Радуемся тому, что наш маленький фан-проект, над которым 2 месяца работали несколько человек из сообщества, благополучно завершен: AI-based юмор-бот может превращать обычные тексты в шуточные, и у него есть вполне рабочий MVP!
Что умеет бот:
1) на входе — какой-то текст (пока что лучше на английском),
2) на выходе — переписанный в юмористическом ключе текст на нужном (русском) языке.
А тут демо: отрывок «О неиспользованных отгулах и отпусках в 2023-2024»
Что под капотом?
Честно, не очень сложная схема — трехшаговый промт :) Но, ха! — а вы попробуйте сделать то же в 3 коротких команды!
Итоговая схема — результат итеративного упрощения в ходе отработки нескольких гипотез. Сначала хотели хотели сделать более сложно:
— разбить процесс создания шутки на микро-этапы,
— или выработать критерии оценки хорошей шутки и объяснить это ИИ,
— или обучать ИИ на выборке хороших шуток...
Но потом попробовали схему: «Знаешь такого перца? — Пошути как он».
И это сработало! А тут как раз подвезли обновление ChatGPT, и оказалось, что собрать там — проще, чем другими средствами. И вуаля!
А теперь, когда Вам стало интересно, накидайте нам лайков :) И мы выложим ссылку на нашего бота, чтобы вы тоже его попробовали. И поделимся именами отцов (и одной матери) нашего чуда. Ага, без женщин в этом деле все еще никак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3👏3😁3🫡3
Привет, друзья! Начинаем 2024 год с релиза свежей версии бота SynopsisAI — это наш сервис саммаризации аудио/видеозаписей и youtube-роликов
Раньше полный функционал был доступен только для бизнеса при API-интеграции. А теперь и в формате телеграм-бота реализована полная версия для персонального использования
❗️ Есть бесплатная версия: саммари из 10 пунктов для youtube-роликов с субтитрами – безлимитно!
💯 Новые возможности бота:
— можно загрузить файл с компьютера и с гугл-диска;
— можно настроить количество пунктов саммари;
— можно менять язык саммари – независимо от того, на каком языке речь в исходной записи.
Полный функционал можно попробовать в триал-версии
Надеемся, Вам понравится с помощью SynopsisAI экономить время на саммаризации записей встреч и звонков. Желаем приятного использования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤3👍3
Как-то не выходит у меня одновременно пилить и продукты и контент
Получилось длинно, "прастите - звинити" :)
#НавеяноДолиной что у фаундеров, которые общаются с пользователями, продают и привлекают деньги, просто не остается времени на построение личного бренда, а для некоторых инвесторов это является красным флагом
Поделюсь новостями:
_ SynopsisAI (транскрибация и саммаризация) растет, вышли на тысячи часов обработанных аудио и видео в месяц (в основном благодаря новой версии с расширенным API — можно встраивать в свои продукты или бизнес процессы в CRM, ERP, таск-трекеры. В бэклог положили создание базового ЛК для клиентов b2b, сейчас весь аккаунтинг вручную. Да, прошли в акселератор :)
_ CualityAI (контроль качества переговоров) готовим ко второму пилоту. Пока только API (но есть демо-бот в ТГ). Чекаем по индивидуальным для каждого типа звонка (или этапа воронки) наборам параметров. К пилоту подготовили функционал аналитики и рекомендациям агрегированно по разным срезам (сотрудник, отдел, этапы)
_ A!deafix (цифровой ко-фаундер на этапе от 0 до 1) второй месяц не можем выпустить в закрытый бета-тест. Ник, а именно так зовут ко-фаундера, то не в настроении, то матом начинает поливать (как маститые трекеры), то мозги закапают при выходе обновлений моделей (а под капотом не только ChatGPT и Claude), то стэк меняем :)
_ JustInCase (сервис упаковки кейсов и мэтчинга заказчиков и исполнителей по ним) сфокусировано собрали только для подготовки брифов по проектам с ИИ. Последние штрихи перед походами за решенческими интервью. Когда исследовали, впитали много боли в основном от заказчиков (собственно и стартанули эту гипотезу, когда сами потеряли 200к на исполнителе с рекомендациями и невнятными кейсами)
_ 2T.Platform (ERP для управления акселерационными программами) не сломалась при одновременном пилотировании сразу на 3 акселях. Получилось очень крутое решение благодаря партнерству и виртуозной работе Феликса и его коллектива (приходите к нему за ERP разного размера и сложности). Плюсом вывели экспертизу на новый уровень по операционному управлению и контролю за бронированием встреч, хранением артефактов, аналитике (например когда нужно десяткам сотрудников взаимодействовать с сотнями клиентов)
_ МФТИ. Как индустриальный партнер укрепляем сотрудничество — со студентами магистратуры с этого года запустили еще 2 гипотезы продуктов (к 3м, по которым уже пишутся квалификационные работы). Sales assist и HR assist. По обоим есть площадки для пилотирования, но пока не хватает скорости
_ 2Т за год превратился в конвейер продуктов (сотни гипотез, десятки прототипов, единицы MVP). Сейчас это не фабрика единорогов, а скорее гнездо micro SaaS, или инди, если знакомы с gamedev. Чтобы провести "апгрейд конвейера" (улучшаешься, когда объясняешь и показываешь на своем примере), поздней весной запустим следующий батч песочницы, где в группе пробежим месяц от идеи до первых продаж (с технической реализацией mvp). Сейчас мы научились за 2 недели собирать работающие решения, используя low-code и no-code инструменты
_ Я, Алексей Красов, возвращаюсь к корням. Micro SaaS — для себя несколько месяцев назад открыл этот термин, и это совпало с моей личной трансформацией через вызов: "Без внешних инвестиций делать востребованные клиентами продукты не будучи разработчиком!"
