AvardePlus – Telegram
AvardePlus
315 subscribers
199 photos
54 videos
13 files
233 links
برنامه غیرانتفاعی آورده پلاس
@AvardePlus_Admin

هدف ما:
آموزش و رشد منتهی به اشتغال شما

"آورده"ی ما:
• توسعه مهارت‌های نرم
• تولید محتوای آموزشی
• تسهیل‌گری برای رشد استعدادها
Download Telegram
AvardePlus pinned a photo
💵Top 10 Data Science Roles with Skills & Salary details

🎯مشاغل مربوط به علوم داده چقدر حقوق می گیرند؟

🆔 @avardeplus
4👎1
Foundations of Data Science.pdf
21.3 MB
📚جزوه «مبانی علم داده» دانشگاه شریف
(Foundations of Data Science)

📌یه منبع کامل و با کیفیت برای شروع یادگیری علم داده، از پایه‌ترین مفاهیم شروع شده، مثل کار با داده‌های خام و تمیز کردن آنها، و به موضوعات پیشرفته‌تر مثل مدل‌های یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های بزرگ و مصورسازی داده‌ها می‌پردازد.

🆔 @avardeplus
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📚کارآموزی آمریکا چطوره؟

📌صحبت های دکتر محمد شکوهی یکتا در مورد کارآموزی در آمریکا و تجربه شخصی خودشون از کارآموزی در دوران دکتری.

🔴 نشست های آورده پلاس به صورت ماهانه و با حضور اساتید، کارآفرینان و فعالان حوزه هوش مصنوعی و کسب و کارهای موفق و بزرگ برگزار می‌شود.

📎برای شرکت در نشست‌های ماهانه‌ی آورده پلاس می‌توانید از طریق لینک زیر ثبت نام کنید.🔻
🔗 avardeplus.com

🆔 @avardeplus
👍5
💻 پردرآمدترین شغل‌های برنامه نویسی

1. مهندس یادگیری ماشین
2. مهندس هوش مصنوعی
3. مدیر فناوری اطلاعات
4. مهندس علم داده
5. معماری ابری
6. توسعه دهنده پایگاه داده
7. توسعه دهنده فول استک
8. معمار سازمانی
9. مهدس DevOps
10. مدیر سیستم‌ها

🆔 @avardeplus
👍3
📊رشد بازار کار علم داده و هوش مصنوعی

✔️ با توجه به گزارش‌های جاب ویژن موقعیت‌های شغلی نسبت به سال گذشته ۸٪ کاهش داشته اما این آمار در گروه شغلی علم داده و هوش مصنوعی بسیار متفاوت است.

🎯 برخلاف افت شدید فرصت‌های شغلی در سال گذشته، گروه شغلی علم داده و هوش مصنوعی بیشترین بازار کار را در تمام میان مشاغل داشته است.

🔎 فرصت‌های شغلی آگهی شده به صورت آنلاین در تابستان ۱۴۰۳، ۱۲۷٪ بیشتر از سال گذشته بوده است و شدت رقابت کارجویان نیز نسبت به سال گذشته ۳۱٪ بیشتر از سال گذشته بوده است.

💰همچنین میانگین حقوق فرصت‌های آگهی شده‌ در سال ۱۴۰۳ رشد چشمگیری نسبت به سال گذشته داشته است.

📌مجموعه آورده پلاس این امکان را فراهم آورده است تا با حمایت‌های مالی، آموزش و ارتقای مهارت‌های افراد علاقمند و با استعداد در رشته‌های علم داده و هوش مصنوعی به رشد و پیشرفت جوانان کشور کمک کند.

🔴شما هم می‌توانید وارد این بازار کار شوید. ثبت نام از طریق لینک زیر🔻

🔗 avardeplus.com
🆔 @avardeplus
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔴توضیحات کامل معرفی و شرح وظایف موقعیت‌های شغلی در علوم داده.

