مروری بر سخنرانی‌های اجلاس جهانی شواهد ۲۰۲۴: به‌کارگیری شواهد برای زندگی بهتر


فهرست و خلاصه‌ای از سخنرانی‌ها را در اینجا ببینید.

https://www.aparat.com/v/dolp54j

💡مرورهای کاکرین، الهام‌بخش دستورالعمل‌های سازمان جهانی بهداشت برای مراقبت از نوزادان نارس

تولد زودرس یکی از علل اصلی مرگ و میر نوزادان در سراسر جهان است. برای پاسخ به این موضوع، WHO به‌طور منظم دستورالعمل‌های خود را به‌روزرسانی می‌کند تا مراقبت و نتایج این نوزادان آسیب‌پذیر را بهبود بخشد. بدین منظور WHO از کاکرین سوئد (Cochrane Sweden) و کاکرین نوزادان (Cochrane Neonatal) درخواست کرد تا مرورهای سیستماتیک بر مداخلات مربوط به نوزادان نارس را انجام دهند. تحت رهبری ماتئو بروشچتینی (Matteo Bruschettini)، مدیر کاکرین سوئد (Director of Cochrane Sweden)، این مرورها تأثیر درمان با کافئین (caffeine therapy) را در بهبود سلامت نوزادان نارس بررسی کردند و نشان دادند که درمان با کافئین عملکرد ریه را بهبود می‌بخشد و میزان مرگ‌ومیر و ناتوانی‌های بلندمدت در نوزادان نارس را کاهش می‌دهد.

تأثیر این مرورهای کاکرین (Cochrane) بر دستورالعمل‌های WHO فوری بود و مستقیماً در توصیه‌های به‌روزرسانی‌شده WHO گنجانده شد. این توصیه‌ها به ارائه‌دهندگان خدمات سلامت در سراسر جهان کمک می‌کنند تا با اطمینان و براساس شواهد، بهبود بقای نوزادان نارس و پیامدهای سلامتی آن‌ها را فراهم کنند.

فراتر از تأثیرگذاری بر سیاست‌های جهانی، کاکرین سوئد (Cochrane Sweden) اکنون دستورالعمل‌های WHO را برای سیستم سلامت و درمان سوئد با استفاده از چارچوب GRADE ADOLOPMENT تطبیق می‌دهد.

ماتئو بروشچتینی (Matteo Bruschettini) بیان می‌کند:

برای اینکه توصیه‌ها را متناسب با شرایط سوئد قابل اجرا کنیم، ترکیب نقاط قوت شبکه کاکرین، شواهد و روش‌شناسی‌های آن با چارچوب GRADE ADOLOPMENT بسیار مؤثر است. این یک روش کارآمد برای ارائه توصیه‌های مناسب بر اساس پایه‌های محکم، بدون تلاش‌های تکراری است.

نقش کاکرین سوئد (Cochrane Sweden) در توسعه و تطبیق این دستورالعمل‌ها و مرورهای سیستماتیک مرتبط نشان می‌دهد که چگونه مرورهای سیستماتیک می‌توانند راهنماهای بالینی و سیاست‌های سلامت عمومی را اطلاع‌رسانی کنند. این همکاری تضمین می‌کند که توصیه‌های مراقبت سلامتی بر پایه بهترین شواهد موجود و با توجه به شرایط خاص هر منطقه تهیه می‌شوند و در نتیجه کیفیت و تناسب روش‌های مراقبت سلامتی را در سطوح جهانی و ملی بهبود می‌بخشند.

مطالعه کامل خبر روی سایت کاکرین ایران

Iran.cochrane.org | cochrane.ir
@CochraneIran

🔺#وبینار نمایش روش‌های جدید اثرات-تصادفی در RevMan
تا سال ۲۰۲۴ تنها گزینه موجود در RevMan برای برازش متاآنالیز اثرات تصادفی، روش اثرات-تصادفی DerSimonian و Laird بوده است. این روش به داشتن عملکرد آماری ضعیف در متاآنالیزها با ویژگی‌هایی که معمولاً در مرورهای کاکرین یافت می‌شود (به عنوان مثال، متاآنالیز با مطالعات کم) شناخته شده است. برای رفع این مشکل، کاکرین در حال پیاده‌سازی روش‌های جدید با اثرات-تصادفی در RevMan است. این‌ها شامل روش جدیدی برای تخمین واریانس بین مطالعه (ناهمگنی)، محاسبه فاصله اطمینان برای اثر خلاصه و افزودن فواصل پیش‌بینی برای کمک به تفسیر یافته‌های متاآنالیز اثرات-تصادفی است.

