دیتا ساینتیست «10 برابر بهتر از بقیه» هم وجود داره؟


🎯چند تا ویژگی کلیدی توی این افراد وجود داره:

⚪1.  سریع اجرا می‌کنن، بدون وسواس! حوصله‌ی سر و کله زدن با پیچیده‌ترین مدلارو ندارن، همون چیزی که جواب بده رو سریع پیاده می‌کنن. اگه XGBoost جواب بده، چرا برم سراغ یه مدل پیچیده‌تر؟


⚪2. همزمان روی چند تا کار تمرکز دارن! اینا استاد مدیریت کارهای موازی‌ان. می‌تونن همزمان یه مدل جدید تست کنن، یه لحظه تو تحقیقات عمیق غرق بشن و همزمان داکیومنتیشن پروژه قبلی رو تکمیل کنن.


⚪3. عاشق اتوماسیونن! یه بار یه کد می‌نویسن و بعدش دیگه هیچی رو از صفر نمی‌سازن. کد هر مدلی رو که تحویل می‌دن، ذخیره می‌کنن و توی پروژه‌های بعدی ازش استفاده مجدد می‌کنن.


⚪4. همه‌فن‌حریفن! یه سوال ازشون بپرسی، هم از تئوری پشتش میگن، هم از پیاده‌سازیش، هم از تاثیرش روی بیزینس. یه پا ویکی‌پدیای زنده‌ان!


⚪5. فول‌استکن! فقط دیتا ساینتیست نیستن، دیتا انجینیر و حتی یخورده مهندس نرم‌افزار هم هستن. کدنویسی‌شون تمیزه و دولوپرهای تیم، عاشق کار کردن باهاشونن.

◼️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

✍️ 15 پادکست که در حوزه علم داده فعالیت می‌کنند.

———————

◼️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

◾️مهارت های مورد نیاز در عصر هوش مصنوعی

◾️مرکز نوآوری و تحول دیجیتال اتاق بازرگانی تهران

◾️با مشارکت اتاق بازرگانی تهران و اساتید در دانشگاه تهران، شریف و استنفورد

📌 لینک مشاهده کامل همایش

https://www.aparat.com/v/cfzay2q
———————-

☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

📚🎯لیستی از بهترین وبلاگ‌های
حوزه‌ی علوم داده، AI و ML

👨🏻‍💻 به عنوان یه تحلیلگر یا دانشمند داده اگه بدونیم شرکت‌های بزرگ فناوری مثل متا، گوگل، مایکروسافت و بقیه چه طوری پروژه‌های علوم داده رو طراحی و پیاده سازی می‌کنن، می‌تونیم این ایده‌ها رو توی کار خودمون هم به کار ببریم.

◾️توی این لیست، یه سری از بهترین وبلاگ‌ها و پلتفرم‌های حوزه‌ی علوم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین رو معرفی شده که مرتب آپدیت میشن و بررسی روزانه‌شون می‌تونه همیشه ما رو با جدیدترین اخبار حوزه علوم داده به روز نگه داره.

🔴وبلاگ Meta Analytics لینک

🔴وبلاگ Meta AI لینک

🔴وبلاگ تست A/B مایکروسافت لینک

🔴وبلاگ Microsoft AI/ML لینک

🔴وبلاگ علوم داده گوگل لینک

🔴وبلاگ Google AI/ML) لینک

🔴وبلاگ علوم داده نتفلیکس لینک

🔴وبلاگ علوم آمازون لینک

🔴وبلاگ داده لینکدین لینک

🔴وبلاگ داده اوبر لینک

🔴وبلاگ یادگیری ماشین اپل لینک

🔴وبلاگ یادگیری ماشین پینترست لینک

🔴وبلاگ داده X (توییتر سابق) لینک

———————
◼️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

📚 ترجمه فارسی
کتاب «شروع حرفه‌ای در علم داده»


👨🏻‍💻 این کتاب برای تمام کسانی که تازه وارد مسیر علم داده شدند یا قصد شروع دارند عالیه و می‌تونه به اونها تو این مسیر خیلی کمک کنه!


