А, ну да
Интересны ли Вам посты такого формата? Могу замутить какую-нибудь подборку прикольных моделек (на этот раз, доступные для всех, а не только для любителей айфонов😅)

История о том, как я не попала на лекцию «Generative artificial intelligence models for high quality multimedia data fusion » на конференции Fall into ML 2023🤷‍♀️

В запаре учебы, домашки и работы я очередной раз забыла про существование этого канала (как и личной жизни в принципе). Однако, на рабочую почту пришло оповещение:
You have successfully registered for the Fall into ML 2023.
Date: 26 to 28 October 2023
Address: HSE University Cultural Centre
И тут я подумала, что было бы круто съездить развеяться, послушать других умных людей, узнать что-то новое для себя.
Тщательно просмотрела все расписание, выбрала интересные для себя лекции - это «Multimodal architectures - a way to artificial general intelligence » и, как я уже сказала, «Generative artificial intelligence models for high quality multimedia data fusion».
И вот лежу вчера вечером и осознаю, что первая лекция начинается в 10 утра, а мне нужно ехать в центр Москвы... Не долго думая, я сторговалась сама с собой, что мне нужно идти только на вторую лекцию (потому что только она по генеративкам, и только эта тема на текущем моменте меня интересует больше всего). Естественно, построив маршрут по Яндекс картам и просчитав необходимое время на путь, я спокойно ложусь спать.
Однако, никто не ожидал, что именно сегодня у меня проснется топографический кретинизм и я не смогу разобраться в какую сторону ехать в метро, в какую сторону идти и с какой стороны садиться на автобус..........
Время 11:50, лекция началась в 11:45, а я стою в 40 минутах ходьбы от места назначения....
Смысла идти на половину лекции я не увидела, поэтому приняла решение сходить вкусно покушать и возвращаться в лабу🥲

К счастью, у меня есть возможность сделать вторую попытку и прийти на стендовую сессию в субботу, но я уже приняла решение, что ТОЧНО не поеду одна...

Надеюсь, я смогу найти запись лекций и посмотреть их онлайн. Надеюсь, в субботу я доберусь до туда....

#dvizh

Так и добралась я в субботу до конференции😅

Успела сходить только на последнюю секцию Generative modeling and representation learning, в которой было 4 доклада про оптимальный транспорт 🙃 Я естественно ничего не поняла (все усложнилось тем, что выступления были полностью на английском). Пятым докладом должны были рассказать про Кандинского (единственное, на что у меня были большие ставки), однако не уложились во время и не успели🫤
Дальше была постерная сессия, на которой можно было снова послушать все представленные доклады и лично пообщаться с презентующими.
Тем не менее, я повидалась со своими друзьями с летней школы, узнала последние новости и
поела
В целом, было прикольно съездить развеяться. Но лично для меня данное мероприятие не прошло продуктивно(

#dvizh

Продолжая серию постов про базовую базу в ml, расскажу сегодня про ещё один вид нейронов☑️

В одном из постов я рассказывала, что их существует 3 вида - входной, скрытый и выходной. Однако, в нейронки обычно добавляют так называемый нейрон смещения (bias). Его особенность заключается в значении всегда равном единице. Также, bias имеет только выходные синапсы, исходя из чего такой тип нейронов можно поставить на входной и скрытые слои (если поставить на выходной слой, не к чему будет привязать выходные синапсы bias`а). Также, следует отметить, что нейроны смещения либо находятся в каждом скрытом и входом слое по одному, либо их вообще нет. Наличие bias является гиперпараметром модели.
Пример структуры простой модельки как обычно прикреплю к этому посту. Исходя из рисунка интуитивно понятно, что при подсчете веса следующего нейрона, нейрон смещения определяется как 1*wi, где wi - вес его синапса.

#about_ml

Возникает вопрос, какое функциональное назначение у bias? С его помощью можно двигать функцию активации по оси Ox. Условно как в линейной алгебре: y=a*x+b, где a - вес нейрона, b - его смещение. Грубый, но показательный пример.
На картинке Вы можете видеть три разных графика сигмоиды с разными значениями смещения.
Делаем вывод, что с использованием bias получится захватить бо́льшую область точек для наших моделек. Другая полезная функция нейрона смещения: в случае, если на входном слое все нейроны получат 0, то и на их выходе, несмотря на любые значения их синапсов, они выдадут 0 - такую ситуацию как раз так и может компенсировать bias.

#about_ml

Вы замечали, какая сегодня прекрасная погода?🌨

И именно в этот чудный день я хочу поделиться с Вами каналом своего коллеги, наставника и просто друга☀️
Илья пишет про множество интересных и необычных вещей. В его канале представлена часть его жизни, включая анекдоты, юмор, размышления, фотографии, путешествие и, конечно же, значительное количество контента, связанного с искусственным интеллектом.

Также, в его канале приветствуются шутки про медведей🐻

🦎https://news.1rj.ru/str/story_of_one_me🦎

#advert

Лень

Ленивый пост
Все лень
Лень лежать
Лень спать
Все вокруг что-то делают
Все носятся, суетятся
А мне
Лень

Мотиуацию надо поднять
Нет мотивации?
Сделаешь без нее
Скули, но делай
Усталость - это естественный отбор
Дисциплина приведет тебя туда,
куда не дойдет мотивация

И что?

Русский рывок
Краткосрочная память
Приемлемые результаты
Все рады

А ты
Рад?

Или нужно что-то менять?
Может быть…
Но
Как?

Я не знаю
Я пытаюсь
Или пытаюсь пытаться
Или даже это
Просто иллюзия
Для успокоения внутреннего эго

Нужно больше умных слов
Нужно больше красивых действий

Зачем?
В чем смысл?

Ты не будешь чувствовать себя хорошо в другом месте
Пока ты не чувствуешь себя хорошо здесь

Нет
Не правда
Мне здесь нравится, а там нет

Я чувствую себя хорошо, даже когда мне плохо

Я имею право выбирать
И я выбираю ошибаться

Да, пост не про мл
Вы поняли?
Если поняли, то напишите

Потому что я - нет


#phil_thoughts

Так, начался декабрь❄️
А в месте с ним незаметно подкрались зачетная неделя и сессия🌚

В куче домашек я пытаюсь подавать признаки жизни - наладить режим сна, питания, отдыха и в принципе заняться тайм менеджментом.

Кажется, почти все уже разгребла. Однако, времени закончить серию постов про базу нейроночек все равно не хватает (скорее даже сил, а не времени).

Этот пост чисто напоминание о том, что я еще существую и не забыла про канал))) Думаю о нем постоянно (возможно, это и есть проблема).

Тем не менее! Скоро у меня планируется экзамен по методам ИИ в анализе данных => после моей успешной подготовки последует много информативных постов про классическое машинное обучение и не только 🌝
Там еще будут январские праздники....

Ребят, не теряйте меня❤️

#info

Вырвалась на прошлой неделе митап «Tinkoff.AI Computer Vision Meetup #2»

Были представлены 3 доклада:
🟠 EyeTracking: от технологии к продовому решению - ребята рассказали, как они решили задачу трекинга взгляда для своих операторов. Целью являлась оптимизация интерфейса с помощью этой фичи.
🟠 Генерация разговорных жестов - реализация правдоподобных синтезированных движений человека.
🟠 Bag of tricks для ускорения CV моделей - рассказ про оптимизацию бэкенда, на котором крутится моделька. Честно, этот доклад больше всего мне понравился)))

Ну и пруфы

#dvizh