Ну и ничего не вышло.

В Bing добавили Sydney - бота на основе GPT-4 с доступом к инернету. Он понимает контекст и твои намерения без четких ключевых слов. Можно уточнять запрос в том же разговоре, а не искать каждый раз заново. Sydney показал, что поиск может быть намного удобнее.

Но всплыла огромная проблема - он патологический лжец. В одном из тестов он дал неверную информацию в 7 из 15 запросов по новостям. То есть, доверять результатам было вообще нельзя, а для поискового сервиса это критически важный недостаток.

Как так то?

Основная теория в том, что Sydney был ранней версией GPT-4, поспешно доработанной на старых данных и не прошедшей полноценный файнтюнинг как ChatGPT. Это система, которую наспех выпустили, чтобы догнать Google.

Дальше Microsoft начали лепить бренд "Copilot" на всё подряд. Появилось куча конкурирующих между собой AI-ассистентов. И никто не отвечал за конечный результат. С 2023 в компании было 3 больших реорганизации и полный раздрай внутри команд.

Не похоже, что они кого то заставили танцевать.

Зато отлично получилось отжать рынок у Slack, используя доминантное положение экосистемы. Они добавили Teams в бандл, фактически сделав приложение бесплатным и насильно установив его своим юзерам.

Конкурировать против такого сложновато. Антимонопольное дело длилось несколько лет и как будто сильно запоздало.

Пару лет назад я был в восторге от инвестиций Microsoft в OpenAI и их планов подорвать Google. Это новый Microsoft с новой культурой и жаждой строить классное будущее для своих юзеров.

Но их откровенно нечестная конкуренция никуда не делась, а единственный свой действительно крутой и прорывной продукт они потеряли за несколько лет хаоса среди менеджмента.

7 - Amazon

Эти совсем охуели. Amazon прогибают на рынке вообще всех: покупателей, продавцов и другие маркетплейсы.

Два года назад на Amazon подали в суд власти 17 штатов за системное подавление конкуренции. Якобы они используют грязные приемы, не давая соперникам даже минимального шанса на успех.

Что за приёмы?

1. Продавцы фактически не могут предлагать свои товары дешевле на других платформах. Алгоритмы просто закапывают такие товары вниз поисковой выдачи и их почти никто не видит.

2. Продавцов лочат на платформе. Им навязывается дорогой сервис доставки, чтобы получить Prime статус. Без него конкурировать не реально. Но взамен тебе приходится хранить свои запасы на складе Amazon. И если ты хочешь разместиться параллельно на другой платформе - нужно поддерживать отдельный запас, что сложно.

3. Amazon перенаправляет внимание юзеров на агрессивную рекламу в самых заметных местах результатов поиска. Причем эти товары оказываются дороже и хуже соответствуют запросам. Для продавцов это фактически дополнительный налог на видимость.

Короче, покупатели получают результаты поиска забитые рекламой. Продавцов вынуждают платить гигантские комиссии, чтобы иметь возможность торговать. Их расходы перекладываются в увеличение цены, в том числе и на других площадках. Что в свою очередь мешает уже конкурентам самого Amazon.

Но это не всё.

Amazon пошли дальше и прогибают еще и своих сотрудников.

В 2021 году фильм Nomadland лутанул несколько Оскаров. Там в одном из эпизодов показали как главная героиня работает на сезонном складе Amazon.

В целом ничего такого, просто скучная физическая работа.

Хотя в книге автор серьезно критикует суровые условия труда на складах. Это нестабильная и тяжёлая работа, выбираемая больше из отчаяния. А не ради свободы кочевника как в фильме.

Исходный материал - это документальная книга про реальных людей. И они там оч жестко отзываются про сезонную работу. В реальности Amazon следит за своими сотрудниками - в доставочных фургонах стоят камеры, на складах камеры, на работниках-упаковщиках камеры. Ну вы поняли, короче.

От людей требуется быть винтиками в оптимизированных цепочках производства. У тебя на всё есть таймеры. Работаешь как машина, где твои перерывы на еду, туалет и отдых тоже часть процесса.

Жесткий контроль, чтобы выжать как можно больше производительности. Еще и платить меньше стали.

* Картинка из статьи

8 - И чо?

Этот пост начался с интервью Марка Андриссена, который топит за новую технологическую волну. По его мнению, нас ждёт эпоха новых компаний в которой нынешние гиганты потеряют актуальность.

Я поймал себя на том, что мне хочется верить в такой сценарий, хотя до конца не понимал, почему именно. Наверное, потому что последние пять лет жопа горит от большого интернета.

Ок, а есть ли реальный шанс на позитивные изменения?

После примеров выше, надежды на антимонопольные регуляторы и правительства у меня нет. И на то, что крупные корпорации вдруг искренне одумаются и изменятся, рассчитывать тоже наивно.

Чтобы починить то, что сломано, нужны новые условия новой экономики.

Поэтому хочу копнуть глубже и понять две вещи:

1. На чём держится старая экономика и доминирование Бигтеха?
2. Как именно развитие нейросетей поменяет условия?

Про Клауд Код

Я перестал смотреть на бенчмарки.

Топовые модели стали настолько похожи, что уже не важно, какая из них лучше решает задачки. Важно у кого продукт лучше.

Последние недели активно вкатываюсь в Claude Code. И в каком же я восторге! Я не помню когда последний раз я с таким кайфом изучал что-то новое. И я в этом не одинок, "люди в интернете" как будто заражаются этим как вирусом.

