خلاصه: مطالعات بسیاری برای تشخیص زود هنگام بیماری های پیچیده از طریق یافتن بیومارکرهای صحیح و مقاوم (قابل اتکا در شرایط مختلف) و منحصر به بیماری انجام شده است. پیشرفت های اخیر در حوزه ی روش های توالی یابی با خروجی زیاد باعث شده مطالعات تئوری و آزمایشگاهی روی یافتن بیومارکرهای شتاب بی سابقه ای به خود بگیرد. به صورت سنتی، استفاده از بیومارکرهای ملکولی به علت آسانی در اندازه گیری به صورت بالینی نیز عملیاتی شده است. ولی بسیاری از آن ها از مشکلاتی مانند خطاهای بالای نوع یک و دو و نیز عدم پوشش وسیع رنج می برند. برای غلبه بر آنها بیومارکرهای شبکه ای یا ماژول ها اهمیت زیادی یافته اند و عملکرد بهتری به همراه داشته اند، زیرا شبکه ها یا زیر شبکه ها دارای ساختار مقاوم تری نسبت به تک ملکول ها برای مشخص کردن بیماری دارند. ولی اصولا بیومارکرهای ملکولی یا شبکه ای برای تفکیک داده های بیمار از سالم مورد استفاده قرار می گیرند. در واقع این روش ها عموما قادر به تفکیک داده ی مربوط به حالت پیش از وقوع بیماری نیستند، زیرا ماهیت استاتیک یا ایستا دارند. لذا برای تشخیص زود هنگام وقوع بیماری نمی توانند مفید باشند. برای این منظور بر پایه ی تئوری دینامیک غیرخطی و شبکه های پیچیده، مفهوم جدیدی با نام بیومارکرهای شبکه ای پویا توسعه یافته است. این روش قادر به تفکیک داده های سالم، بیمار و پیش از وقوع بیماری با تعداد کمی نمونه می باشد. لذا این روش پتانسیل بالایی برای تشخیص زود هنگام واقعی دارد. در این مقاله مروری جامع بر پیشرفت ها و توسعه های انجام شده روی بیومارکرهای ملکولی، بیومارکرهای شبکه ای و به صورت ویژه بیومارکرهای دینامیک با قابلیت تشخیص زودهنگام بیماری و تعداد کم نمونه و استفاده از روش های با خروجی داده ی زیاد انجام شده است. مقایسه بین روش ها و نیز کاربردهای آن ها نیز انجام شده است.

📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍

تشخیص زود هنگام بیماری های پیچیده با استفاده از بیومارکرهای ملکولی، بیومارکرهای شبکه ای و بیومارکرهای پویا

توالی یابی ایلومینا

📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍
https://news.1rj.ru/str/BioUT

@biout

جلسه دفاع دکتری بیوانفورماتیک

📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

@biout

جلسه سخنرانی دکتر شکرگزار - IBB دانشگاه تهران - 29 مهر ساعت 13:00

📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

@biout

سمینار یک روزه Data Science - IPM - 30th November
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍
https://news.1rj.ru/str/BioUT

سومین کنفرانس سیستم بیولوژی ایران
@BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

@BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

کنفرانس علوم اعصاب محاسباتی و مهندسی مغز @BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

سخنرانی ماهانه IBB @BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

کنفرانس یکروزه Systems Biology @BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

@BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

کنفرانس یکروزه Systems Biology
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍 برای دریافت کد تخفیف 20% با ادمین @SysBiology اطلاع دهید

@BioUT
📍کانال بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران 📍

@BiUTاولین کارگاه بین المللی زیست شناسی محاسباتی.
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 21 الی 23 آذر 97
برای اطلاع از جزئیات برنامه به آدرس ذیل مراجعه نمائید.http://bioinformatics.aut.ac.ir/workshop/

فیلم کوتاه ویرایش ژنوم CRISPER آدرس کانال:
@BioUT
📍کلوب بیوانفورماتیک وسیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍

فیلم کوتاه معرفی سرطان آدرس کانال:
@BioUT
📍کلوب بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍

📈 اینفوگرافیک: تکنیک های مصور سازی در سیستم بیولوژی روش های مختلف آشکاری سازی داده های اومیک آدرس کانال:
@BioUT
📍کلوب بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍

آدرس کانال:
@BioUT
📍کلوب بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍وبینار http://www.sciencemag.org/custom-publishing/webinars/crisprcas9-drug-discovery-applications-target-discovery-validation-and

📈 اینفوگرافیک: افزودن داده های بیانی به FBA و اصلاح ساختاری در 6 مدل متفاوت آدرس کانال:
@BioUT
📍کلوب بیوانفورماتیک و سیستم بیولوژی دانشگاه تهران📍