🧑🏻‍💻موقعیت شغلی AI Product Manager

🔴مدیر محصول هوش مصنوعی شخصی که پل ارتباطی بین تیم‌های فنی (دیتا ساینتیست‌ها، مهندسان یادگیری ماشین) و تیم‌های تجاری (مارکتینگ، فروش، مدیریت ارشد) هست و مسئول هدایت محصولات یا سرویس‌هایی که بر پایه هوش مصنوعی ساخته میشوند.

🎯افرادی که در این موقعیت استخدام می شوند، وظیفه ایجاد، توسعه و مدیریت محصولاتی مرتبط با هوش مصنوعی را بر عهده دارند. این افراد باید اطمینان حاصل کنند که محصولات و خدمات هوش مصنوعی به درستی کار می کنند و می توانند انتظارات شرکت ها را برآورده کنند و آن ها را به اهدافشان برسانند.

📚مهارت‌های مورد نیاز برای مدیر محصول هوش مصنوعی:

◼️دانش پایه‌ی هوش مصنوعی (ML، NLP و...)
◼️آشنایی با ابزارهای دیتا و مدل‌سازی (مثل: Jupyter Notebook، SQL، Python مفهومی).
◼️درک دقیق از مسائل فنی + توانایی ساده‌سازی برای مدیران غیر‌فنی.
◼️مهارت‌های ارتباطی و مدیریت تیم بالا.


💰میانگین حقوق سالانه: بین ۱۱۰,۰۰۰ تا ۱۸۰,۰۰۰ دلار و در ایران بسته به پروژه و شرکت، از ۲۰ تا ۷۰ میلیون تومان در ماه.

———————-
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardepplus.com

🔴هوش مصنوعی جایگزین برنامه‌نویس‌ها می‌شه؟

🔻کد زدن یاد بگیریم یا تولید کد با ابزارهای مختلف؟
🔻چه مسئله‌ای در برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی هرگز جایگزینش نمیشه؟

📎قسمت دوم وبینار سیر تحول هوش مصنوعی

◼️صحبت‌های دکتر محمد شکوهی یکتا درباره‌ی جایگزینی برنامه‌نویس‌ها با هوش مصنوعی.

————————-
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

◾️تسهیلات آموزشی
◾️دوره‌های متورشیپ
◾️با پشتیبانی و مشاوره
◾️و پرداخت پس از اشتغال

🔴همین حالا ثبت‌نام کنید. 🔻

🔗 avardeplus.com

🆔 @avardeplus

✔️پژوهشگر هوش مصنوعی (AI Researcher) 

👨🏻‍💻فردی متخصص در حوزه علوم رایانه، ریاضیات و آمار که به مطالعه، طراحی، توسعه و ارزیابی الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی می‌پردازه. بسته به حوزه‌ای که روش تمرکز داره، ممکنه کارش از تئوری‌های پیچیده ریاضی گرفته تا پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین باشه.

📝وظایف:

-تحلیل مسائل و ارائه راهکارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
-طراحی مدل‌های جدید برای حل مسائل خاص (مثلاً پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، رباتیک و ...)
-آزمایش مدل‌ها با دیتاست‌های مختلف
-بررسی، تحلیل و نشر نتایج حاصل از آزمایش مدل‌های مختلف

📚مهارت‌های مورد نیاز:
-تسلط به ریاضی و آمار
-برنامه‌نویسی (مخصوصاً Python با -کتابخونه‌هایی مثل PyTorch، TensorFlow، NumPy)
-درک عمیق از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
-توانایی تحلیل داده و تفسیر نتایج مدل‌ها
-مهارت نوشتن مقاله علمی و ارائه‌ی نتایج

💡پژوهشگران هوش مصنوعی می‌توانند در مراکز تحقیقاتی دانشگاهی، آزمایشگاه‌های تحقیق و توسعه شرکت‌های فناوری، مؤسسات پژوهشی مستقل و یا استارتاپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت کنند.

✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال


🆔 @avardeplus

🔴هوش مصنوعی کار شما را نمی گیرد
اما کسی که از هوش مصنوعی استفاده می کند این کار را انجام می‌دهد.