🆔 @avardeplus
👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎯 دانشگاه رفتن چقدر تو آینده‌ی افراد تاثیر گذاره؟

☑️صحبت‌های دکتر محمد شکوهی یکتا درباره‌ی دانشگاه رفتن و تاثیرش روی آینده‌ی شغلی و موفقیت افراد.

🔴ویدیوی کامل این قسمت از نشست‌های ماهانه آورده پلاس رو می‌تونید از کانال یوتیوب ما از طریق لینک زیر مشاهده کنید.

▶️ youtube.avardeplus

🆔 @avardeplus
👍4🔥1
💻 بهترین ابزارهای Data Science  بدون کدنویسی:

✔️ابزار Gigasheet
   - ابزاری بدون کد مبتنی بر مرورگر برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس بزرگ.
   - از هوش مصنوعی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند.
   - شبیه ترکیبی از Excel و Pandas  بدون محدودیت‌های مقیاس.
   - تجزیه و تحلیل تا ۱ میلیارد رکورد

✔️ابزار Mito
   - ایجاد یک رابط صفحه‌گسترده در Jupyter Notebook.
  - از هوش مصنوعی Mito برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند.
   - به‌طور خودکار کد پایتون برای هر تجزیه و تحلیل تولید می‌کند.

✔️بزار PivotTableJS
   - ایجاد جداول محوری، تجمیع‌ها و نمودارها

✔️ ابزار Drawdata
  - ایجاد هر مجموعه داده پراکنده ۲ بعدی با کشیدن ماوس.

✔️ابزار PyGWalker   - تجزیه و تحلیل یک DataFrame همانند Tableau.

✔️ابزار Visual Python
  - تولیدکننده کد پایتون مبتنی بر GUI.
   
✔️ابزار Tensorflow Playgroun
   - تغییر داده‌ها، معماری مدل، هایپرپارامترها و غیره با کلیک بر روی دکمه‌ها.
   
✔️ابزار ydata-profiling
   - اطلاعاتی درباره مقادیر گمشده، آمار داده‌ها، همبستگی، تعاملات داده  را پوشش می‌دهد.
 
🆔 @avardeplus
✔️50 مهارت مورد نیاز و عنوان شغلی برای مهندسان ML


👨🏻‍💻 اگه شما یه مهندس ML هستین یا قصد دارین در حوزه ماشین لرنینگ به یه مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین تبدیل بشین، من بهتون پرطرفدارترین مهارت‌ها و عنوان‌های شغلی که در حال حاضر در دنیا در این حوزه وجود داره و از درخواست بالایی هم برخورداره رو معرفی می‌کنم.

📊 این تحلیل بر اساس جمع آوری داده‌های 1300 آگهی استخدام از کشور‌هایی مثل استرالیا، انگلستان، کانادا و ایالات متحده آمریکا هست.

📄 به طور مثال، درصد 77.3 برای پایتون به این معنیه که مهارت تسلط به پایتون در 77.3% از آگهی‌های شغلی ذکر شده وجود داشته.

📌 شما در مجموعه‌ی آورده می‌تونید از خدمات آموزش از طریق دوره‌های منتورشیپ و همچنین حمایت مالی برای گذراندن دوره‌های معتبر آموزش در رشته‌های علوم داده و هوش مصنوعی استفاده کنید تا شما هم با یادگیری و ارتقای مهارت‌های خود وارد بازار کار شوید.

🔴 ثبت نام از طریق لینک زیر 🔻

🌐 avardeplus.com
🆔 @avardeplus
👍2
🎯 از صفر به یک با هوش مصنوعی

📚کتاب از صفر به یک پیتر تیل از شرکت‌ها و کسب و کارهای نوآوری صحبت میکنه که اومدن و چیزی که وجود نداشته رو بوجود آوردن، این یعنی از صفر به یک.

🔎هوش مصنوعی یک فناوری هست که بشریت رو از صفر به یک میبره اگر ما بیایم از هوش مصنوعی استفاده کنیم و نوآوری‌هایی ایجاد کنیم که در دنیا وجود نداشته به زندگی بشریت کمک کردیم و تونستیم از صفر به یک برسیم.

