинам, Kimi K2-Thinking заняла первое место среди всех моделей, оставив позади GPT-5 и Claude Sonnet 4.5. Она успешно справилась с подключением инструментов для HLE, выполняя до 120 шагов. Доступен также режим Heavy, позволяющий Kimi K2-Thinking работать на уровне GPT-5 Pro и Grok 4 Heavy: параллельно запускаются восемь экземпляров модели, все дают ответы на запрос, из которых собирается окончательный. В бесплатном чат-боте эта ресурсоёмкая версия отсутствует."
https://3dnews.ru/1132045/kitaytsi-predstavili-iimodel-kimi-k2thinking-kotoraya-prevzoshla-gpt5
"В самом сложном мультидисциплинарном тесте Humanity's Last Exam (HLE), который включает около 3000 задач по математике, естественнонаучным и гуманитарным дисциплинам, Kimi K2-Thinking заняла первое место среди всех моделей, оставив позади GPT-5 и Claude Sonnet 4.5. Она успешно справилась с подключением инструментов для HLE, выполняя до 120 шагов. Доступен также режим Heavy, позволяющий Kimi K2-Thinking работать на уровне GPT-5 Pro и Grok 4 Heavy: параллельно запускаются восемь экземпляров модели, все дают ответы на запрос, из которых собирается окончательный. В бесплатном чат-боте эта ресурсоёмкая версия отсутствует."
https://3dnews.ru/1132045/kitaytsi-predstavili-iimodel-kimi-k2thinking-kotoraya-prevzoshla-gpt5
3DNews - Daily Digital Digest
Китайцы представили ИИ-модель Kimi K2-Thinking, которая превзошла GPT-5
Китайская компания Moonshot AI начала развёртывать рассуждающий вариант своей модели искусственного интеллекта — она носит название Kimi K2-Thinking. Разработчик опубликовал результаты тестов модели, из которых видно, что она выступает на равных с передовыми…
#astronomy
"Если методика определения расстояний до сверхновых Ia ошибочна, считают учёные из Южной Кореи, то вопрос с тёмной энергией и ускоренным расширением Вселенной имеет другой ответ — вне рамок ΛCDM, а альтернативные теории действительно существуют. Поэтому в новой работе исследователи заново проанализировали надёжность этих «стандартных свечей», изучив 300 галактик, где такие сверхновые были найдены.
Полученные результаты ошеломили: с 99,999-процентной надёжностью они показали, что сверхновые Ia в популяциях с молодыми звёздами (в ранней Вселенной) кажутся тусклее стандартной светимости, а сверхновые из звёзд старых популяций — ярче стандартной светимости. Тем самым перечёркиваются все прежние расчёты, поскольку они опирались на ошибочные выводы о яркости тех или иных «стандартных свечей». Погрешность возникла как по причине более сильной запылённости галактик с молодыми звёздами в фазе активного звездообразования, так и в связи с тем, что более старые и близкие к нам звёзды содержат больше металлов и вспыхивают гораздо ярче молодых звёзд с низкой металличностью.
Опираясь на новые данные, учёные подсчитали, что Вселенная находится в стадии замедления расширения, а не ускоренного. Придёт время — и гравитация возьмёт своё: Вселенная начнёт сжиматься. Также новые данные хорошо ложатся на альтернативные модели эволюции Вселенной, в частности DESI и BAO. Исследователи призывают научное сообщество проверить их наблюдения и выводы."
https://3dnews.ru/1132040/vselennaya-zamedlila-rasshirenie-a-mi-i-ne-zametili
"Если методика определения расстояний до сверхновых Ia ошибочна, считают учёные из Южной Кореи, то вопрос с тёмной энергией и ускоренным расширением Вселенной имеет другой ответ — вне рамок ΛCDM, а альтернативные теории действительно существуют. Поэтому в новой работе исследователи заново проанализировали надёжность этих «стандартных свечей», изучив 300 галактик, где такие сверхновые были найдены.
Полученные результаты ошеломили: с 99,999-процентной надёжностью они показали, что сверхновые Ia в популяциях с молодыми звёздами (в ранней Вселенной) кажутся тусклее стандартной светимости, а сверхновые из звёзд старых популяций — ярче стандартной светимости. Тем самым перечёркиваются все прежние расчёты, поскольку они опирались на ошибочные выводы о яркости тех или иных «стандартных свечей». Погрешность возникла как по причине более сильной запылённости галактик с молодыми звёздами в фазе активного звездообразования, так и в связи с тем, что более старые и близкие к нам звёзды содержат больше металлов и вспыхивают гораздо ярче молодых звёзд с низкой металличностью.