🔗 جنسن هوانگ، مدیر عامل انویدیا، در این باره گفت:

"به جای اینکه فکر کنید هوش مصنوعی جایگزین کار 50 درصد مردم می شود، باید فکر کنید که هوش مصنوعی 50٪ کار را برای 100٪ مردم انجام می دهد... هوش مصنوعی شغل شما را نمی گیرد. هوش مصنوعی مورد استفاده توسط شخص دیگری شغل شما را می گیرد."

📌 یادگیری هوش مصنوعی در دنیای امروز نیازه برای نگه داشتن شغلمون در آینده.

🎯آورده پلاس در مسیر یادگیری کنار شماست.

▪️تسهیلات آموزشی
▪️دوره‌های منتورشیپ
▪️پشتیبانی و مشاوره
▪️پرداخت اقساط پس از اشتغال

🔴لینک ثبت‌نام 🔻
🔗avardeplus.com

🆔 @avardeplsu

📣 یک تصمیم، یک مسیر جدید و یک آینده متفاوت...


سومین وبینار تخصصی آورده پلاس

🔴 با منتورشیپ به سرعت شاغل شوید!

🎯وبینار بررسی تاثیر یادگیری با منتورشیپ در مقایسه با روش‌های دیگر بر ورود به بازار کار.

✔️میزبان:
محمد نفیسی فرد
مسئول اجرایی در آورده پلاس، رتبه ۲ کنکور سراسری، دانشجوی دکتری مدیریت آموزش در دانشگاه علامه طباطبایی

✔️مهمان:
مهدی آخی
مدرس دانشگاه صنعتی شریف، تکنیکال تیم لید در Metis

▫️ موضوعات مورد گفتگو در وبینار شامل:

🔻تاثیر منتورشیپ بر ورود به صنعت.
🔻مقایسه منتورشیپ با سایر روش‌ها.

🔗 همین حالا ثبت نام کنید:

🔴رایگان و عمومی🔴

📅 زمان: سه‌شنبه ۹ اردیبهشت ماه،
🕖 ساعت ۲۰:۰۰

🔴ظرفیت ثبت نام محدود است و هر چه سریع‌تر ثبت نام کنید.

🔗 همین حالا ثبت نام کنید:

🔗 evand.com/avardeplus

🆔 @avardeplus

💥الان یادبگیر، بعدا پرداخت کن!😍

📣 تسهیلات ویژه‌ برای شما عزیزانی که هنوز مشغول به کار نشده‌اید اما نیاز به گذراندن دوره‌های آموزشی دارید و با چالش های مالی روبرو هستید.

🔴 آموزش ببینید، مهارت بیاموزید و مشغول به کار شوید بعد پرداخت کنید.


☑️بدون سود و کارمزد
☑️بازپرداخت اقساط پس از اشتغال
☑️قسط بندی متناسب با شرایط شما
☑️حتی برای دوره‌های منتورشیپ

✔️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🔴همین الان ثبت نام کنید.🔴

🔗 avardeplus.com

🆔@avardeplus

❓🤔چطور حوزه‌ی مورد علاقه‌ خود را در هوش مصنوعی پیدا کنیم؟

💡با توجه به گستردگی و تنوع حوزه‌های مختلف در هوش مصنوعی، انتخاب مسیر مناسب یکی از چالش‌های اصلی علاقه‌مندان به دنیای هوش مصنوعی است.

▪️آشنایی کلی با زیرشاخه‌ها
در ابتدا شناخت اولیه‌ای از زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، رباتیک و یادگیری تقویتی به دست آورید.

▪️انجام پروژه‌های کوچک
با انجام پروژه‌های ساده در هر زیرشاخه، می‌توانید بهتر احساس کنید که به کدام زمینه علاقه بیشتری دارید.

▪️مطالعه تجربه‌ی دیگران
مشاهده ویدئوها و شنیدن پادکست‌هایی از افرادی که در این حوزه‌ها فعالیت می‌کنند، می‌تواند دید بهتری نسبت به چالش‌ها و جذابیت‌های هر مسیر به شما بدهد.

▪️تمرکز بر حل مسائل واقعی
تصور کنید که قرار است با استفاده از هوش مصنوعی یک مشکل واقعی را حل کنید. کدام نوع مسئله برای شما هیجان‌انگیزتر است؟

▪️تجربه و انعطاف‌پذیری
پیدا کردن حوزه‌ی مورد علاقه نیاز به تجربه و گاهی تغییر مسیر دارد. حرکت کنید و از آزمون و خطا نترسید.