☑️ در هر شغل و جایگاهی که باشید صاحب کسب و کار یا متخصص و کارمند باشید شما مجبورید از صفر به یک برسید و هوش مصنوعی می‌تونه ابزاری باشه که این امکان رو برای شما فراهم می‌کنه.

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
👍4🔥1
🤔کاربردهای یادگیری ماشین در زندگی روزمره ما چیه؟

1. دستیارهای شخصی صوتی مثل: سیری
2. حمل و نقل
3. سیستم نظارت دوربین‌ها
4. خدمات شبکه‌های اجتماعی
5. فیلتر ایمیل‌های اسپم
6. پشتیبانی آنلاین مشتری
7. پالایش نتایج موتورهای جست‌جو
8. توصیه‌ی محصولات

📌 این موارد فقط چند نمونه از کاربردهای یادگیری ماشین هست. ماشین لرنینگ سالهاست که در ابعاد مختلف زندگی ما مورد استفاده قرار می‌گیرد و امور روزمره را برایمان ساده‌تر می‌کند.
🆔 @avardeplus
3🔥1
🔴 یادگیری ماشین به زبان ساده

🤖 یادگیری ماشین یه شاخه از هوش مصنوعیه که باعث میشه کامپیوترها بدون برنامه نویسی مستقیم، از داده‌ها یادبگیرن و تصمیم گیری کنند.

مدل‌های یادگیری ماشین سه مرحله دارن:
📝 1. جمع آوری داده
📊 2. آموزش مدل روی داده‌ها
✔️ 3. پیش بینی و تصمیم گیری

یادگیری ماشین همه جا هست!
✔️ تشخیص چهره گوشی‌ها
✔️ پیشنهاد فیلم توی پلتفرم‌ها
✔️ دستیاری‌های سوتی مثل siri

📌اگر شما هم قصد دارید که در رشته‌های هوش مصنوعی و علم داده مهارت‌های خودتون رو ارتقا دهید و کسب درآمد کنید، می‌تونید با ثبت نام در سایت آورده پلاس از خدماتی مثل گذراندن دوره‌های منتورشیپ و حمایت‌های مالی برای گذراندن دوره‌های معتبر استفاده کنید.

◽️لینک ثبت‌ نام در سایت.🔻
🔗 avardeplus.com
🆔 @avardeplus
یک شرکت دانش بنیان معتبر، فعال در حوزه *مکاترونیک و ابزار دقیق* واقع در شرق تهران از علاقمندان واجد شرایط در زمینه های زیردعوت به همکاری مینماید.

1⃣ *سرپرستی:*
سرپرست بازرگانی - خرید و تامین
سرپرست سیستم ها و روش ها
سرپرست طراحی مهندسی

2⃣ *کارشناسی:*
مهندس مکانیک - در همه گرایش ها
مهندس برق - در همه گرایش ها
مهندس متالورژی
مهندس صنایع - در همه گرایش ها
کارشناس پشتیبانی فناوری اطلاعات (Help Desk)
کارشناس بازرگانی - خرید

ارسال رزومه از طریق پیام‌رسان بله یا واتساپ:
09352149212
👍1
سلام بر همکاران ارجمند! با شادباش سال نو به استحضار می رسانم که شرکت گوگل یک برنامه درسی فشرده 5 روزه در باره هوش مصنوعی و چت جی بی تی به صورت رایگان دارد که از 11 فروردین شروع می شود و 15 فروردین به پایان می رسد دانش تخصصی ویژه ای نمی خواهد آشنایی اولیه با هوش مصنوعی و اندکی زبان انگلیسی. در پایان هم گواهی شرکت در این درسنامه اعطا می شود. لینک ثبت نام آن را در زیر گذاشته ام. ارادت بسیار دهکردی👇🌹
🙏31
سلام عزیزان
ثبت نام کنید.
بسیار مفید است.
رایگان است با گواهینامه.
رحیمیان
🙏5
“یک‌سال همراهی دیگر در کنار شما عزیزان”

📣همراهان عزیز آورده پلاس دومین نوروز آورده پلاس را به شما تبریک می‌گوییم.

