🟠 نیاز به مشورت فوری

سلام خدمت همراهان عزیز آورده پلاس

اگر شخصی با سابقه فعالیت فری لسنسری در پلتفرم‌هایی نظیر Upwork ، Freelance ، Fiverr و... می‌شناسید به ما معرفی کنید.

@Avardeplus_Admin

🔴تعیین قیمت آمازون با یادگیری ماشین


🔎آمازون همیشه قیمت‌هایی ارائه می‌ده که نه‌تنها رقابتیه، بلکه مشتری‌ها رو هم راضی نگه می‌داره. اما چطوری؟ راز ماجرا تو استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌هاست!

❓این سیستم هوشمند چی کار می‌کنه؟

◼️تقاضای بازار رو بررسی می‌کنه.
قیمت رقبا رو زیر نظر داره.
موجودی کالاها رو تحلیل می‌کنه.
حتی رفتار خرید مشتری‌ها رو هم در نظر می‌گیره!
نتیجه؟ قیمت‌ها به‌طور مداوم و هوشمند تنظیم می‌شن، طوری که آمازون همیشه تو بازار پیشرو باشه و سود بیشتری به دست بیاره.

💡 چرا این سیستم از آدم‌ها بهتر عمل می‌کنه؟

📌سرعتش بالاست: قیمت‌ها رو تو کسری از ثانیه تغییر می‌ده.
تصمیم‌هاش دقیق و بی‌طرفانه هست.
هزاران عامل رو همزمان تحلیل می‌کنه، کاری که از دست انسان خارجه.

—————————
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🤖مدل پیش‌بینی کننده (Predictive model) چیه؟

📝مدل پیش‌بینی کننده یکی از ابزارهای اساسی در علم داده است که به تحلیل‌گران و دانشمندان داده کمک می‌کند تا الگوها و روندهای موجود در داده‌ها را شناسایی کرده و بر اساس آن‌ها پیش‌بینی‌هایی انجام دهند.

✔️این مدل‌ها در حوزه‌های مختلفی از جمله بازاریابی، پزشکی، مالی و مهندسی کاربرد دارند. برای مثال مدل‌های پیش‌بینی کننده می‌توانند با تحلیل داده‌های ژنتیکی و بالینی، احتمال ابتلا به بیماری‌های مختلف را پیش‌بینی کنند.

▪️ با استفاده از روش‌های مناسب و انتخاب مدل‌های صحیح، می‌توان دقت پیش‌بینی‌ها را افزایش داد و تصمیمات بهتری گرفت.

📌در نهایت، موفقیت در استفاده از مدل‌های پیش‌بینی کننده به کیفیت داده‌ها، انتخاب مدل مناسب، و تنظیم دقیق مدل بستگی دارد.

--------------------
✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeolus
🌐 avardeplus.com

🔴آموزش یادگیری ماشین به فارسی

☑️اسلاید‌های درس یادگیری ماشین که اصول و تکنیک‌های ML رو، از تعاریف اولیه تا الگوریتم‌های پیچیده‌ رو در بر می‌گیره، به همراه تمرینات به زبان فارسی توسط استاد سعید شیری استاد یار دانشکده کامپیوتر دانشگاه امیر کبیر قرار داده شده.

📚رفرنس این درس، کتاب Machine learning by Tom Mitchell، یکی از مهم ترین کتاب‌های حوزه ماشین لرنینگ هست!👌🏼

🔻لینک دسترسی به منابع این درس:👇🏼

🔴یادگیری ماشین + تمرینات

—————————

☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

◽️تسهیلات آموزشی
◽️دوره‌های منتورشیپ
◽️با پشتیبانی و مشاوره
◽️و پرداخت پس از اشتغال

🔴همین حالا ثبت‌نام کنید. 🔻

🔗 avardeplus.com


🆔 @avardeplus

📚بهترین کتاب‌های «پایتون برای علوم داده»

✔️ این کتاب‌ها همه چی رو از اصول اولیه پایتون گرفته تا پیشرفته‌ترین مفاهیم یادگیری ماشین و تحلیل داده رو پوشش میدن و با استفاده از پروژه‌های عملی و تمرین‌های کاربردی، باعث می‌شن پروژه‌هات رو ارتقا بدی و تسلطت رو روی پایتون بیش‌تر کنی.


