Explore the IBM Analytics Technology Platform

http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/?S_TACT=M161089W&iio=panalytics&cmp=m1610&ct=m161089w&cr=newsroom&cm=h&csot=-&ccy=-&cpb=-&cd=-

Cloud Data Servicesis Open for DataWhere unstructured data goes to be understood

http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/cloud-data-services/open-for-data/

تفاوت متخصص علم داده و مهندس کلان داده @dataanalysis

به سلامتی تمام کسانی که مهندسی را درک کردند، به سلامتی تمام کسانی که پلی ساختند از انتهای بن بست کوچه ی رفاه تا بیکران، به سلامتی  تمام کسانی که خود را شبانه روز وقف کردند تا همگان شبانه روزی روشن داشته باشند، به سلامتی تمام کسانی که لذتش را فهمیدند نه آنان که تنها به نامش خوانده شدند…

روز مهندس مبارک🌷

@BigDataTechnology

درود فراوان به تمام دوستان و همراهان بیگ دیتا.

امروز فایل تصویری آموزش :
👈 "ذخیره دیتا در فایل سیستم هدوپ "👉
برای علاقمندان در کانال قرار می گیرد.

در ضمن بنا به درخواست دوستان طی چند روز آینده معرفی پایگاه داد های nosql و آموزش تخصصی کاساندرا همراه با فایل های تصویری در کانال بیگ دیتا انجام می شود.
با ما همراه باشید.
به دوستان و علاقمندان اطلاع دهید.

با تشکر از توجه شما
گلناز اردشیری

@BigDataTechnology

Internet of Things
معرفی اینترنت اشیاء و فناوری های مرتبط

 📞ارتباط با ادمین :
@Golnazardeshiri
-
https://telegram.me/IoTTechnology

فایل آموزشی
Write data into the Hadoop File System

دیتا فلگ
تکنیک های جلوگیری از مشکلات امنیتی توسط داده های عظیم: توجه به خطر امنیتی نقص، استفاده کردن از تکنیک رمز نگاره داده ها، برخورد سریع و امن ، استفاده از داده های عظیم برای امنیت بیشتر
🆔: @mfta_ir

ونچربیت
گوگل سرویس ابری خود موسوم به Cloud Dataproc را در دسترس عموم قرار داد. Cloud Dataproc یک ابزار مدیریتی ابری بر اساس زبان متن‌باز Hadoop (هدوپ) و Spark (اسپارک) است.
🆔: @mfta_ir

🆔: @mfta_ir

ونچربیت
سرویس Cloud Dataproc گوگل، قابلیت‌های متعددی دارد که پشتیبانی از موتور MapReduce، پشتیبانی از پلتفرم Pig برای برنامه‌نویسی و پشتیبانی از ابزار متن‌باز انبار داده‌ای Hive از آن جمله است.
🆔: @mfta_ir

ونچربیت
سرویس Cloud Dataproc گوگل، تکمیل‌کننده یک ابزار جداگانه گوگل به نام Google Cloud Dataflow است که در تجزیه و تحلیل انبوه اطلاعات زنده کاربرد دارد.
🆔: @mfta_ir

🆔: @mfta_ir

فرهنگستان زبان فارسی برگردان فارسی Big Data رو «مه داده» انتخاب کرده: http://alef.ir/vdchvwnxk23nzxd.tft2.html?319304

براساس تحقیقات IBM، در حال حاضر امارات متحده عربی به عنوان یک بازار بالقوه برای Big Data به رسمیت شناخته شده و در حال تلاش برای نفوذ بیشتر با تکنولوژی و خدمات بهتر است.

منبع: http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/big-data-getting-bigger-in-uae

بیگ دیتا این روزها بیش از فقط یک شعار می باشد و می تواند علاوه بر یک فرصت بزرگ، یک مشکل هم برای یک سازمان باشد. ۸۸ درصد از مدیران فناوری اطلاعات می‌گویند که بیگ دیتا یک اولویت بالا برای سازمانشان می باشد. ما می دانیم که مدیران فناوری اطلاعات در بحث بیگ دیتا با چالش های بیشماری روبرو هستند اما بزرگترین چالش بیگ دیتا برای مدیران فناوری اطلاعات در سال ۲۰۱۶ چیست؟

۱- جمع آوری داده (چگونه داده ها را جمع آوری کنیم)

۲- ذخیره سازی: منطق می گوید که ذخیره سازی داده های بزرگ به توجه، مراقبت و رسیدگی زیاد نیاز دارد و این یک حقیقت است.

۳- مدیریت و سازمان دهی: داده های مفید تنها به ذخیره سازی و در دسترس بودن نیاز ندارند، اما سازمان دهی آنها باعث می شود داده ها آسان تر و سریع تر پیدا شوند. بدین ترتیب، دانشمندان داده و کاربران دیگر می توانند این اطلاعات را بیابند، تجزیه و تحلیل و اعمال کنند به شیوه ای که هم کارآمد و هم اندازه گیری شده باشد.