✔️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

✔️ 10 دوره رایگان علوم داده دانشگاه MIT

👨🏻‍💻 اگه یادگیری علم داده رو شروع کردین، از همین الان سطح یادگیری‌تون رو با دوره‌های دانشگاه‌ها و موسسات معتبر دنیا مثل دوره‌های MIT که در زمینه علوم داده حرف اول رو می‌زنن، ارتقا بدین.



🔍دوره‌های رایگان علوم داده دانشگاه MIT

▪️دوره مقدماتی تفکر محاسباتی و علوم داده
▪️دوره یادگیری ماشین با پایتون
▪️دوره علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی با پایتون
▪️دوره تحلیل زنجیره تأمین
▪️دوره درک جهان از طریق داده‌ها
▪️دوره تفکر محاسباتی برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی
▪️دوره احتمالات - علم عدم قطعیت و داده
▪️دوره اصول فرآیندهای تولید
▪️دوره اصول و مبانی آمار و احتمال
▪️دوره کارآفرین شدن

—————-
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🔴 ۶ چت بات برای بهبود گردش کار علم داده

👨🏻‍💻 الان دیگه خیلی از دانشمندای حرفه‌ای داده برای انجام پروژه‌های دیتا ساینس، از چت‌بات‌ها استفاده می‌کنن تا هم گردش کار پروژه‌هاشون رو راحت‌تر و سریع‌تر کنن و هم با این کار بهره‌ وری رو افزایش بدن. این چت‌بات‌ها تو زمینه‌های مختلف مثل تحلیل داده، ماشین لرنینگ، پژوهش و... به کمکتون میان.


✔️ چت‌بات تحلیلگر داده

▫️ این چت‌بات که توسط تیم ChatGPT ساخته شده، به طور خاص برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها طراحی شده. فایل‌هایی مثل CSV رو می‌ریزی توش و درخواستت رو بهش میگی، خودش همه کارها رو اتوماتیک برات انجام میده.

🔻 لینک: Data Analyst


✔️ چت‌بات یادگیری ماشین

▫️ این چت‌بات که توسط مریم اسکندری ساخته شده، به عنوان دستیار برای هر فعالیت ماشین لرنینگ و دیتا ساینس طراحی شده. از الگوریتم‌های مناسب برای پروژه‌هات گرفته تا مقایسه مدل‌ها و تنظیم پارامترها رو می‌تونی ازش بپرسی.

🔻 لینک: Machine Learning


✔️ چت‌بات مهندس یادگیری ماشین

▫️ این یکی هم مثل قبلی برای توسعه مدل‌های ماشین لرنینگ طراحی شده، با این تفاوت که بیشتر روی طراحی مدل‌ها و اتوماسیون کارهای پیچیده تمرکز داره. برای دیپلوی کردن مدل‌ها توی تولید عالیه.

🔻 لینک: Machine Learning Engineer


✔️ چت‌بات AutoExpert (Dev)

▫️ این چت‌بات به عنوان دستیار برنامه‌نویسی طراحی شده و می‌تونه بهت کمک کنه کدهای پیچیده، برای کارهای مختلف دیتا ساینس رو تولید کنی. حتی دستورات سفارشی و قابلیت ذخیره حالت جلسه رو هم داره.

🔻 لینک: AutoExpert (Dev)


✔️ چت‌بات ScholarGPT

▫️ برای پیدا کردن مقالات علمی جدید و استفاده در پروژه‌هات، این چت‌بات خیلی به دردت می‌خوره. با یک درخواست ساده، می‌تونه جدیدترین مقالات مرتبط با مشکلت رو بهت نشون بده.

🔻 لینک: ScholarGPT


✔️ نمودارهای Whimsical

▪️ این چت‌بات برای توضیح و بصری‌سازی مفاهیم با استفاده از نمودارهای جریانی، نقشه‌های ذهنی و نمودارهای توالی طراحی شده. با وارد کردن درخواست و منبع داده، می‌تونه نمودارهای مورد نیازت رو بسازه.

🔻 لینک: Whimsical Diagrams

-------------------
✔️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال
🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

🧑🏻‍💻مهندس بینایی ماشین (Computer Vision Engineer)

☑️مهندس بینایی ماشین کسیه که روی پروژه‌هایی کار می‌کنه که به کامپیوترها قدرت "دیدن"، "درک کردن" و "تحلیل کردن" تصاویر یا ویدیوها رو میده.

