(http://jametan.com/t/1d5e38eb9988912509.png)
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍
https://news.1rj.ru/str/BioUT
مطلب: 📄مقاله مروری
ترجمه: 📝دارد
موضوع: Early Diagnosis of Complex Diseases by Molecular Biomarkers, Network Biomarkers and Dynamical Biomarkers
اطلاعات نشر: Medicinal research reviews, 2014 - Wiley Online Library
Abstract: Many studies have been carried out for early diagnosis of complex diseases by finding accurate and robust biomarkers specific to respective diseases. In particular, recent rapid advance of high-throughput technologies provides unprecedented rich information to characterize various disease genotypes and phenotypes in a global and also dynamical manner, which significantly accelerates the study of biomarkers from both theoretical and clinical perspectives. Traditionally, molecular biomarkers that distinguish disease samples from normal samples are widely adopted in clinical practices due to their ease of data measurement. However, many of them suffer from low coverage and high false-positive rates or high false-negative rates, which seriously limit their further clinical applications. To overcome those difficulties, network biomarkers (or module biomarkers) attract much attention and also achieve better performance because a network (or subnetwork) is considered to be a more robust form to characterize diseases than individual molecules.But,both molecular biomarkers and network biomarkers mainly distinguish disease Samples from normal samples,and they generally cannot ensure to identify predisease samples due to their static nature, thereby lacking ability to early diagnosis. Based on nonlinear dynamical theory and complex network theory, a new concept of dynamical network biomarkers (DNBs, or a dynamical network of biomarkers) has been developed, which is different from traditional static approaches, and the DNB is able to distinguish a predisease state from normal and disease states by even a small number of samples, and therefore has great potential to achieve “real” early diagnosis of complex diseases. In this paper, we comprehensively review the recent advances and developments on molecular biomarkers, network biomarkers, and DNBs in particular, focusing on the biomarkers for early diagnosis of complex diseases considering a small number of samples and high-throughput data (or big data). Detailed comparisons of various types of biomarkers as well as their applications are also discussed.
موضوع: تشخیص زود هنگام بیماری های پیچیده با استفاده از بیومارکرهای ملکولی، بیومارکرهای شبکه ای و بیومارکرهای پویا
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍
https://news.1rj.ru/str/BioUT
مطلب: 📄مقاله مروری
ترجمه: 📝دارد
موضوع: Early Diagnosis of Complex Diseases by Molecular Biomarkers, Network Biomarkers and Dynamical Biomarkers
اطلاعات نشر: Medicinal research reviews, 2014 - Wiley Online Library
Abstract: Many studies have been carried out for early diagnosis of complex diseases by finding accurate and robust biomarkers specific to respective diseases. In particular, recent rapid advance of high-throughput technologies provides unprecedented rich information to characterize various disease genotypes and phenotypes in a global and also dynamical manner, which significantly accelerates the study of biomarkers from both theoretical and clinical perspectives. Traditionally, molecular biomarkers that distinguish disease samples from normal samples are widely adopted in clinical practices due to their ease of data measurement. However, many of them suffer from low coverage and high false-positive rates or high false-negative rates, which seriously limit their further clinical applications. To overcome those difficulties, network biomarkers (or module biomarkers) attract much attention and also achieve better performance because a network (or subnetwork) is considered to be a more robust form to characterize diseases than individual molecules.But,both molecular biomarkers and network biomarkers mainly distinguish disease Samples from normal samples,and they generally cannot ensure to identify predisease samples due to their static nature, thereby lacking ability to early diagnosis. Based on nonlinear dynamical theory and complex network theory, a new concept of dynamical network biomarkers (DNBs, or a dynamical network of biomarkers) has been developed, which is different from traditional static approaches, and the DNB is able to distinguish a predisease state from normal and disease states by even a small number of samples, and therefore has great potential to achieve “real” early diagnosis of complex diseases. In this paper, we comprehensively review the recent advances and developments on molecular biomarkers, network biomarkers, and DNBs in particular, focusing on the biomarkers for early diagnosis of complex diseases considering a small number of samples and high-throughput data (or big data). Detailed comparisons of various types of biomarkers as well as their applications are also discussed.
