📊 چرخه عمر علم داده (Data Science Lifecycle)

▫️شناسایی مسئله (Problem Identification): تعریف مشکل کسب‌وکار یا نیاز که با داده‌ها قابل حل است.
▫️درک کسب‌وکار (Business Understanding): ترجمه اهداف تجاری به سوالات تحلیلی.
▫️جمع‌آوری داده (Data Acquisition ETL): استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف.
▫️درک داده (Data Understanding - EDA): تحلیل داده‌ها برای شناسایی الگوها و حذف داده‌های نامناسب.
▫️مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering):تولید و انتخاب ویژگی‌های مهم برای مدل‌سازی بهتر.
▫️ساخت مدل (Model Creation - Training & Validation):آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین.
▫️استقرار مدل(Model Deployment): استفاده از مدل در محیط واقعی برای پیش‌بینی‌ها.
▫️پایش مدل(Model Monitoring): نظارت بر عملکرد مدل و شناسایی مشکلات احتمالی.
تحلیل انحراف داده(Data Drift Analysis): بررسی تغییرات در توزیع داده‌های ورودی.
تحلیل انحراف مدل (Model Drift Analysis): تحلیل کاهش عملکرد مدل به دلیل تغییرات محیطی.
▫️داشبورد و گزارش‌دهی (Dashboard, Reports, and Scores): ارائه نتایج مدل در قالب گزارش‌ها و داشبوردها.

🆔 @avardeplus

دستیار کدنویسی Gemini Code Assist رایگان شد.
نسخه GitHub هم داره، میشه با VS Code و JetBrains هم باهاش کار کرد.
https://github.com/apps/gemini-code-assist


🆔 @avardeplus

📌 مهارت‌های ترند تکنولوژی

🤖1. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

✔️ 2. اتوماسیون و مهندسی پرامپت

📊 3. تحلیل داده و داده‌کاوی

💻  4. توسعه اپلیکیشن و وب

🤖 5. رباتیک و اتوماسیون صنعتی

▫️ 6. اینترنت اشیا و خانه‌های هوشمند

🆔 @avardeplus

🎯 How to begin learning ai agents

🆔 @avardeplus

✅ مهمترین گام‌ها در انجام پروژه‌های یادگیری ماشین.

🆔 avardeplus

📚 کتاب آموزش کاربردی یادگیری تقویتی

💡 این کتاب توسط دکتر امیر حاجی علی بیگی و محمد مهدی ارفع عربشاهی نگاشته شده و به طور جامع مفاهیم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) را به روشی ساده و کاربردی توضیح می‌دهد. این کتاب برای دانشجویان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی طراحی شده است تا با استفاده از مفاهیم پایه‌ای و الگوریتم‌های کلیدی مانند Q-learning و SARSA، به درک عمیقی از این حوزه دست یابند.

🆔 @avardeplus

📣 این یک فرصت عالی برای
تحقق آینده روشن است...

اولین وبینار تخصصی آورده پلاس

🎯وبینار آشنایی با منتورشیپ با هدف آشنایی، مزایا و تاثیر منتورینگ بر آینده‌ی حرفه‌ای افراد.

میزبان:
محمد نفیسی فرد
مدیر اجرایی در آورده پلاس، رتبه ۲ کنکور سراسری، دانشجوی دکتری مدیریت آموزش در دانشگاه علامه طباطبایی

مهمان:
آرین آقامحسنی
دانشجوی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف، مهندس ML در آریالند

موضوعات مورد گفتگو در وبینار شامل:
🔻منتورشیپ چیه؟
🔻تاثیر منتورشیپ در رشد حرفه‌ای

🔴رایگان و عمومی🔴

📅 زمان: سه‌شنبه ۱۴ اسفند ماه،
ساعت ۲۰:۳۰ تا ۲۱:۳۰

🔴ظرفیت ثبت نام محدود است و هر چه سریع‌تر ثبت نام کنید.

🔗 همین حالا ثبت نام کنید:

🌐evand.com/mentorship

🆔 @avardeplus

💵Top 10 Data Science Roles with Skills & Salary details

🎯مشاغل مربوط به علوم داده چقدر حقوق می گیرند؟

🆔 @avardeplus

📚جزوه «مبانی علم داده» دانشگاه شریف
(Foundations of Data Science)

📌یه منبع کامل و با کیفیت برای شروع یادگیری علم داده، از پایه‌ترین مفاهیم شروع شده، مثل کار با داده‌های خام و تمیز کردن آنها، و به موضوعات پیشرفته‌تر مثل مدل‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های بزرگ و مصورسازی داده‌ها می‌پردازد.