در دو وب‌کلینیک، ارائه‌کنندگان اطلاعاتی در مورد این روش‌های جدید و پیاده‌سازی آن‌ها در RevMan به شرکت‌کنندگان ارائه می‌دهند. به طور خاص، در وب‌کلینیک اول، ارائه‌دهندگان روش‌های جدید را تشریح کردند، در حالی که در این کلینیک دوم، استفاده از روش‌های جدید اثرات-تصادفی را با استفاده از RevMan نشان خواهند داد.

🗓سه‌شنبه نه بهمن ۱۴۰۳
⏱️۲۳:۳۰ به وقت تهران
🖇 پیوند ثبت‌نام

🌐 Iran.cochrane.org | cochrane.ir

🔍 #مرور جدید کاکرین نشان می‌دهد: برچسب‌گذاری میزان #کالری می‌تواند به کاهش مصرف کالری کمک کند!

یک تیم تحقیقاتی به رهبری دانشمندان UCL، دانشگاه Bath Spa، کمبریج و آکسفورد، شواهد ۲۵ مطالعه را درباره تأثیر برچسب‌های کالری بر انتخاب و مصرف مواد غذایی بررسی کردند و دریافتند افراد با دیدن این برچسب‌ها به‌طور متوسط ۱.۸٪ کالری کمتر انتخاب می‌کنند—یعنی حدود ۱۱ کالری کمتر در یک وعده غذایی ۶۰۰ کالری! 🍽

🔸 تغییرات کوچک، تأثیرات بزرگ: کاهش‌های کوچک اما مداوم در مصرف انرژی می‌تواند در درازمدت به بهبود سلامت عمومی منجر شود. دکتر گرت هالندز از UCL می‌گوید: «برچسب‌گذاری کالری می‌تواند نقش مفیدی داشته باشد، اما نباید انتظار معجزه داشته باشیم.»

🔸 تأکید بر اقدامات متنوع: در کنار برچسب‌گذاری، اقدامات دیگری مانند مالیات، محدودیت‌های بازاریابی و تغییر فرمولاسیون محصولات نیز می‌توانند مؤثر باشند.

🔸 احتیاط در اجرا: توجه به افرادی که ممکن است از اختلالات خوردن رنج ببرند، ضروری است. تحقیقات بیشتری برای درک تأثیرات احتمالی لازم است.

📚 برای جزئیات بیشتر، خبر و مرور کاکرین و خلاصه آن را بخوانید!
🌐 Iran.cochrane.org | cochrane.ir

🚀 نقش پیشگام کاکرین در شواهد #پویا

با سرعت گرفتن تحقیقات، به‌روزرسانی شواهد علمی ضروری است. کاکرین با رهبری مرورهای سیستماتیک پویا (living systematic reviews; #LSRs) —رویکردی پویا که شواهد را همیشه به‌روز و مرتبط نگه می‌دارد—این تحول را پیش می‌برد.

ویژگی‌های کلیدی مرورهای سیستماتیک پویا چیست؟
- نظارت مداوم: جستجوی ماهانه برای داده‌های جدید
- به‌روزرسانی فوری: ادغام یافته‌های حیاتی به سرعت
- ارتباط به‌روز: اطلاع‌رسانی واضح از وضعیت شواهد جدید

برخلاف مرورهای سنتی، LSRها پل ارتباطی بین پژوهش و تصمیمات واقعی در حوزه سلامت هستند و به متخصصان، سیاست‌گذاران و بیماران کمک می‌کنند تا با آخرین یافته‌ها تصمیمات آگاهانه بگیرند.

💡 «سنتز شواهد پویا، رویکرد ما به عدم‌قطعیت و دسترسی به شواهد را متحول می‌کند.»
تاری ترنر (Tari Turner)، عضو هیئت تحریریه کاکرین

📽 ویدیوهای آموزشی کاکرین را تماشا کنید!
🔗 خبر را در سایت کاکرین ایران بخوانید!

🌐 Iran.cochrane.org | cochrane.ir

🔺#وبینار مرورهای کاکرین که مطالعات غیرتصادفی مداخلات (NRSI) را در بر می‌گیرد چقدر خوب است؟ درس‌های آموخته شده از مرور دامنه

این وب‌کلینیک، یافته‌های یک مرور دامنه (scoping review) اخیر را مورد بحث قرار خواهد داد که بررسی می‌کند چگونه نویسندگان کاکرین شواهد را از NRSI در مرورهای خود گنجانده‌اند و اینکه آیا این در طول زمان تغییر کرده است یا خیر.