▪️ کتاب خودکارسازی کارها با پایتون

▪️ کتاب راهنمای علم داده با پایتون

▪️ کتاب دوره فشرده پایتون

▪️ کتاب پایتون برای تحلیل داده‌ها

▪️کتاب آموزش پایتون

▪️ کتاب یادگیری ماشین با پایتون

▪️ کتاب علم داده از ابتدا

▪️ کتاب پردازش موازی برای علم داده

▪️ کتاب علم داده برای مبتدی‌ها

▪️ کتاب تحلیل داده با پایتون

-------------------------
✔️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
◽️تسهیلات آموزشی
◽️دوره‌های منتورشیپ
◽️با پشتیبانی و مشاوره
◽️و پرداخت پس از اشتغال

🔴همین حالا ثبت‌نام کنید.🔻

🔗 avardeplus.com

🆔 @avardeplus

🔴هوش مصنوعی عمومی (AGI)


📝 هوش مصنوعی عمومی (AGI) یعنی ساخت سیستمی از هوش مصنوعی که بتونه مثل مغز انسان، در حوزه‌های مختلف عمل کنه، برخلاف (Narrow AI) که تنها برای وظایف مشخص طراحی شده.

✔️سیستمی که می‌تونه مثل انسان فکر کنه، یاد بگیره، مسئله حل کنه و حتی خلاقیت داشته باشه! برخلاف سیستم‌های محدود، AGI باید بتونه دانش و مهارت‌هاشو از یک حوزه به حوزه‌ی دیگه انتقال بده و در موقعیت‌های نامعمول هم عملکرد مناسبی داشته باشه. 


☑️برای دستیابی به این هدف، AGI از فناوری‌هایی مثل یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی پیچیده و یادگیری انتقالی استفاده می‌کنه.

🔎تحقیقات اخیر شرکت‌هایی مثل مایکروسافت نشان داده که مدل‌های بزرگ زبانی مثل GPT-4 ممکنه نشانه‌هایی از "جرقه‌های اولیه" AGI رو به نمایش بذارن.

📎توسعه AGI می‌تونه انقلاب بزرگی در صنایع مختلف ایجاد کنه؛ از پزشکی گرفته تا اقتصاد و حتی هنر. این فناوری می‌تونه مشکلات پیچیده مثل بیماری‌های ناشناخته یا تغییرات آب و هوایی رو حل کنه و بهره‌وری رو افزایش بده.


📚 منابع:

Microsot
GeeksforGeeks

————————————
✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🧑🏻‍💻موقعیت شغلی AI Product Manager

🔴مدیر محصول هوش مصنوعی شخصی که پل ارتباطی بین تیم‌های فنی (دیتا ساینتیست‌ها، مهندسان یادگیری ماشین) و تیم‌های تجاری (مارکتینگ، فروش، مدیریت ارشد) هست و مسئول هدایت محصولات یا سرویس‌هایی که بر پایه هوش مصنوعی ساخته میشوند.

🎯افرادی که در این موقعیت استخدام می شوند، وظیفه ایجاد، توسعه و مدیریت محصولاتی مرتبط با هوش مصنوعی را بر عهده دارند. این افراد باید اطمینان حاصل کنند که محصولات و خدمات هوش مصنوعی به درستی کار می کنند و می توانند انتظارات شرکت ها را برآورده کنند و آن ها را به اهدافشان برسانند.

📚مهارت‌های مورد نیاز برای مدیر محصول هوش مصنوعی:

◼️دانش پایه‌ی هوش مصنوعی (ML، NLP و...)
◼️آشنایی با ابزارهای دیتا و مدل‌سازی (مثل: Jupyter Notebook، SQL، Python مفهومی).
◼️درک دقیق از مسائل فنی + توانایی ساده‌سازی برای مدیران غیر‌فنی.
◼️مهارت‌های ارتباطی و مدیریت تیم بالا.


💰میانگین حقوق سالانه: بین ۱۱۰,۰۰۰ تا ۱۸۰,۰۰۰ دلار و در ایران بسته به پروژه و شرکت، از ۲۰ تا ۷۰ میلیون تومان در ماه.