И знаете, ИИ мне в помощь :)) Я не только создаю продукты и делаю проекты с высокой долей автоматизации сложных задач c использованием нейросетей, но и приобретаю практические навыки написания кода, оптимизации алгоритмов, построению архитектуры. Неумение отталкивало, но свобода через реализацию себя притягивала. Я кайфую, когда сам работаю руками, а не только когда трудится команда :)
Получилось длинно, "прастите - звинити" :)
#НавеяноДолиной что у фаундеров, которые общаются с пользователями, продают и привлекают деньги, просто не остается времени на построение личного бренда, а для некоторых инвесторов это является красным флагом
Поделюсь новостями:
_ SynopsisAI (транскрибация и саммаризация) растет, вышли на тысячи часов обработанных аудио и видео в месяц (в основном благодаря новой версии с расширенным API — можно встраивать в свои продукты или бизнес процессы в CRM, ERP, таск-трекеры. В бэклог положили создание базового ЛК для клиентов b2b, сейчас весь аккаунтинг вручную. Да, прошли в акселератор :)
_ CualityAI (контроль качества переговоров) готовим ко второму пилоту. Пока только API (но есть демо-бот в ТГ). Чекаем по индивидуальным для каждого типа звонка (или этапа воронки) наборам параметров. К пилоту подготовили функционал аналитики и рекомендациям агрегированно по разным срезам (сотрудник, отдел, этапы)
_ A!deafix (цифровой ко-фаундер на этапе от 0 до 1) второй месяц не можем выпустить в закрытый бета-тест. Ник, а именно так зовут ко-фаундера, то не в настроении, то матом начинает поливать (как маститые трекеры), то мозги закапают при выходе обновлений моделей (а под капотом не только ChatGPT и Claude), то стэк меняем :)
_ JustInCase (сервис упаковки кейсов и мэтчинга заказчиков и исполнителей по ним) сфокусировано собрали только для подготовки брифов по проектам с ИИ. Последние штрихи перед походами за решенческими интервью. Когда исследовали, впитали много боли в основном от заказчиков (собственно и стартанули эту гипотезу, когда сами потеряли 200к на исполнителе с рекомендациями и невнятными кейсами)
_ 2T.Platform (ERP для управления акселерационными программами) не сломалась при одновременном пилотировании сразу на 3 акселях. Получилось очень крутое решение благодаря партнерству и виртуозной работе Феликса и его коллектива (приходите к нему за ERP разного размера и сложности). Плюсом вывели экспертизу на новый уровень по операционному управлению и контролю за бронированием встреч, хранением артефактов, аналитике (например когда нужно десяткам сотрудников взаимодействовать с сотнями клиентов)
_ МФТИ. Как индустриальный партнер укрепляем сотрудничество — со студентами магистратуры с этого года запустили еще 2 гипотезы продуктов (к 3м, по которым уже пишутся квалификационные работы). Sales assist и HR assist. По обоим есть площадки для пилотирования, но пока не хватает скорости
_ 2Т за год превратился в конвейер продуктов (сотни гипотез, десятки прототипов, единицы MVP). Сейчас это не фабрика единорогов, а скорее гнездо micro SaaS, или инди, если знакомы с gamedev. Чтобы провести "апгрейд конвейера" (улучшаешься, когда объясняешь и показываешь на своем примере), поздней весной запустим следующий батч песочницы, где в группе пробежим месяц от идеи до первых продаж (с технической реализацией mvp). Сейчас мы научились за 2 недели собирать работающие решения, используя low-code и no-code инструменты
_ Я, Алексей Красов, возвращаюсь к корням. Micro SaaS — для себя несколько месяцев назад открыл этот термин, и это совпало с моей личной трансформацией через вызов: "Без внешних инвестиций делать востребованные клиентами продукты не будучи разработчиком!"
И знаете, ИИ мне в помощь :)) Я не только создаю продукты и делаю проекты с высокой долей автоматизации сложных задач c использованием нейросетей, но и приобретаю практические навыки написания кода, оптимизации алгоритмов, построению архитектуры. Неумение отталкивало, но свобода через реализацию себя притягивала. Я кайфую, когда сам работаю руками, а не только когда трудится команда :)
🔥12❤5👍4👏1
Еще летом 2023 года на нашей стратсессии формировали список продуктов и цифровых сотрудников, по которым встречаются запросы от партнеров и клиентов, и которые можно быстро собрать для себя.
В списке была и Интеллектуальная система управления корпоративными знаниями.
Ну т.е. из всех каналов коммуникации (чаты, почта, телефония, видеовстречи) стекается и индексируется дата, которую можно структурировать как удобно, строить аналитику, задавать вопросы в свободной форме и т.д.
🚀 Я разучился сразу строить космолет :) И прикидывая концепт, ориентировался на следующее:
. Сервис транскрибации и саммаризации у меня уже есть SynopsisAI.
. Knowledge management system (wiki) решение опенсорсное с API для интеграций и очень понятной логикой.
. Интеграции с помощью make или n8n.
. Нагрузка до 100 артефактов в месяц.
* Режим чата с базой встроен в wiki или интегрируется в ТГ (т.е. не должно быть еще одной точкой отвлечения внимания на новый инструмент).
За неделю провел рисерч из 10ка комбинаций. И они все требуют определенного порога входа и затрат для пользователя. Но!
Последние два дня в восторге от нового продукта Google, который заменяет несколько элементов сразу и позволяет работать не только с PDF, txt, документами Google, но даже с сырыми аудиофайлами, ссылками на сайты и ролики на Youtube.
На один блокнот — 50 исходных документов. Блокнотов может быть множество. Контекстное окно на базе LLM Gemini (1 или 2 млн токенов).
Позволяет структурировать информацию как предустановленными шаблонами заметок (сформировать описание содержимого, протокол, howto и тд), задавать свои шаблоны, так и задавать вопросы простым языком в режиме чата.
Т.е. не нужно сложных цепочек и новых интерфейсов (транскрибация, саммаризация, система управления знаниями). Инструмент пока бесплатный.
Встречайте!
https://notebooklm.google.com/
❓Как вы сейчас управляете знаниями команды (техники, инструменты)?
В списке была и Интеллектуальная система управления корпоративными знаниями.
Ну т.е. из всех каналов коммуникации (чаты, почта, телефония, видеовстречи) стекается и индексируется дата, которую можно структурировать как удобно, строить аналитику, задавать вопросы в свободной форме и т.д.
🚀 Я разучился сразу строить космолет :) И прикидывая концепт, ориентировался на следующее:
. Сервис транскрибации и саммаризации у меня уже есть SynopsisAI.
. Knowledge management system (wiki) решение опенсорсное с API для интеграций и очень понятной логикой.
. Интеграции с помощью make или n8n.
. Нагрузка до 100 артефактов в месяц.
* Режим чата с базой встроен в wiki или интегрируется в ТГ (т.е. не должно быть еще одной точкой отвлечения внимания на новый инструмент).
За неделю провел рисерч из 10ка комбинаций. И они все требуют определенного порога входа и затрат для пользователя. Но!
Последние два дня в восторге от нового продукта Google, который заменяет несколько элементов сразу и позволяет работать не только с PDF, txt, документами Google, но даже с сырыми аудиофайлами, ссылками на сайты и ролики на Youtube.
На один блокнот — 50 исходных документов. Блокнотов может быть множество. Контекстное окно на базе LLM Gemini (1 или 2 млн токенов).
Позволяет структурировать информацию как предустановленными шаблонами заметок (сформировать описание содержимого, протокол, howto и тд), задавать свои шаблоны, так и задавать вопросы простым языком в режиме чата.
Т.е. не нужно сложных цепочек и новых интерфейсов (транскрибация, саммаризация, система управления знаниями). Инструмент пока бесплатный.
Встречайте!
https://notebooklm.google.com/
👍4🔥3
О – опыт? Нет, глубже – Customer eXperience!