هدف از مرور دامنه، بررسی این موضوع بود که نویسندگان کاکرین تا چه اندازه به کتابچه راهنمای کاکرین، روش‌های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده‌های NRSI (به‌ویژه علاوه بر RCTs)، نحوه ادغام شواهد NRSI در جداول خلاصه یافته‌ها (SoF) و کدام ابزارهای خطر سوگیری استفاده شده، پایبند بودند.

🗓پنج‌شنبه ۱۸ بهمن ۱۴۰۳
⏱️۱۳:۳۰ به وقت تهران

👤اما آکسون (Emma Axon)، ویراستار روش‌شناسی سنتز شواهد، واحد پشتیبانی روش‌ها، کاکرین

🖇 پیوند ثبت‌نام

🌐 Iran.cochrane.org | cochrane.ir

🩺 داروهای #ضدافسردگی و اضطراب: یافته‌های کلیدی از یک #مرور جدید

مرور جدید کاکرین تأیید می‌کند که داروهای ضدافسردگی در کوتاه‌مدت علائم اختلال اضطراب فراگیر (#GAD) را به‌طور مؤثر کاهش می‌دهند و نرخ پاسخ به درمان در مصرف‌کنندگان این داروها ۴۱٪ بیشتر از گروه دارونما بوده است. اما اثرات بلندمدت این داروها به دلیل کمبود داده، نامشخص است.

🔍 نکات کلیدی

✅ داروهای SSRI/SNRI برای درمان GAD توصیه می‌شوند، اما به دلیل انگ اجتماعی حول واژه «ضدافسردگی»، کمتر استفاده می‌شوند.

🌍 این مرور ۳۷ کارآزمایی (با ۱۲٬۰۰۰+ شرکت‌کننده) را تحلیل کرد که عمدتاً در کشورهای پردرآمد انجام شده بودند.

⚠️ کمبودها: داده‌های محدود درباره اثربخشی در بیماران با اختلالات همزمان روانی (شرایط رایج در دنیای واقعی) و اثرات بلندمدت.

📢 جمع‌بندی
داروهای ضدافسردگی برای مدیریت GAD، به‌ویژه وقتی درمان‌های غیردارویی جواب نمی‌دهند، مؤثرند. اما نیاز فوری به پژوهش‌های بلندمدت و مستقل، به‌خصوص برای بیماران با اختلالات چندگانه، وجود دارد.

🖇مطالعه کامل خبر روی سایت کاکرین ایران

@CochraneIran

🌍 تقویت سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد: ابتکار سازمان جهانی سلامت (#WHO)

⚫️ در وبینار ۲۵ ژانویه ۲۰۲۵ سازمان جهانی سلامت (WHO)، راه‌اندازی ائتلاف جهانی برای شواهد (Global Coalition for Evidence) توسط WHO مورد تأکید قرار گرفت. این ابتکار به منظور افزایش همکاری، هماهنگی و حمایت مشورتی برای استفاده بیشتر از شواهد در تصمیم‌گیری‌ها و توانمندسازی رهبری محلی برای تأثیر جهانی شکل گرفت. در ذیل قسمتی از آنچه در این وبینار گفته شد را خواهید یافت.


📝 پیشینه
کار روی نهادینه‌سازی با شبکه سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد سازمان جهانی سلامت (Evidence-Informed Policy Network; #EVIPNet) آغاز شد که نزدیک به دو دهه است در بیش از ۵۰ کشور به تقویت استفاده سیستماتیک از شواهد می‌پردازد. این شبکه با توانمندسازی کشورهای عضو، ارتقاء دانش محلی و ایجاد مهارت‌ها، از کشورها در استفاده از اشکال مختلف شواهد برای بهبود سیستم‌های سلامت پشتیبانی می‌کند.

📚 در سال ۲۰۲۲، یک سنتز تفسیری انتقادی برای درک بهتر فرایند نهادینه‌سازی انجام شد. نهادینه‌سازی به عنوان فرایند و نتیجه خلق، حفظ و تقویت هنجارها، مقررات و رویه‌های استاندارد بر اساس معنای جمعی تعریف می‌شود.

🔧 چارچوب‌های نهادینه‌سازی
۱. چارچوب فرایند (Process Framework): مراحل مختلف نهادینه‌سازی را ترسیم می‌کند.
۲. چارچوب حوزه‌ها (Domain Framework): شامل شش حوزه حکمرانی، استانداردها و فرایندهای روزمره، مشارکت‌ها و اقدامات جمعی، رهبری و تعهد، منابع و فرهنگ است.

📋 چک‌لیست سازمان جهانی سلامت (WHO)
چک‌لیست، اهداف زیر را دنبال می‌کند:
- انجام تحلیل موقعیت
- درک حوزه‌ها و فرایندهای نهادینه‌سازی
- ارائه اقداماتی برای هر حوزه به منظور تقویت فرایند نهادینه‌سازی


🔗 برای اطلاعات بیشتر به سایت کاکرین ایران مراجعه کنید.

🌐 Iran.cochrane.org | cochrane.ir

#وبینار فرصت‌ها و چالش‌ها برای استخراج داده‌ها با یک مدل زبانی بزرگ

🔺استخراج داده‌ها در سنتز شواهد کاری پرزحمت، پرهزینه و مستعد خطا است. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) یک رویکرد امیدوارکننده برای استخراج داده‌ها به کمک هوش مصنوعی ارائه می‌کند که به طور بالقوه باعث افزایش کارایی و دقت می‌شود.

🔻در این جلسه، بخشی از روش‌های هوش مصنوعی (AI) در مجموعه سنتز شواهد، ارائه‌دهنده یک نمای کلی از چشم‌انداز پژوهشی فعلی در مورد استخراج داده‌ها با استفاده از LLMها ارائه می‌دهد. ارائه‌دهنده همچنین یافته‌های یک مطالعه در چارچوب مرور (study within reviews; SWAR) را نشان می‌دهد که جریان به‌کارگیری یک LLM را برای استخراج داده‌های نیمه‌خودکار درون مرورهای سیستماتیک اعتباربخشی می‌کند. علاوه بر این، وبینار به چالش‌های روش‌شناختی فعلی در ارزیابیLLM ها برای وظایف استخراج داده می‌پردازد.

👤پروفسور جرالد گارتلهنر (Prof. Gerald Gartlehner) استاد پزشکی مبتنی بر شواهد و اپیدمیولوژی بالینی و مدیر مشترک کاکرین اتریش است.

🕚 چهارشنبه ۲۲ اسفند ۱۴۰۳، ساعت ۱۵:۳۰ به وقت تهران
🖇ثبت‌نام
@CochraneIran

نمایش مشارکت‌های #داوری‌همتا در Web of Science

از ۲۶ دی ۱۴۰۳ (۱۵ ژانویه ۲۰۲۵)، تمامی مشارکت‌های داوری همتای شما در مرورهای کاکرین در پروفایل Web of Science به نمایش در خواهد آمد و در عضویت کاکرین نیز به عنوان یکی از شاخص‌های ارزشمند شما محاسبه می‌شود. اگر از قبل پروفایل Web of Science دارید، بدون نیاز به ساخت مجدد، تنها کافیست گزینه مربوطه را انتخاب کنید و اگر ندارید، اکنون می‌توانید به رایگان ثبت‌نام کنید.

🖇متن کامل خبر را در سایت کاکرین ایران بخوانید

#WebOfScience

Iran.cochrane.org | cochrane.ir

#وبینار مقدمه‌ای بر مرورهای سیستماتیک مطالعات پیش‌آگهی

🔺گروه روش‌های پیش‌آگهی کاکرین (Prognostic Methods Group) در حال حاضر روی کتابچه بعدی راهنمای کاکرین برای مرورهای سیستماتیک مطالعات پیش‌آگهی کار می‌کند و قبلاً راهنما‌های زیادی در مورد برنامه‌ریزی، انجام و گزارش مرورهای پیش‌آگهی تدوین کرده است.

👤 در این وب‌کلینیک، پروفسور کارل مونز (Carl Moons) و دکتر آنکه دیمن (Anneke Damen) از PMG نگاهی اجمالی به انواع مختلف مرورهای پیش‌آگهی، مراحل انجام یک مرور پیش‌آگهی و راهنماهای موجود می‌کنند.


🕚 پنج‌شنبه ۷ فروردین ۱۴۰۴، ساعت ۱۲:۳۰ به وقت تهران
🖇ثبت‌نام
@CochraneIran

📚 داده‌های شمارشی، میزان‌ها، تفاوت و نسبت‌ میزان در متاآنالیز: یک #مقاله‌آموزشی
📖 وقتی رویدادها تکرار می‌شوند، پاسخ‌ها باید هوشمندانه‌تر باشند...

تصور کنید در حال بررسی تأثیر یک داروی جدید بر کاهش عفونت‌های بیمارستانی هستید. برخی بیماران یک بار مبتلا می‌شوند، برخی پنج‌بار! چگونه این «تکرار» را در متاآنالیز وارد می‌کنید؟ اگر از روش‌های مرسومِ پیامدهای دوحالتی (مثلاً «بیماران حداقل یک عفونت») استفاده کنید، نه تنها اطلاعات ارزشمندِ تکرار را نادیده گرفته‌اید، بلکه ممکن است به نتایج گمراه‌کننده‌ای برسید. اینجاست که تحلیل داده‌های شمارشی و نسبت میزان (rate ratio) به کمک شما می‌آیند!

🔍 ماجرای کافئین و نوزادان نارس: یک مثال واقعی
در مطالعه‌ای بر روی نوزادان نارس با دیسپلازی برونکوپولمونری، پژوهشگران اثر قطع کافئین را بررسی کردند. گروه کنترل (قطع کافئین) به طور میانگین ۸.۴ حمله هیپوکسی در هر ساعت-نوزاد تجربه کرد، در حالی که این عدد در گروه مداخله (ادامه کافئین) به ۳.۶ حمله رسید. محاسبه ساده نسبت میزان (۳.۶ تقسیم بر ۸.۴) نشان داد که ادامه کافئین، حملات را ۵۷٪ کاهش می‌دهد! این عددِ به ظاهر خشک، در واقع حکایت از نجات جان‌ها دارد: اگر نوزادی در معرض ۱۰ حمله در ساعت باشد، با مداخله، این عدد به ۴ تا ۵ حمله می‌رسد.

📉 چرا نسبت میزان، بهترین شاخص متاآنالیز است؟

- پاسخ به یک دردسر رایج: تصور کنید یک مطالعه مواجهه را بر اساس «ساعت-نوزاد» و دیگری بر اساس «روز-بیمار» اندازه‌گیری کند. اگر از تفاوت میزان (risk difference) استفاده کنید، ترکیب این دو مانند مقایسه سیب و پرتقال خواهد بود! اما نسبت میزان، با حذف واحدها، این مشکل را حل می‌کند.
- ناجیِ داده‌های ناقص: اگر برخی بیماران زودتر فوت کنند یا از مطالعه خارج شوند، روش‌های مبتنی بر نسبت خطر (Risk Ratio) به شدت تحت تأثیر قرار می‌گیرند. نسبت میزان، مدت زمان واقعی مواجهه هر فرد را در نظر می‌گیرد و از تحریف نتایج جلوگیری می‌کند.

🧩 از تئوری تا عمل: چگونه داده‌ها را تبدیل کنیم؟

مقاله آموزشی کاکرین مانند یک نقشه گنج، مراحل تبدیل داده‌های خام به نتایج معنادار را نشان می‌دهد:
۱. استخراج هوشمندانه: اگر مطالعه نسبت میزان و فاصله اطمینان را گزارش کرده، مستقیماً از آنها استفاده کنید. اگر نه، با تبدیل تعداد رویدادها و مدت مواجهه در هر گروه، نسبت میزان را محاسبه کنید.
۲. ابزارِ جادویی اکسل: فایل همراه مقاله، محاسبات پیچیده را به چند کلیک ساده تبدیل می‌کند. حتی اگر مطالعات از نسبت مخاطره (Hazard Ratio) استفاده کرده‌اند، این ابزار به شما کمک می‌کند نتایج را تعدیل کنید.
۳. هشدارِ پراکندگی داده‌ها: اگر برخی بیماران ده‌ها رویداد و برخی صفر رویداد داشتند (مثلاً در مطالعات عفونت)، مدل پواسن شکست می‌خورد. راه‌حل؟ استفاده از رگرسیون دو جمله‌ای منفی یا مدل‌های ترکیبی!

⚠️ سه اشتباهی که ممکن است کار شما را خراب کند!

۱. ساده‌انگاریِ دوحالتی: تبدیل داده‌های شمارشی (مثلاً تعداد عفونت‌ها) به یک پیامد بله/خیر (مثلاً «حداقل یک عفونت»)، قدرت آماری مطالعه را کاهش می‌دهد و مانند این است که دوربین خود را روی حالت سیاه‌ و سفید تنظیم کنید!
۲. نادیده‌گرفتن زمان: اگر بیماران گروه کنترل زودتر فوت کنند، ممکن است تصور کنید مداخله بی‌خطر است، در حالی که صرفاً زمان کافی برای مشاهده عوارض را نداشته‌اید!
۳. وسوسه معیارهای کمّیِ بی‌معنا: شمارش کک‌ومک برای مقایسه ضدآفتاب‌ها؟ آسان است، اما آیا واقعاً به بیماران کمک می‌کند؟ تمرکز بر پیامدهای بالینیِ معنادار (مثل سرطان پوست) بسیار حیاتی‌تر است.

✨برای مطالعه بیشتر اینجا را ببینید

@CochraneIran

#وبینار (چقدر خوب) مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به ارزیابی ریسک سوگیری کمک کنند؟

🔺ارزیابی خطر سوگیری مطالعاتی که در یک مرور سیستماتیک گنجانده شده است، زمان و منابع زیادی را مصرف می‌کند. تاکنون، تعدادی رویکرد برای پشتیبانی از این فرآیند با استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد. در این وبینار، ارائه‌دهنده بینشی از فعالیت‌های جاری در این زمینه ارائه می‌کند.


👤 دکتر آنجلیکا ایزل-متزگر (Angelika Eisele-Metzger) پژوهشگر در مؤسسه شواهد در پزشکی و کاکرین آلمان


🕚چهارشنبه ۲۰ فروردین ۱۴۰۴، ساعت ۱۲:۳۰ به وقت تهران
🖇ثبت‌نام
@CochraneIran

#کارگاه «شایعات و اینفودمی‌ها»؛ چگونه پاسخگوی سوالات مردم باشیم؟

✅ این روزها فضای مجازی پر است از شایعات، ابهامات، توصیه به درمان‌های فاقد شواهد و محتوایی که به عنوان اینفودمی و شایعات معروف‌اند. پزشکان، پرستاران و سایر کادر سلامت کشور در تمام سطوح با این حجم از محتوای اینفودمی و شایعات مواجه هستند و مردم نیز سؤالات و شایعات را از آن‌ها می‌پرسند.

‌مهمترین بخش‌های این کارگاه مجازی:

● شگرد گروه‌های شبه‌علم در تولید شایعات
● نقش متخصصان و کارشناسان سلامت در مسأله شایعات
● راهکار تشخیص شایعه و واقعیت؟
● نحوه پاسخگویی به سؤالات مردم درباره شایعات

🕔 سه‌شنبه ۲ اردیبهشت ۱۴۰۴ ساعت ۱۷

🖇 لینک ثبت‌نام جهت اخذ گواهی و ارسال مدرک

📍دریافت لینک جلسه آنلاین اسکای روم


@CochraneIran

🌍 #کاکرین: تغییر زبان می‌دهد

از این پس، کاکرین در #پژوهش‌های_سلامت از واژه‌ی «مشارکت بیماران و مردم» به جای «مصرف‌کننده» استفاده می‌کند. این تغییر نشان‌دهنده‌ی تعهد ما به همکاری برابر با بیماران، مراقبان و عموم جامعه در سراسر جهان است.

چرا این تغییر مهم است؟
🔹 #مشارکت بیماران و مردم پژوهش‌ها را اخلاقی‌تر، مرتبط‌تر، و کاربردی‌تر می‌سازد.
🔹 تجربه‌ی زیسته‌ی بیماران، پرسش‌های پژوهشی را مبتنی بر نیازهای واقعی شکل می‌دهد.
🔹 این همکاری، شفافیت و اعتماد به پژوهش‌ها را افزایش می‌دهد.

🗣 نظر رهبران کاکرین

کارلا سوارز ویر (سرپرست ارشد اجرایی):
«مشارکت بیماران و اعضای جامعه مدت‌هاست که بخش مهمی از کار کاکرین بوده است. این مشارکت تضمین می‌کند که مرورهای ما نه تنها از نظر علمی دقیق است، بلکه برای مردمی که هدف خدمت‌رسانی هستند نیز معنادار و مرتبط است. امیدواریم که این تغییر نام روشن کند که هر کسی می‌تواند در کاکرین مشارکت داشته باشد و ما از تجربیات متنوع بیماران و اعضای جامعه در سراسر جهان استقبال می کنیم.»

جک نون

(سردبیر اجرایی مشترک شبکه بیماران و مردم کاکرین):
«کاکرین بیش از۳۰ سال پیش به عنوان یک همکاری برای همگان شروع‌به‌کار کرد. زبان تکامل می‌یابد و انتخاب کلمات مناسب ضروری است. تصمیم کاکرین به استفاده از «مشارکت بیماران و مردم» منعکس‌کننده یک تغییر جهانی است و نشان می‌دهد که آن‌ها به صداهای بسیاری از افراد در سراسر جهان که احساس می‌کردند «مصرف‌کننده» دیگر واژه مناسبی نیست گوش داده‌اند. با گفتن «مشارکت بیماران و مردم»، احتمالاً افراد بیشتری مفاهیم مهم و اساسی پشت آن کلمات، اقداماتی را که به آن‌ها اشاره می‌کنند و همگان را در شکل‌دهی آینده شواهد مشارکت می‌دهند، درک می‌کنند.»

✨ شما هم می‌توانید مشارکت کنید!
به وب‌سایت ما مراجعه کنید یا مستقیماً به شبکه بیماران و مردم کاکرین بپیوندید.

🌐 متن کامل خبر را بخوانید!

@CochraneIran

🤱🏻 شواهد ضعیف در مورد نحوه اندازه‌گیری درد در نوزادان وجود دارد

یک #مرورکاکرین به‌تازگی منتشر شده نشان می‌دهد که ۲۷ مقیاس رتبه‌بندی بالینی که برای ارزیابی درد نوزادان تازه متولدشده استفاده می‌شوند، تنها با شواهدی با کیفیت بسیار پایین پشتیبانی می‌شوند. از بررسی ۷۹ مطالعه در ۲۶ کشور مشخص شده است که این ابزارها از نظر اعتبار محتوا و ساختار، پایه‌ و اساس قوی‌ای ندارند. بنابراین نیاز به همکاری جهانی بین متخصصان جهت توسعه ابزارهای دقیق‌تر و مبتنی بر شواهد حس می‌شود.


چالش‌های کلیدی
• ارزیابی نادرست درد ممکن است منجر به بیش‌درمانی یا درمان ناکافی شود.
• نوزادان، به‌خصوص در بخش مراقبت‌های ویژه (NICU)، هر روز با چندین عمل دردناک روبه‌رو هستند.

کنت فارنکویست (Kenneth Färnqvist) (دانشجوی دکترا در مؤسسه کارولینسکا):
«بیش از ۷۰٪ از این مقیاس‌ها اعتبار محتوا و ساختار را مورد ارزیابی قرار نداده‌اند. تحقیقات آینده باید به‌طور جدی بر اعتبارسنجی این ابزارها تمرکز کنند.»

اگر علاقه‌مند به مشارکت یا اطلاع از پیشرفت‌های حاصل شده هستید، لطفاً فرم مربوطه را پر کنید.

🌐 متن کامل خبر را بخوانید!

@CochraneIran

#وبینار مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی چقدر به طور مؤثر در نوشتن و خلاصه‌سازی سنتز شواهد کمک می‌کنند؟

🔺در این وبینار، که بخشی از مجموعه روش‌های هوش مصنوعی (AI) در سنتز شواهد است، ارائه‌دهنده مروری بر روش‌های مختلفی که می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ برای کمک به نوشتن پروتکل‌ها و پیش‌نویس‌‌های مرور سیستماتیک استفاده کرد، ارائه خواهد داد.

🔻این جلسه برای هر کسی که علاقه‌مند به انجام مرورهای سیستماتیک است، مناسب است.

👤دکتر ریاض قریشی (Dr. Riaz Qureshi)، استادیار گروه چشم پزشکی در پردیس پزشکی دانشگاه کلرادو آنشوتز (University of Colorado Anschutz Medical Campus)

🕚 چهارشنبه ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۴، ساعت ۱۸:۳۰ به وقت تهران
🖇ثبت‌نام
@CochraneIran

#وبینار توصیه‌ها و راهنمای کاکرین درباره استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در سنتز شواهد

🔺در این وبینار، که بخشی از مجموعه روش‌های هوش مصنوعی (AI) در سنتز شواهد است، ارائه‌دهندگان به موارد زیر خواهند پرداخت:
- چرا همه ما باید هوش مصنوعی مسئولانه را بپذیریم؟
- توصیه‌های کلیدی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی چیست؟
- چه تغییراتی در فرآیندها و حاکمیت سنتز شواهد به نویسندگان و دیگران کمک می‌کند تا از هوش مصنوعی به صورت مسئولانه استفاده کنند؟
- گروه مشترک روش‌های هوش مصنوعی بین کاکرین، همکاری کمپبل (Campbell Collaboration)، JBI و همکاری شواهد زیست محیطی (CEE) چگونه از این امر حمایت خواهد کرد؟

🕚سه‌شنبه ۱۳ خرداد ۱۴۰۴ ساعت ۱۶:۳۰ به وقت تهران
🖇ثبت‌نام
@CochraneIran

⭕️ خلاصه‌های فارسی کتابخانه کاکرین به بیش از ۷۰۰۰ عنوان رسید!