۴- تبدیل: شرکت هایی که کارشناس ارشد داده، معمار و تحلیلگر استخدام می کنند،بسیار مهم است که ابزار هوش تجاری به آسانی در دسترس این افراد قرار بگیرد و زمانی که آنها درگیر انتخاب ابزار برای ایجاد هوش تجاری هستند، مدیران فناوری اطلاعات نیاز به سیستم هایی در محل دارند، سیستم هایی برای جمع آوری، ذخیره سازی و سازمان دهی و مدیریت به گونه ای بتوانند از آنها استفاده کنند.

۵- رشد داده های بدون ساختار

http://mfta.ir/data-science/id=13393

ارائه‌ی دکتر امیرحائری، استادیار دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر، با موضوع "Big Data Analytics"

سه‌شنبه ۱۸اسفند، ساعت ۱۲:۳۰
آمفی‌تئاتر دانشکده

Big health data will turn over responsibility from doctor to patien

http://venturebeat.com/2015/01/13/big-health-data-will-turn-over-responsibility-from-doctor-to-patient/

کلان داده های بهداشتی نقش پررنگ تری را برای بیمار در مراقبت از خود ممکن می سازند.

اقای اریک اشمیت، مدیرعامل سابق گوگل اشاره میکند که از ابتدای تمدن بشر تا سال 2003 درمجموع یک میلیارد گیگابایت داده ها بوجود آمده است، این در حالیست که اکنون این حجم داده در هر روز ایجاد می شوند و البته این حجم در حال افزایش نیز هست.

با بوجود آمدن امکان تعیین توالی ژنوم ها، نقش ژن ها در ایجاد هر بیماری یا سندرم مشخص میشود. توالی کامل ژنوم یک فرد 240 میلیارد بایت از داده ها را تولید میکند. در واقع نقش بیوانفورماتیک در مراقبت سلامت افراد افزایش یافته و حتی ممکن است نقش سنتی پزشکان را کمرنگ نماید.

دراواخر سال 2010، نشریه اکونومیست "دریایی از حسگرها به منظور جمع آوری و انتقال اطلاعات در جهان واقعی" را تیتر زد. امروزه نه تنها ورزشکاران نیمه حرفه ای در حال پایش فعالیت های ورزشی خود با ابزارهای پوشیدنی هستند، مصرف کنندگان معمولی برای پایش خواب، فعالیت فیزیکی، ضربان قلب و سایر علایم حیاتی شان از این ابزار ها بهره می گیرند. این سبب شده که پزشکان به طیف گسترده ای از داده های بهداشتی دسترسی داشته باشند تا در مدیریت بیمار موفقیت بیشتری کسب نمایند.

بدین ترتیب با بهره گیری از این حسگر ها، نه تنها اندازه گیری قند و فشار خون در خارج از مطب پزشکان و توسط خود بیماران انجام می شود، بلکه تحلیل داده های واقعی و ارزیابی خطر بیماری های خاص نیز بعلاوه توصیه های رژیم درمانی می تواند توسط این ابزار ها صورت بگیرد. نکته جالب دیگر اینکه این ابزارها قادرند تا بیماران را در مسیر استفاده دقیق و به موقع دارو هایشان نگه دارند به طوریکه با اضافه کردن مولکول های ردیابی به دارو، در صورت بلعیده شدن توسط بیمار، پزشک او متوجه می شود چرا که داده مربوطه از طریق حسگر های تعبیه شده در بدن بیمار به پزشک او منتقل می گردد.

با ظهور رویکرد های جدید در حوزه سلامت، کلان داده های بهداشتی ایجاد شده و چهره بهداشت و درمان متحول خواهد شد. با فعال کردن فناوری تلفن همراه و پزشکی از راه دور، بسیاری از جنبه های تشخیص، مشاوره و درمان، بدون دیدن یک پزشک در فرد اتفاق خواهد افتاد که این پیشرفت ها حاصل بکارگیری دانش حاصل از تحلیل کلان داده هاست. بنابراین افراد می توانند مسئولیت یا نقش بیشتری را در سلامت خود به عهده بگیرند.


✅ کانال سلامت الکترونیک: @eHealth


تهیه کننده خبر: خانم سمیرا قلاوند

بیگ دیتا، صنعت نفت و گاز را متحول می کند...

بیگ دیتا، در حال ایجاد تغییرات اساسی در صنعت نفت و گاز است. از اکتشاف تا تولید، از تعمیر و تگهداری تا مانیتورینگ، از سلامت تا امنیت. همه حوزه های مختلف متأثر از بیگ دیتا و تحلیل پیشرفته داده ها می باشند.

چند لینک برای آشنایی بیشتر با این حوزه برایتان می گذارم: