IBM data scientists break big data into four dimensions: volume, variety, velocity and veracity. This infographic explains and gives examples of each 👇👇👇
Explore the IBM Analytics Technology Platform
http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/?S_TACT=M161089W&iio=panalytics&cmp=m1610&ct=m161089w&cr=newsroom&cm=h&csot=-&ccy=-&cpb=-&cd=-
http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/?S_TACT=M161089W&iio=panalytics&cmp=m1610&ct=m161089w&cr=newsroom&cm=h&csot=-&ccy=-&cpb=-&cd=-
Ibm
IBM Analytics - Technology - United States
Turn faster insight into faster action with unmatched analytics capabilities on a foundation of data you can trust. Adapt easily to today's hybrid data--structured and unstructured, at rest and in motion, on premises, on cloud and in mixed environments.
Cloud Data Servicesis Open for DataWhere unstructured data goes to be understood
http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/cloud-data-services/open-for-data/
http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/cloud-data-services/open-for-data/
Ibm
IBM Cloud Data Services is open for data - IBM Analytics
IBM Data Science Experience is an environment that has everything a data scientist needs to be successful. Use the best of open source, tap into IBM’s unique productivity features, grow your capabilities, and share your success
به سلامتی تمام کسانی که مهندسی را درک کردند، به سلامتی تمام کسانی که پلی ساختند از انتهای بن بست کوچه ی رفاه تا بیکران، به سلامتی تمام کسانی که خود را شبانه روز وقف کردند تا همگان شبانه روزی روشن داشته باشند، به سلامتی تمام کسانی که لذتش را فهمیدند نه آنان که تنها به نامش خوانده شدند…
روز مهندس مبارک🌷
@BigDataTechnology
درود فراوان به تمام دوستان و همراهان بیگ دیتا.
امروز فایل تصویری آموزش :
👈 "ذخیره دیتا در فایل سیستم هدوپ "👉
برای علاقمندان در کانال قرار می گیرد.
در ضمن بنا به درخواست دوستان طی چند روز آینده معرفی پایگاه داد های nosql و آموزش تخصصی کاساندرا همراه با فایل های تصویری در کانال بیگ دیتا انجام می شود.
با ما همراه باشید.
به دوستان و علاقمندان اطلاع دهید.
با تشکر از توجه شما
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
روز مهندس مبارک🌷
@BigDataTechnology
درود فراوان به تمام دوستان و همراهان بیگ دیتا.
امروز فایل تصویری آموزش :
👈 "ذخیره دیتا در فایل سیستم هدوپ "👉
برای علاقمندان در کانال قرار می گیرد.
در ضمن بنا به درخواست دوستان طی چند روز آینده معرفی پایگاه داد های nosql و آموزش تخصصی کاساندرا همراه با فایل های تصویری در کانال بیگ دیتا انجام می شود.
با ما همراه باشید.
به دوستان و علاقمندان اطلاع دهید.
با تشکر از توجه شما
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology
Internet of Things
معرفی اینترنت اشیاء و فناوری های مرتبط
📞ارتباط با ادمین :
@Golnazardeshiri
-
https://telegram.me/IoTTechnology
معرفی اینترنت اشیاء و فناوری های مرتبط
📞ارتباط با ادمین :
@Golnazardeshiri
-
https://telegram.me/IoTTechnology
Forwarded from Mobin Ranjbar
فرهنگستان زبان فارسی برگردان فارسی Big Data رو «مه داده» انتخاب کرده: http://alef.ir/vdchvwnxk23nzxd.tft2.html?319304
old.alef.ir
تازهترین واژههای مصوب فرهنگستان اعلام شد
فرهنگستان زبان و ادب فارسی برخی از تازهترین واژههای مصوب در حوزههای ورزش، آمار، فناوری اطلاعات و علوم گیاهی را اعلام کرد.
Forwarded from Ping Channel
براساس تحقیقات IBM، در حال حاضر امارات متحده عربی به عنوان یک بازار بالقوه برای Big Data به رسمیت شناخته شده و در حال تلاش برای نفوذ بیشتر با تکنولوژی و خدمات بهتر است.
منبع: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/big-data-getting-bigger-in-uae
منبع: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/big-data-getting-bigger-in-uae
Datasciencecentral
Big Data getting bigger in UAE
With immense growth in technology, financial institutes, skyscrapers and malls, one can find that the number of consumers have increased exponentially in the M…
بیگ دیتا این روزها بیش از فقط یک شعار می باشد و می تواند علاوه بر یک فرصت بزرگ، یک مشکل هم برای یک سازمان باشد. ۸۸ درصد از مدیران فناوری اطلاعات میگویند که بیگ دیتا یک اولویت بالا برای سازمانشان می باشد. ما می دانیم که مدیران فناوری اطلاعات در بحث بیگ دیتا با چالش های بیشماری روبرو هستند اما بزرگترین چالش بیگ دیتا برای مدیران فناوری اطلاعات در سال ۲۰۱۶ چیست؟
۱- جمع آوری داده (چگونه داده ها را جمع آوری کنیم)
۲- ذخیره سازی: منطق می گوید که ذخیره سازی داده های بزرگ به توجه، مراقبت و رسیدگی زیاد نیاز دارد و این یک حقیقت است.