▪️اون‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های عمیق (Deep Learning)، سیستم‌هایی می‌سازن که بتونن اشیاء، چهره‌ها، حرکات و حتی احساسات رو از طریق دوربین یا تصاویر شناسایی کنن.

📝شرح وظایف:
▪️پردازش و تحلیل تصاویر و ویدیوها
▪️طراحی و آموزش مدل‌های شناسایی اشیاء
▪️بهبود کیفیت داده‌های تصویری
▪️یکپارچه‌سازی مدل‌ها در محصولات واقعی (مثل اپلیکیشن‌ها یا سخت‌افزارها)

📚مهارت‌های مورد نیاز:
▪️برنامه‌نویسی حرفه‌ای در Python یا C++
▪️آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی مثل: OpenCV ,TensorFlow
▪️فیلترهای تصویر (Image Filtering)
▪️استخراج ویژگی‌ها (Feature Extraction)
▪️آشنایی با معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
▪️کار با دیتاست‌های تصویری و جمع‌آوری داده
▪️دانش قوی در آمار و یادگیری ماشین
——————-
◼️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

✍️ فرمان اجرایی آموزش هوش مصنوعی در مدارس آمریکا

🔴ترامپ، رئیس‌جمهور ایالات متحده، فرمان اجرایی برای آوردن آموزش هوش مصنوعی به کلاس‌های درس را امضا می‌کند.

🔻ترامپ گفت:
«این یک اتفاق بزرگه. آینده متعلق به هوش مصنوعیه. هزاران میلیارد دلار در حوزه AI سرمایه‌گذاری شده. هوش مصنوعی مسیر آینده است… افراد بسیار باهوشی به شدت در این حوزه سرمایه‌گذاری می‌کنند.

———————
☑️آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🔴دانشگاه MIT  کورس فشرده MIT Introduction to Deep Learning رو در یوتیوب منتشر کرده! اگه علاقه دارید این دوره رو می‌تونید بگذرونید.

🔻لینک دوره:
youtube/deep-learning


---------------------
✔️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

🔴هوش مصنوعی محدود یا ANI

🤖هوش مصنوعی محدود (Artificial narrow intelligence) که به عنوان هوش مصنوعی ضعیف هم شناخته می‌شود، مدل‌هایی از هوش مصنوعی هستند که برای انجام یک کار خاص یا طیف محدودی از وظایف طراحی شده‌اند. این سیستم‌های هوش مصنوعی بر روی یک عملکرد خاص مانند ترجمه زبان، تشخیص چهره یا دستیارهای شخصی مجازی متمرکز هستند.

▫️این سیستم‌ها تنها الگوها و دستورات از پیش تعیین‌شده را دنبال می‌کنند و عملکرد این مدل‌ها به شدت وابسته به کیفیت و کمیت داده‌هایی است که بر اساس آن‌ها آموزش دیده است.

🔎از کاربردهای این هوش مصنوعی در دنیای واقعی می‌توان به دستیارهای صوتی، موتورهای جستجو، سیستم‌های پیشنهاد محتوا،‌ پزشکی و ... اشاره کرد.


📌اگر ANI به طور درست طراحی و استفاده شود، می تواند ابزاری قدرتمند برای بهبود زندگی انسان باشد. با این حال، اگر به طور غیرمسئولانه طراحی یا استفاده شود، می تواند خطراتی را برای انسان ها و جامعه ایجاد کند.

—————————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

💻 پلتفرم (Kaggle)

📚📊 کگل (Kaggle) یک پلتفرم برای علاقه‌مندان، محققان و متخصصان علم داده و یادگیری ماشین است.

🔍  این پلتفرم یک محیط جامعه‌محور را فراهم می‌کند که در آن افراد و تیم‌ها می‌توانند با یکدیگر همکاری کنند، از هم یاد بگیرند، در مسابقات علم داده رقابت کنند، به مجموعه‌ای از داده‌ها دسترسی داشته باشند و بینش‌ها و تجزیه و تحلیل‌های خود را به اشتراک بگذارند.

✔️علاوه بر این، Kaggle به عنوان پلی بین دانشگاه و صنعت عمل می‌کند. بسیاری از سازمان‌ها از این پلتفرم برای حل مشکلات خود استفاده می‌کنند و بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری در این پلتفرم به جستجوی استعدادهای برتر می‌پردارند.