———————-
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardepplus.com

🔴هوش مصنوعی جایگزین برنامه‌نویس‌ها می‌شه؟

🔻کد زدن یاد بگیریم یا تولید کد با ابزارهای مختلف؟
🔻چه مسئله‌ای در برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی هرگز جایگزینش نمیشه؟

📎قسمت دوم وبینار سیر تحول هوش مصنوعی

◼️صحبت‌های دکتر محمد شکوهی یکتا درباره‌ی جایگزینی برنامه‌نویس‌ها با هوش مصنوعی.

————————-
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

◾️تسهیلات آموزشی
◾️دوره‌های متورشیپ
◾️با پشتیبانی و مشاوره
◾️و پرداخت پس از اشتغال

🔴همین حالا ثبت‌نام کنید. 🔻

🔗 avardeplus.com

🆔 @avardeplus

✔️پژوهشگر هوش مصنوعی (AI Researcher) 

👨🏻‍💻فردی متخصص در حوزه علوم رایانه، ریاضیات و آمار که به مطالعه، طراحی، توسعه و ارزیابی الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازه. بسته به حوزه‌ای که روش تمرکز داره، ممکنه کارش از تئوری‌های پیچیده ریاضی گرفته تا پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین باشه.

📝وظایف:

-تحلیل مسائل و ارائه راهکارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
-طراحی مدل‌های جدید برای حل مسائل خاص (مثلاً پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، رباتیک و ...)
-آزمایش مدل‌ها با دیتاست‌های مختلف
-بررسی، تحلیل و نشر نتایج حاصل از آزمایش مدل‌های مختلف

📚مهارت‌های مورد نیاز:
-تسلط به ریاضی و آمار
-برنامه‌نویسی (مخصوصاً Python با -کتابخونه‌هایی مثل PyTorch، TensorFlow، NumPy)
-درک عمیق از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
-توانایی تحلیل داده و تفسیر نتایج مدل‌ها
-مهارت نوشتن مقاله علمی و ارائه‌ی نتایج

💡پژوهشگران هوش مصنوعی می‌توانند در مراکز تحقیقاتی دانشگاهی، آزمایشگاه‌های تحقیق و توسعه شرکت‌های فناوری، مؤسسات پژوهشی مستقل و یا استارتاپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت کنند.

✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال


🆔 @avardeplus

🔴هوش مصنوعی کار شما را نمی گیرد
اما کسی که از هوش مصنوعی استفاده می کند این کار را انجام می‌دهد.

🔗 جنسن هوانگ، مدیر عامل انویدیا، در این باره گفت:

"به جای اینکه فکر کنید هوش مصنوعی جایگزین کار 50 درصد مردم می شود، باید فکر کنید که هوش مصنوعی 50٪ کار را برای 100٪ مردم انجام می دهد... هوش مصنوعی شغل شما را نمی گیرد. هوش مصنوعی مورد استفاده توسط شخص دیگری شغل شما را می گیرد."

📌 یادگیری هوش مصنوعی در دنیای امروز نیازه برای نگه داشتن شغلمون در آینده.

🎯آورده پلاس در مسیر یادگیری کنار شماست.

▪️تسهیلات آموزشی
▪️دوره‌های منتورشیپ
▪️پشتیبانی و مشاوره
▪️پرداخت اقساط پس از اشتغال

🔴لینک ثبت‌نام 🔻
🔗avardeplus.com

🆔 @avardeplsu

📣 یک تصمیم، یک مسیر جدید و یک آینده متفاوت...


سومین وبینار تخصصی آورده پلاس

🔴 با منتورشیپ به سرعت شاغل شوید!

🎯وبینار بررسی تاثیر یادگیری با منتورشیپ در مقایسه با روش‌های دیگر بر ورود به بازار کار.

✔️میزبان:
محمد نفیسی فرد
مسئول اجرایی در آورده پلاس، رتبه ۲ کنکور سراسری، دانشجوی دکتری مدیریت آموزش در دانشگاه علامه طباطبایی

✔️مهمان:
مهدی آخی
مدرس دانشگاه صنعتی شریف، تکنیکال تیم لید در Metis

▫️ موضوعات مورد گفتگو در وبینار شامل:

🔻تاثیر منتورشیپ بر ورود به صنعت.
🔻مقایسه منتورشیپ با سایر روش‌ها.

🔗 همین حالا ثبت نام کنید:

🔴رایگان و عمومی🔴

📅 زمان: سه‌شنبه ۹ اردیبهشت ماه،
🕖 ساعت ۲۰:۰۰

🔴ظرفیت ثبت نام محدود است و هر چه سریع‌تر ثبت نام کنید.