۳- مدیریت و سازمان دهی: داده های مفید تنها به ذخیره سازی و در دسترس بودن نیاز ندارند، اما سازمان دهی آنها باعث می شود داده ها آسان تر و سریع تر پیدا شوند. بدین ترتیب، دانشمندان داده و کاربران دیگر می توانند این اطلاعات را بیابند، تجزیه و تحلیل و اعمال کنند به شیوه ای که هم کارآمد و هم اندازه گیری شده باشد.
۴- تبدیل: شرکت هایی که کارشناس ارشد داده، معمار و تحلیلگر استخدام می کنند،بسیار مهم است که ابزار هوش تجاری به آسانی در دسترس این افراد قرار بگیرد و زمانی که آنها درگیر انتخاب ابزار برای ایجاد هوش تجاری هستند، مدیران فناوری اطلاعات نیاز به سیستم هایی در محل دارند، سیستم هایی برای جمع آوری، ذخیره سازی و سازمان دهی و مدیریت به گونه ای بتوانند از آنها استفاده کنند.
۵- رشد داده های بدون ساختار
http://mfta.ir/data-science/id=13393
۱- جمع آوری داده (چگونه داده ها را جمع آوری کنیم)
۲- ذخیره سازی: منطق می گوید که ذخیره سازی داده های بزرگ به توجه، مراقبت و رسیدگی زیاد نیاز دارد و این یک حقیقت است.
۳- مدیریت و سازمان دهی: داده های مفید تنها به ذخیره سازی و در دسترس بودن نیاز ندارند، اما سازمان دهی آنها باعث می شود داده ها آسان تر و سریع تر پیدا شوند. بدین ترتیب، دانشمندان داده و کاربران دیگر می توانند این اطلاعات را بیابند، تجزیه و تحلیل و اعمال کنند به شیوه ای که هم کارآمد و هم اندازه گیری شده باشد.
۴- تبدیل: شرکت هایی که کارشناس ارشد داده، معمار و تحلیلگر استخدام می کنند،بسیار مهم است که ابزار هوش تجاری به آسانی در دسترس این افراد قرار بگیرد و زمانی که آنها درگیر انتخاب ابزار برای ایجاد هوش تجاری هستند، مدیران فناوری اطلاعات نیاز به سیستم هایی در محل دارند، سیستم هایی برای جمع آوری، ذخیره سازی و سازمان دهی و مدیریت به گونه ای بتوانند از آنها استفاده کنند.
۵- رشد داده های بدون ساختار
http://mfta.ir/data-science/id=13393
Forwarded from انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
ارائهی دکتر امیرحائری، استادیار دانشکدهی مهندسی کامپیوتر، با موضوع "Big Data Analytics"
سهشنبه ۱۸اسفند، ساعت ۱۲:۳۰
آمفیتئاتر دانشکده
سهشنبه ۱۸اسفند، ساعت ۱۲:۳۰
آمفیتئاتر دانشکده
Big health data will turn over responsibility from doctor to patien
http://venturebeat.com/2015/01/13/big-health-data-will-turn-over-responsibility-from-doctor-to-patient/
http://venturebeat.com/2015/01/13/big-health-data-will-turn-over-responsibility-from-doctor-to-patient/
VentureBeat
Big health data will turn over responsibility from doctor to patient
As data becomes more central to health care, the role of bioinformatics in health care will increase and might even bypass the traditional role of physicians.
کلان داده های بهداشتی نقش پررنگ تری را برای بیمار در مراقبت از خود ممکن می سازند.
اقای اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل اشاره میکند که از ابتدای تمدن بشر تا سال 2003 درمجموع یک میلیارد گیگابایت داده ها بوجود آمده است، این در حالیست که اکنون این حجم داده در هر روز ایجاد می شوند و البته این حجم در حال افزایش نیز هست.
با بوجود آمدن امکان تعیین توالی ژنوم ها، نقش ژن ها در ایجاد هر بیماری یا سندرم مشخص میشود. توالی کامل ژنوم یک فرد 240 میلیارد بایت از داده ها را تولید میکند. در واقع نقش بیوانفورماتیک در مراقبت سلامت افراد افزایش یافته و حتی ممکن است نقش سنتی پزشکان را کمرنگ نماید.
