А вы знали, что ваше резюме просматривает нейросеть? 🙈
Гений из Твиттера создал гайд как обмануть ChatGPT, который отсматривает резюме соискателей. Хитрость позволяет всегда быть лучшим кандидатом по мнению AI. 😂
Гений из Твиттера создал гайд как обмануть ChatGPT, который отсматривает резюме соискателей. Хитрость позволяет всегда быть лучшим кандидатом по мнению AI. 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Конкуренты Nvidia работают над созданием собственных AI-чипов, чтобы побороться за рынок 🥊
Amazon, Google, Meta и Microsoft изучают сферу чипов для ИИ, готовясь стать конкурентами Nvidia. Спрос на специализированные чипы, необходимые для генеративного ИИ, побудил корпорации инвестировать миллиарды.
Хотя Nvidia остается монополистом, на её долю приходится более 70 % продаж чипов ИИ, технологические гиганты активно инвестируют. Google потратил около 3 миллиардов долларов на создание первых прототипов своих AI-чипов, а Amazon вложил 200 миллионов долларов для производства 100 000 чипов. Microsoft, в свою очередь, уже давно тестирует свои наработки.
Напряжение между Nvidia и потенциальными конкурентами ощутимо. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг обладает огромным влиянием, на его долю приходится значительная часть продаж. Nvidia, в свою очередь, отвечает релизом облачных вычислительных мощностей.
По прогнозам отраслевых аналитиков, к 2027 году объем рынка чипов ИИ превысит 140 миллиардов долларов. Apple, Google и Amazon успешно разработали собственные чипы в прошлом, но подобная затея потребует многих лет разработки.
Amazon, Google, Meta и Microsoft изучают сферу чипов для ИИ, готовясь стать конкурентами Nvidia. Спрос на специализированные чипы, необходимые для генеративного ИИ, побудил корпорации инвестировать миллиарды.
Хотя Nvidia остается монополистом, на её долю приходится более 70 % продаж чипов ИИ, технологические гиганты активно инвестируют. Google потратил около 3 миллиардов долларов на создание первых прототипов своих AI-чипов, а Amazon вложил 200 миллионов долларов для производства 100 000 чипов. Microsoft, в свою очередь, уже давно тестирует свои наработки.
Напряжение между Nvidia и потенциальными конкурентами ощутимо. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг обладает огромным влиянием, на его долю приходится значительная часть продаж. Nvidia, в свою очередь, отвечает релизом облачных вычислительных мощностей.
По прогнозам отраслевых аналитиков, к 2027 году объем рынка чипов ИИ превысит 140 миллиардов долларов. Apple, Google и Amazon успешно разработали собственные чипы в прошлом, но подобная затея потребует многих лет разработки.
Киберпанк в барельефном оформлении 🐚
Female robot with head, in the style of intricate imagery, light gold and gray, trompe-l'œil illusionistic detail, digital art techniques, precision engineering, intense close-ups, historical illustrations --ar 16:9 --s 150 --c 10 --v 6.0Компания сообщила об очередных доработках фирменного браузера и включении в него новых функций, использующих технологии машинного обучения и AI.
Обновлённая версия «Яндекс Браузера» получила интеграцию с нейросетями YandexGPT и YandexART. Первая помогает пользователям получать весь функционал чат-ассистента. Вторая же создаёт изображения по текстовому описанию с помощью голосового помощника «Алиса». Также модели научились переводить видеоролики с японского и корейского языков на русский и накладывать озвучку. Ранее эта функция была доступна для английского, китайского, французского, испанского, итальянского и немецкого.
В СНГ интернет-пространстве, Яндекст-Браузер является вторым по популярности, им пользуются 28,8% аудитории. Каждый месяц браузером пользуется больше 80 млн человек.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google DeepMind представил новый подход к улучшению способности LLM к рассуждениям 🤖
Их система подсказок "SELF-DISCOVER" обещает значительные преимущества в решении сложных задач и рассуждения. Фреймворк позволяет моделям самостоятельно обнаруживать и использовать различные модули рассуждений, увеличивая производительность до 32 % по сравнению с традиционными методами.
По своей сути фреймворк позволяет LLM самостоятельно обнаруживать и использовать различные атомарные модули рассуждений — такие как критическое мышление и пошаговый анализ — для построения явных структур рассуждений.
Подход призван имитировать человеческое поведение, проходя через два этапа:
На первом этапе создается целостная структура рассуждений, присущая задаче, с использованием набора модулей рассуждений и примеров задач.
На втором этапе происходит декодирование информации. Во время этого процесса, LLM следуют самостоятельно найденной структуре, чтобы прийти к окончательному решению.
Этот прорыв не только повышает производительность, но и приближает искусственный интеллект к человеческому разуму, открывая новые перспективы для развития языковых моделей.
Их система подсказок "SELF-DISCOVER" обещает значительные преимущества в решении сложных задач и рассуждения. Фреймворк позволяет моделям самостоятельно обнаруживать и использовать различные модули рассуждений, увеличивая производительность до 32 % по сравнению с традиционными методами.
По своей сути фреймворк позволяет LLM самостоятельно обнаруживать и использовать различные атомарные модули рассуждений — такие как критическое мышление и пошаговый анализ — для построения явных структур рассуждений.