Опираясь на новые данные, учёные подсчитали, что Вселенная находится в стадии замедления расширения, а не ускоренного. Придёт время — и гравитация возьмёт своё: Вселенная начнёт сжиматься. Также новые данные хорошо ложатся на альтернативные модели эволюции Вселенной, в частности DESI и BAO. Исследователи призывают научное сообщество проверить их наблюдения и выводы."
https://3dnews.ru/1132040/vselennaya-zamedlila-rasshirenie-a-mi-i-ne-zametili
3DNews - Daily Digital Digest
Вселенная замедлила расширение, а мы и не заметили
Учёные из Университета Йонсей (Yonsei University) в Южной Корее опубликовали сенсационное исследование, в котором утверждается о переходе Вселенной в фазу замедленного расширения. Принятая сегодня стандартная космологическая модель ΛCDM говорит об обратном…
#automl #flaml
Воодушевлённый, попробовал FLAML zero-shot learning.
Оказалось полной шляпой, не готовой к большим датасетам (т.к. делает полную копию X для препроцессинга), да еще с багами.
Документация хорошая, понятная, но продукт - просто академическая игрушка. Типа FS-библиотек ITMO. Для реальных нагрузок не подходит.
Надо бы детально потестить сам FLAML, но, чувствую, будет то же самое.
Воодушевлённый, попробовал FLAML zero-shot learning.
Оказалось полной шляпой, не готовой к большим датасетам (т.к. делает полную копию X для препроцессинга), да еще с багами.
Документация хорошая, понятная, но продукт - просто академическая игрушка. Типа FS-библиотек ITMO. Для реальных нагрузок не подходит.
Надо бы детально потестить сам FLAML, но, чувствую, будет то же самое.
microsoft.github.io
Zero Shot AutoML | FLAML
flaml.default is a package for zero-shot AutoML, or "no-tuning" AutoML. It uses flaml.AutoML and flaml.default.portfolio to mine good hyperparameter configurations across different datasets offline, and recommend data-dependent default configurations at runtime…
👍1
#clustering #loans
Есть спорные моменты, но есть и инсайты
https://medium.com/@matiasmaquieira96/why-everyones-using-the-wrong-approach-to-payment-default-prediction-and-how-clustering-changes-54de4a803907
Есть спорные моменты, но есть и инсайты
https://medium.com/@matiasmaquieira96/why-everyones-using-the-wrong-approach-to-payment-default-prediction-and-how-clustering-changes-54de4a803907
Medium
Why Everyone’s Using the Wrong Approach to Payment Default Prediction (And How Clustering Changes the Game)
The counterintuitive strategy that helped us reduce payment defaults by 47% without building a single supervised model
👍1
#astronomy #blackholes
Полгода расчётов на суперкомпьютере. Ничего себе.
"Для проверки одной из гипотез ускоренного роста СЧД астрофизики из Колумбийского университета (Columbia University) создали симуляцию карликовой галактики, чтобы в максимальных деталях воспроизвести первые 700 млн лет её эволюции. После полугода обработки данных на суперкомпьютере Zaratan Университета Мэриленда (University of Maryland) с опорой на улучшенную модель эмуляции процессов звездообразования, учёные обнаружили истоки вероятного ускоренного роста чёрных дыр.
Моделирование показало, что в условиях плотных звёздных скоплений в ранней Вселенной эффективность преобразования газа в новые звёзды достигала 80 % вместо современных 2 %. Тем самым рождение звёзд в стародавние времена шло волнами и напоминало взрыв. В частности, их эмуляция показала две взрывные волны звёздообразования, часть звёзд после смерти становилась чёрными дырами звёздной массы.
Затем эти чёрные дыры, как в водовороте, устремлялись к центру галактики, формируя что-то вроде скоплений чёрных дыр в условиях высочайшей плотности звёзд и вещества.
Последующие множественные слияния вели к набору массы и, в итоге, к быстрому возникновению сверхмассивных чёрных дыр в центрах галактик.
Учёные показали, что никакой «новой физики» не требуется, чтобы объяснить, почему сверхмассивные чёрные дыры набирали массу быстрее предела, разрешённого известными законами физики. Всё дело в чрезвычайной плотности материи на заре Вселенной, которая и запустила всю цепочку эволюции СЧД. Сегодня эти множественные слияния не детектируются гравитационно-волновыми обсерваториями.
В будущем лазерные интерферометры планируется развернуть в космосе, создав базу длиной в десятки или сотни тысяч километров. Это позволит подтвердить данное моделирование."
https://3dnews.ru/1132200/bistromu-poyavleniyu-sverhmassivnih-chyornih-dir-vo-vselennoy-nashlos-prostoe-obyasnenie
Полгода расчётов на суперкомпьютере. Ничего себе.
