🔰 Critical response | In this month's Thesis, Mark Buchanan surveys recent developments in our understanding of criticality in biological systems:
#Nature

https://t.co/i690D0FILT

💡 http://www.fharrell.com/post/classification/

📈آیا با ریاضیات میتوان رفتارهای اجتماعی را پیش‌بینی کرد؟
🗣دکتر میثم علیزاده
🗣دکتر عبدالحسین کلانتری
⏱دوشنبه ۱۶بهمن ساعت ۱۶ تا ۲۰
🏛دانشکده فیزیک شریف تالار دکتر جناب
@Shenasa_SUT
@Hamband_Math_CS

http://sysneuro-semester.org/ Systems Neuroscience: a study abroad summer program

🎞 https://www.aparat.com/v/yGXwI

🔷 https://www.quantamagazine.org/with-strategic-zaps-to-the-brain-scientists-boost-memory-20180206/

#از_R_لذت_ببریم
دوره ی آموزشی ۳ روزه ی تصویرسازی حرفه ای در علم داده با استفاده از زبان R و پکیج ggplot2
لینک ثبت نام:
https://evand.com/events/rggplot2
@jafarilab

#از_R_لذت_ببریم

قابلیت تولید تصاویر زیبا و معنادار داده ها، یک قسمت ضروری از مهارت‌های یک محقق است. تحلیل داده عددی در کنار استفاده از مهارت های گرافیکی نمایش داده به استخراج اطلاعات از داده ها کمک شایانی می کند. در تحلیل داده گرافیکی بسیار مهم است که ابتدا داده را درک کنیم (Exploratory data visualision)، سپس بتوانیم درک خود را از داده ها به صورت تصویری و ساده به دیگران انتقال دهیم (Explanatory data visualisation).
در این کارگاه شما ضمن آشنایی اولیه با زبان برنامه نویسی R که یکی از قدرتمند ترین زبان‌ها در راستای تحلیل داده هاست، دو توانایی ذکر شده در بالا و به طور کلی اصول تصویر سازی حرفه ای را با استفاده از بسته نرم افزاری بسیار رایج و انعطاف پذیر ggplot2 در زبان R به دست می‌آورید.
لینک ثبت نام و اطلاعات بیشتر:
https://evand.com/events/rggplot2

لازم به ذکر است که کد تخفیف شامل اعضای کانال و برای کسانی است که در کارگاه‌های قبلی آزمایشگاه شرکت کرده اند. برای دریافت کد تخفیف با ادمین کانال در ارتباط باشید.
همچنین در صورت به اشتراک گذاری رویداد از لینک اختصاصی خودتان می توانید از هدیه ی سایت ایوند برخوردار شوید.
به امید دیدارتان
@jafarilab

An insightful and critical view on "#Sociophysics"
https://t.co/iSYSxhrOmU

✅ https://petterhol.me/2018/02/07/fastest-network-sir-code-in-the-east/amp

http://neuronschool.uniss.it/ Principles of Computational Neuroscience School

♦ https://www.nature.com/articles/d41586-018-01690-2

🌴 In a new paper, SFI External Prof Jon Machta and colleagues from UC Davis, show that one of the most famous models in statistical physics — the #Ising model — could be used to understand why pistachio trees bloom in synchrony.

https://santafe.edu/news-center/news/what-magnets-have-do-pistachios

#سمینارهای_هفتگی گروه سیستم‌های پیچیده و علم شبکه دانشگاه شهید بهشتی

🔹شنبه، ۲۱ بهمن‌، ساعت ۱۵:۱۵ - کلاس ۲ دانشکده فیزیک دانشگاه شهید بهشتی

@carimi

✅ https://www.sciencenews.org/blog/scicurious/wikipedia-science-reference-citations

📐 https://ideas.ted.com/gallery-how-networks-help-us-understand-the-world/

Introduction to the strategy and methods of complex systems Professor Yaneer Bar-Yam, New England Complex Systems Institute

https://www.elgaronline.com/view/9781785364419.00009.xml?pdfVersion=true

🔸 A very physics view of deep learning networks: Schwartz-Ziv & Tishby "Opening the black box of Deep Neural Networks via Information" layered neural networks as a Markov chain:

🔗 https://arxiv.org/pdf/1703.00810