CognitiveScience|AUT – Telegram
CognitiveScience|AUT
756 subscribers
293 photos
18 videos
9 files
206 links
Cognitive Science Student Association at Alzahra University of Tehran 🧠

🆔️ Admin:
@CSAUTadmin

🔗Telegram:
https://news.1rj.ru/str/CS_AUT


🔗 Instagram:
https://instagram.com/cognitive_aut?igshid=NGVhN2U2Nj

🔗 Eitaa:
eitaa.com/CognitiveScienceAUT
Download Telegram
4_6028105686494218702.pdf
5.5 MB
🟡 فایل ارائه جناب آقای دکتر رضا خسرو‌آبادی در سمینار آشنایی با زمینه‌های تحصیلی و پژوهشی رشته علوم شناختی دانشگاه الزهرا(س)
🔰🔰🔰

🔸«مدارس میان رشته ای» برگزار می کند:

🔹 دوره عمومی نوروساینس و علوم شناختی- آشنایی با نوروبیولوژی و نوروفیزیولوژی و آشنایی با نوروسایکولوژی
👤 با حضور دکتر پیمان حسنی ابهریان و دکتر الهه عدلی گواری

📅 دوشنبه‌ها، به مدت 20 هفته، از 23 فروردین تا 1 شهریور ماه 1400

از ساعت 🕠 17 تا 🕖 18:30

🔴 ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:

🆔 @IDSchools
🧠 مدرسه مجازی دانشجویی مغز و شناخت

💢 با محوریت ارتقای سرمایه شناختی و کارآفرینی در علوم شناختی

🔹با حضور اساتید برجسته

📃به همراه گواهی شرکت در دوره از کلینیک مغز و شناخت

📆 شروع دوره: 22 بهمن ماه


🔽 جهت ثبت نام وکسب اطلاعات بیشتر:
🌐https://formaloo.com/bcclinic

🆔@CS_AUT
🟨 انجمن علمی دانشجویی علوم شناختی دانشگاه الزهرا(س) برگزار می‌کند 🟨

🧠 وبینار تکامل مغز

📅 تاریخ برگزاری : چهارشنبه 13 اسفند ماه 1399

🕰 ساعت برگزاری : 21 الی 23

▫️ سخنران : جناب آقای دکتر شروین وکیلی

🔺لینک ثبت‌نام به‌زودی منتشر خواهد شد. 🔻

📌همراه ما باشید در انجمن علمی دانشجویی علوم شناختی دانشگاه الزهرا(س)
◀️ انجمن علمی دانشجویی علوم شناختی دانشگاه الزهرا(س) برگزار می‌کند
🟡 وبینار تکامل مغز 🟡

📍سخنران : جناب آقای دکتر شروین وکیلی

📆 13 اسفند ماه 1399

ساعت 21 الی 23

📌 برگزاری از طریق فضای اسکای روم

لینک ثبت‌نام

جهت اطلاعات بیشتر
09054450354
کانال #رویدادهای_دانشجویی_تهران
اطلاع رسانی رویدادهای #علمی، #فرهنگی و #هنری شهر تهران (تمامی رشته ها)
@Tehranunis
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSftvLo1TKM93YNH3uV8kbxLcdZRummhdKhA6pzyhJm_4Uy0wQ/viewform

فراخوان همکاری با انجمن علوم شناختی دانشگاه الزهرا(س)

◀️ از هر رشته و دانشگاهی که هستید در صورت تمایل همکاری با ما میتوانید این فرم را پر کنید.
Forwarded from CognitiveScience|AUT (Faranak Sabahi)
◀️ انجمن علمی دانشجویی علوم شناختی دانشگاه الزهرا(س) برگزار می‌کند
🟡 وبینار تکامل مغز 🟡

