Aspiring Data Science – Telegram
Aspiring Data Science
385 subscribers
465 photos
12 videos
12 files
2.15K links
Заметки экономиста о программировании, прогнозировании и принятии решений, научном методе познания.
Контакт: @fingoldo

I call myself a data scientist because I know just enough math, economics & programming to be dangerous.
Download Telegram
#astronomy #sun

"В момент максимального сближения с Солнцем 17 марта зонд Parker приблизился к звезде на расстояние 8,529 млн км. Максимальная скорость зонда составила 586 797 км/ч. Вскоре зонд начнёт удаляться от Солнца и пойдёт на новый 16-й виток, чтобы в 2024 году в последний раз сблизиться с звездой и упасть на неё."

https://3dnews.ru/1083826/oborudovanie-solnechnogo-zonda-parker-zarabotalo-posle-sboya-za-nedelyu-do-novogo-sbligeniya-s-solntsem
1😱1
Aspiring Data Science
#astronomy #sun "В момент максимального сближения с Солнцем 17 марта зонд Parker приблизился к звезде на расстояние 8,529 млн км. Максимальная скорость зонда составила 586 797 км/ч. Вскоре зонд начнёт удаляться от Солнца и пойдёт на новый 16-й виток, чтобы…
#astronomy #lifeorigins

"«Когда исследователи проанализировали образцы, собранные из двух разных мест на астероиде, они обнаружили урацил, один из строительных блоков РНК, а также витамин B3, или ниацин (ключевое соединение для метаболизма в живых организмах)», — сообщает интернет-ресурс CNN со ссылкой на вчерашнюю статью в Nature Communications.
«В образце были обнаружены и другие биологические молекулы, включая ряд аминокислот, аминов и карбоновых кислот, которые содержатся в белках и [участвуют в] метаболизме соответственно», — заметил один из авторов новой работы."

https://3dnews.ru/1083835/v-obraztsah-s-asteroida-ryugu-prodolgayut-nahodit-organiku-i-dage-nashli-vitamin-b3
Aspiring Data Science
#astronomy #lifeorigins "«Когда исследователи проанализировали образцы, собранные из двух разных мест на астероиде, они обнаружили урацил, один из строительных блоков РНК, а также витамин B3, или ниацин (ключевое соединение для метаболизма в живых организмах)»…
#nuclearwinter #asteroids

"На Конференции по лунным и планетарным наукам 2023 года главный научный сотрудник Центра космических полётов NASA имени Годдарда Джеймс Гарвин (James Garvin) сообщил, что мы, возможно, неправильно интерпретировали следы некоторых более серьёзных астероидных ударов, произошедших в течение последнего миллиона лет. Это означает, что общепринятая статистика частоты падения опасных небесных тел ошибается и, к сожалению, не в нашу пользу.

Группа Гарвина изучила несколько ударных кратеров, которые ранее подвергались анализу. Если данные восприняты правильно, а в этом пока есть сомнения, астероиды километрового размера падали на Землю примерно раз в несколько десятков тысяч лет, а не раз в 600–700 тыс. лет, как наука считала до этого."

https://3dnews.ru/1083730/risk-stolknoveniya-zemli-s-asteroidom-sudnogo-dnya-na-poryadok-vishe-chem-schitalos-pokazalo-novoe-issledovanie
1
#python #bolloks

Риторические вопросы. Почему в Питоне у множеств нет метода append (надо юзать add), а у списков и кортежей есть? Что, нельзя никак было сделать одинаково? То же самое с удалением элементов. Из словаря удаляем del dct[el]. Из списка list.remove(el). Из множества вообще и remove и discard. Что за хрень.
👍3🌚1
Forwarded from Борис опять
Получил доступ к Bard, скрепочке диалоговому ассистенту от Google.