💎مجموعه‌ی آورده پلاس ضمن تبریک سال نو و تشکر از همراهی شما عزیزان، برای همه‌ی مردم کشور سالی پر از سلامتی، برکت، موفقیت‌های بی‌پایان و لبی همیشه خندان در کنار خانواده‌های خود آرزو می‌کند.

🌷خرسندیم که دومین سال است در کنار شما هستیم و سپاسگذاریم از همراهی شما.

🎯نوروزتان پر از آورده‌های مثبت

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com
5
✔️ پلی‌لیستی جامع برای قدم گذاشتن و تسلط بر دنیای یادگیری ماشین و علم داده!


🔴 اصول علم داده:

😉 ریاضیات ضروری برای یادگیری ماشین: لینک
😉 مرور کلی و اصطلاحات پرکاربرد: لینک
😉 روندهای فعلی مصاحبه: لینک
😉 راهنمای رگرسیون خطی: لینک
😉 پلی‌لیست رگرسیون لجستیک: لینک
😉 معیارهای طبقه‌بندی: لینک
😉 طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده: لینک
😉 انواع متغیرها: لینک
😉 کاهش ابعاد: لینک
😉 آنتروپی، آنتروپی متقابل، واگرایی KL: لینک
😉 مرور قیمت‌گذاری پویا: لینک


🔴 ساخت سیستم‌های توصیه‌گر:

😉 توصیه‌های کالیبره‌شده نتفلیکس: لینک
😉 مدل توصیه یکپارچه نتفلیکس: لینک
😉 تکامل سیستم‌های توصیه‌گر: لینک
😉 آموزش تعبیه‌ها: لینک
😉 کتابخانه Annoy برای نزدیکترین همسایه تقریبی: لینک
😉 محصول کم‌کننده برای ANN: لینک
😉 توصیه‌های حساب مبتنی بر مدل: لینک
😉 کنترلر PID برای تنوع: لینک
😉 سیستم توصیه‌گر اینستاگرام: لینک
😉 مدل‌سازی CTR لینکدین: لینک
😉 مدل دو برج توصیه‌گر Meituan: لینک
😉 مدل دو برج مقیاس‌پذیر پرسش-آیتم: لینک
😉 الگوریتم توصیه‌گر توییتر: لینک
😉 مدل زبان eBay برای سیستم توصیه‌گر: لینک
😉 غلبه بر سوگیری‌ها برای سیستم توصیه‌گر: لینک


🔴 تکنیک‌ها و کاربردهای مدل پیشرفته:

😉 اهمیت کالیبراسیون مدل: لینک
😉 تشخیص و نظارت بر تغییرات داده: لینک
😉 آموزش شبکه‌های عصبی: لینک
😉 تبلیغات مبتنی بر تحلیل با Pinterest: لینک
😉 استفاده از Bert پیش‌آموزش‌دیده: لینک
😉 فشرده‌سازی مدل با تقطیر دانش: لینک
😉 استراتژی‌های بندیت چند-مسلح: لینک


🔴 دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs):

😉 هوش مصنوعی مکالمه‌ای: لینک
😉 ماهیت دوگانه مدل‌های زبانی مکالمه‌ای: لینک
😉 پیشرفت‌های مرزی در LLM: لینک
😉 بهبود عملکرد LLMهای متن‌باز: لینک
😉 ساخت هوش مصنوعی با سبک شاهرخ خان: لینک

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com
👍4🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
▫️بیل گیتس، مدیرعامل سابق مایکروسافت:
"هوش مصنوعی مهم‌ترین پدیده‌ای است که از انقلاب دیجیتال پدید آمده است."


🔹ما هنوز در مراحل اولیه عصر هوش هستیم. در حالی که هوش مصنوعی باعث فراوانی هوش می‌شود، نگرانی‌هایی درباره ماهیت جدید، پیشرفت سریع و پتانسیل نامحدود آن وجود دارد که می‌تواند "بسیار مخرب" باشد.

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com
👍31