📍سخنران : جناب آقای دکتر شروین وکیلی

📆 13 اسفند ماه 1399

ساعت 21 الی 23

📌 برگزاری از طریق فضای اسکای روم

لینک ثبت‌نام

جهت اطلاعات بیشتر
09054450354
CognitiveScience|AUT pinned «https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSftvLo1TKM93YNH3uV8kbxLcdZRummhdKhA6pzyhJm_4Uy0wQ/viewform فراخوان همکاری با انجمن علوم شناختی دانشگاه الزهرا(س) ◀️ از هر رشته و دانشگاهی که هستید در صورت تمایل همکاری با ما میتوانید این فرم را پر کنید.»
CognitiveScience|AUT
◀️ انجمن علمی دانشجویی علوم شناختی دانشگاه الزهرا(س) برگزار می‌کند 🟡 وبینار تکامل مغز 🟡 📍سخنران : جناب آقای دکتر شروین وکیلی 📆 13 اسفند ماه 1399 ساعت 21 الی 23 📌 برگزاری از طریق فضای اسکای روم لینک ثبت‌نام جهت اطلاعات بیشتر 09054450354
♦️دوستانی که در وبینار تکامل مغز با حضور دکتر شروین وکیلی در تاریخ 13 اسفند ماه ثبت‌نام کردند، لینک ورود به اسکای روم در سایت زیست‌فن قرار گرفته‌است، از طریق لینک از ساعت 21 می‌توانید وارد اسکای‌روم شوید.
https://www.skyroom.online/ch/alzahrafarhangi/evolution2

لینک ورود به اسکای روم برای شرکت‌ در برنامه وبینار تکامل مغز.
◀️ دوستانی که در برنامه ثبت‌نام کردند می‌توانند از طریق لینک از ساعت 21 به بعد وارد اسکای روم شوند.

در صورت وجود هرگونه مشکلی برای ورود لطفا کامنت بگذارید. 🙏
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔶 قسمت اول فیلم ضبط شده وبینار تکامل مغز با حضور دکتر شروین وکیلی در تاریخ 13 اسفند ماه 1399

🔸 ممنون از همه‌ی دوستانی که در این برنامه با ما همراه بودند.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 قسمت دوم فیلم ضبط شده وبینار تکامل مغز با حضور دکتر شروین وکیلی در تاریخ 13 اسفند ماه 1399
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔸 قسمت سوم فیلم ضبط شده وبینار تکامل مغز با حضور دکتر شروین وکیلی در تاریخ 13 اسفند ماه 1399
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔹 قسمت آخر فیلم ضبط شده وبینار تکامل مغز با حضور دکتر شروین وکیلی در تاریخ 13 اسفند ماه 1399
Forwarded from CognitiveScience|AUT (Faranak Sabahi)
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSftvLo1TKM93YNH3uV8kbxLcdZRummhdKhA6pzyhJm_4Uy0wQ/viewform

فراخوان همکاری با انجمن علوم شناختی دانشگاه الزهرا(س)

◀️ از هر رشته و دانشگاهی که هستید در صورت تمایل همکاری با ما میتوانید این فرم را پر کنید.
برای ثبت نام در وبینار پروپوزال نویسی فقط تا پایان ۱۵ ام مهلت باقی است.
🔗 برای ثبت نام و مشاهده سرفصل ها به لینک زیر مراجعه کنید👇🏻
https://sanjide.com/event/singleevent.php?pid=459

@StatisticsSBU2
انجمن علمی دانشجویی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف(محور) و انجمن علمی دانشجویی مشاوره دانشگاه الزهرا برگزار میکنند:

📌وبینار «کاربرد واقعیت مجازی و رباتیک در روانشناسی»

🔸نشست اول

🔹باحضور
دکتر علیرضا طاهری
(هیئت علمی دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی شریف)

📅تاریخ :یکشنبه 24 اسفند ماه
ساعت: 18 الی 20

لینک برگزاری برنامه
https://vc.sharif.edu/ch/mech-stu

🔸نشست دوم

🔹باحضور
دکتر محمد رستمی
(دکتری روانشناسی شناختی و کارشناس ارشد ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختي معاونت علمي و فناوری ریاست جمهوری)

📅تاریخ: سه شنبه 26 اسفند ماه
ساعت: 18 الی 19:30

"رایگان"

لینک برگزاری برنامه
https://www.skyroom.online/ch/alzahrafarhangi/vr-robotics

@MehvarGroup
@Anjoman_Moshavere_Alzahra
#اخبار_روز
📉📈مدل‌های ریاضی مشخص می کنند که شما در چه مدت و با چه دقتی می‌توانید آنچه که می‌بینید را تشخیص دهید و نسبت به آن واکنش نشان دهید