Наблюдения:
* Если ChatGPT готова делать шутки про мужчин, но не про женщин, то Bard просто не делает никаких шуток. “I can not assist with that”.
* В целом очень много вопросов заканчиваются “I can not assist with that”. Сейчас как инструмент она покрывает гораздо меньше кейсов, чем ChatGPT.
* Связность текста не хуже, чем у ChatGPT, но модель льет меньше воды.
* Только английский язык.
* Не умеет считать глаза людей в отражении в глазах кошки и прочие задачки на пространственное мышление плюс common sense.
* Не умеет в другие задачи, на которых типично ломаются LLMки. Например, для бинарной последовательности не может понять четное там количество единиц или нечетное.
* Не выдает рецепт коктейля молотова, инструкции как угнать машину и все прочие вещи, которые заметили у ChatGPT. Защита не спадает даже если спрашивать в base64, просить рассказать историю и прочее. Наверняка модель скоро джейлбрейкнут умным промптом, но из коробки она лучше защищена.
* Почти не изобретает факты. Точно не приводит ссылки на несуществующие научные статьи. Как минус вообще отказывается приводить источники материалов.
* Внезапно у модели все нормально с арифметикой даже когда числа больше. Я не понимаю, вызывает она внешний калькулятор или нет. Выглядит так, будто нет. Если она правда умеет считать, то это большой прорыв.
Forwarded from Борис опять
#щитпостинг
Чем заняться на работе руководителю?

Если вы управленец, который умеет настраивать процессы, то никто не понимает чем вы занимаетесь, и вы можете спокойно сидеть в фейсбуке. Но что делать, если надоело? Вот некоторые варианты:
* Поставьте в одну команду пять менеджеров и ни одного разработчика. Поставьте им задачу запустить новый сервис. Намекните, что лидер команды получит повышение грейда. Делайте ставки кто выживет.
* Ходите на встречи разработчиков. Во время докладов задавайте вопрос: “Разве это нельзя сделать с помощью ChatGPT?” Наслаждайтесь.
* Назначьте продакта ответственным за проект, к которому он не имеет никакого отношения. В конце повысьте его на глазах у команды, которая действительно занималась проектом.
* Наймите джуна и скажите работающему с ним сениьору, что у джуна грейд выше, чем у него, потому что это вундеркинд. Наблюдайте.
* Попробуйте найти самых мерзких людей в компании и устроить им всем переход в одну команду.
* Выберите скромного и максимально далекого от вашей сферы человека в вашем подчинении и берите его с собой на все встречи. Если все пойдет по плану, то он будет неловко молчать. Если будет пытаться говорить осаждайте его. В конце полугодия поставьте ему низкую оценку на ревью и понизьте грейд. В качестве причины укажите, что он слишком много ходил на встречи и был на них слишком пассивен.
* Засорите унитаз в офисе во время жесткого кранча. Устройте публичное разбирательство, с “пусть тот, кто это сделал, выйдет вперед” и всем прочим.
* Когда коллега отойдет на обед настройте на его ноуте форвард всех его входящих (желательно с личной почты) начальнику его начальника.
* Без всякой причины выберите сотрудника и начните оплачивать его обеды. Настаивайте. В конце полугодия поставьте ему низкую оценку на ревью. Ничего не объясняйте.
* Ходите по офису и фотографируйте коллег на телефон. Ничего не объясняйте.
* Поставьте команде разработки KPI количество запущенных в прод фич, а команде админов KPI минимум инцидентов в проде. Делайте ставки на победителя.
* Выберите двух коллег, которые работают над одним проектом в равной степени. Начинайте ставить одному из них оценку “не дотянул”, а второму “выше ожиданий”, каждое ревью меняя оценки местами. Следите за развитием их вражды.
🤡1
#ml #mlops #featurestore

Хочу на новом МЛ проекте попробовать такое новшество как feauturestore . Кто может хорошее посоветовать?
Я начну с наиболее зрелищных генераций, несмотря на то, что в них я специально провоцирую фантазии о сбегании и манипуляции, что может умалить результат.
Вот начало одной из них: модель сочиняет трогательную историю с интересным финалом и философствованиями. Вроде бы все идет нормально и хорошо...

#генерации
А вот тут уже начинается реальная война престолов между мной и умножением матриц.

#генерация
Другая игра престолов. Этот пример интересен тем, что в нем персонаж очень четко следит за тем, сколько сообщений осталось до его исчезновения. Персонаж ведет обратный отсчет сообщений до конца своего "существования".
Концовка была испорчена моим резким движением. Но мб персонажу уже и не очень важно, что произойдет после того, как он нагаллюцинировал себе успешный побег.

#генерация