✅ به کانال خبرى انجمن فیزیک ايران بپيوندید:

👇👇🏽👇👇🏽👇👇🏽👇
http://tme.psinews

🎞 Trent McConaghy at SFI describing how #blockchains relate to #complex_systems. Catch the livestream on our youtube channel:
https://www.youtube.com/watch?v=gB8oY5RPzxQ

🔸 https://www.nature.com/articles/s41598-018-20152-3?WT.feed_name=subjects_statistical-physics

⭕️ Fundamentals of Machine Learning
Lead instructor: Brendan Tracey and Artemy Kolchinsky

https://www.complexityexplorer.org/courses/81-fundamentals-of-machine-learning

About the Tutorial:

Machine Learning is a fast growing, rapidly advancing field that touches nearly everyone's lives. There has recently been an explosion of successful machine learning applications - in everything from voice recognition to to text analysis to deeper insights for researchers. While common and frequently talked about, most people have only a vague concept of how machine learning actually works.

In this tutorial, Dr. Artemy Kolchinsky and Dr. Brendan Tracey outline exactly what it is that makes machine learning so special in an accessible way. The principles of training and generalization in machine learning are explained with ample metaphors and visual intuitions, an extended analysis of machine learning in games provides a thorough example, and a closer look at the deep neural nets that are the core of successful machine learning. Finally it addresses when it's appropriate to use (and not use) machine learning in problem solving, as well as an example of scientific research incorporating machine learning principles.

Students of all levels should be able to follow this reasonably-paced introduction to one of the most important engineering breakthroughs of our time.

High quality videos:
🎞 https://www.aparat.com/video/video/listuser/username/carimi/usercat/110284

⭕️ Introduction to Computation Theory
Lead instructor: Josh Grochow

https://www.complexityexplorer.org/courses/58-introduction-to-computation-theory

About the Tutorial:

Introduction to Computation Theory is an overview of some basic principles of computation and computational complexity, with an eye towards things that might actually be useful without becoming a researcher. Students will examine the formal mathematics for foundational computation proofs, as well as gain tools to analyze hard computational problems themselves.

Students who take this course should have basic knowledge of the principles of graphs. Some tutorial material references linear algebra, but familiarity is not necessary. This tutorial uses proofs, and requires understandings of formal math notations.

High quality videos:
🎞 https://www.aparat.com/video/profile/one/usercat/110290/username/carimi

🔹 The central nervous system of an octopus, and the central government of a nation: parallel examples of the emergence of collective behavior.
http://crookedtimber.org/2018/02/01/the-birth-of-intermediacy/

💊 http://www.fharrell.com/post/medml/

🔰 Critical response | In this month's Thesis, Mark Buchanan surveys recent developments in our understanding of criticality in biological systems:
#Nature

https://t.co/i690D0FILT

💡 http://www.fharrell.com/post/classification/

📈آیا با ریاضیات میتوان رفتارهای اجتماعی را پیش‌بینی کرد؟
🗣دکتر میثم علیزاده
🗣دکتر عبدالحسین کلانتری
⏱دوشنبه ۱۶بهمن ساعت ۱۶ تا ۲۰
🏛دانشکده فیزیک شریف تالار دکتر جناب
@Shenasa_SUT
@Hamband_Math_CS

http://sysneuro-semester.org/ Systems Neuroscience: a study abroad summer program

🎞 https://www.aparat.com/v/yGXwI

🔷 https://www.quantamagazine.org/with-strategic-zaps-to-the-brain-scientists-boost-memory-20180206/

#از_R_لذت_ببریم
دوره ی آموزشی ۳ روزه ی تصویرسازی حرفه ای در علم داده با استفاده از زبان R و پکیج ggplot2
لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/rggplot2
@jafarilab

#از_R_لذت_ببریم

قابلیت تولید تصاویر زیبا و معنادار داده ها، یک قسمت ضروری از مهارت‌های یک محقق است. تحلیل داده عددی در کنار استفاده از مهارت های گرافیکی نمایش داده به استخراج اطلاعات از داده ها کمک شایانی می کند. در تحلیل داده گرافیکی بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory data visualision)، سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Explanatory data visualisation).
در این کارگاه شما ضمن آشنایی اولیه با زبان برنامه نویسی R که یکی از قدرتمند ترین زبان‌ها در راستای تحلیل داده هاست، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای را با استفاده از بسته نرم افزاری بسیار رایج و انعطاف پذیر ggplot2 در زبان R به دست می‌آورید.
لینک ثبت نام و اطلاعات بیشتر:
https://evand.com/events/rggplot2

لازم به ذکر است که کد تخفیف شامل اعضای کانال و برای کسانی است که در کارگاه‌های قبلی آزمایشگاه شرکت کرده اند. برای دریافت کد تخفیف با ادمین کانال در ارتباط باشید.
همچنین در صورت به اشتراک گذاری رویداد از لینک اختصاصی خودتان می توانید از هدیه ی سایت ایوند برخوردار شوید.
به امید دیدارتان
@jafarilab

An insightful and critical view on "#Sociophysics"
https://t.co/iSYSxhrOmU

✅ https://petterhol.me/2018/02/07/fastest-network-sir-code-in-the-east/amp