С чем я столкнулся при выборе исполнителя для составления юридических документов. В одном из наших стартапов мы пробуем зарешать эту боль заказчиков и подрядчиков. 3 договора на ПО: поставка, внедрение, обслуживание. Ниже мои размышления метафорой: поменять тормозные колодки и диски на авто.
У машины недавно истек гарантийный срок. Начали поскрипывать тормоза и чуть увеличился тормозной путь. Я предполагаю, что подходит время менять тормозные колодки, а заодно и тормозные диски. У меня есть выбор, где это сделать:
1. Официальный СЦ.
2. Мультибрендовая станция техобслуживания.
3. Мастер, которого рекомендуют знакомые.
В официальном СЦ осмотр стоит 1500р (я плачу только, если после акта дефектовки делаю не у них; а если у них, то она бесплатная). Мои опасения подтверждаются, и мне называют фиксированную стоимость, сформированную из нормо-часов (пусть будет 6 Нч, стоимость часа 2000р). Запчасти стоят 45000р
Здесь 2 варианта:
. Они 1000 раз это делали, и в 80% случаев таких работ укладываются в 2 Нч.
. У меня все прикипело, какие-то элементы потребовалось высверливать, все вылилось в 7 Нч.
В 99% случаев они даже не говорят, что там все было плохо. Они просто сдвигают сдачу машины на 1 день, берут с меня 57000р. Я доволен, что получил машину, которая продолжает меня радовать, фирменный СЦ доволен, потому что я доволен. На их PnL по работам (и частично компенсируется маржой от запчастей) мой случай укладывается в 20%, а я продолжаю повышать их LTV.
В мультибрендовой станции ТО (СТО) путь немного другой. Озвучивают цену диагностики 2000р, она тоже будет бесплатной, если после все буду делать у них. Если нет очереди, то через 30 минут (пока я пью кофе) мне говорят, что все работы плюс запчасти: 12000+25000, а еще можем допы на 8000р сделать. Если очередь, то по телефону через несколько часов говорят тоже самое. Я приблизительно представляю, когда получу машину. СТО к этим типам работ подключает чаще джунов. При нормальном управлении и налаженных процессах, СТО по марже не в обиде, давая нужное качество сервиса за средние цены. Чем я тоже активно пользуюсь.
Третий вариант, с частными мастерами строится только на личных отношениях, времени, загрузке и т.п. Там может быть все, вплоть до кредитной линии, подписки, или депозитов при постановке на диагностику. Порядок такой: 8000+30000, и еще бесплатно на 3000р допов. Если настроение у всех хорошее, то я получу машину с 50% опозданием, и узнаю "чем обязан", когда все будет готово. Это приемлемо, только когда редкая машина (у меня таких было 2). Здесь предложение ограничено, и поэтому приходится мириться с неизвестностью о цене, сроках, качестве. А к мастеру все равно очередь, и у него с условным PnL все отлично, потому что попутно зарабатывает "шальные" на перепродаже машин своих клиентов.
Я пока не дозрел до юриста в штате, и оказывается проблема, в эпоху ИИ получить созданный и валидированный экспертом договор с гарантированным результатом и ценой...
С чем я столкнулся при выборе исполнителя для составления юридических документов. В одном из наших стартапов мы пробуем зарешать эту боль заказчиков и подрядчиков. 3 договора на ПО: поставка, внедрение, обслуживание. Ниже мои размышления метафорой: поменять тормозные колодки и диски на авто.
У машины недавно истек гарантийный срок. Начали поскрипывать тормоза и чуть увеличился тормозной путь. Я предполагаю, что подходит время менять тормозные колодки, а заодно и тормозные диски. У меня есть выбор, где это сделать:
1. Официальный СЦ.
2. Мультибрендовая станция техобслуживания.
3. Мастер, которого рекомендуют знакомые.
В официальном СЦ осмотр стоит 1500р (я плачу только, если после акта дефектовки делаю не у них; а если у них, то она бесплатная). Мои опасения подтверждаются, и мне называют фиксированную стоимость, сформированную из нормо-часов (пусть будет 6 Нч, стоимость часа 2000р). Запчасти стоят 45000р
Здесь 2 варианта:
. Они 1000 раз это делали, и в 80% случаев таких работ укладываются в 2 Нч.
. У меня все прикипело, какие-то элементы потребовалось высверливать, все вылилось в 7 Нч.
В 99% случаев они даже не говорят, что там все было плохо. Они просто сдвигают сдачу машины на 1 день, берут с меня 57000р. Я доволен, что получил машину, которая продолжает меня радовать, фирменный СЦ доволен, потому что я доволен. На их PnL по работам (и частично компенсируется маржой от запчастей) мой случай укладывается в 20%, а я продолжаю повышать их LTV.
В мультибрендовой станции ТО (СТО) путь немного другой. Озвучивают цену диагностики 2000р, она тоже будет бесплатной, если после все буду делать у них. Если нет очереди, то через 30 минут (пока я пью кофе) мне говорят, что все работы плюс запчасти: 12000+25000, а еще можем допы на 8000р сделать. Если очередь, то по телефону через несколько часов говорят тоже самое. Я приблизительно представляю, когда получу машину. СТО к этим типам работ подключает чаще джунов. При нормальном управлении и налаженных процессах, СТО по марже не в обиде, давая нужное качество сервиса за средние цены. Чем я тоже активно пользуюсь.
Третий вариант, с частными мастерами строится только на личных отношениях, времени, загрузке и т.п. Там может быть все, вплоть до кредитной линии, подписки, или депозитов при постановке на диагностику. Порядок такой: 8000+30000, и еще бесплатно на 3000р допов. Если настроение у всех хорошее, то я получу машину с 50% опозданием, и узнаю "чем обязан", когда все будет готово. Это приемлемо, только когда редкая машина (у меня таких было 2). Здесь предложение ограничено, и поэтому приходится мириться с неизвестностью о цене, сроках, качестве. А к мастеру все равно очередь, и у него с условным PnL все отлично, потому что попутно зарабатывает "шальные" на перепродаже машин своих клиентов.
Я пока не дозрел до юриста в штате, и оказывается проблема, в эпоху ИИ получить созданный и валидированный экспертом договор с гарантированным результатом и ценой...
👏4❤3🔥1
AI-трансформация бизнеса: наш подход в 2T
Я недавно был гостем в подкасте Константина Тарасова "Развивай и здравствуй", где делился опытом быстрого запуска продуктов. Главная мысль:
У нас в 2Т накоплен огромный опыт в речевой аналитике: хаос совещаний, звонков, собеседований и переписок мы превращаем в структурированные данные и инсайты, которые ускоряют бизнес и создают новые конкурентные преимущества.
😐 Уже 25 лет я строю бизнесы и всегда смотрю на них через призму автоматизации и узких мест в процессах. Это привело меня к созданию 2T — стартап-студии с ai-first подходом ко всему.
⚙️ В чем суть нашего ai-first подхода? Мы ИИзируем всё, что оцифровано эффективно ИИзируется.