▪️این پلتفرم با همکاری و به اشتراک‌گذاری آزاد نیز باعث تقویت نوآوری می‌شود، زیرا کاربران می‌توانند از پروژه‌ها، کدها و الگوریتم‌های یکدیگر استفاده کنند.

----------------------
✔️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🌐 avardeplus.com

🧑🏻‍💻مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

☑️به دستوری که با هدف انجام کاری به سیستم های هوش مصنوعی وارد میشود پرامپت گفته میشود.

🔴مهندسی پرامپت یا مهندسی پرسش رشته و مجموعه ای از مهارت ها و روش ها است که در آن استفاده بهینه و اصولی از هوش مصنوعی مولد مورد مطالعه قرار میگیرد. در این رشته نحوه تعامل با تکنولوژیهای مختلف هوش مصنوعی و چگونگی ورود درخواست ها به مدل های هوش مصنوعی بررسی میگردد.

✔️مهندس پرامپت با کمک دانش هوش مصنوعی و درکی که از مدل های زبانی دارد پرامپت های موثر  و بهینه ای را ایجاد کرده و به هوش مصنوعی در جهت پاسخ بهتر به موارد خواسته شده کمک می‌کند و آن را در جهت درست هدایت می نماید و با هدف گرفتن خروجی های با کیفیت، پرامپت های با کیفیت تولید میکند.

◼️در مصاحبه ای که مدیر عامل غول اینترنتی چین به نام Baidu با مجله فوربس انجام داد ادعا کرد تا ده ساله آینده مهندسی پرامپت جایگزین نیمی از مشاغل دنیا خواهد شد.

———————
🎯آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

روایت سه متخصص ایرانی از مهاجرت تا اثرگذاری در کشور - تسنیم
https://www.tasnimnews.com/fa/news/1404/02/11/3303009/%D8%B1%D9%88%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%D8%B3%D9%87-%D9%85%D8%AA%D8%AE%D8%B5%D8%B5-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D9%85%D9%87%D8%A7%D8%AC%D8%B1%D8%AA-%D8%AA%D8%A7-%D8%A7%D8%AB%D8%B1%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%D8%B4%D9%88%D8%B1?ref=shahrekhabar

دکتر محمد شکوهی یکتا👆👆👆👆
مشاور ارشد آورده پلاس در حوزه هوش مصنوعی است.

🔴ویژگی‌های یک منتور خوب چیه؟

🔻قسمت اول سومین وبینار آورده پلاس با موضوع تاثیر منتورشیپ بر اشتغال و مقایسه با سایر روش‌های یادگیری.

▪️میهمان: مهدی آخی مدرس دانشگاه صنعتی شریف

———————
☑️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

💡پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟

☑️پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود که تعامل بین کامپیوتر و انسان را از طریق زبان انسان امکان‌پذیر می‌کند. به عبارت ساده‌تر، با استفاده از پردازش زبان طبیعی، کامپیوترها می‌توانند زبان انسانی را درک، تفسیر و تولید کنند.

🎯هدف پردازش زبان طبیعی این است که کامپیوترها، گفتار و نوشتار انسان را با دقتی مشابه انسان درک کنند.

💻با دریافت ورودی از دنیای واقعی، با استفاده از هوش مصنوعی آن را به گونه‌ای پردازش می‌کند تا کامپیوتر بتواند آن را درک کند. فرقی نمی‌کند که این ورودی گفتاری باشد یا نوشتاری! همانطور که انسان‌ها حسگرهای مختلفی دارند (مانند گوش برای شنیدن و چشم برای دیدن) کامپیوترها هم حسگرهایی برای خواندن و میکروفون‌هایی برای جمع‌آوری صدا دارند. به طور مشابه، همانطور که انسان‌ها برای پردازش این ورودی مغز دارند، کامپیوترها هم دارای برنامه‌ای برای پردازش ورودی‌های مربوطه هستند.

———————-
◼️ آورده پلاس حامی آموزش منتهی
به اشتغال

🆔 @avardeplus
🔗 avardeplus.com

🤔مخترع اولین زبان برنامه نویسی کی‌ بوده؟

🔻خلاصه‌ای از چگونگی شکل‌گیری اولین کد‌های تاریخ برای علاقه‌مندان به دنیای کامپیوتر.

🆔 @avardeplus