А, ну да
Интересны ли Вам посты такого формата? Могу замутить какую-нибудь подборку прикольных моделек (на этот раз, доступные для всех, а не только для любителей айфонов😅)

История о том, как я не попала на лекцию «Generative artificial intelligence models for high quality multimedia data fusion » на конференции Fall into ML 2023🤷‍♀️

В запаре учебы, домашки и работы я очередной раз забыла про существование этого канала (как и личной жизни в принципе). Однако, на рабочую почту пришло оповещение:
You have successfully registered for the Fall into ML 2023.
Date: 26 to 28 October 2023
Address: HSE University Cultural Centre
И тут я подумала, что было бы круто съездить развеяться, послушать других умных людей, узнать что-то новое для себя.
Тщательно просмотрела все расписание, выбрала интересные для себя лекции - это «Multimodal architectures - a way to artificial general intelligence » и, как я уже сказала, «Generative artificial intelligence models for high quality multimedia data fusion».
И вот лежу вчера вечером и осознаю, что первая лекция начинается в 10 утра, а мне нужно ехать в центр Москвы... Не долго думая, я сторговалась сама с собой, что мне нужно идти только на вторую лекцию (потому что только она по генеративкам, и только эта тема на текущем моменте меня интересует больше всего). Естественно, построив маршрут по Яндекс картам и просчитав необходимое время на путь, я спокойно ложусь спать.
Однако, никто не ожидал, что именно сегодня у меня проснется топографический кретинизм и я не смогу разобраться в какую сторону ехать в метро, в какую сторону идти и с какой стороны садиться на автобус..........
Время 11:50, лекция началась в 11:45, а я стою в 40 минутах ходьбы от места назначения....
Смысла идти на половину лекции я не увидела, поэтому приняла решение сходить вкусно покушать и возвращаться в лабу🥲

К счастью, у меня есть возможность сделать вторую попытку и прийти на стендовую сессию в субботу, но я уже приняла решение, что ТОЧНО не поеду одна...

Надеюсь, я смогу найти запись лекций и посмотреть их онлайн. Надеюсь, в субботу я доберусь до туда....

#dvizh

Так и добралась я в субботу до конференции😅

Успела сходить только на последнюю секцию Generative modeling and representation learning, в которой было 4 доклада про оптимальный транспорт 🙃 Я естественно ничего не поняла (все усложнилось тем, что выступления были полностью на английском). Пятым докладом должны были рассказать про Кандинского (единственное, на что у меня были большие ставки), однако не уложились во время и не успели🫤
Дальше была постерная сессия, на которой можно было снова послушать все представленные доклады и лично пообщаться с презентующими.
Тем не менее, я повидалась со своими друзьями с летней школы, узнала последние новости и
поела
В целом, было прикольно съездить развеяться. Но лично для меня данное мероприятие не прошло продуктивно(

#dvizh

Продолжая серию постов про базовую базу в ml, расскажу сегодня про ещё один вид нейронов☑️

В одном из постов я рассказывала, что их существует 3 вида - входной, скрытый и выходной. Однако, в нейронки обычно добавляют так называемый нейрон смещения (bias). Его особенность заключается в значении всегда равном единице. Также, bias имеет только выходные синапсы, исходя из чего такой тип нейронов можно поставить на входной и скрытые слои (если поставить на выходной слой, не к чему будет привязать выходные синапсы bias`а). Также, следует отметить, что нейроны смещения либо находятся в каждом скрытом и входом слое по одному, либо их вообще нет. Наличие bias является гиперпараметром модели.
Пример структуры простой модельки как обычно прикреплю к этому посту. Исходя из рисунка интуитивно понятно, что при подсчете веса следующего нейрона, нейрон смещения определяется как 1*wi, где wi - вес его синапса.

#about_ml

Возникает вопрос, какое функциональное назначение у bias? С его помощью можно двигать функцию активации по оси Ox. Условно как в линейной алгебре: y=a*x+b, где a - вес нейрона, b - его смещение. Грубый, но показательный пример.
На картинке Вы можете видеть три разных графика сигмоиды с разными значениями смещения.
Делаем вывод, что с использованием bias получится захватить бо́льшую область точек для наших моделек. Другая полезная функция нейрона смещения: в случае, если на входном слое все нейроны получат 0, то и на их выходе, несмотря на любые значения их синапсов, они выдадут 0 - такую ситуацию как раз так и может компенсировать bias.

#about_ml

Вы замечали, какая сегодня прекрасная погода?🌨

И именно в этот чудный день я хочу поделиться с Вами каналом своего коллеги, наставника и просто друга☀️
Илья пишет про множество интересных и необычных вещей. В его канале представлена часть его жизни, включая анекдоты, юмор, размышления, фотографии, путешествие и, конечно же, значительное количество контента, связанного с искусственным интеллектом.

Также, в его канале приветствуются шутки про медведей🐻

🦎https://news.1rj.ru/str/story_of_one_me🦎

#advert

Лень

Ленивый пост
Все лень
Лень лежать
Лень спать
Все вокруг что-то делают
Все носятся, суетятся
А мне
Лень

Мотиуацию надо поднять
Нет мотивации?
Сделаешь без нее
Скули, но делай
Усталость - это естественный отбор
Дисциплина приведет тебя туда,
куда не дойдет мотивация

И что?

Русский рывок
Краткосрочная память
Приемлемые результаты
Все рады

А ты
Рад?

Или нужно что-то менять?
Может быть…
Но
Как?