И вместо того чтобы сначала "пилить продукт", а потом искать кому его продать — мы в ответ на запрос клиента собираем решение за 2-3 недели и сразу отдаем в применение, а потом итеративно его улучшаем. Все идет от реальных проблем клиентов, а не от желания "внедрить модную технологию"
Сейчас у нас уже 14 продуктов на разных стадиях развития, среди которых на этап масштабирования вышел Synopsis — API-решение для транскрибации и саммаризации с On-Premise версией.
В будущих постах мы с @dariathefire расскажем, как выстраиваем процесс создания продуктов и как вы можете применять наш подход в своем бизнесе.
➡️ А пока скажу главное: не ждите, пока конкуренты обгонят вас в применении AI. Это как с сайтами в начале 2000-х — кто быстрее освоил, тот и сорвал куш
Подкаст целиком: Youtube | Яндекс.Музыка
Я недавно был гостем в подкасте Константина Тарасова "Развивай и здравствуй", где делился опытом быстрого запуска продуктов. Главная мысль:
AI — это не замена людей, а экзоскелет, который усиливает наши возможности в разы, и именно в бизнес-коммуникациях этот эффект заметен больше всего
У нас в 2Т накоплен огромный опыт в речевой аналитике: хаос совещаний, звонков, собеседований и переписок мы превращаем в структурированные данные и инсайты, которые ускоряют бизнес и создают новые конкурентные преимущества.
И вместо того чтобы сначала "пилить продукт", а потом искать кому его продать — мы в ответ на запрос клиента собираем решение за 2-3 недели и сразу отдаем в применение, а потом итеративно его улучшаем. Все идет от реальных проблем клиентов, а не от желания "внедрить модную технологию"
Сейчас у нас уже 14 продуктов на разных стадиях развития, среди которых на этап масштабирования вышел Synopsis — API-решение для транскрибации и саммаризации с On-Premise версией.
В будущих постах мы с @dariathefire расскажем, как выстраиваем процесс создания продуктов и как вы можете применять наш подход в своем бизнесе.
Подкаст целиком: Youtube | Яндекс.Музыка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Предприниматель нового типа: как запускать бизнес с помощью ИИ
Гость Алексей Красов — серийный предприниматель, трекер, основатель стартап-студии 2T.
Телеграм-канал https://news.1rj.ru/str/Blog_2T
------
Ведущий Константин Тарасов. Трекер и организационный консультант.
🔥Напишите мне в личные сообщения https://news.1rj.ru/str/tarasovkn…
Телеграм-канал https://news.1rj.ru/str/Blog_2T
------
Ведущий Константин Тарасов. Трекер и организационный консультант.
🔥Напишите мне в личные сообщения https://news.1rj.ru/str/tarasovkn…
🔥9💯5👏2⚡1
Прототип за 2 недели полчаса с AI
2022: классика жанра
Продуктовая разработка в 2T началась с того, что нашу внутреннюю микро-ERP для проведения акселерационных программ попросил для себя внешний заказчик — и понадобилось ее сделать отчуждаемой.
Мы пошли по классике: написали 100500 userstories, наняли разработчиков, подождали пару месяцев, что-то получили. И пошли переделывать с другой командой 😄
2025: изменилось всё
В прошлую пятницу вечером к нам прилетел срочный заказ на hr-сервис. За полчаса мы сделали прототип базовой функции и сразу отдали заказчику. Вместо тысячи слов :)
🔥 Динамика: как эволюцинировал наш подход
— раньше мы заказывали разработку и ждали прототип неделями
— теперь мы делаем это сами, в рекордных случаях даже за полчаса
Кстати, попробуйте: @hr_demo_2t_bot — это тот самый упомянутый прототип из AI и палок, который уже решает базовую задачу переработать сырые данные для резюме в структурированный документ с сопроводительным письмом
2022: классика жанра
Продуктовая разработка в 2T началась с того, что нашу внутреннюю микро-ERP для проведения акселерационных программ попросил для себя внешний заказчик — и понадобилось ее сделать отчуждаемой.
Мы пошли по классике: написали 100500 userstories, наняли разработчиков, подождали пару месяцев, что-то получили. И пошли переделывать с другой командой 😄
2025: изменилось всё
В прошлую пятницу вечером к нам прилетел срочный заказ на hr-сервис. За полчаса мы сделали прототип базовой функции и сразу отдали заказчику. Вместо тысячи слов :)
— раньше мы заказывали разработку и ждали прототип неделями
— теперь мы делаем это сами, в рекордных случаях даже за полчаса
Кстати, попробуйте: @hr_demo_2t_bot — это тот самый упомянутый прототип из AI и палок, который уже решает базовую задачу переработать сырые данные для резюме в структурированный документ с сопроводительным письмом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤1👍1
Что общего между предпринимателем из 2000-х и создателем AI-продуктов? Опыт, системное мышление и умение видеть возможности там, где другие их не замечают. Именно об этом — наша первая AMA-сессия.
Записывайте в календарь и готовьте вопросы — в среду 14 мая в 19:00 встречаемся в войс-чате!
AMA (Ask Me Anything) — это разговор без фильтров и заготовок. Никакой отрепетированной презентации, просто живой диалог с интересным человеком. Спрашивайте что угодно — Алексей ответит как есть.
Алексей Красов — серийный предприниматель, основатель и CEO AI-first стартап-студии 2T. За 25 лет в бизнесе перепробовал многое: от франчайзи 1С до управления филиалом Sunrise (вырос в 30 раз за 3 года), от клининга до доставки продуктов (когда "никто не будет мясо через интернет заказывать").
💬 О чём можно спросить:
▪️ Как за полчаса собирается прототип "из AI и палок"
▪️ Почему выжить без инвестиций проще чем с ними
▪️ Почему 90% акселераторов бесполезны
▪️ Как объяснить своему руководству, что конкуренты с AI вас уже уделывают
▪️ На чем Леша "сидит", что может выдерживать такие бешеные нагрузки
📝 Напишите свои вопросы в комментариях
Обсудим самые интересные в прямом эфире.
➖➖➖➖➖
Кто придет — поставьте 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝6🔥5⚡1
🧠 Нам осталось 1,5 года на подготовку к AGI
Пока вы читаете этот пост, глобальные компании находятся в финальной стадии гонки к AGI (Artificial general intelligence) — системе, способной выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. В отличие от современных ИИ-систем, узконаправленных на конкретные области, AGI сможет решать абсолютно любые задачи, требующие интеллекта.
Согласно прогнозу AI-2027, всего через 1,5 года ИИ сравняется с человеком во всех когнитивных задачах, а затем превзойдет его.
📍 Для бизнеса это означает: либо невиданные возможности, либо неминуемое отставание. Вопрос не в том, нужен ли российским компаниям AI. Вопрос в том, насколько мы все успеем включиться в эту гонку.