"Для проверки одной из гипотез ускоренного роста СЧД астрофизики из Колумбийского университета (Columbia University) создали симуляцию карликовой галактики, чтобы в максимальных деталях воспроизвести первые 700 млн лет её эволюции. После полугода обработки данных на суперкомпьютере Zaratan Университета Мэриленда (University of Maryland) с опорой на улучшенную модель эмуляции процессов звездообразования, учёные обнаружили истоки вероятного ускоренного роста чёрных дыр.
Моделирование показало, что в условиях плотных звёздных скоплений в ранней Вселенной эффективность преобразования газа в новые звёзды достигала 80 % вместо современных 2 %. Тем самым рождение звёзд в стародавние времена шло волнами и напоминало взрыв. В частности, их эмуляция показала две взрывные волны звёздообразования, часть звёзд после смерти становилась чёрными дырами звёздной массы.
Затем эти чёрные дыры, как в водовороте, устремлялись к центру галактики, формируя что-то вроде скоплений чёрных дыр в условиях высочайшей плотности звёзд и вещества.
Последующие множественные слияния вели к набору массы и, в итоге, к быстрому возникновению сверхмассивных чёрных дыр в центрах галактик.
Учёные показали, что никакой «новой физики» не требуется, чтобы объяснить, почему сверхмассивные чёрные дыры набирали массу быстрее предела, разрешённого известными законами физики. Всё дело в чрезвычайной плотности материи на заре Вселенной, которая и запустила всю цепочку эволюции СЧД. Сегодня эти множественные слияния не детектируются гравитационно-волновыми обсерваториями.
В будущем лазерные интерферометры планируется развернуть в космосе, создав базу длиной в десятки или сотни тысяч километров. Это позволит подтвердить данное моделирование."
https://3dnews.ru/1132200/bistromu-poyavleniyu-sverhmassivnih-chyornih-dir-vo-vselennoy-nashlos-prostoe-obyasnenie
3DNews - Daily Digital Digest
Быстрому появлению сверхмассивных чёрных дыр во Вселенной нашлось простое объяснение
Запуск в работу космического телескопа «Джеймс Уэбб» привёл к открытию множества сверхмассивных чёрных дыр в ранней Вселенной, чему не было объяснения — они просто не успевали вырасти до наблюдаемых масс. Это заставило заново осмыслить эволюцию этих объектов…
🔥1
#business #personas
Когда-то я этого долларового миллиардера повстречал на дорожке в парке, и мы минут 5 побеседовали о бизнесе )
https://www.youtube.com/watch?v=eUzS0k49aL8
Когда-то я этого долларового миллиардера повстречал на дорожке в парке, и мы минут 5 побеседовали о бизнесе )
https://www.youtube.com/watch?v=eUzS0k49aL8
YouTube
ГАЛИЦКИЙ: КАК ПОТЕРЯТЬ 165 МЛРД ₽ И СТАТЬ СВЯТЫМ
Сергей Галицкий — один из самых сильных и противоречивых людей в российском бизнесе.
Он создал ‘Магнит’ — сеть, которая изменила рынок, опередила всех конкурентов и превратилась в многомиллиардную корпорацию, начавшись с обычного склада в Краснодаре.
В этом…
Он создал ‘Магнит’ — сеть, которая изменила рынок, опередила всех конкурентов и превратилась в многомиллиардную корпорацию, начавшись с обычного склада в Краснодаре.
В этом…
#music #genai
"Невероятные 97 % населения неспособны отличить песни, сгенерированные искусственным интеллектом, от композиций, написанных человеком. Такой результат показал опрос, проведённый музыкальной платформой Deezer и маркетинговой компанией Ipsos. Они указывают, что ИИ действительно способен изменить механизмы создания, потребления и монетизации музыки.
В опросе приняли участие 9000 респондентов из 8 стран, включая США, Великобританию и Францию. Его итоги указывают на этические проблемы в музыкальной индустрии — способные генерировать целые песни ИИ-сервисы вызывают опасения по поводу авторских прав и грозят лишить музыкантов средств к существованию. 73 % опрошенных поддержали раскрытие информации при рекомендации созданных ИИ композиций; 45 % искали возможность отфильтровывать их; 40 % выразили желание промотать созданные ИИ песни. И около 71 % респондентов удивились, когда не смогли отличить «натуральные» песни от «синтетических»."
https://3dnews.ru/1132268/bolshinstvo-lyudey-okazalos-nesposobno-razlichit-muziku-sozdannuyu-ii-i-chelovekom
"Невероятные 97 % населения неспособны отличить песни, сгенерированные искусственным интеллектом, от композиций, написанных человеком. Такой результат показал опрос, проведённый музыкальной платформой Deezer и маркетинговой компанией Ipsos. Они указывают, что ИИ действительно способен изменить механизмы создания, потребления и монетизации музыки.
