Runway радует ещё одним обновлением ☺️

Runway позволяет оживить статичные изображения и анимировать их с Multi Motion Brush. Инструмент получил в распоряжение несколько кистей для выделения объектов и анимации. Команда стартапа поделилась первыми результатами. 👏

А вы заметили, что дверей лифта не было на оригинале? 👀

Попробовать можно тут.

Что умеет Bard с Gemini Pro? 5 лучших функций ☺️

1️⃣ Генерировать картинки бесплатно

Наконец-то Bard научился генерировать картинки, попробуйте с помощью промпта "create an image of ...".

2️⃣ Смотреть и писать краткое содержание видео YouTube

Нейросеть умеет смотреть, объяснять и обобщать видео, таким образом сокращая время на поиск информации в несколько раз. "Watch this video, What is this about? *ссылка*"

3️⃣ Читать почту и обобщать информацию

Да, теперь можно просто попросить Bard прочесть вашу почту и найти конкретное письмо.

Find the last email for today and give me a summary. 

4️⃣ Отправлять ответ на почту или сохранять в Doc-формат

Теперь Bard позволяет экспортировать ответ прямо в Word-форматах и позволяет отправлять по Gmail, например на другое устройство.

5️⃣ Давать несколько ответов

Bard генерирует 3 версии ответа и вы можете выбрать, что вам лучше подходит.

🎤 Bard перешёл на модель Gemini Pro, которая превосходит бесплатную версию ChatGPT. Поэтому Bard уже стал хорошей альтернативой. Главное не забывать включать VPN. 🙌

Конкуренты Nvidia работают над созданием собственных AI-чипов, чтобы побороться за рынок 🥊

Amazon, Google, Meta и Microsoft изучают сферу чипов для ИИ, готовясь стать конкурентами Nvidia. Спрос на специализированные чипы, необходимые для генеративного ИИ, побудил корпорации инвестировать миллиарды.

Хотя Nvidia остается монополистом, на её долю приходится более 70 % продаж чипов ИИ, технологические гиганты активно инвестируют. Google потратил около 3 миллиардов долларов на создание первых прототипов своих AI-чипов, а Amazon вложил 200 миллионов долларов для производства 100 000 чипов. Microsoft, в свою очередь, уже давно тестирует свои наработки.

Напряжение между Nvidia и потенциальными конкурентами ощутимо. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг обладает огромным влиянием, на его долю приходится значительная часть продаж. Nvidia, в свою очередь, отвечает релизом облачных вычислительных мощностей.

По прогнозам отраслевых аналитиков, к 2027 году объем рынка чипов ИИ превысит 140 миллиардов долларов. Apple, Google и Amazon успешно разработали собственные чипы в прошлом, но подобная затея потребует многих лет разработки.

Google DeepMind представил новый подход к улучшению способности LLM к рассуждениям 🤖

Их система подсказок "SELF-DISCOVER" обещает значительные преимущества в решении сложных задач и рассуждения. Фреймворк позволяет моделям самостоятельно обнаруживать и использовать различные модули рассуждений, увеличивая производительность до 32 % по сравнению с традиционными методами.

По своей сути фреймворк позволяет LLM самостоятельно обнаруживать и использовать различные атомарные модули рассуждений — такие как критическое мышление и пошаговый анализ — для построения явных структур рассуждений.

Подход призван имитировать человеческое поведение, проходя через два этапа:

На первом этапе создается целостная структура рассуждений, присущая задаче, с использованием набора модулей рассуждений и примеров задач.

На втором этапе происходит декодирование информации. Во время этого процесса, LLM следуют самостоятельно найденной структуре, чтобы прийти к окончательному решению.

Этот прорыв не только повышает производительность, но и приближает искусственный интеллект к человеческому разуму, открывая новые перспективы для развития языковых моделей.