➖➖➖➖➖
Изучите прогноз на ai-2027.com и задайтесь вопросом: как перестроить свою личную деятельность и бизнес, чтобы AI стал вашим союзником?
P.S. Интерактивная история читается как научная фантастика, но послевкусие держится уже пару недель
Пока вы читаете этот пост, глобальные компании находятся в финальной стадии гонки к AGI (Artificial general intelligence) — системе, способной выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. В отличие от современных ИИ-систем, узконаправленных на конкретные области, AGI сможет решать абсолютно любые задачи, требующие интеллекта.
Согласно прогнозу AI-2027, всего через 1,5 года ИИ сравняется с человеком во всех когнитивных задачах, а затем превзойдет его.
➖➖➖➖➖
Изучите прогноз на ai-2027.com и задайтесь вопросом: как перестроить свою личную деятельность и бизнес, чтобы AI стал вашим союзником?
P.S. Интерактивная история читается как научная фантастика, но послевкусие держится уже пару недель
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ai-2027
AI 2027
A research-backed AI scenario forecast.
🔥2👏2🤔2
Как мы внедрили свой продукт у самих себя
Знаете выражение про сапожника без сапог? Стремно признаться, но это было про нас. Мы создаем продукты для структурирования бизнес-коммуникаций, но сами страдали от классической проблемы — идеи и задачи рождались на созвонах, фиксировались в протоколах... и часто там и оставались навсегда.
Мы давно влюблены в Linear с его идеальным UX, но его критичный минус — отсутствие self-hosted версии. В текущих реалиях это риск трансграничной передачи данных и их потенциальной потери из-за ограничений — помните драму, когда Notion в одностороннем порядке прекратил работу с российскими пользователями и многие просто потеряли там все нажитое? Мы готовимся к масштабированию студии, так что наличие self-hosted версии стало ключевым фактором при выборе таск-трекера, наравне с удобством.
✅ И вот нашли Plane.so — практически близнец Linear'а, который можно развернуть на своих серверах!
Быстро настроили API-интеграцию:
Synopsis (наш собственный продукт для транскрибации и саммаризации) → n8n → Telegram → n8n → Plane,
— и теперь задачи с созвонов автоматически структурируются и попадают в трекер.
🔥 Для студии с 10+ продуктами в параллельной разработке — это game changer!
#AIинструменты #ИИрешения #AIкейс2T
➖➖➖➖➖
Наставите посту огонечков — расскажем больше про наши мытарства по таск-трекерам и про новую интеграцию 🔥
Знаете выражение про сапожника без сапог? Стремно признаться, но это было про нас. Мы создаем продукты для структурирования бизнес-коммуникаций, но сами страдали от классической проблемы — идеи и задачи рождались на созвонах, фиксировались в протоколах... и часто там и оставались навсегда.
Мы давно влюблены в Linear с его идеальным UX, но его критичный минус — отсутствие self-hosted версии. В текущих реалиях это риск трансграничной передачи данных и их потенциальной потери из-за ограничений — помните драму, когда Notion в одностороннем порядке прекратил работу с российскими пользователями и многие просто потеряли там все нажитое? Мы готовимся к масштабированию студии, так что наличие self-hosted версии стало ключевым фактором при выборе таск-трекера, наравне с удобством.
Быстро настроили API-интеграцию:
Synopsis (наш собственный продукт для транскрибации и саммаризации) → n8n → Telegram → n8n → Plane,
— и теперь задачи с созвонов автоматически структурируются и попадают в трекер.
#AIинструменты #ИИрешения #AIкейс2T
➖➖➖➖➖
Наставите посту огонечков — расскажем больше про наши мытарства по таск-трекерам и про новую интеграцию 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍2
Недавно мы поделились радостью, что для самих себя интегрировали собственный Synopsis с таск-трекером Plane. Судя по отклику, вам интересно узнать об этом больше — так что раскрываем детали :)
В поисках идеального таск-трекера
В 2021-м мы экспериментировали с ClickUp; в 2022-м посидели 3 месяца на Б24 и в очередной раз убедились, что этот монстр нам не подходит; в 2023-м заценили безупречный UX Linear; и конечно Jira тоже пробовали. Критическое ограничение — нет self-hosted версий у всех зарубежных лидеров хит-парада.
Долгое время мы полагались на собственную память, рабочие чаты в телеграме и качественные саммари встреч. Но это решение только до поры: нормальный задачник всё равно нужен, особенно при расширении портфеля продуктов и команды.
В итоге мы взлетаем на Plane.so — это практически полный аналог Linear по UI/UX, который разворачивается на своих серверах. Да, в нем пока не весь функционал Linear реализован; но основа настолько хороша, что недостающее мы решили компенсировать через API-интеграции.
Интеграция Plane с Synopsis
▪️ Zoom-встречи записываются и сохраняются в S3 хранилище
▪️ Synopsis создает транскрипт и саммари с выделенными задачами
▪️ Саммари автоматически отправляется в корпоративный Telegram-канал (~10-15 минут после встречи)
▪️ Кто проводил встречу — тот скармливает саммари специальному боту. Этот пункт осознанно оставлен на ручном управлении
▪️ Бот преобразует задачи в JSON и отправляет в таск-трекер
▪️ В Plane, в специальном промежуточном проекте, создается корневая задача с названием темы встречи + подзадачи
▪️ Команда назначает лейблы, ответственных и дедлайны. Этот пункт тоже осознанно на ручном управлении
▪️ При переводе статусов сабтасок из "Backlog" в "Todo" они автоматически переезжают в нужные проекты и удаляются из промежуточного.
Результаты
➕ Скорость: от окончания встречи до задач в таск-трекере ~15 минут, плюс время на распределение
➕ Точность: >85% задач из саммари — корректны
➕ Экономия: 30-40 минут на каждой встрече
➕ Качество: "Потерянных" задач практически нет
▪️ UX важнее богатства функций: выбирайте таск-трекер с удобным интерфейсом — вам с этим жить каждый день, инструмент не должен вызывать рвотных позывов
▪️ API — ключевой критерий: убедитесь, что система имеет открытый API для интеграций
▪️ Автоматизация рутины выгодна: даже сложная настройка быстро окупается экономией времени
▪️ Безопасность данных: возможность контролировать данные через self-hosted решения критически важна
#AIинтеграции #AIинструменты #inside2T
➖➖➖➖➖
А вы какие инструменты используете для облегчения работы со встречами и задачами? Делитесь опытом в комментариях — обсудим возможности для оптимизации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍3👏3
2T: практика ИИзации бизнеса
Через час стартуем ASK ME ANYTHING с @a_kras ▶️ подключайтесь с любыми вопросами!
🧠 Не расстраивайся, пристраивайся: бизнес на последней миле AI
Вчера провел свою первую AMA-сессию в войс-чате. Спасибо участникам, было круто — а значит повторим!