🔗 همین حالا ثبت نام کنید:

🔗 evand.com/avardeplus

🆔 @avardeplus

💥الان یادبگیر، بعدا پرداخت کن!😍

📣 تسهیلات ویژه‌ برای شما عزیزانی که هنوز مشغول به کار نشده‌اید اما نیاز به گذراندن دوره‌های آموزشی دارید و با چالش های مالی روبرو هستید.

🔴 آموزش ببینید، مهارت بیاموزید و مشغول به کار شوید بعد پرداخت کنید.


☑️بدون سود و کارمزد
☑️بازپرداخت اقساط پس از اشتغال
☑️قسط بندی متناسب با شرایط شما
☑️حتی برای دوره‌های منتورشیپ

✔️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🔴همین الان ثبت نام کنید.🔴

🔗 avardeplus.com

🆔@avardeplus

❓🤔چطور حوزه‌ی مورد علاقه‌ خود را در هوش مصنوعی پیدا کنیم؟

💡با توجه به گستردگی و تنوع حوزه‌های مختلف در هوش مصنوعی، انتخاب مسیر مناسب یکی از چالش‌های اصلی علاقه‌مندان به دنیای هوش مصنوعی است.

▪️آشنایی کلی با زیرشاخه‌ها
در ابتدا شناخت اولیه‌ای از زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، رباتیک و یادگیری تقویتی به دست آورید.

▪️انجام پروژه‌های کوچک
با انجام پروژه‌های ساده در هر زیرشاخه، می‌توانید بهتر احساس کنید که به کدام زمینه علاقه بیشتری دارید.

▪️مطالعه تجربه‌ی دیگران
مشاهده ویدئوها و شنیدن پادکست‌هایی از افرادی که در این حوزه‌ها فعالیت می‌کنند، می‌تواند دید بهتری نسبت به چالش‌ها و جذابیت‌های هر مسیر به شما بدهد.

▪️تمرکز بر حل مسائل واقعی
تصور کنید که قرار است با استفاده از هوش مصنوعی یک مشکل واقعی را حل کنید. کدام نوع مسئله برای شما هیجان‌انگیزتر است؟

▪️تجربه و انعطاف‌پذیری
پیدا کردن حوزه‌ی مورد علاقه نیاز به تجربه و گاهی تغییر مسیر دارد. حرکت کنید و از آزمون و خطا نترسید.


✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

✔️ 10 دوره رایگان علوم داده دانشگاه MIT

👨🏻‍💻 اگه یادگیری علم داده رو شروع کردین، از همین الان سطح یادگیری‌تون رو با دوره‌های دانشگاه‌ها و موسسات معتبر دنیا مثل دوره‌های MIT که در زمینه علوم داده حرف اول رو می‌زنن، ارتقا بدین.



🔍دوره‌های رایگان علوم داده دانشگاه MIT

▪️دوره مقدماتی تفکر محاسباتی و علوم داده
▪️دوره یادگیری ماشین با پایتون
▪️دوره علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی با پایتون
▪️دوره تحلیل زنجیره تأمین
▪️دوره درک جهان از طریق داده‌ها
▪️دوره تفکر محاسباتی برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی
▪️دوره احتمالات - علم عدم قطعیت و داده
▪️دوره اصول فرآیندهای تولید
▪️دوره اصول و مبانی آمار و احتمال
▪️دوره کارآفرین شدن

—————-
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🔴 ۶ چت بات برای بهبود گردش کار علم داده

👨🏻‍💻 الان دیگه خیلی از دانشمندای حرفه‌ای داده برای انجام پروژه‌های دیتا ساینس، از چت‌بات‌ها استفاده می‌کنن تا هم گردش کار پروژه‌هاشون رو راحت‌تر و سریع‌تر کنن و هم با این کار بهره‌ وری رو افزایش بدن. این چت‌بات‌ها تو زمینه‌های مختلف مثل تحلیل داده، ماشین لرنینگ، پژوهش و... به کمکتون میان.


✔️ چت‌بات تحلیلگر داده

▫️ این چت‌بات که توسط تیم ChatGPT ساخته شده، به طور خاص برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها طراحی شده. فایل‌هایی مثل CSV رو می‌ریزی توش و درخواستت رو بهش میگی، خودش همه کارها رو اتوماتیک برات انجام میده.