📗 نسخه فارسی: PDF
📙 نسخه انگلیسی: PDF

-------------------------------
▪️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

🔴 چرا کار کردن تو حوزه هوش مصنوعی هیجان انگیزه؟

◾️وقتی شما تو حوزه هوش مصنوعی شروع به فعالیت می‌کنید حتما متوجه چالش برانگیز بودن اون می‌شید.

❓چرا؟ متخصصان هوش مصنوعی به طور مداوم یاد می‌گیرن، با دانش روز سازگار می شوند و نوآوری می کنند. این رشته دائما در حال تکامل و رشد کردنه، به این معنی که همیشه چیز جدیدی برای یادگیری، مشکلی برای حل کردن یا سیستمی برای بهبود وجود داره.
این ماهیت پویا هوش مصنوعی رو به یک حوزه هیجان انگیز برای کسانی تبدیل می کند که در چالش ها و یادگیری مداوم پیشرفت می کنند.

🔎هوش مصنوعی فقط مربوط به شغل های پردرآمد و تقاضای قابل توجه بازار نیست؛ یک حوزه محرک فکریه که شما رو به روش های هیجان انگیز به چالش بکشه. این موضوع ساخت الگوریتم هایی برای حل مسئله های پیچیده، طراحی مدل هایی که هوش انسانی را شبیه سازی می کنند و به کارگیری خلاقانه این فناوری ها در سناریوهای مختلف دنیای واقعی رو شامل می‌شوند.

—————————————-

📎همونطور که می‌دونید موقعیت‌های شغلی حوزه علم داده و هوش مصنوعی بیشترین تقاضا و درآمد شغلی رو در بازار کار دارند.

🔻اگر شما هم علاقمند هستید به این حوزه و قصد شروع دارید و یا می‌خواهید مهارت‌های خودتون رو ارتقا بدین آورده پلاس در کنار شماست!

🔴آورده پلاس برای شما عزیزان تسهیلاتی رو برای گذروندن دوره‌های آموزشی بدون کارمزد و پرداخت پس از اشتغال با اقساط مناسب در نظر گرفته. همچنین اگر در این مسیر به افراد متخصص و با تجربه نیاز دارید می‌تونید از دوره‌های منتورشیپ آورده پلاس با بهترین منتور‌ها استفاده کنید و در این مسیر گام بردارید.

🔻لینک ثبت‌نام:
🔗avardeplus.com

◾️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus

🔴تسهیلات آموزشی آورده پلاس

❓علاقمند به یادگیری و ورود به دنیای هوش مصنوعی هستید؟ یا تحصیلات دانشگاهی خودتون رو به اتمام رسوندید و قصد یادگیری یا افزایش مهارت در این حوزه رو دارید اما هنوز وارد بازار کار نشدید و برای یادگیری با چالش‌های مالی روبرو هستید.

🎯نگران نباشید، آورده پلاس در کنار شماست.

🔻آورده پلاس به شما برای آموزش در موسسات معتبر وام‌هایی بدون سود در نظر گرفته که بازپرداخت اقساط هم بعد از اشتغال شماست.

📌مراحل دریافت تسهیلات:

🔻1. ورود به سایت آورده پلاس
🔻2. ثبت‌نام و ارسال رزومه
🔻3. تایید اولیه و تعیین وقت مصاحبه
🔻4. انجام مصاحبه و تایید اعتبار
🔻5. دریافت تسهیلات

📎شما می‌تونید با ورود به سایت آورده پلاس از طریق لینک زیر ثبت‌نام کنید.