Пока обсуждали конкуренцию с AI-гигантами, родилась метафора:
Современный AI-ландшафт — это такса, которая постоянно растягивается. Голова — OpenAI, Anthropic и другие техно-монстры. Шея — компании второго эшелона с опенсорсными решениями. А длинное тело — все мы, кто внедряет эти технологии в реальный бизнес.
Зачем конкурировать с головой таксы? Нет у нас таких ресурсов! Так что стратегия проще: не расстраивайся, пристраивайся1️⃣
Смотрите: технологии улетают в космос по экспоненте, а внедрение в реальные процессы еле ползет по прямой. Вот в этом разрыве и кроется золотая жила для продуктов.
ChatGPT выкатил фичу, которая перекрывает твой продукт? Ну и ладно! Я сразу закладываю, что цикл жизни AI-продукта сейчас — года полтора, а не 15+ лет, как мечтали стартаперы эпохи доткомов.
И да, ситуация заведомо нечестная — пока мы общаемся с их моделями, они видят все наши кейсы. Может быть, у них и стоят галочки "не учиться на данных", но use cases-то они видят! И внедряют потом самые успешные. Но и это не проблема, если ты смотришь на свой продукт как на временный проект, а не вечную империю.
#AIстратегия #бизнесAI #inside2T
➖➖➖➖➖
Вчера провел свою первую AMA-сессию в войс-чате. Спасибо участникам, было круто — а значит повторим!
Пока обсуждали конкуренцию с AI-гигантами, родилась метафора:
Современный AI-ландшафт — это такса, которая постоянно растягивается. Голова — OpenAI, Anthropic и другие техно-монстры. Шея — компании второго эшелона с опенсорсными решениями. А длинное тело — все мы, кто внедряет эти технологии в реальный бизнес.
Зачем конкурировать с головой таксы? Нет у нас таких ресурсов! Так что стратегия проще: не расстраивайся, пристраивайся
Смотрите: технологии улетают в космос по экспоненте, а внедрение в реальные процессы еле ползет по прямой. Вот в этом разрыве и кроется золотая жила для продуктов.
ChatGPT выкатил фичу, которая перекрывает твой продукт? Ну и ладно! Я сразу закладываю, что цикл жизни AI-продукта сейчас — года полтора, а не 15+ лет, как мечтали стартаперы эпохи доткомов.
И да, ситуация заведомо нечестная — пока мы общаемся с их моделями, они видят все наши кейсы. Может быть, у них и стоят галочки "не учиться на данных", но use cases-то они видят! И внедряют потом самые успешные. Но и это не проблема, если ты смотришь на свой продукт как на временный проект, а не вечную империю.
#AIстратегия #бизнесAI #inside2T
➖➖➖➖➖
Если вы в хвосте таксы — вы всё равно бежите вперёд, просто потому что вся AI-такса несётся
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5😁4👍2🤣2👏1
🧠 80% успеха ИИзации — не в технологиях
— это ещё один инсайт с нашей недавней AMA-сессии, и он прямо в точку и многое объясняет :)
После болезненного опыта первой волны цифровизации у каждого второго руководителя при словах "внедрение ИИ" дёргается глаз. Их можно понять: задорные лозунги они уже слышали, а затраты помнят (и несут) до сих пор.
А у тех, кто цифровизацией ещё не занимался, шрамов цифровизации нет, но есть иллюзии — что ИИ решит все проблемы и станет волшебной кнопкой "бабло". Конечно не у всех. Но у многих.
А реальность другая: ИИ — это надстройка над оцифрованными бизнес-процессами, которую можно внедрять итеративно и управляемо. AI-трансформация — это когда ты ешьслона ai-таксу кусками :)
Наша практика показывает: успешное внедрение AI — это только 20% технологий и целых 80% работы с людьми и процессами. Именно подготовка, а не навороченные алгоритмы, решает исход дела.
➖➖➖➖➖
Есть мысль собрать наш опыт в бесплатный мини-курс с чек-листами по подготовке бизнеса к ИИзации. Какие темы вам было бы особенно полезно разобрать? Набросайте в комментариях своих запросов — что хотелось бы увидеть подробнее
Руководители накушались с диджитализацией — обещали классно и эффективно, а оказалось дорого в поддержке. У целого поколения остался этот шрам
— это ещё один инсайт с нашей недавней AMA-сессии, и он прямо в точку и многое объясняет :)
После болезненного опыта первой волны цифровизации у каждого второго руководителя при словах "внедрение ИИ" дёргается глаз. Их можно понять: задорные лозунги они уже слышали, а затраты помнят (и несут) до сих пор.
А у тех, кто цифровизацией ещё не занимался, шрамов цифровизации нет, но есть иллюзии — что ИИ решит все проблемы и станет волшебной кнопкой "бабло". Конечно не у всех. Но у многих.
А реальность другая: ИИ — это надстройка над оцифрованными бизнес-процессами, которую можно внедрять итеративно и управляемо. AI-трансформация — это когда ты ешь
Наша практика показывает: успешное внедрение AI — это только 20% технологий и целых 80% работы с людьми и процессами. Именно подготовка, а не навороченные алгоритмы, решает исход дела.
➖➖➖➖➖
Есть мысль собрать наш опыт в бесплатный мини-курс с чек-листами по подготовке бизнеса к ИИзации. Какие темы вам было бы особенно полезно разобрать? Набросайте в комментариях своих запросов — что хотелось бы увидеть подробнее
👍3👌3
Как провести акселератор и не сойти с ума?
На прошлой неделе я, выступая соорганизатором, зафиналил нулевой батч акселератора в движении OROBORO. Фишка проекта — экономика дарения: стартапы в качестве дара предлагали свои уникальные вклады в экосистему.
Да я уже сто раз так делал (c)
Когда первый раз обсуждали проект, идей у команды было сразу на целый космолет. А я после пяти лет в этой теме точно знал: без четкой структуры получится кровавое месиво, поэтому начинать надо с экспериментального батча на 10 участников и тестировать ключевую гипотезу ценности. А чтобы не утонуть в операционке, сразу выстраивать четкий каркас и автоматизировать всё что можно.
И вот когда на второй неделе начался привычный трэш с сотнями сообщений и форс-мажорами — мы просто начали выполнять протокол. А иначе лыжи бы разъехались.
Шальная гипотеза, которая сработала
Я проверял идею: можно ли с людьми, которые даже не все знакомы друг с другом, но разделяют общие ценности, запустить операционно сложный проект и сделать его круто?
Проверил: можно! Команда сработалась и нормально провела интенсивную программу с трекингом, менторингом, воркшопами и питч-сессиями. За 6 недель — 70+ часов встреч, 40% стартапов дошли до питчинга перед инвесторами. Ключевая гипотеза подтвердилась, так что в wait-листе на следующий батч уже 20+ проектов.