این فعالیت بر عهده‌ی بخش تمپورال تحتانی مغز است وجالب است که مغز بین اشیا مختلف برای تشخیص و واکنش نسبت به آن فرق می‌گذارد و رابطه‌ی مستقیمی بین دقت و سرعت تشخیص و واکنش به میزان سروصدای آن شی وجود دارد. این مکانیسم مهم و اساسی باید یک تعریف مشخص داشته باشد که بتواند روش ایجاد این دقت و سرعت را باهم توضیح بدهد.
🔢ریاضیات با ارائه ی مدل‌های محاسباتی توانسته تا حدودی این سازوکار را مشخص کند، اما محدودیت این مدل‌ها در این است که تمرکزشان می‌تواند تنها روی یکی از دو بخش سرعت یا دقت باشد و هردو را با هم نمی‌توانند توضیح دهند.
مدل Necognitron، از اولین مدل‌های محاسباتی بود که برای توضیح این فرآیند طراحی شد که مبتنی بر قشر سلسله مراتبی سازگار
(Adaptive hierarchical cortex)
شواهد مغز و اعصاب فیزیولوژیک بود. به این صورت که سلول‌های عصبی در لایه اولیه مدل، به محرک های ساده مانند خطوط در زاویه های خاص حساس بودند؛ در مرحله ی بعدی سلول های عصبی در لایه‌های خروجی، لایه‌های قبلی را با هم ترکیب می‌کردند تا بتوانند به محرک‌های پیچیده‌تری پاسخ دهند.
مدل HMAX، مدل دیگری با ساختاری مشابه Necognitron، اما با قوانین ترکیبی متفاوت بود. این مدل موفق به ارائه عملکردی شد که بتواند تفاوت در تشخیصِ حیوانات را از غیرحیوانات معلوم کند. بعدا نسخه‌های اصلاح شده دیگری از HMAX درسایرمطالعات نیزارائه شد تا مکانیسم های تشخیص شیء در کارهای مختلف توضیح داده شود.
در سال 2007، Masquelie و Thorpe با استفاده از شبکه عصبی SPIKING، قانون یادگیری در STDP HMAX را اصلاح کردند. مدل آن‌ها درمقایسه با مدل اصلیHMAX عملکرد بهتری در دسته بندی اشیا داشت و از همه مهم تر روند شناخت شیء در مغز با ساختاری قابل قبول را از نظر زیست شناختی را توضیح می داد.
روش کارِ این دو مدل به این صورت است که از استخراج ویژگی های حاوی اطلاعات از محرک های ورودی موجود در فرآیند های بیولوژیک استفاده می کنند که سرانجام نمایش اشیا را تشکیل می دهند. سپس در یک طبقه بندی کننده ی غیربیولوژیک مثل دستگاه بردار پشتیبان با یک تابع پایه ی شعاعی از ویژگی های استخراج شده برای تعیین دسته ورودی استفاده می کنند. این مدل‌ها می توانند دقت انتخاب انسان را در کارهای طبقه بندی سریع دنبال کند. با این حال زمان پاسخ انسان را که جنبه‌ی مهمی از پاسخ های رفتاری است و مهم تر از آن سرعت همراه با دقت را نمی توانند توضیح دهند. چون صرف زمان بیشتر باعث بهبود دقت می شود.
از طرف دیگری مدل ارائه‌ شده توسط میرزایی و همکاران، زمان پاسخ ناظران را در یک کار تشخیص سریع توضیح می دهد، اما نمی‌تواند صحت انتخاب و ارتباط آن با زمان واکنش را توضیح دهد.
نتایج نشان می دهد که پردازش لحظه ای محرک های ورودی حاوی اطلاعات است. زیرا می تواند زمان واکنش انسان وهمچنین دقت را در تشخیص جسم توضیح بدهد. نکته‌ مهم این است که دقت با افزایش آستانه ی تصمیم گیری، بهتر می شود. پشتیبانی از این اطلاعات ارائه شده در طول زمان، بیهوده نیست. بنابراین می تواند به خوبی همراهی سرعت و دقت را توضیح بدهد. این مدل می تواند مکانیسم تشخیص اشیا در مغز را از سطح نمایش محرک تا رفتار روشن کند.

📍انجمن علوم شناختی دانشگاه الزهرا

@CS_AUT
منبع:
https://www.nature.com/articles/s41598-021-85198-2
🗂🧠مهارت خود سازمان دهی عجیب مغز: کشف چگونگی دستیابی مدارهای عصبی به تعادل بین تحریک و بازداری

🟡یک تیم تحقیقاتی از توبینگ کشف کردند که چگونه ‌ساختار مغز می تواند حتی در شرایط غیرطبیعی در عملکرد مناسب و حالت پایدار باقی بماند. نتایج آن‌ها ممکن است پایه‌هایی برای درک بهتر و درمان بیماری‌هایی چون صرع و اوتیسم باشد.