#فارسی، دومین زبان مرورهای کاکرینی

در حال حاضر ۹۴۳۲ #مرورکاکرین در #کتابخانه_کاکرین منتشر شده که به ۲۰ زبان دنیا ترجمه می‌شوند (تصویر بالا). تاکنون ۷۰۹۰خلاصه علمی و نیز خلاصه به زبان ساده (PLS) از جدیدترین مرورهای کاکرینی به فارسی ترجمه و منتشر شده و در این کتابخانه قابل دسترسی رایگان برای عموم می‌باشد.

مرکز کاکرین ایران از بدو راه‌اندازی، ارایه ترجمه فارسی خلاصه‌ مرورهای کاکرین (شامل خلاصه علمی و PLS) را به منظور دسترسی بیشتر و آسان‌تر به شواهد کاکرینی در دستور کار خود قرار داده است.

ارایه خلاصه‌های فارسی در وب‌سایت #کتابخانه_کاکرین تا اکتبر ۲۰۱۹ به دلیل فراهم نبودن ساختار نرم‌افزاری این کتابخانه (با توجه به راست‌نویسی متون فارسی) اجرایی نشد و به همین دلیل با مجوز کاکرین و انتشارات Wiley، خلاصه‌های فارسی در یک وب‌سایت محلی به نشانی Cochrane.ir بارگذاری و منتشر شدند. تعداد خلاصه‌‌های ترجمه شده به فارسی در این وب‌سایت ۲۶۷۰ مورد است.

به‌روزشده مورخ ۱۱ خردادماه ۱۴۰۴

🔗Iran.cochrane.org | cochrane.ir

@CochraneIran

#وبینار ابزارهایی برای ارزیابی اکوسیستم شواهد در برزیل

🔺ما با مجموعه وبینارهای خود در مورد نهادینه‌سازی سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد بازگشته‌ایم! این بار، ما مفتخریم که با پروژه ECOEVI - ابتکاری که توسط وزارت سلامت برزیل و سازمان سلامت پان آمریکا (PAHO) در برزیل پشتیبانی می‌شود - همکاری می‌کنیم تا ابزارها و روش‌های نقشه‌برداری و تجزیه و تحلیل اکوسیستم‌های شواهد ملی را بررسی کنیم.

🔻به ما بپیوندید تا نشان دهیم که چگونه راهنمای تحلیل موقعیتی EVIPNet (که از اینجا قابل دسترسی است) و فهرست حمایت از استفاده معمول از شواهد در طول فرآیند سیاست‌گذاری: یک چک لیست WHO (که از اینجا قابل دسترسی است) توسط ائتلاف برزیل برای شواهد برای ارزیابی و تقویت استفاده معمول از شواهد در هر پنج منطقه برزیل اقتباس و به کار گرفته شده‌اند.

🕚پنجشنبه ۱۵ خرداد ۱۴۰۴، ساعت ۱۸ به وقت تهران
🖇ثبت‌نام
@CochraneIran

آیا ترکیب ورزش با درمان دارویی می‌تواند کیفیت زندگی افراد مبتلا به لوپوس را بهبود بخشد؟
یک مرور سیستماتیک از «کاکرین» با بررسی ۱۳ مطالعه و ۵۴۰ فرد مبتلا، چنین می‌گوید:

🔹 ورزش، در کنار درمان دارویی، تأثیر اندکی یا بی‌تأثیر بر خستگی، درد یا عملکرد جسمی است.
🔹 درباره عوارض جانبی ورزش در افراد مبتلا به لوپوس، داده‌های کافی وجود ندارد.

📚 ترجمه فارسی خلاصه کامل این مرور را اینجا بخوانید.

💡 نتیجه؟ ورزش می‌تواند بخشی از مراقبت باشد، اما به‌تنهایی راه‌حل قطعی نیست. تصمیم‌گیری درست، با مشورت پزشک شماست.

#کاکرین
#خلاصه‌فارسی‌مرورکاکرین
#بلاگ‌شات
#لوپوس
#توانبخشی
#ورزش

Iran.cochrane.org | cochrane.ir
@CochraneIran