🔻 لینک: Data Analyst


✔️ چت‌بات یادگیری ماشین

▫️ این چت‌بات که توسط مریم اسکندری ساخته شده، به عنوان دستیار برای هر فعالیت ماشین لرنینگ و دیتا ساینس طراحی شده. از الگوریتم‌های مناسب برای پروژه‌هات گرفته تا مقایسه مدل‌ها و تنظیم پارامترها رو می‌تونی ازش بپرسی.

🔻 لینک: Machine Learning


✔️ چت‌بات مهندس یادگیری ماشین

▫️ این یکی هم مثل قبلی برای توسعه مدل‌های ماشین لرنینگ طراحی شده، با این تفاوت که بیشتر روی طراحی مدل‌ها و اتوماسیون کارهای پیچیده تمرکز داره. برای دیپلوی کردن مدل‌ها توی تولید عالیه.

🔻 لینک: Machine Learning Engineer


✔️ چت‌بات AutoExpert (Dev)

▫️ این چت‌بات به عنوان دستیار برنامه‌نویسی طراحی شده و می‌تونه بهت کمک کنه کدهای پیچیده، برای کارهای مختلف دیتا ساینس رو تولید کنی. حتی دستورات سفارشی و قابلیت ذخیره حالت جلسه رو هم داره.

🔻 لینک: AutoExpert (Dev)


✔️ چت‌بات ScholarGPT

▫️ برای پیدا کردن مقالات علمی جدید و استفاده در پروژه‌هات، این چت‌بات خیلی به دردت می‌خوره. با یک درخواست ساده، می‌تونه جدیدترین مقالات مرتبط با مشکلت رو بهت نشون بده.

🔻 لینک: ScholarGPT


✔️ نمودارهای Whimsical

▪️ این چت‌بات برای توضیح و بصری‌سازی مفاهیم با استفاده از نمودارهای جریانی، نقشه‌های ذهنی و نمودارهای توالی طراحی شده. با وارد کردن درخواست و منبع داده، می‌تونه نمودارهای مورد نیازت رو بسازه.

🔻 لینک: Whimsical Diagrams

-------------------
✔️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

🧑🏻‍💻مهندس بینایی ماشین (Computer Vision Engineer)

☑️مهندس بینایی ماشین کسیه که روی پروژه‌هایی کار می‌کنه که به کامپیوترها قدرت "دیدن"، "درک کردن" و "تحلیل کردن" تصاویر یا ویدیوها رو میده.

▪️اون‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های عمیق (Deep Learning)، سیستم‌هایی می‌سازن که بتونن اشیاء، چهره‌ها، حرکات و حتی احساسات رو از طریق دوربین یا تصاویر شناسایی کنن.

📝شرح وظایف:
▪️پردازش و تحلیل تصاویر و ویدیوها
▪️طراحی و آموزش مدل‌های شناسایی اشیاء
▪️بهبود کیفیت داده‌های تصویری
▪️یکپارچه‌سازی مدل‌ها در محصولات واقعی (مثل اپلیکیشن‌ها یا سخت‌افزارها)

📚مهارت‌های مورد نیاز:
▪️برنامه‌نویسی حرفه‌ای در Python یا C++
▪️آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی مثل: OpenCV ,TensorFlow
▪️فیلترهای تصویر (Image Filtering)
▪️استخراج ویژگی‌ها (Feature Extraction)
▪️آشنایی با معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
▪️کار با دیتاست‌های تصویری و جمع‌آوری داده
▪️دانش قوی در آمار و یادگیری ماشین
——————-
◼️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

✍️ فرمان اجرایی آموزش هوش مصنوعی در مدارس آمریکا

🔴ترامپ، رئیس‌جمهور ایالات متحده، فرمان اجرایی برای آوردن آموزش هوش مصنوعی به کلاس‌های درس را امضا می‌کند.

🔻ترامپ گفت:
«این یک اتفاق بزرگه. آینده متعلق به هوش مصنوعیه. هزاران میلیارد دلار در حوزه AI سرمایه‌گذاری شده. هوش مصنوعی مسیر آینده است… افراد بسیار باهوشی به شدت در این حوزه سرمایه‌گذاری می‌کنند.

———————
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com