موضوع: تشخیص زود هنگام بیماری های پیچیده با استفاده از بیومارکرهای ملکولی، بیومارکرهای شبکه ای و بیومارکرهای پویا
خلاصه: مطالعات بسیاری برای تشخیص زود هنگام بیماری های پیچیده از طریق یافتن بیومارکرهای صحیح و مقاوم (قابل اتکا در شرایط مختلف) و منحصر به بیماری انجام شده است. پیشرفت های اخیر در حوزه ی روش های توالی یابی با خروجی زیاد باعث شده مطالعات تئوری و آزمایشگاهی روی یافتن بیومارکرهای شتاب بی سابقه ای به خود بگیرد. به صورت سنتی، استفاده از بیومارکرهای ملکولی به علت آسانی در اندازه گیری به صورت بالینی نیز عملیاتی شده است. ولی بسیاری از آن ها از مشکلاتی مانند خطاهای بالای نوع یک و دو و نیز عدم پوشش وسیع رنج می برند. برای غلبه بر آنها بیومارکرهای شبکه ای یا ماژول ها اهمیت زیادی یافته اند و عملکرد بهتری به همراه داشته اند، زیرا شبکه ها یا زیر شبکه ها دارای ساختار مقاوم تری نسبت به تک ملکول ها برای مشخص کردن بیماری دارند. ولی اصولا بیومارکرهای ملکولی یا شبکه ای برای تفکیک داده های بیمار از سالم مورد استفاده قرار می گیرند. در واقع این روش ها عموما قادر به تفکیک داده ی مربوط به حالت پیش از وقوع بیماری نیستند، زیرا ماهیت استاتیک یا ایستا دارند. لذا برای تشخیص زود هنگام وقوع بیماری نمی توانند مفید باشند. برای این منظور بر پایه ی تئوری دینامیک غیرخطی و شبکه های پیچیده، مفهوم جدیدی با نام بیومارکرهای شبکه ای پویا توسعه یافته است. این روش قادر به تفکیک داده های سالم، بیمار و پیش از وقوع بیماری با تعداد کمی نمونه می باشد. لذا این روش پتانسیل بالایی برای تشخیص زود هنگام واقعی دارد. در این مقاله مروری جامع بر پیشرفت ها و توسعه های انجام شده روی بیومارکرهای ملکولی، بیومارکرهای شبکه ای و به صورت ویژه بیومارکرهای دینامیک با قابلیت تشخیص زودهنگام بیماری و تعداد کم نمونه و استفاده از روش های با خروجی داده ی زیاد انجام شده است. مقایسه بین روش ها و نیز کاربردهای آن ها نیز انجام شده است.
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍
liu2013(1).pdf
1 MB
تشخیص زود هنگام بیماری های پیچیده با استفاده از بیومارکرهای ملکولی، بیومارکرهای شبکه ای و بیومارکرهای پویا
@biout
جلسه سخنرانی دکتر شکرگزار - IBB دانشگاه تهران - 29 مهر ساعت 13:00
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
جلسه سخنرانی دکتر شکرگزار - IBB دانشگاه تهران - 29 مهر ساعت 13:00
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
@biout
سمینار یک روزه Data Science - IPM - 30th November
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
سمینار یک روزه Data Science - IPM - 30th November
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍
https://news.1rj.ru/str/BioUT
https://news.1rj.ru/str/BioUT
@BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
کنفرانس علوم اعصاب محاسباتی و مهندسی مغز @BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
سخنرانی ماهانه IBB @BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
کنفرانس یکروزه Systems Biology @BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
@BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
کنفرانس یکروزه Systems Biology
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍 برای دریافت کد تخفیف 20% با ادمین @SysBiology اطلاع دهید
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍 برای دریافت کد تخفیف 20% با ادمین @SysBiology اطلاع دهید
@BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍
@BiUTاولین کارگاه بین المللی زیست شناسی محاسباتی.
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 21 الی 23 آذر 97
برای اطلاع از جزئیات برنامه به آدرس ذیل مراجعه نمائید.http://bioinformatics.aut.ac.ir/workshop/
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 21 الی 23 آذر 97
برای اطلاع از جزئیات برنامه به آدرس ذیل مراجعه نمائید.http://bioinformatics.aut.ac.ir/workshop/
📈 اینفوگرافیک: تکنیک های مصور سازی در سیستم بیولوژی روش های مختلف آشکاری سازی داده های اومیک آدرس کانال:
@BioUT
📍کلوب بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍
@BioUT
📍کلوب بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍
آدرس کانال:
@BioUT
📍کلوب بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍وبینار http://www.sciencemag.org/custom-publishing/webinars/crisprcas9-drug-discovery-applications-target-discovery-validation-and
@BioUT
📍کلوب بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍وبینار http://www.sciencemag.org/custom-publishing/webinars/crisprcas9-drug-discovery-applications-target-discovery-validation-and