🔗 avardeplus.com

◼️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus

🔴هوش مصنوعی جایگاه چه افراد و مشاغلی رو می‌گیره؟ و چه موضوعی با هوش مصنوعی جایگزین نخواهد شد؟

📌صحبت‌های دکتر محمد شکوهی یکتا در دومین وبینار آورده پلاس

▪️موضوع وبینار: سیر تحول هوش مصنوعی

———————————
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

📊 تجزیه‌وتحلیل افزوده

🔴تحلیل افزوده چیه؟
یعنی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها رو خودکار می‌کنن و حتی نتیجه‌ها رو برات توضیح میدن! دیگه لازم نیست ساعت‌ها با داده‌ها کلنجار بری. 😎

🔎تفاوتش با روش‌های قدیمی؟
قبلاً باید داده‌ها رو دستی بررسی می‌کردی، ولی حالا هوش مصنوعی این کارو انجام می‌ده و حتی پیشنهاد هم می‌ده!

🤔کاربردهاش چیه؟
▪️پیش‌بینی رفتار مشتری
▪️بهینه‌سازی زنجیره تأمین
▪️بهینه‌سازی کسب‌وکار


❓چرا مهمه؟
🔻سریع‌تر و دقیق‌تر از روش‌های قدیم
🔻کاهش نیاز به تحلیل‌گرهای حرفه‌ای
🔻کمک به تصمیم‌گیری بهتر

📌تحلیل افزوده یعنی داده‌ها خودشون نتیجه‌ها رو می‌گن، بدون اینکه تو درگیر پیچیدگی‌هاشون بشی!

——————————
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🟠 نیاز به مشورت فوری

سلام خدمت همراهان عزیز آورده پلاس

اگر شخصی با سابقه فعالیت فری لسنسری در پلتفرم‌هایی نظیر Upwork ، Freelance ، Fiverr و... می‌شناسید به ما معرفی کنید.

@Avardeplus_Admin

🔴تعیین قیمت آمازون با یادگیری ماشین


🔎آمازون همیشه قیمت‌هایی ارائه می‌ده که نه‌تنها رقابتیه، بلکه مشتری‌ها رو هم راضی نگه می‌داره. اما چطوری؟ راز ماجرا تو استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌هاست!

❓این سیستم هوشمند چی کار می‌کنه؟

◼️تقاضای بازار رو بررسی می‌کنه.
قیمت رقبا رو زیر نظر داره.
موجودی کالاها رو تحلیل می‌کنه.
حتی رفتار خرید مشتری‌ها رو هم در نظر می‌گیره!
نتیجه؟ قیمت‌ها به‌طور مداوم و هوشمند تنظیم می‌شن، طوری که آمازون همیشه تو بازار پیشرو باشه و سود بیشتری به دست بیاره.

💡 چرا این سیستم از آدم‌ها بهتر عمل می‌کنه؟

📌سرعتش بالاست: قیمت‌ها رو تو کسری از ثانیه تغییر می‌ده.
تصمیم‌هاش دقیق و بی‌طرفانه هست.
هزاران عامل رو همزمان تحلیل می‌کنه، کاری که از دست انسان خارجه.

—————————
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🤖مدل پیش‌بینی کننده (Predictive model) چیه؟

📝مدل پیش‌بینی کننده یکی از ابزارهای اساسی در علم داده است که به تحلیل‌گران و دانشمندان داده کمک می‌کند تا الگوها و روندهای موجود در داده‌ها را شناسایی کرده و بر اساس آن‌ها پیش‌بینی‌هایی انجام دهند.

✔️این مدل‌ها در حوزه‌های مختلفی از جمله بازاریابی، پزشکی، مالی و مهندسی کاربرد دارند. برای مثال مدل‌های پیش‌بینی کننده می‌توانند با تحلیل داده‌های ژنتیکی و بالینی، احتمال ابتلا به بیماری‌های مختلف را پیش‌بینی کنند.

▪️ با استفاده از روش‌های مناسب و انتخاب مدل‌های صحیح، می‌توان دقت پیش‌بینی‌ها را افزایش داد و تصمیمات بهتری گرفت.

📌در نهایت، موفقیت در استفاده از مدل‌های پیش‌بینی کننده به کیفیت داده‌ها، انتخاب مدل مناسب، و تنظیم دقیق مدل بستگی دارد.

--------------------
✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeolus
🌐 avardeplus.com

🔴آموزش یادگیری ماشین به فارسی

☑️اسلاید‌های درس یادگیری ماشین که اصول و تکنیک‌های ML رو، از تعاریف اولیه تا الگوریتم‌های پیچیده‌ رو در بر می‌گیره، به همراه تمرینات به زبان فارسی توسط استاد سعید شیری استاد یار دانشکده کامپیوتر دانشگاه امیر کبیر قرار داده شده.

📚رفرنس این درس، کتاب Machine learning by Tom Mitchell، یکی از مهم ترین کتاب‌های حوزه ماشین لرنینگ هست!👌🏼

🔻لینک دسترسی به منابع این درس:👇🏼

🔴یادگیری ماشین + تمرینات

—————————

☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

◽️تسهیلات آموزشی
◽️دوره‌های منتورشیپ
◽️با پشتیبانی و مشاوره
◽️و پرداخت پس از اشتغال

🔴همین حالا ثبت‌نام کنید. 🔻

🔗 avardeplus.com


🆔 @avardeplus

📚بهترین کتاب‌های «پایتون برای علوم داده»

✔️ این کتاب‌ها همه چی رو از اصول اولیه پایتون گرفته تا پیشرفته‌ترین مفاهیم یادگیری ماشین و تحلیل داده رو پوشش میدن و با استفاده از پروژه‌های عملی و تمرین‌های کاربردی، باعث می‌شن پروژه‌هات رو ارتقا بدی و تسلطت رو روی پایتون بیش‌تر کنی.


▪️ کتاب خودکارسازی کارها با پایتون

▪️ کتاب راهنمای علم داده با پایتون

▪️ کتاب دوره فشرده پایتون

▪️ کتاب پایتون برای تحلیل داده‌ها

▪️کتاب آموزش پایتون

▪️ کتاب یادگیری ماشین با پایتون

▪️ کتاب علم داده از ابتدا

▪️ کتاب پردازش موازی برای علم داده

▪️ کتاب علم داده برای مبتدی‌ها

▪️ کتاب تحلیل داده با پایتون

-------------------------
✔️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
◽️تسهیلات آموزشی
◽️دوره‌های منتورشیپ
◽️با پشتیبانی و مشاوره
◽️و پرداخت پس از اشتغال

🔴همین حالا ثبت‌نام کنید.🔻

🔗 avardeplus.com

🆔 @avardeplus

🔴هوش مصنوعی عمومی (AGI)


📝 هوش مصنوعی عمومی (AGI) یعنی ساخت سیستمی از هوش مصنوعی که بتونه مثل مغز انسان، در حوزه‌های مختلف عمل کنه، برخلاف (Narrow AI) که تنها برای وظایف مشخص طراحی شده.

✔️سیستمی که می‌تونه مثل انسان فکر کنه، یاد بگیره، مسئله حل کنه و حتی خلاقیت داشته باشه! برخلاف سیستم‌های محدود، AGI باید بتونه دانش و مهارت‌هاشو از یک حوزه به حوزه‌ی دیگه انتقال بده و در موقعیت‌های نامعمول هم عملکرد مناسبی داشته باشه. 


☑️برای دستیابی به این هدف، AGI از فناوری‌هایی مثل یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی پیچیده و یادگیری انتقالی استفاده می‌کنه.

🔎تحقیقات اخیر شرکت‌هایی مثل مایکروسافت نشان داده که مدل‌های بزرگ زبانی مثل GPT-4 ممکنه نشانه‌هایی از "جرقه‌های اولیه" AGI رو به نمایش بذارن.

📎توسعه AGI می‌تونه انقلاب بزرگی در صنایع مختلف ایجاد کنه؛ از پزشکی گرفته تا اقتصاد و حتی هنر. این فناوری می‌تونه مشکلات پیچیده مثل بیماری‌های ناشناخته یا تغییرات آب و هوایی رو حل کنه و بهره‌وری رو افزایش بده.