Я не знаю
Я пытаюсь
Или пытаюсь пытаться
Или даже это
Просто иллюзия
Для успокоения внутреннего эго

Нужно больше умных слов
Нужно больше красивых действий

Зачем?
В чем смысл?

Ты не будешь чувствовать себя хорошо в другом месте
Пока ты не чувствуешь себя хорошо здесь

Нет
Не правда
Мне здесь нравится, а там нет

Я чувствую себя хорошо, даже когда мне плохо

Я имею право выбирать
И я выбираю ошибаться

Да, пост не про мл
Вы поняли?
Если поняли, то напишите

Потому что я - нет


#phil_thoughts

Так, начался декабрь❄️
А в месте с ним незаметно подкрались зачетная неделя и сессия🌚

В куче домашек я пытаюсь подавать признаки жизни - наладить режим сна, питания, отдыха и в принципе заняться тайм менеджментом.

Кажется, почти все уже разгребла. Однако, времени закончить серию постов про базу нейроночек все равно не хватает (скорее даже сил, а не времени).

Этот пост чисто напоминание о том, что я еще существую и не забыла про канал))) Думаю о нем постоянно (возможно, это и есть проблема).

Тем не менее! Скоро у меня планируется экзамен по методам ИИ в анализе данных => после моей успешной подготовки последует много информативных постов про классическое машинное обучение и не только 🌝
Там еще будут январские праздники....

Ребят, не теряйте меня❤️

#info

Вырвалась на прошлой неделе митап «Tinkoff.AI Computer Vision Meetup #2»

Были представлены 3 доклада:
🟠 EyeTracking: от технологии к продовому решению - ребята рассказали, как они решили задачу трекинга взгляда для своих операторов. Целью являлась оптимизация интерфейса с помощью этой фичи.
🟠 Генерация разговорных жестов - реализация правдоподобных синтезированных движений человека.
🟠 Bag of tricks для ускорения CV моделей - рассказ про оптимизацию бэкенда, на котором крутится моделька. Честно, этот доклад больше всего мне понравился)))

Ну и пруфы

#dvizh

Поздравляю всех с наступившим Новым годом!!!🥳🥳🥳

Новый год - новые проекты, исследования, статьи…
Всегда есть необходимость работать быстро и эффективно. Такая продуктивность напрямую зависит от инструментов, которыми мы пользуемся.

Я бы хотела поделиться с Вами, товарищи, маленькой подборочкой тулсов, которыми я пользовалась пока писала обзоры литературы в прошлом семестре)

🔹Открывает подборку explainpaper. Здесь можно подгрузить статью, выделить интересующий Вас фрагмент текста, и с помощью chatGPT будет сформулированно объяснение более простым языком (на английском). Уровень объяснения также можно настроить как для пятилетки до эксперта))). Еще есть функция реферирования по всему тексту (выдает основную идею буквально на абзац текста). Кроме того, можно задавать вопросы к статье. Мне понравилось то, что можно загружать ссылки на pdf. Есть платная версия с использованием chatGPT-4. Авторизоваться можно через любую почту и гитхаб.
🔹Следующим инструментом я пользовалась больше всего. Это tldrthis. Аналогично предыдущему, сюда можно подгружать статьи и получать sumerise. Помимо этого, Вам будут предложены 3 примерных вопроса, которые можно задать для уточнения материала. Также, можно спросить свои вопросы. Лучше работает с pdf, хотя ссылки тоже поддерживает. Мне этот инструмент понравился больше, потому что выдает больше осмысленного текста и как-то его структурирует (больше похоже на чатгпт🙃). Однако, здесь есть ограниченное количество запросов на один аккаунт, поэтому мне приходилось регаться с кучи временных почт. Работало все шикарно))) Жалко было только то, что сбрасывались старые диалоги с другими статьями (да, в отличие от предыдущего инструмента, здесь можно создавать несколько диалогов с разными статьями и работать одновременно).
🔹Еще хочу рассказать про прикольную штуку на arxiv. На странице любой статьи в разделе related papers можно включить такую штуку как CORE Recommender. Эта приколюха подбирает топ-5 наиболее релевантных работ к расматриваемой статье. Удобно, когда делаешь обзор)

Вроде как эти инструменты (кроме core) работают с vpn, но можно попробовать и без))
Пользуйтесь на здоровье🤍

#diff

Поздравляю всех с Днем российской науки!!!🎉🎉🎉

#dvizh

Увидела в канале знакомого смешной скрин как работает copilot, посмеялась

Так же copilot у меня в тетрадках:

#diff

Всем всем доброе утро!☀️

Пока я думаю над контентом канала (да да, до сих пор🙃), хочу поделиться сотой, которую совсем недавно открыла для себя.

Предистория:
Меня с детства учили записывать все свои мысли, решения задач, конспекты на бумагу. Очень быстро оказалось, что держать все в голове не эффективно и вести конспекты крайне полезно (неочвеидно для меня). Все было прекрасно до того момента, пока я не начала перескакивать с одного компа на другой: с домашнего на ноут, с ноута на лабный, с лабного на домашний и так по кругу 😵‍💫 Таскать груду бумажных конспектов везде и всюду стало слишком неудобно, особенно учитывая то, что я везде ношу свой ноут😵

Рассказав об этой проблеме своим замечательным коллегам, они предложили мне попробовать Obsidian. Это десктопное приложение (хотя вроде есть и браузерная версия) для написания личных заметок📝