دراواخر سال 2010، نشریه اکونومیست "دریایی از حسگرها به منظور جمع آوری و انتقال اطلاعات در جهان واقعی" را تیتر زد. امروزه نه تنها ورزشکاران نیمه حرفه ای در حال پایش فعالیت های ورزشی خود با ابزارهای پوشیدنی هستند، مصرف کنندگان معمولی برای پایش خواب، فعالیت فیزیکی، ضربان قلب و سایر علایم حیاتی شان از این ابزار ها بهره می گیرند. این سبب شده که پزشکان به طیف گسترده ای از داده های بهداشتی دسترسی داشته باشند تا در مدیریت بیمار موفقیت بیشتری کسب نمایند.
بدین ترتیب با بهره گیری از این حسگر ها، نه تنها اندازه گیری قند و فشار خون در خارج از مطب پزشکان و توسط خود بیماران انجام می شود، بلکه تحلیل داده های واقعی و ارزیابی خطر بیماری های خاص نیز بعلاوه توصیه های رژیم درمانی می تواند توسط این ابزار ها صورت بگیرد. نکته جالب دیگر اینکه این ابزارها قادرند تا بیماران را در مسیر استفاده دقیق و به موقع دارو هایشان نگه دارند به طوریکه با اضافه کردن مولکول های ردیابی به دارو، در صورت بلعیده شدن توسط بیمار، پزشک او متوجه می شود چرا که داده مربوطه از طریق حسگر های تعبیه شده در بدن بیمار به پزشک او منتقل می گردد.
با ظهور رویکرد های جدید در حوزه سلامت، کلان داده های بهداشتی ایجاد شده و چهره بهداشت و درمان متحول خواهد شد. با فعال کردن فناوری تلفن همراه و پزشکی از راه دور، بسیاری از جنبه های تشخیص، مشاوره و درمان، بدون دیدن یک پزشک در فرد اتفاق خواهد افتاد که این پیشرفت ها حاصل بکارگیری دانش حاصل از تحلیل کلان داده هاست. بنابراین افراد می توانند مسئولیت یا نقش بیشتری را در سلامت خود به عهده بگیرند.
✅ کانال سلامت الکترونیک: @eHealth
تهیه کننده خبر: خانم سمیرا قلاوند
اقای اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل اشاره میکند که از ابتدای تمدن بشر تا سال 2003 درمجموع یک میلیارد گیگابایت داده ها بوجود آمده است، این در حالیست که اکنون این حجم داده در هر روز ایجاد می شوند و البته این حجم در حال افزایش نیز هست.
با بوجود آمدن امکان تعیین توالی ژنوم ها، نقش ژن ها در ایجاد هر بیماری یا سندرم مشخص میشود. توالی کامل ژنوم یک فرد 240 میلیارد بایت از داده ها را تولید میکند. در واقع نقش بیوانفورماتیک در مراقبت سلامت افراد افزایش یافته و حتی ممکن است نقش سنتی پزشکان را کمرنگ نماید.
دراواخر سال 2010، نشریه اکونومیست "دریایی از حسگرها به منظور جمع آوری و انتقال اطلاعات در جهان واقعی" را تیتر زد. امروزه نه تنها ورزشکاران نیمه حرفه ای در حال پایش فعالیت های ورزشی خود با ابزارهای پوشیدنی هستند، مصرف کنندگان معمولی برای پایش خواب، فعالیت فیزیکی، ضربان قلب و سایر علایم حیاتی شان از این ابزار ها بهره می گیرند. این سبب شده که پزشکان به طیف گسترده ای از داده های بهداشتی دسترسی داشته باشند تا در مدیریت بیمار موفقیت بیشتری کسب نمایند.
بدین ترتیب با بهره گیری از این حسگر ها، نه تنها اندازه گیری قند و فشار خون در خارج از مطب پزشکان و توسط خود بیماران انجام می شود، بلکه تحلیل داده های واقعی و ارزیابی خطر بیماری های خاص نیز بعلاوه توصیه های رژیم درمانی می تواند توسط این ابزار ها صورت بگیرد. نکته جالب دیگر اینکه این ابزارها قادرند تا بیماران را در مسیر استفاده دقیق و به موقع دارو هایشان نگه دارند به طوریکه با اضافه کردن مولکول های ردیابی به دارو، در صورت بلعیده شدن توسط بیمار، پزشک او متوجه می شود چرا که داده مربوطه از طریق حسگر های تعبیه شده در بدن بیمار به پزشک او منتقل می گردد.
با ظهور رویکرد های جدید در حوزه سلامت، کلان داده های بهداشتی ایجاد شده و چهره بهداشت و درمان متحول خواهد شد. با فعال کردن فناوری تلفن همراه و پزشکی از راه دور، بسیاری از جنبه های تشخیص، مشاوره و درمان، بدون دیدن یک پزشک در فرد اتفاق خواهد افتاد که این پیشرفت ها حاصل بکارگیری دانش حاصل از تحلیل کلان داده هاست. بنابراین افراد می توانند مسئولیت یا نقش بیشتری را در سلامت خود به عهده بگیرند.
✅ کانال سلامت الکترونیک: @eHealth
تهیه کننده خبر: خانم سمیرا قلاوند