В опросе приняли участие 9000 респондентов из 8 стран, включая США, Великобританию и Францию. Его итоги указывают на этические проблемы в музыкальной индустрии — способные генерировать целые песни ИИ-сервисы вызывают опасения по поводу авторских прав и грозят лишить музыкантов средств к существованию. 73 % опрошенных поддержали раскрытие информации при рекомендации созданных ИИ композиций; 45 % искали возможность отфильтровывать их; 40 % выразили желание промотать созданные ИИ песни. И около 71 % респондентов удивились, когда не смогли отличить «натуральные» песни от «синтетических»."
https://3dnews.ru/1132268/bolshinstvo-lyudey-okazalos-nesposobno-razlichit-muziku-sozdannuyu-ii-i-chelovekom
3DNews - Daily Digital Digest
Большинство людей оказалось неспособно различить музыку, созданную ИИ и человеком
Невероятные 97 % населения неспособны отличить песни, сгенерированные искусственным интеллектом, от композиций, написанных человеком. Такой результат показал опрос, проведённый музыкальной платформой Deezer и маркетинговой компанией Ipsos. Они указывают,…
#startups
Fake it until you make it?
https://3dnews.ru/1132265/osnovateli-firefliesai-tseliy-god-vidavali-sebya-za-ii-teper-startap-stoit-1-mlrd
Fake it until you make it?
https://3dnews.ru/1132265/osnovateli-firefliesai-tseliy-god-vidavali-sebya-za-ii-teper-startap-stoit-1-mlrd
3DNews - Daily Digital Digest
Основатели Fireflies.ai целый год выдавали себя за ИИ — теперь стартап стоит $1 млрд
Один из основателей стартапа Fireflies.ai, который предлагает подготовку сводок видеоконференций при помощи искусственного интеллекта, Сэм Удотонг (Sam Udotong) признался, что в начале работы сотрудники компании выдавали за ИИ самих себя. На самом деле такой…
#chess
Всё-таки Даня лучший.
Никто в мире так хорошо не объясняет шахматы.
И какое же он оставил после себя королевское наследие, поистине подарок человечеству.
Надеюсь, что нелюдь, затравивший этого честного, воспитанного, открытого людям, интеллигентного человека, понесёт наказание.
https://youtu.be/GwJ8yk2hsT8?si=mcLIu6l3MdoG79x7
Всё-таки Даня лучший.
Никто в мире так хорошо не объясняет шахматы.
И какое же он оставил после себя королевское наследие, поистине подарок человечеству.
Надеюсь, что нелюдь, затравивший этого честного, воспитанного, открытого людям, интеллигентного человека, понесёт наказание.
https://youtu.be/GwJ8yk2hsT8?si=mcLIu6l3MdoG79x7
YouTube
Best Game So Far! Sacrifice to Win! | Sicilian Defence, Alapin | Top Theory Speedrun | GM Naroditsky
00:00 Intro
00:40 First Move
00:50 Game
35:00 Analysis
57:20 Example Position
59:35 Back to Game
Daniel now has a Patreon! Check it out at https://patreon.com/danielnaroditsky
- Follow Daniel on Twitter at https://twitter.com/GMNaroditsky
- Daniel streams…
00:40 First Move
00:50 Game
35:00 Analysis
57:20 Example Position
59:35 Back to Game
Daniel now has a Patreon! Check it out at https://patreon.com/danielnaroditsky
- Follow Daniel on Twitter at https://twitter.com/GMNaroditsky
- Daniel streams…
#openai
Неужели пузырь?
https://3dnews.ru/1132302/pri-sushchestvuyushchem-razrive-megdu-rashodami-i-viruchkoy-openai-u-kompanii-voznikayut-seryoznie-problemi-s-okupaemostyu
Неужели пузырь?
https://3dnews.ru/1132302/pri-sushchestvuyushchem-razrive-megdu-rashodami-i-viruchkoy-openai-u-kompanii-voznikayut-seryoznie-problemi-s-okupaemostyu
3DNews - Daily Digital Digest
OpenAI сжигает миллиарды и зарабатывает крохи — окупаемость может наступить лишь через десять лет
Удивительно, но крупные корпорации типа SoftBank, Microsoft и Nvidia с лёгкостью готовы верить OpenAI на слово в обещаниях светлого будущего без существенных финансовых гарантий, вливая десятки и сотни миллиардов долларов в этот амбициозный стартап. По некоторым…