Какие принципы очередной раз сработали
▪️ Принимать решения на не полных, но твердых данных. Ждать полноты картины = никогда не начать
▪️ Запускаться молниеносно. Пока конкуренты рисуют оргструктуру, мы уже запускаем MVP
▪️ Не бояться "отвала". Из 10 идей выживут 2-4, и это нормально
Самый ценный вывод
В условиях хаоса нужен операционный каркас. Точка. Эту систему я принес из стартап-студии в акселератор — и она отработала как атомный реактор🔥
#акселератор #стартапы
➖➖➖➖➖
В 2T у нас круговорот лучших практик: фишки из акселераторов — в студию, находки из студии — обратно в акселераторы.
А еще мы среди себя шутим: что бы мы ни делали — в любом случае получается акселератор. Хлебом не корми, дай что-нибудь оцифровать, улучшить и ускорить 😁
На прошлой неделе я, выступая соорганизатором, зафиналил нулевой батч акселератора в движении OROBORO. Фишка проекта — экономика дарения: стартапы в качестве дара предлагали свои уникальные вклады в экосистему.
Да я уже сто раз так делал (c)
Когда первый раз обсуждали проект, идей у команды было сразу на целый космолет. А я после пяти лет в этой теме точно знал: без четкой структуры получится кровавое месиво, поэтому начинать надо с экспериментального батча на 10 участников и тестировать ключевую гипотезу ценности. А чтобы не утонуть в операционке, сразу выстраивать четкий каркас и автоматизировать всё что можно.
И вот когда на второй неделе начался привычный трэш с сотнями сообщений и форс-мажорами — мы просто начали выполнять протокол. А иначе лыжи бы разъехались.
Шальная гипотеза, которая сработала
Я проверял идею: можно ли с людьми, которые даже не все знакомы друг с другом, но разделяют общие ценности, запустить операционно сложный проект и сделать его круто?
Проверил: можно! Команда сработалась и нормально провела интенсивную программу с трекингом, менторингом, воркшопами и питч-сессиями. За 6 недель — 70+ часов встреч, 40% стартапов дошли до питчинга перед инвесторами. Ключевая гипотеза подтвердилась, так что в wait-листе на следующий батч уже 20+ проектов.
Какие принципы очередной раз сработали
▪️ Принимать решения на не полных, но твердых данных. Ждать полноты картины = никогда не начать
▪️ Запускаться молниеносно. Пока конкуренты рисуют оргструктуру, мы уже запускаем MVP
▪️ Не бояться "отвала". Из 10 идей выживут 2-4, и это нормально
Самый ценный вывод
В условиях хаоса нужен операционный каркас. Точка. Эту систему я принес из стартап-студии в акселератор — и она отработала как атомный реактор
#акселератор #стартапы
➖➖➖➖➖
В 2T у нас круговорот лучших практик: фишки из акселераторов — в студию, находки из студии — обратно в акселераторы.
А еще мы среди себя шутим: что бы мы ни делали — в любом случае получается акселератор. Хлебом не корми, дай что-нибудь оцифровать, улучшить и ускорить 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2👏1
В прошлый раз я рассказывал про акселератор OROBORO. Сегодня покажу, как цифровой след всех коммуникаций превратил хаос в управляемую систему.
Систематизация акселератора начинается с"вешалки" системы бронирования, привязанной к ВКС
Не стал усложнять, взял появившийся год назад Zoom scheduler (нативно интегрирован в Зум, стоит копейки, централизованно управляется с аккаунта администратора). Он позволяет управлять бронированием встреч с единым расписанием слотов динамически распределяя свободные зум лицензии (например, лицензий 4, значит слот на 13:00 можно забронировать 4 раза, и только потом он исчезнет из расписания).
Что такое цифровой след
За 6 недель программы — 70+ часов встреч. Чтобы их корректно оцифровать, мы настроили для Synopsis кастомный шаблон саммаризации менторской сессии и создали внутренний телеграм-канал, куда это всё собирается. Каждый разговор с участниками, трекерами и экспертами оставлял цифровой отпечаток:
▪️ Запись видео в защищенном хранилище
▪️ Полный транскрипт каждой встречи
▪️ Структурированное саммари с ключевыми договоренностями
Практическая ценность цифрового следа
Представьте: стартап через месяц спрашивает "что конкретно говорил эксперт про наш маркетинг?" Вместо "не помню, где-то записывали" — точная цитата находится в два клика.
Или еще пример: нужно проанализировать, какие проблемы чаще всего поднимали участники. Раньше это были воспоминания и разрозненные записи; теперь — полный и объективный анализ по всем встречам.
Результаты оцифровки
▪️ 150+ сэкономленных часов команды на фиксации и поиске информации
▪️ 100% договоренностей зафиксированы и легко извлекаются
Но главное — каждый разговор стал частью базы знаний акселератора, а на основе цифрового собрал дашборд программы: выгружаем все саммари встреч и чаты (несколько мегабайт текста переписок), и получаем детальную аналитику в разрезе участников / менторов / организаторов и по всей программе целиком.
Цифровой след коммуникаций — не новое понятие. Стенографистки сто лет назад именно его и создавали :)) Просто это было дорого, сложно и медленно.
#цифровойслед #Synopsis #inside2T
➖➖➖➖➖
Сейчас всё изменилось. То, что раньше стоило миллионы и требовало целой профессии или сложных технических средств, теперь доступно любой компании и настраивается за пару дней
Систематизация акселератора начинается с
Не стал усложнять, взял появившийся год назад Zoom scheduler (нативно интегрирован в Зум, стоит копейки, централизованно управляется с аккаунта администратора). Он позволяет управлять бронированием встреч с единым расписанием слотов динамически распределяя свободные зум лицензии (например, лицензий 4, значит слот на 13:00 можно забронировать 4 раза, и только потом он исчезнет из расписания).
Что такое цифровой след
За 6 недель программы — 70+ часов встреч. Чтобы их корректно оцифровать, мы настроили для Synopsis кастомный шаблон саммаризации менторской сессии и создали внутренний телеграм-канал, куда это всё собирается. Каждый разговор с участниками, трекерами и экспертами оставлял цифровой отпечаток:
▪️ Запись видео в защищенном хранилище
▪️ Полный транскрипт каждой встречи
▪️ Структурированное саммари с ключевыми договоренностями
Практическая ценность цифрового следа
Представьте: стартап через месяц спрашивает "что конкретно говорил эксперт про наш маркетинг?" Вместо "не помню, где-то записывали" — точная цитата находится в два клика.
Или еще пример: нужно проанализировать, какие проблемы чаще всего поднимали участники. Раньше это были воспоминания и разрозненные записи; теперь — полный и объективный анализ по всем встречам.
Результаты оцифровки
▪️ 150+ сэкономленных часов команды на фиксации и поиске информации
▪️ 100% договоренностей зафиксированы и легко извлекаются
Но главное — каждый разговор стал частью базы знаний акселератора, а на основе цифрового собрал дашборд программы: выгружаем все саммари встреч и чаты (несколько мегабайт текста переписок), и получаем детальную аналитику в разрезе участников / менторов / организаторов и по всей программе целиком.