Хочу порасcуждать, почему так и мб заразить и вас =)

0. Время и человеческая лень.

Как думаете, как давно появился термин вайб кодинг? Можно прям конкретную дату найти, потому что он разошёлся после одного твита Андрея Карпати.

3 февраля 2025.

Неожиданно, да? Меньше года, а кажется что вайбкодеры были с нами уже вечность

Ещё интересно, что Claude Code раскатили на всех аж далёкой весной 2025. И за это время Антропики проделали невероятную продуктовую работу.

Почему я так восхищён?

Клауд - это продукт, который бьёт во что то древнее, что было с человечеством всегда. Мы все ленивые жопы. Кто то в большей степени, кто то в меньшей. И мы обожаем когда машины делают за нас работу.

Клауд каким то незаметным образом воззвал к моей ленивости. И сделал так, что я целыми днями изучаю видосики и учусь автоматизировать свою рутину.

Он атаковал мою лень и победил.

1. Крутые продукты создавать непросто.

При создании продуктов, считается базой прикинуть основные риски и как можно быстрее их проверить. Выложить первую версию дающую юзеру ценность и потом потихоньку улучшать и править косяки.

Но это сложно.

Сложно сходу угадать в какой форме лучше всего доставить ценность и ценность ли это вообще и для кого. Короче, много предположений. И еще сложнее потом следовать намеченному плану и методично эти предположения проверять и строить продукт на основе того, что сработало.

Например, чуваки из OpenAI как мне кажется не справляются. Они понавыпускали кучу прикольно звучащих фичей (Canvas, Memory, Apps, напоминалки, интеграция с файлами) но... с каждой что то фундаментально не так. В итоге весь продуктовый обвес вокруг классной модели это набор наскоро выпущеных и потом забытых фичей.

Обидно за них, потому что я думаю, что "продуктовый обвес" не менее важен чем сама модель. Я почти перестал смотреть на бенчмарки. Топовые модели почти одинаковые, AI лабы отлично справляются с технической стороной вопроса. Но бенчмарки не показывают, что такого нового в своей жизни ты сможешь делать, если перйдёшь с одной модели на другую.

2. И что такого нового теперь можно делать?

В старом посте про интерфейсы я говорил, что они неэффективны по сравнению с тем, что хочется.

Экономический рост ближайшего будущего вроде как будет про то, что мы автоматизируем всё больше и больше когнитивных задач. Но машины пока не настолько хороши, чтобы понимать нас с полу-слова. И нам явно не хватает пропускной способности наших интерфейсов чтобы с этим справиться.

> Компы, интернет и мобилки ускорили то как мы учимся и обмениваемся знаниями. Мы все больше полагаемся на цифровой мир как на свой инструмент. Мы почти киборги - меч самурая (клавиатура) уже настолько завязан с нейронами в мозгу, что это почти продолжение нас самих.

> Но наши интерфейсы взаимодействия с цифровым миром не то чтобы супер эффективные. Все еще используем тот же язык, что и тысячи лет до нашей эры. И с помощью этого языка, глаз и десяти кожаных колбасок пытаемся взаимодействовать с информацией. Это медленно.

Мы ленимся писать длинные промпты, ленимся добавлять нейронке примеры, ленимся изучать баш команды или как через пару строк на питоне подключиться к API. Большинство людей всё делает руками, как до промышленной революции крестьяне копали лопатой, а не трактором.

3. Клауд код это уверенный шаг в нужном направлении.

Не хочется дальше сильно проваливаться в метафоры, но клауд код это трактор / комбайн / механический завод / налаженный процесс производства. Только для цифрового мира.

Пока OpenAI методично выпускают модели и собирают бабки, чтобы генерить людям картинки в стиле Studio Ghibli, Антропики так же методично улучшали продуктовый обвес.

Меньше чем за год они добавили поддержку MCP, доступ к файлам и VSCode, плагины, управление браузером, запуск агентов в бэкграунде. Внезапно оказалось, что модели последнего поколения уже достаточно умные и им не хватало только продуктового обвеса. Что всё это может работать вместе, не разваливаться и давать результат.

Это далеко не идеальный инструмент, галлюцинации никуда не делись. Он переусложняет и выбирает странные подходы. Он все еще может выдавать чушь и при этом строить уверенное лицо. Но всё это теперь можно обходить. Выдаёт не тот результаты и обманывает? На этапе планирования пишешь чеклист самопроверки, запускаешь 10 раз в фоне. И 1 из 10 будет тем что тебе нужно.

Тут нет ничего нового, это можно было делать и до клауд кода. Но я ленился. Копировать бесконечные промпты из заметок, открывать кучу окон в браузере, вычитывать это всё потом. Я думаю вы тоже ленились.

Но в новой парадигме ты это больше не глаза и 10 колбасок. Ты это архитектор, делегирующий низкоуровневые задачи машине. И у нее есть доступ к контексту через файлы на твоем компе, к сервисам в интернете через MCP, к возможности делать дела через агентов с доступом к консоли.

Это непередаваемое чувство, когда ты видишь как модель в консоли перебирает одно не работающее решение за другим. И в какой то момент у нее получается. Она проверяет, что результат тот что нужен, ставит галочку в плане и идёт дальше.

Это пиздец. Я заразился будущим.