🟠نورون‌های موجود در مغز ما با هم دیگر ارتباط برقرار می کنند و واحدهای عملکردی کوچکی به نام مدارهای عصبی را می سازند. یک نورون که به وسیله سیناپس با سلول دیگری ارتباط برقرار می‌کند، می‌تواند با فرستادن سیگنال، اطلاعات را به نورون دوم انتقال دهد. این عمل می تواند باعث شود تا سریعا نورون دوم، سیگنال را به نورون دیگر در مدار عصبی انتقال دهد. اگر این عمل رخ دهد، نورون اول احتمالا یک نورون تحریک کننده بوده است. اما نورون‌هایی که وظیفه کاملا مخالفی دارند هم، به همنی اندازه برای عملکرد مغز مهم هستند. از جمله نورون‌های مهاری که باعث می شوند تا نورون دوم، سیگنال را با احتمال کمتری به نورون های بعدی انتقال دهد.
اثر متقابل تحریک و مهار برای عملکرد طبیعی شبکه‌های عصبی مهم است. عدم تعادل این دو با بسیاری از اختلالات عصبی و روانپریشی همراه است. از جمله صرع، آلزایمر و اختلالات اوتیسم.

🟣به طرز جالبی، سهم نورون‌های مهاری بین تمام نورون ها در بین ساختارهای متنوع مغز (مانند قشر نو یا هیپوکامپ) در طول زندگی یک فرد، ۱۵ تا ۳۰ درصد ثابت می ماند. دانشمندان موسسه علوم ویزمن در رهورت، سلولی را در آزمایشگاه پرورش دادند که شامل نسبت‌های مختلف از نورون‌های تحریکی و مهاری بود. سپس فعالیت این بافت‌های مصنوعی مغزی را اندازه گیری کردند. اولگ وینوگرادوف، دانشجوی دکترای توضیح می دهد: «شبکه های عصبی با نسبت متفاوتی از نورون های تحریکی و بازداری فعال ماندند. حتی گاهی اوقات این نسبت ها بسیار متفاوت از حالت طبیعی بود. تا زمانی که سهم نورون های مهاری در حدود ۱۰ تا ۹۰ درصد باقی می ماند، فعالیت های آن ها تغییر چشمگیری نمی کند». به نظر می‌رسد که ساختارهای عصبی راهی برای جبران ترکیب غیرمعمول خود دارند تا حالت پایدار و فعالیت و عملکرد مناسب خود را حفظ کنند.

🟢بنابراین این سوال ایجاد می‌شود که چه مکانیزمی به بافت مغز اجازه می‌دهد تا با چنین شرایط متفاوتی سازگار شود؟
محققان نظریه‌ای را بیان کردند که «شبکه‌های عصبی با تنظیم تعداد ارتباطات و سیناپس ها سازگار می شوند». اگر تعداد کمی از نورون‌های مهاری وجود داشته باشد، آن‌ها مجبور می‌شوند سیناپس‌های بیش‌تری با سایر نورون‌ها برقرار کنند. بالعکس، اگر سهم نورون‌های مهاری زیاد باشد، نورون‌های تحریکی مجبور می‌شوند تا ارتباطات بیش‌تری برقرار کنند.
مدل نظری دانشمندان توبینگ می‌تواند نتایج آزمایش همکارانشان در رهورت را توضیح دهد و مکانیسمی که کمک می‌کند تا پویایی ثابت و پایداری را که در مغز باقی می‌ماند، آشکار کند. نتایج، تصویری واضح‌تر از چگونگی عملکرد و برقراری تعادل تحریک/ مهار ارائه می دهد. در دراز مدت آن‌ها می‌توانند در توسعه پزشکی شخصی مفید باشند. اشتقاق سلول‌های بنیادی جسم سلولی ناشی از کشت سلول‌های عصبی، می‌تواند در یافتن مکانیسمی برای اختلالات عصبی روانی و داروهای جدید استفاده شود.


📍انجمن علوم شناختی دانشگاه الزهرا


@CS_AUT

#اخبار_روز


منبع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2021/03/210322093732.htm