Подход призван имитировать человеческое поведение, проходя через два этапа:
На первом этапе создается целостная структура рассуждений, присущая задаче, с использованием набора модулей рассуждений и примеров задач.
На втором этапе происходит декодирование информации. Во время этого процесса, LLM следуют самостоятельно найденной структуре, чтобы прийти к окончательному решению.
Этот прорыв не только повышает производительность, но и приближает искусственный интеллект к человеческому разуму, открывая новые перспективы для развития языковых моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Глубокая нейросеть выявила 21 универсальных выражения лица для любой культуры 🤨
Крупное исследование, проведенное американскими психологами, выявило 21 универсальное выражение лица с помощью глубокой нейронной сети. Почти шесть тысяч участников из разных культур подражали фотографиям лиц с различными выражениями и определяли изображенные эмоции.
Мимика играет роль универсального языка по всему миру, исследователи утверждают, что существует десятки эмоций и выражений внутреннего состояния, называемых по-разному в разных культурах. Исследование включало базу данных из выражений лиц 5833 участников из шести стран. Участники оценивали эмоциональную интенсивность изображенных выражений, исходя из 48 эмоциональных определений.
Однако, исследование не лишено изъянов. Так, 4659 выражений лица испытуемых — это далеко не все возможные комбинации движений лицевых мышц. К тому же, помимо четырех выбранных языков, на которых говорит 40% населения Земли, существует еще 189 стран и 6500 других языков. Также до конца не ясно, как меняется мимика в зависимости от пола, социального класса и прочих индивидуальных различий.
Источник
Крупное исследование, проведенное американскими психологами, выявило 21 универсальное выражение лица с помощью глубокой нейронной сети. Почти шесть тысяч участников из разных культур подражали фотографиям лиц с различными выражениями и определяли изображенные эмоции.
Мимика играет роль универсального языка по всему миру, исследователи утверждают, что существует десятки эмоций и выражений внутреннего состояния, называемых по-разному в разных культурах. Исследование включало базу данных из выражений лиц 5833 участников из шести стран. Участники оценивали эмоциональную интенсивность изображенных выражений, исходя из 48 эмоциональных определений.
Однако, исследование не лишено изъянов. Так, 4659 выражений лица испытуемых — это далеко не все возможные комбинации движений лицевых мышц. К тому же, помимо четырех выбранных языков, на которых говорит 40% населения Земли, существует еще 189 стран и 6500 других языков. Также до конца не ясно, как меняется мимика в зависимости от пола, социального класса и прочих индивидуальных различий.
Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Может ли искусственный интеллект выучить язык, как ребенок? 👶 🍼
Исследователи из Нью-Йоркского университета провели эксперимент, чтобы выяснить ответ на этот вопрос. Учёные одели на ребенка камеру и записывали видео с возраста от 6 месяцев до 2 лет. Им удалось записать около одного процента времени бодрствования ребенка, которые они использовали для обучения системы ИИ, способной изучать закономерности на основе входных данных.
Модель получила название Child's View for Contrastive Learning и преуспела в освоении языка даже на относительно скромном наборе данных. В конце-концов учёные провели тест, где AI показывали слово и 4 картинки, нейросеть должна была выбрать подходящую.
Тест показал, что нейросеть справилась с каждым словом, которые запоминал ребёнок в процессе обучения. Для этого учёным понадобилось всего 60 часов видео и 250 000 слов, которые произнёс ребёнок.
Исследование позволяет взглянуть на потенциал искусственного интеллекта в имитации процессов изучения языка в раннем возрасте. В будущем результаты изменят наше понимание раннего овладения языком и ускорит обучение детей и нейросетей.🧠
Источник: Science
Исследователи из Нью-Йоркского университета провели эксперимент, чтобы выяснить ответ на этот вопрос. Учёные одели на ребенка камеру и записывали видео с возраста от 6 месяцев до 2 лет. Им удалось записать около одного процента времени бодрствования ребенка, которые они использовали для обучения системы ИИ, способной изучать закономерности на основе входных данных.
Модель получила название Child's View for Contrastive Learning и преуспела в освоении языка даже на относительно скромном наборе данных. В конце-концов учёные провели тест, где AI показывали слово и 4 картинки, нейросеть должна была выбрать подходящую.
Тест показал, что нейросеть справилась с каждым словом, которые запоминал ребёнок в процессе обучения. Для этого учёным понадобилось всего 60 часов видео и 250 000 слов, которые произнёс ребёнок.
Исследование позволяет взглянуть на потенциал искусственного интеллекта в имитации процессов изучения языка в раннем возрасте. В будущем результаты изменят наше понимание раннего овладения языком и ускорит обучение детей и нейросетей.
Источник: Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Одна из теорий об этимологии слова "маска" гласит, что оно происходит от старинной испанской фразы "más que la cara" - "больше, чем лицо" или "дополнительное лицо".
В этой теории прекрасно отражен основной смысл масок на протяжении всей истории человечества: обретение второй идентичности при сокрытии своей собственной — защита от внешнего мира или, напротив, самовыражение.
Посмотрим, как Midjourney видит маски и умеет их создавать.
Cyberpunk traditional African tribal mask --stylize 75 Noh Theatre mask --stylize 75
Japanese Folk theatre mask. Contemporary spraypaint artwork with Blacklight paint strokes --stylize 75Intricate fine interlinked neon tubes mask --chaos 25