Цифровой след коммуникаций — не новое понятие. Стенографистки сто лет назад именно его и создавали :)) Просто это было дорого, сложно и медленно.
#цифровойслед #Synopsis #inside2T
➖➖➖➖➖
Сейчас всё изменилось. То, что раньше стоило миллионы и требовало целой профессии или сложных технических средств, теперь доступно любой компании и настраивается за пару дней
🔥4👍1
Почему ИИ вызывает сопротивление? Гипотеза #1
Привет! На связи @dariathefire
Мы в 2T делаем ИИ-продукты, предлагаем их бизнесу и естественно получаем много отказов. Сталкиваемся с непониманием и сопротивлением — поэтому я много исследую причины, думаю о них и ищу ответы, в том числе в себе. Сегодня хочу поговорить про первую гипотезу, и начну издалека.
Я всегда думала, что отлично ставлю задачи. Ну серьезно — по SMART, с дедлайнами и измеримыми результатами. Считала себя образцовым руководителем в этом плане и даже получала хорошую обратную связь от коллег. А уж трекинг-то меня вообще огого как прокачал, дааааа 💪🏻
А потом пришел AI и жестоко развенчал эту иллюзию.
Помню свои самые первые запросы к ChatGPT в духе "сделай анализ конкурентов в такой-то нише". Получала в ответ... ну, какую-то общую муть ни о чем. Через несколько подходов стало ясно, что проблема не в AI, а в моих формулировках.
Оказалось, моя "конкретность" была иллюзией. 10-15 лет назад я говорила, например, дизайнеру: "Подготовь презентацию для такого-то клиента по такому-то проекту к четвергу". Формально — есть задача, есть дедлайн. SMART же, ну!
А на самом деле — сплошные дыры и по цели, и по смыслу, и по формату. И дальше — претензии "ты не объяснила" vs "а ты че не уточнил", просаженные дедлайны и негатив в команде, а если дизайнер новичок — то еще и кровь из глаз от качества презентации.
И если опытные профессионалы могли как-то догадаться, что я имею в виду, то AI беспощадно показал: Даш, вот такие вот твои "задачи" — полная хрень.
С AI пришлось учиться по-настоящему. Каждый запрос — как экзамен: не указала контекст — получи бессмыслицу, забыла про формат — получи сферического коня в вакууме, развела длинное обсуждение — упрись в деградацию ответов и лимит токенов. Поначалу бесило. Но постепенно привыкла расписывать все детально: цель, аудиторию, формат, ограничения, источники данных. Стала относиться к этому как к игре — кто кого переиграет, я или машина :))
И случилось неожиданное. Привыкнув к таким четким запросам для AI, я перенесла это в общение с людьми: обогащение контекста, подробное описание желаемого результата, явное указание на обязательные источники данных. И теперь задачи выполняются как надо и с первого раза не в 2-3, а в 7 случаях из 10.
И несмотря на то, что я как будто стала больше похожа на робота — внезапно атмосфера общения стала заметно теплее 🔅
Если кратко: с помощью ИИ я научилась так формулировать задачи, чтобы и людям тоже было проще и комфортнее их выполнять; но это обучение было местами болезненным и потребовало времени и сил.
Так вот, первая гипотеза причин сопротивления ИИзации: многие люди предпочитают ехать на старых лыжах — человек человеку сам догадается, а с ИИшкой разбираться сложно и некогда.
И тут парадокс: мы, человеки, не умеем / не хотим учиться "готовить" LLM-инструменты, которые могут решить многие проблемы с коммуникацией, из-за... проблем с коммуникацией 🤷🏼♀️
А как эту багу фиксить, мы еще только тестируем))
Привет! На связи @dariathefire
Мы в 2T делаем ИИ-продукты, предлагаем их бизнесу и естественно получаем много отказов. Сталкиваемся с непониманием и сопротивлением — поэтому я много исследую причины, думаю о них и ищу ответы, в том числе в себе. Сегодня хочу поговорить про первую гипотезу, и начну издалека.
Я всегда думала, что отлично ставлю задачи. Ну серьезно — по SMART, с дедлайнами и измеримыми результатами. Считала себя образцовым руководителем в этом плане и даже получала хорошую обратную связь от коллег. А уж трекинг-то меня вообще огого как прокачал, дааааа 💪🏻
А потом пришел AI и жестоко развенчал эту иллюзию.
Помню свои самые первые запросы к ChatGPT в духе "сделай анализ конкурентов в такой-то нише". Получала в ответ... ну, какую-то общую муть ни о чем. Через несколько подходов стало ясно, что проблема не в AI, а в моих формулировках.
Оказалось, моя "конкретность" была иллюзией. 10-15 лет назад я говорила, например, дизайнеру: "Подготовь презентацию для такого-то клиента по такому-то проекту к четвергу". Формально — есть задача, есть дедлайн. SMART же, ну!
А на самом деле — сплошные дыры и по цели, и по смыслу, и по формату. И дальше — претензии "ты не объяснила" vs "а ты че не уточнил", просаженные дедлайны и негатив в команде, а если дизайнер новичок — то еще и кровь из глаз от качества презентации.
И если опытные профессионалы могли как-то догадаться, что я имею в виду, то AI беспощадно показал: Даш, вот такие вот твои "задачи" — полная хрень.
С AI пришлось учиться по-настоящему. Каждый запрос — как экзамен: не указала контекст — получи бессмыслицу, забыла про формат — получи сферического коня в вакууме, развела длинное обсуждение — упрись в деградацию ответов и лимит токенов. Поначалу бесило. Но постепенно привыкла расписывать все детально: цель, аудиторию, формат, ограничения, источники данных. Стала относиться к этому как к игре — кто кого переиграет, я или машина :))
И случилось неожиданное. Привыкнув к таким четким запросам для AI, я перенесла это в общение с людьми: обогащение контекста, подробное описание желаемого результата, явное указание на обязательные источники данных. И теперь задачи выполняются как надо и с первого раза не в 2-3, а в 7 случаях из 10.
И несмотря на то, что я как будто стала больше похожа на робота — внезапно атмосфера общения стала заметно теплее 🔅
Если кратко: с помощью ИИ я научилась так формулировать задачи, чтобы и людям тоже было проще и комфортнее их выполнять; но это обучение было местами болезненным и потребовало времени и сил.
Так вот, первая гипотеза причин сопротивления ИИзации: многие люди предпочитают ехать на старых лыжах — человек человеку сам догадается, а с ИИшкой разбираться сложно и некогда.
И тут парадокс: мы, человеки, не умеем / не хотим учиться "готовить" LLM-инструменты, которые могут решить многие проблемы с коммуникацией, из-за... проблем с коммуникацией 🤷🏼♀️
А как эту багу фиксить, мы еще только тестируем))
👏5👍2🔥2🤝2💯1