🆔 @avardeplus

📚کارآموزی آمریکا چطوره؟

📌صحبت های دکتر محمد شکوهی یکتا در مورد کارآموزی در آمریکا و تجربه شخصی خودشون از کارآموزی در دوران دکتری.

🔴 نشست های آورده پلاس به صورت ماهانه و با حضور اساتید، کارآفرینان و فعالان حوزه هوش مصنوعی و کسب و کارهای موفق و بزرگ برگزار می‌شود.

📎برای شرکت در نشست‌های ماهانه‌ی آورده پلاس می‌توانید از طریق لینک زیر ثبت نام کنید.🔻
🔗 avardeplus.com

🆔 @avardeplus

💻 پردرآمدترین شغل‌های برنامه نویسی

1. مهندس یادگیری ماشین
2. مهندس هوش مصنوعی
3. مدیر فناوری اطلاعات
4. مهندس علم داده
5. معماری ابری
6. توسعه دهنده پایگاه داده
7. توسعه دهنده فول استک
8. معمار سازمانی
9. مهدس DevOps
10. مدیر سیستم‌ها

🆔 @avardeplus

📊رشد بازار کار علم داده و هوش مصنوعی

✔️ با توجه به گزارش‌های جاب ویژن موقعیت‌های شغلی نسبت به سال گذشته ۸٪ کاهش داشته اما این آمار در گروه شغلی علم داده و هوش مصنوعی بسیار متفاوت است.

🎯 برخلاف افت شدید فرصت‌های شغلی در سال گذشته، گروه شغلی علم داده و هوش مصنوعی بیشترین بازار کار را در تمام میان مشاغل داشته است.

🔎 فرصت‌های شغلی آگهی شده به صورت آنلاین در تابستان ۱۴۰۳، ۱۲۷٪ بیشتر از سال گذشته بوده است و شدت رقابت کارجویان نیز نسبت به سال گذشته ۳۱٪ بیشتر از سال گذشته بوده است.

💰همچنین میانگین حقوق فرصت‌های آگهی شده‌ در سال ۱۴۰۳ رشد چشمگیری نسبت به سال گذشته داشته است.

📌مجموعه آورده پلاس این امکان را فراهم آورده است تا با حمایت‌های مالی، آموزش و ارتقای مهارت‌های افراد علاقمند و با استعداد در رشته‌های علم داده و هوش مصنوعی به رشد و پیشرفت جوانان کشور کمک کند.

🔴شما هم می‌توانید وارد این بازار کار شوید. ثبت نام از طریق لینک زیر🔻

🔗 avardeplus.com
🆔 @avardeplus

🔴توضیحات کامل معرفی و شرح وظایف موقعیت‌های شغلی در علوم داده.

🆔 @avardeplus

🎯 دانشگاه رفتن چقدر تو آینده‌ی افراد تاثیر گذاره؟

☑️صحبت‌های دکتر محمد شکوهی یکتا درباره‌ی دانشگاه رفتن و تاثیرش روی آینده‌ی شغلی و موفقیت افراد.

🔴ویدیوی کامل این قسمت از نشست‌های ماهانه آورده پلاس رو می‌تونید از کانال یوتیوب ما از طریق لینک زیر مشاهده کنید.

▶️ youtube.avardeplus

🆔 @avardeplus

💻 بهترین ابزارهای Data Science  بدون کدنویسی:

✔️ابزار Gigasheet
   - ابزاری بدون کد مبتنی بر مرورگر برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس بزرگ.
   - از هوش مصنوعی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند.
   - شبیه ترکیبی از Excel و Pandas  بدون محدودیت‌های مقیاس.
   - تجزیه و تحلیل تا ۱ میلیارد رکورد

✔️ابزار Mito
   - ایجاد یک رابط صفحه‌گسترده در Jupyter Notebook.
  - از هوش مصنوعی Mito برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند.
   - به‌طور خودکار کد پایتون برای هر تجزیه و تحلیل تولید می‌کند.

✔️بزار PivotTableJS
   - ایجاد جداول محوری، تجمیع‌ها و نمودارها

✔️ ابزار Drawdata
  - ایجاد هر مجموعه داده پراکنده ۲ بعدی با کشیدن ماوس.

✔️ابزار PyGWalker   - تجزیه و تحلیل یک DataFrame همانند Tableau.

✔️ابزار Visual Python
  - تولیدکننده کد پایتون مبتنی بر GUI.
   
✔️ابزار Tensorflow Playgroun
   - تغییر داده‌ها، معماری مدل، هایپرپارامترها و غیره با کلیک بر روی دکمه‌ها.
   
✔️ابزار ydata-profiling
   - اطلاعاتی درباره مقادیر گمشده، آمار داده‌ها، همبستگی، تعاملات داده  را پوشش می‌دهد.
 
🆔 @avardeplus