ملخصات من is استفيدوا

مواضيع إختبار الإنجليزي (النصفي)
للجميع

الأستاذة/#الشيماء_المسعودي

الوحدة السادسة كامل
الوحدة السابعة كامل
الثامنة مابتدخل بالنصفي

قواعد الوحدتين  السادسة والسابعه اكيد
وايضاً القواعد بتدخل من الترم الأول
الآتي :

كل القواعد داخلة عدا صفحة  (22و24و25و27و32)

والإختبار كله بيكون اختيارات
عدد الأسئلة ١٥ السؤال لكل سؤال درجتين


بالتوفيق للجميع

🛑 للتذكير 🛑
غداً آخر موعد لتسليم مشاريع المسابقة

آلية التسليم كالآتي:
🔸 يُرسل ملف مضغوط بالمشروع مع ملف التوثيق إلى الرقم +967739607049
أو تلجرام إلى المعرّف @Computer_USF

🔸 بإمكانكم أيضاً نسخ المشروع لرئيس الملتقى أو لمسؤول اللجنة العلمية المتواجد غداً في مكتب الملتقى من الساعة 10 إلى 12 ظهرا .

- اما بالنسبة للطالبات فيسلم لملتقى الطالبات .

رئيس اللجنة العلمية

#مسابقة_طوفان_الأقصى_التقنية
#اللجنة_العلمية

شرح المشروع الثاني .

شرح المشروع الثالث

أختصرت وشرحت حق الجملة .
بدون التباديل

طبعًا. ياشباب .
لا احد يضحك عليا.😂

عادني بادعي أتعلم لشرح 😁

الذي مابش معه نت بكره ننسخهن له
🫡

مجانًا 💯
الورشة رقم (10)
🔻 تطبيق نقل التعلم للتعلم العميق

إذا كنت مبتدئًا في التعلم العميق أو أحببت البدء بهذا المجال 🤖
والدخول في العمق 😉

ها نحن نتيح لك الفرصة 😍
أن تكون حاضرًا في سلسلة ورشات يقدمها خبراء نادي نهج الذكاء الاصطناعي 🦾
والتي تهدف لجعلك قادرًا على إنجاز أي مشروع ذكاء اصطناعي بأقل جهد🤝
حيث ستستمر الورشات ليومين بواقع ساعتين في اليوم ✌🏻

وسنتناول فيها التالي:

🔻 اليوم الأول: الشبكات العصبية والتعلم العميق باستخـــــــدام الـــــ Pytorch.

▪️نظرة عامة على التعلم العميق.
▪️ الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق.
▪️تطبيقات التعلم العميق.
▪️الشبكات والخلايا العصبية.
▪️مقدمة حول مكتبة الـــــ Pytorch.
▪️بناء نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام الشبكات العصبية بالـــــ Pytorch.
▪️تدريب وتقييم النموذج.

⏳الزمان: يوم الخميس الموافق 2024/1/18 من الساعة 8 مساءً.
📽️ المكان: أونلاين عبر منصة جوجل مييت، وبث مباشر على الفيسبوك.

🔻اليوم الثاني: تطبيق نقل التعلم لمشاريع الرؤية الحاسوبية باستخدام الـــــ Pytorch.

▪️مفهوم نقل التعلم (Transfer Learning) وأسباب استخدامه.
▪️ما هي النماذج المدربة مسبقًا (Pre-trained Models).
▪️البدء ببناء مشروع في مجال الرؤية الحاسوبية.
▪️تحميل البيانات والنموذج المدرب مسبقًا باستخدام PyTorch.
▪️تجميد الطبقات (Freezing) وضبط الشبكة العصبية (Fine-tuning).
▪️بناء تصنيف مخصص لمشروعك (Building a Custom Classifier).
▪️تدريب النموذج وتقييمه واختبار تجربته
(Training, Evaluation, and Prediction).
▪️تحويل النموذج إلى خدمة (Services) باستخدام Flask API.

⏳الزمان: يوم الجمعة الموافق 2024/1/19 من الساعة 8 مساءً.
📽️ المكان: أونلاين عبر منصة جوجل مييت وبث مباشر على الفيسبوك.

لا تفوت الفرصة وسجل الآن عبر استمارة التسجيل🔥🔻👇
https://forms.gle/XLWKTSvYYbp6x5j39

لا تنسَ مشاركة المنشور لتعم الفائدة ✨

#الذكاء_الاصطناعي
#ورشات_نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي
#نادي_نهج_الذكاء_الاصطناعي

🛑 تذكيير 🛑

غدًا أن شاء الله أختبار مادة حساب التكامل
الدكتور عبدالله الوصابي .

ذاكروا والله هو الموفق ❤️

نموذج للدكتور عبدالله الوصابي

🤩🤩🤩🤩

الحمدلله الأختبار تأجل إلى الأسبوع الثاني بس الأيام تمشي سريع ذاكروا لا تركنوا واختبار الدكتور الوصابي ما عليه أمان 🤓