📚 منابع:

Microsot
GeeksforGeeks

————————————
✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🧑🏻‍💻موقعیت شغلی AI Product Manager

🔴مدیر محصول هوش مصنوعی شخصی که پل ارتباطی بین تیم‌های فنی (دیتا ساینتیست‌ها، مهندسان یادگیری ماشین) و تیم‌های تجاری (مارکتینگ، فروش، مدیریت ارشد) هست و مسئول هدایت محصولات یا سرویس‌هایی که بر پایه هوش مصنوعی ساخته میشوند.

🎯افرادی که در این موقعیت استخدام می شوند، وظیفه ایجاد، توسعه و مدیریت محصولاتی مرتبط با هوش مصنوعی را بر عهده دارند. این افراد باید اطمینان حاصل کنند که محصولات و خدمات هوش مصنوعی به درستی کار می کنند و می توانند انتظارات شرکت ها را برآورده کنند و آن ها را به اهدافشان برسانند.

📚مهارت‌های مورد نیاز برای مدیر محصول هوش مصنوعی:

◼️دانش پایه‌ی هوش مصنوعی (ML، NLP و...)
◼️آشنایی با ابزارهای دیتا و مدل‌سازی (مثل: Jupyter Notebook، SQL، Python مفهومی).
◼️درک دقیق از مسائل فنی + توانایی ساده‌سازی برای مدیران غیر‌فنی.
◼️مهارت‌های ارتباطی و مدیریت تیم بالا.


💰میانگین حقوق سالانه: بین ۱۱۰,۰۰۰ تا ۱۸۰,۰۰۰ دلار و در ایران بسته به پروژه و شرکت، از ۲۰ تا ۷۰ میلیون تومان در ماه.

———————-
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardepplus.com

🔴هوش مصنوعی جایگزین برنامه‌نویس‌ها می‌شه؟

🔻کد زدن یاد بگیریم یا تولید کد با ابزارهای مختلف؟
🔻چه مسئله‌ای در برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی هرگز جایگزینش نمیشه؟

📎قسمت دوم وبینار سیر تحول هوش مصنوعی

◼️صحبت‌های دکتر محمد شکوهی یکتا درباره‌ی جایگزینی برنامه‌نویس‌ها با هوش مصنوعی.

————————-
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

◾️تسهیلات آموزشی
◾️دوره‌های متورشیپ
◾️با پشتیبانی و مشاوره
◾️و پرداخت پس از اشتغال

🔴همین حالا ثبت‌نام کنید. 🔻

🔗 avardeplus.com

🆔 @avardeplus

✔️پژوهشگر هوش مصنوعی (AI Researcher) 

👨🏻‍💻فردی متخصص در حوزه علوم رایانه، ریاضیات و آمار که به مطالعه، طراحی، توسعه و ارزیابی الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازه. بسته به حوزه‌ای که روش تمرکز داره، ممکنه کارش از تئوری‌های پیچیده ریاضی گرفته تا پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین باشه.

📝وظایف:

-تحلیل مسائل و ارائه راهکارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
-طراحی مدل‌های جدید برای حل مسائل خاص (مثلاً پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، رباتیک و ...)
-آزمایش مدل‌ها با دیتاست‌های مختلف
-بررسی، تحلیل و نشر نتایج حاصل از آزمایش مدل‌های مختلف

📚مهارت‌های مورد نیاز:
-تسلط به ریاضی و آمار
-برنامه‌نویسی (مخصوصاً Python با -کتابخونه‌هایی مثل PyTorch، TensorFlow، NumPy)
-درک عمیق از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
-توانایی تحلیل داده و تفسیر نتایج مدل‌ها
-مهارت نوشتن مقاله علمی و ارائه‌ی نتایج

💡پژوهشگران هوش مصنوعی می‌توانند در مراکز تحقیقاتی دانشگاهی، آزمایشگاه‌های تحقیق و توسعه شرکت‌های فناوری، مؤسسات پژوهشی مستقل و یا استارتاپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت کنند.

✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال


🆔 @avardeplus